探究林业统计数据质量评估体系及其应用价值

    梁爽

    摘 要：林业统计数据对整个社会生产具有重要的作用，所以需要建立相应的质量评估体系，让林业统计数据能为其他环节提供基础数据，从而促进生产发展。本文先对林业统计数据及质量评估中出现的问题进行了探讨，再对林业统计数据质量评估体系指标的选择和方法进行了说明。

    关键词：林业? 统计数据? 质量评估体系

    众所周知，林业统计数据作为一个基础性的数据，在经过收集、整理和加工会运用到社会生产的多个领域，在多个环节都会产生较大影响，所以林业统计数据的质量就显得很重要了，有必要建立完善的质量评估体系，对林业的统计数据的质量进行评估，确保其准确性，再运用到实际的生产中，为其他环节的顺利实施提供保障。

    一、林业统计数据质量评估中存在的问题

    当前的林业统计数据的质量评估工作在相关的专家和政府的支持下，针对林业部门的统计行为产生的相关误差、调查误差等都提出了相关的解决办法。但是针对林业整个系统进行的统计数据还需要综合选择不同的评估方法和指标，需要建立起相应的质量评估体系，而在这其中就出现了一些问题。首先，采用的林业统计数据质量评估方法较为单一，维度也不够全面，无法对整个林业体系的统计数据进行全面的质量评估。其次是林业统计的相关人员没有做好统计工作，导致统计数据失真，再加上统计部门和林业部门收集的数据的差异性，使得数据之间的可释性较弱。最后是林业统计数据最终产生的实用性不强，对相关的行业无法提供具有较大参考价值的信息。

    二、林业统计数据质量评估体系

    针对当前林业统计数据及质量评估中存在的问题，需要建立起行之有效的评估体系，让统计数据能最大程度的发挥作用。

    （一）林业统计数据质量评估体系指标的选取原则

    在建设林业统计数据的质量评估体系中，先要确定好相应的指标，才能更有针对性的建立起相应的评估体系。而在质量评估指标的选择中，需要遵循以下原则。第一是科学性的原则，因为质量评估体系主要针对的是林业的统计数据，所以需要综合各项指标，进行科学性的组合才能形成体系发挥作用。第二是层次性的原则，选择的各项指标需要覆盖林业统计数据的全部范畴，这样才能较为全面的对林业统计数据的质量进行检测。第三是定性和定量相结合的原则，对林业统计数据进行更为全面的质量评估。

    （二）林业统计数据的质量评估方法体系

    关于林业的统计数据的质量评估方法包括多种，各自拥有不同的优缺点。

    1、模糊综合分析法

    因为林业的统计数据会受到诸多因素的影响，所以在对林业统计数据的质量进行评估时就难以评定怎样的评价是好的，怎样的评定是不好的，这具有一定的模糊性，所以在林业统计数据的质量评估方法中就需要采用模糊综合分析的方法，利用专家的评价、问卷调查和抽样调查等诸多方式对进行评估的各项指标赋值，在经过科学的分析得到各项指标应当占有的权重从而在最大程度上保证林业统计数据的质量评估的准确性。

    2、趋势模拟评估法

    采用趋势模拟评估的方法，需要先建立相应的统计数值模型，再通过实际数值与模型数值的对比差异来判断该统计数据的准确性。但是，众所周知，林业的统计数据不可能完全是客观的，因为在收集数据的过程中就难以保证数据的客观性，因为收集人员的偶然性行为、周围环境的偶然性变化等都会导致该林业数据的偶然性。这样情况下统计的数据与模型数据会产生较大偏差，进而导致统计数据的质量得不到公正的评估，所以这种方法有一定的局限性。

    三、结束语

    对林业统计数据的质量进行评估是非常有必要的，能为林业统计数据的准确性提供依据，为相关的其他生产环节提供数据支撑，但是在当前的统计数据和评估过程中还存在着一些问题，需要采用多种方法来科学建立林业统计数据的质量评估体系，让林业统计数据能真正的发挥出其价值。

    参考文献：

    [1]赵晓光，胡光.林业统计数据质量评估体系的研究[J].中国林业经济，2012（03）：34-37.

    [2]于興新，王哲.中国林业统计调查体系分析[J].中国林业经济，2012（06）：50-53.