大数据环境下企业管理模式的创新思考

    王钰昊

    【摘 要】 在当前大数据环境下，我国企业均会产生大量的数据，并会对这些数据进行收集与分析，这些数据对于企业有着至关重要的作用。因此，企业应该重视数据的来源以及处理工作，而不是仅仅局限于互联网简单分析。然而，虽然企业加强了对数据管理分析的力度，却没有将企业的管理模式同步优化，导致当前企业管理模式出现许多漏洞。这些漏洞随着数据的收集与分析而逐渐扩大，在多方面影响企业正常发展。因此，如何在保证数据有效性的基础上，提高企业管理水平，实现商业最大化，便成为当前企业应该着重思考的问题。

    【关键词】 大数据环境 企业管理模式 创新

    大数据时代的来临对于企业来说既是一个发展机遇，也是企业在市场发展当中的挑战。传统的企业管理模式当然已经不能适应这个大数据时代的发展规律了，企业唯有以大数据为中心深化改革自身的企业管理运营模式，才有可能使本企业能够始终在这个经济型的社会市场洪流当中占据自己的一席之地，不断提高企业的市场竞争实力，增强企业的综合实力，使其在激烈的市场竞争大潮中脱颖而出。

    1大数据

    大数据时代是由麦肯锡于2012年提出的，在物理学、环境生态学等领域早有大数据的应用，在金融、通讯等行业中也有较长时间的大数据应用，近年来随着互联网技术的不断发展，大数据成受到了各行各业的广泛关注。早期我们所谈论的云计算既为数据资源搭建了存储空间以及访问渠道，而其中的数据才是真正的价值所在。如今我们所处的时代发展迅速，人们使用着先进的科技，信息流通程度不断增强，人与人之间的交流也更为便捷，这就在很大程度上拉近了人与人之间的关系，大数据就是技术发展的重要产物。在实际应用中大数据分析大多与云计算紧密关联，当企业构建起大数据的理念，就能够较为准确的判断消费者行为，从而实现产品销量的预测，为产品生产提供有力帮助，优化企业生产管理。

    大数据具有自身特性，分析来看可分为四类：首先，海量性。时代的快速发展产生了大量的数据，通过对数据的汇集就形成了数据集;其次，多样性。随着信息技术的发展，信息呈现出了多样性，各类数据在我们的生活中随处可见，便于人们对自己所需资源的获取;再次，快速性。快速性主要指数据的流动情况，数据能够实现快速传输;最后，价值性。大数据中包含着海量的信息资源，每条信息经过分析处理都能够发挥出自己的价值，为人们所使用。

    2当前我国企业管理模式现存问题

    2.1管理者对于大数据商业价值认识不够深入。融入大数据技术，可以带动企业获取突破性发展，不过由于一些管理者思想过于陈旧滞后，没有关注到大数据包含的商业价值，盲目认定只要推动企业信息化改革，即可迎合经济发展的全新趋势;抑或是明确大数据的应用功能，却不知道怎样基于此来创造更多的利益并加快管理模式创新。须知，处于大数据时代环境下，不仅仅要掌握同时更要分析使用数据，不过许多企业管理人员却偏偏将注意力集中投射在盈利抑或是亏损等表面现象上，却无法透过数据快速把握企业管理上存在的缺陷，更不能熟悉市场中一系列竞争对手的实力。

    2.2企业管理数据平台建设滞后。目前，我国许多企业对这一点缺乏足够的认识。虽然大数据技术已经被应用到企业管理中，但是还没有建立起一个相对完整的大数据平台，这使得企业管理跟不上发展的需要。例如，在企业管理的过程中，虽然企業也将“互联网+”企业管理作为一个重要的方向，但它也将大数据技术应用于企业管理系统的建设，建立了一个大型的信息企业数据平台，但是大数据平台的数据容量非常有限，很多数据并不完善，这直接影响了大数据技术的使用效果。

    2.3缺少具备数据分析处理的专业人才。随着各种数据的不断交汇，分析处理的理念以及其相应的手段均对筛选出有效数据有着不可替代的作用，但是随着数据量的不断增加，管理数据以及数据分析已不再是信息官的任务，这一工作任务的出现要求团队建设时必须将其考虑到。在大数据中，主要强调的是资源的整合性，这种方式对人才需求量较大，且大多数企业直接或间接忽视这个实际问题，导致了专业性人才的稀缺。

    3大数据时代下优化企业管理模式创新的建议

    3.1培养专业的首席数据官

    大数据时代背景下，市场竞争愈演愈烈，企业的竞争就是专业人才的竞争。就目前人才市场的情况来看，具有丰富的专业知识、能够保持独特见解、对企业的活动能够进行正确的分析的人才数量很少。企业要想在激烈的市场竞争中立足，就应该加大人才成本投入，培养具有专业数据处理能力的首席数据官。企业的大数据与企业发展紧密相关，首席数据官需要对企业的大数据进行分析，要将数据所产生的价值、企业经营状况以及企业发展战略结合起来。此外，如果企业缺少大数据处理和分析专业人才队伍，也难以充分利用大数据技术挖掘、分析相关数据，不利于企业的持续稳定发展。因此，企业要重视对人才的培养和引进，在用人选材上可给予首席数据官足够的权利，使其在做好本职工作的基础上，为企业组建大数据相关专业的人才队伍。

    3.2建设员工的社交网络。对于企业管理而言，传统模式存在着很多问题，对员工的不够重视就是其中之一，若员工得不到重视，员工之间的相处方法将会处于一种分裂的状态。而这里所指的社交网络具有较为广泛的意义，其中包括有企业之间的关系、企业之间的沟通等。只有重视企业的社交网络，才可以让大数据环境下的企业管理得以创新。其实我们都知道，社交网络的存在，可以方便于各个部门的资料进行流通，使其让管理得到便捷，真正地实现企业管理模式的提高。

    3.3信息收集途径改变。在传统的企业管理中，要想完成企业信息的追踪检测具有较大难度。首先，企业自身的价值需要通过销售所获得的利润来体现，很多企业生产的产品非常多样，所使用的销售途径也较为复杂，对商品进行全过程跟踪很难实现，这就使得企业无法对销售的最终环节加以把控;此外，在对商品进行追踪时，需要投入大量的人力物力资源才能完成市场调研工作，这就让企业的生产成本被大幅提高。在大数据时代中，企业能够轻松完成商品销售的动态追踪，这都要归功于互联网技术以及物联网技术，在此基础上企业能够对所有产品的销售信息进行收集，让企业能够更为有效地完成市场分析，为企业接下来的生产与销售提供依据。这种信息收集途径的改变能够有效提升企业决策的科学性，还能够让企业的生产成本得到控制，为企业创造更多利润，为企业的发展提供动力。

    3.4建立企业管理数据平台。要创新大数据时代的企业管理模式，最重要的是充分发挥大数据技术的积极作用，建立一个丰富完整的数据库。只有这样才能充分发挥大数据的作用，使其数据技术更适合企业管理。这就要求企业在企业管理过程中将大数据的应用提升到战略高度，并制定大数据技术创新战略计划。建立相应的组织体系，加强各种信息的收集，进入大数据系统，为企业建立大数据平台。积极推进网络平台建设，使大型数据平台系统更加开放。通过与其它公司的技术数据和相关组织建立战略伙伴关系，建立开放的联合建设、共享和共享平台，使大数据技术在企业管理中的应用更加有效，发挥更加积极的作用。

    3.5强化大数据安全保障建设。首先，相关人员需要不断优化企业管理模式，并加强其安全防护工作。在当前阶段，安全防护以软件防护为主体，引进了较为先进的防黑客病毒软件，从而为企业数据的运行以及管理等提供保障。其次，在实施保护措施的时候，还应结合企业管理的需求，建立起相应的客户资料库，为企业运行资料单独制定一个管理措施。再次，相关人员还可以设定信息交流限制以及信息传输限制。在这种双重保障下，企业安全性也能够得到较大程度的保障。最后，应提高企业对于数据的处理效率。只有提高信息处理效率，才能保证企业在激烈的市场竞争中占据一席之地。

    3.6建立生态系统。为了推动企业在大数据时代下实现更好发展，企业要努力形成产业链的生态化、数据化和创新化，重视大数据的开发、应用和普及，发挥大数据的重要作用，这样不但可以与客户及企业建立良好的合作关系，也有助于企业创新经营管理模式，提高市场竞争力。同时，企业也要通过管理方式的创新，对企业资源和社会资源进行整合利用，为实现企业间的协同发展作出贡献。以往大多数企业是以产品为中心开展生产经营的，在大数据发展背景下，企业要想实现长远发展，就要转变服务理念，建立以服务为中心的商业模式，为企业创新建立以网络为基础的生态系统，这样既能有效促进企业实施科学管理、做出合理决策，也有利于企业实现持续稳定发展。

    结 论

    综上所述，大数据环境下海量的数据信息整合，为企业管理创新提供了全新的发展思路，大数据的全养性特点，使企业经营发展规律的容错标准得以放宽，数据中蕴藏的巨大价值，导致商业发展管理决策模式出现了根本性变化。因此，企业要积极構建非结构化大数据平台，建立生态系统的企业发展网络，通过对生产、销售等不同类型数据的监测分析，进一步推动企业管理和经营业务的创新和变革。

    【参考文献】

    [1] 张玉婷.大数据背景下贵州省农产品电商企业物流协同配送模式创新研究[J].商场现代化，2018，874（13）：52-53.

    [2] 胡海波，涂舟扬.大数据背景下传统制造企业微创新演化：“江西李渡”和“贵州茅台”双案例研究[J].科技进步与对策，2018，35（3）：101-110.

    [3] 刘利伟.大数据背景下审计工作创新面临的挑战及对策研究[J].中国商论，2018（6）：157-158.

    [4] 李超，霍光，赵志刚，等.大数据管控下的风电场创新型运维管理模式的研究[J].山东工业技术，2018（7）：199.