城市治理中的大数据资源的政府应用研究

    陈嘉俊

    摘 要：城市政府必须提升自身的治理能力来应对城市化的快速发展，随着大数据时代的到来，政府将大数据资源应用于城市治理中，将大大提高城市治理能力。城市政府应用大数据资源面临着大数据资源统一的数据汇聚平台还未形成、盲目依赖数据决策、大数据资源的分析人才严重不足的困境。鉴于此，提出建立统一共享的政府数据平台，提高城市政府应用数据决策的科学化水平，加强大数据人才的培养等应用策略。

    关键词：城市治理;大数据资源;政府应用

    中图分类号：D63-39? ? ? ? 文献标志码：A? ? ? 文章编号：1673-291X（2019）34-0144-02

    城市化的快速发展给城市治理带来极大的挑战，城市政府必须提升自身的治理能力以应对挑战。城市治理对象内容复杂庞大，涉及到诸多方面，如经济、人口、环境资源等。强化城市治理需要获取上述各方面的详细信息，而这些信息来自上述各方面相互作用产生的数据。城市治理中的大数据资源的政府应用目的在于应用大数据增量提升城市管理决策水平，提升城市公共服务能力，提高城市居民生活水平[1]。城市治理的核心在于城市政府应用数据资源，收集有效的信息做出科学决策，严格地施行决策，收集决策施行后反馈的新数据再做出新的决策这样的一个过程。因此，离不开收集、分析和应用城市各个方面的数据，但遗憾的是，这些数据资源一直浪费，因为没能够得到城市政府的有效的应用。随着大数据时代的到来，大数据可以指导城市政府开发数据中有用的信息，分析信息中的价值应用大数据资源来提升决策的科学化水平，从而实现更佳的城市治理。理论研究和发达国家的实践都表明，城市政府可以应用大数据将城市各组成部分的数据资源进行有效收集和分析，将大数据资源应用于城市治理，从而提升城市治理能力。

    一、城市政府应用大数据资源的困境

    1.大数据汇聚平台还未形成。随着政府网络建设的不断发展，我国城市政府各类部门累积了海量数据资源。但是这些数据资源往往是分散的，并不能够汇集在一个平台中供所有部门共同应用。城市政府某个单位内部的数据资源如果仅仅局限于自身单位内部，数据信息的功能就不能够得到充分发挥，造成数据资源严重浪费。大数据技术的发展给城市居民生活产生巨大的变化，同时也改进了城市政府进行城市治理的方法，但城市管理者目前还没能正确地理解大数据技术，所以导致大数据汇聚平台地建设进度缓慢。大数据时代的城市治理依靠收集、储存、分析和处理数据的技术，而这些技术的发挥需要建立在移动互联网、云计算以及物联网等信息平台基础之上。海量的数据资源需要依靠这些信息收集平台的支持，如果这些信息搜集平台没有得到开发建设，也就没有“大数据”这一概念的出现[2]。在物联网发展方面，虽然我国对物联网的应用很多，但目前出现的主要问题是，很多城市政府部门都处于观望阶段，不主动参与和投入物联网基础设施的建设，所以物联网平台的建设非常的滞后。而关于云计算平台的搭建也是无法顺利进行，主要是城市政府对云计算的安全认识不足，程序数据迁移存在巨大的障碍，城市政府需要将传统的应用程序迁移到云计算平台上，但各大云计算供应商开发的架构与各城市政府原有的应用程序不匹配，因此多数城市政府部门的业务应用迁移遇到阻碍。

    2.盲目依赖数据决策。对数据资源的分析可以为城市政府制定科学的决策提供有力的依据，但也会带来对数据决策的盲目依赖，用数据说话被看作绝对的权威。依据数据决策能够提升城市政府决策科学化水平，但数据决策的风险也不容忽视。各地政府面临的决策环境不同，所以大数据决策是不能完全替代的经验或理性决策的。不确定性问题是应用大数据资源改进决策的困境。如果是确定性问题，数据信息是完整的、可以信任的，那么信息技术就很容易发挥其优势[3]。但是关于城市政府决策的不确定问题，是信息技术无法处理的，因为需要靠决策者的分析实际情况，应用智慧解决此类不确定问题。因此，不确定的决策问题的造成大数据决策高效的主要原因。需要注意的是，对数据的过度依赖，我们可能会受制于数据的分析结果，而不会去质疑这个结果是否存在问题。数据分析经常存在时滞效应和结果偏差。因为在有限时间里无法充分地收集数据，或者耗时过长而收集到完整的数据时却错失了做决策的最佳时机。我们也无法保证收集到的数据资源一定完全准确，有时候会为了收集数据而收集，只是为了应付任务。尽管大数据技术能够忽略一定的错误数据，但是累积到一定程度的无用甚至错误数据信息，用来分析问题的数据资源质量不佳，只会让大数据分析的结果变得毫无质量，严重的是应用了错误的数据资源而产生了错误的分析结果，最后制定了错误的决策，误导城市政府的发展规划，给城市带来不良的治理后果。

    3.大数据人才资源严重不足。技术是信息时代最为关键的资源，但人才是比技术更为关键的资源，大数据技术、资源的开发以及能否被充分应用取决于人才的数量和质量，同时也决定了大数据技术的应用能否和社会实际相结合。大数据的处理以及分析已经超出传统的应用管理技术范围，某方面能力突出的传统人才已经难以应用大数据资源做出科学决策。因此，要求大数据人才必须是复合型人才，需要有更为广阔的视野，有全面的综合素质以及超强的综合能力。复合型大数据人才的水平对大数据资源的开发和应用所起的作用至关重要，直接关系到是否能够真正实现城市政府治理的创新。

    二、城市政府大数据资源的应用策略

    1.建立统一共享的城市政府数据平台。统一的政府大数据平台方式需自上而下、从国家至城市政府进行全盘建设，将全国各个地方的数据库联系在一起。必须强化顶层设计，将所有数据进行集中统一设计，中央大数据部门对数据库进行管理，将各个城市政府部门的数据格式和标准进行统一，将收集到的大数据资源存储在云服务平台上，申请获得访问使用权的城市政府部分就可以从平台上获取数据。大数据平台所包含的数据库应该包括各类基础数据库，例如人员、单位、管理服务机构等基础信息[4]。这些數据库将收集到的相关数据经大数据技术分析、处理后，交与城市政府各部门使用。除此政务大数据平台之外，还需要有如养老库、医疗库、教育库等专门为公共服务准备的专业数据库。这些服务数据库之间要实现整合共享，因为只有这些服务数据库统一了，城市政府才能运用大数据资源实现对城市的治理。

    2.提高城市政府应用数据决策的科学化水平。城市政府能够掌握海量的数据，应该应用这些大数据资源强化城市治理，大数据资源能够给城市政府带来很强的指导作用，特别是在城市政府需要做出一些城市建设决策时，城市政府一方面能够依据这些大数据资源来深入了解城市各个角落以及各个行业的具体情况，另一方面能够利用这些大数据资源做出一些科学合理的决策进行城市综合治理，推动城市建设发展。城市政府提高自身应用数据决策的科学化水平，需要综合应用多种决策方法，尤其是企业、社会机构等组织的决策经验，吸收它们在数据决策方面的突出优点。城市政府部门要及时统计整理在城市治理过程中收集到的大数据资源，创新性地分析激活这些数据的价值。应用大数据技术分析预测城市发展的宏观情形，形成政府决策的前提基础。城市政府应用大数据资源能够有效推动各项政府职能作用的充分发挥，但要注意大数据的适用范围，防止对大数据的盲目依赖，过度地解读大数据分析结果，要强化同企业、社会组织和城市居民的合作，提升应用大数据资源决策的科学化水平。

    3.加强大数据人才培养。大数据时代，数据分析人才在组织机构中扮演最关键的角色，是任何大数据团队组织中最核心的人才。在互联网行业中数据分析人才最为稀缺，因此要掌握大数据技术并为城市治理服务培养专业的大数据分析人才。城市政府以高校为依托，培养大数据人才，加快建设数据科学与大数据技术等有关专业。多学科交叉型人才是大数据人才所要求的，需注重多学科交叉培养。当前大多数高校将大数据专业设在工学下或者理学下，但不管高校将大数据专业设在哪个院系下，都需要学生具备互联网、数据库等计算机专业的知识以及数学和统计学等学科知识。鼓励高等院校和企业合作，采取校企合作的方式，发挥各组织培养人才的优势，有效地增强高校人才的社会竞争力，就是把课堂大数据专业知识和社会实践结合起来培养。除高校培养以外，城市政府实施引进大数据研究的高层次人才战略，制定奖励性的政策来鼓励引导海外大数据人才回国创业就业，推动和培养新的大数据复合型人才[5]。同时，向城市居民宣传大数据知识，可以依靠社会中的相关教育资源，从而提高城市居民的的大数据认知水平，共同推进城市治理。

    参考文献：

    [1]? 贾童舒，刘叶婷.数据治理——提升城市现代化治理能力的新视角[J].领导学，2014，（35）：4-7.

    [2]? 盛丹.大数据视角下地方政府治理能力提升研究[D].湘潭：湘潭大学，2015.

    [3]? 耿亚东.大数据时代政府治理面临的挑战及其应对[J].中州学刊，2017，（2）：76-80.

    [4]? 罗杰.大数据平台建设探讨[J].电脑编程技巧与维护，2019，（3）：116-117.

    [5]? 謝然.大数据其实一直在路上——专访软通动力CTO方发和[J].互联网刊，2014，（18）：22-23.