基于大数据视角重新审视企业会计信息质量要求
摘 要：伴随着智能信息技术迅猛发展，大数据时代已经来临，大数据资产已经存在于企业，并已为企业服务，是否确认以及如何确认和计量大数据是会计理论界目前面临的一个亟待解决的问题。本文通过分析大数据资产确认的意义，提出了应当将大数据确认为资产，进行恰当计量，并列入资产负债表中的观点。
关键词：大数据；会计信息质量；确认；计量
目前，智能信息技术迅猛发展，创新成果日新月异，大数据时代已经到来。大数据与普通数据对比有两个非常显著的特点，一是响应速度快，二是拥有海量信息。如何收集数据信息、分析数据信息、利用数据信息、整合数据信息资料，树立“数据也是资产”的理念已迫在眉睫。无论是金融业、服务业还是制造业已有企业对自身拥有的数据进行了相关的整合，为企业创造了一定的利益。但是仍然有企业一是对数据的分析能力不够，二是企业对数据分析整合的认识不足，因此，没能充分利用数据资料，导致企业处于非常被动的局面，不能有效的防范和化解风险。在大数据时代，我们应当将原本纷繁复杂、零散破碎的人类行为，通过对海量的数据信息进行收集、处理、分析使其变得有规律可循，从而使我们的企业能够用最快的速度找到所需要的客户，用最快的速度找到企业所需要的信息资料。
一、大数据时代企业资产的变化
《企业会计准则—基本准则》第三章第二十条规定：资产是指企业过去的交易或者事项形成的、由企业拥有或者控制的、预期会给企业带来经济利益的资源；第二十一条规定：符合本准则第二十条规定的资产定义的资源，在同时满足以下条件时，确认为资产：（一）与该资源有关的经济利益很可能流入企业；（二）该资源的成本或者价值能够可靠地计量。只要“企业与客户发生了交易——就会有交易的信息数据储存——企业与客户之间就会产生粘性——对信息数据进行挖掘——处理——分析——提升——形成决策——追加服务（研发新产品）——提升企业价值”。随着与客户的往来记录不断增加，信息资料不断增加，这些信息资料是通过交易或者事项所形成的，这些数据资料存储在企业瘦客户端、移动云终端等设备中，由企业拥有或者控制，整合大数据信息资源能给企业带来经济利益。另外，企业将支离破碎的数据信息资料进行整合必须投入大量的财力、物力、人力，而这些财力、物力、人力的投入是可以计量的，数据资料通过评估可以得知其价值。因此，我们不能忽视大数据资产的存在，应当承认大数据资产，对此进行确认、计量，在长期资产中增加一个“大数据资产”项目列入资产负债表中，以提高对大数据资产的认识度。
二、大数据资产对会计信息质量要求的冲击
《企业会计准则—基本准则》第二章第十二条规定：企业应当以实际发生的交易或者事项为依据进行会计确认、计量和报告，如实反映符合确认和计量要求的各项会计要素及其他相关信息，保证会计信息真实可靠，内容完整。目前，大数据早已存在，并服务于企业，为企业创造了价值。美国大数据技术初创公司Clearstory Data可以帮助企业，收集客户信息，处理来自网络和大公司数据源，帮助企业更好地挖掘商业契机，找寻新的发展趋势，而且通过将信息可视化，帮助企业用最简单的方式了解和处理信息数据。我国的百度公司、北航计算机学院等共同组建了庞大的数据处理、分析中心，为企业进行大数据领域的研究与实践，搭建了共享多层面的IT平台。既然大数据已经为企业服务，并且创造价值，我们不能视而不见，继续回避它，应当正视它，加以认定。否则，企业提供的会计信息不完整，内容也就不真实，会计信息的质量要求就得不到实现。
三、大数据资产确认的意义
2014年，世界朝着数字时代又迈进了一步。企业要了解客户的需求必须分析数据；企业要提高业务的灵活度也必须分析数据；企业要提升运营效率也必须分析数据；企业要进行产品决策也必须进行分析数据，企业能够重视数据并逐渐采用大数据相关的新兴技术，就会在竞争中获得优势，因此，我们应当正视大数据，对其进行确认与计量。
1.确认大数据资产，促使企业主动的管理网络信息资源。我国有很多行业，比如金融、航空、电力、电信、大型超市等企业及政府行政管理部门已经使用大数据在预测客户需求，粘合客户，增加交叉销售和追加销售；预测客户的消费习惯和趋势，提供更加个性化的客户体验，制定新的销售策略和业务增长领域。通过数据的分析可以使企业在纷繁复杂的信息数据中，迅速提炼出适合企业自身有价值的信息，可以使企业分析判断自身在行业中的地位、自身品牌的市场情况，更加有针对性地了解客户的基础信息，个性化的需求，以便预测未来客户群体状况与销售热点，帮助企业决策未来的生产发展方向。谁先认识大数据、谁先在大数据资产方面大量投入，就可以帮助企业在竞争中抢占未来市场的制高点。确认大数据资产，可以促使企业主动的管理网络信息资源，充分利用网络信息资源为企业服务，提高企业的经营效益。
2.确认大数据资产，可以使会计信息质量要求得以充分实现。无论是金融企业、航空、大型超市还是政府行政部门，只要客户在单位发生业务，就会产生身份、消费的喜好、个性化的需求等信息资料，这些客户的基本信息资料、个性化的信息资料就已经在企业的信息库生成并储存，只要通过大数据对零星破碎的数据信息进行分析和整合，就可以为企业未来的发展方向提供决策依据。企业会计信息质量要求真实地反映企业的财务状况、如实反映企业的经营成果。大数据资产存在于企业已是客观存在的事实，帮助企业分析客户的情感、个性化的需求等。确认大数据资产可以使会计信息质量要求得以充分实现。
四、大数据资产的计量
大数据资产既然已经存在于企业，并为企业无限期的服务，我们就应当对大数据进行确认与计量，资产的计量有初始计量、持有期间的计量与期末的计量问题。
1.大数据资产初始计量。（1）按照大数据的投入资金进行初始计量。大数据蕴藏着丰富的信息和价值，企业利用大数据时，就必须经过从数据采集、数据访问、数据可用性到数据分析四个步骤，需要在这四个层面上更改他们的信息基础设施，并运用生命周期的方式将大数据和智能计算技术结合起来，就需要借助于云计算数据中心提供服务。企业进行数据信息采集、访问、利用、分析，需要一系列的数据分析工具。数据信息采集来源可以从智能传感器到社交网络，通过各种数据库管理系统来安全地访问数据，包括结构化数据和非结构化数据，这就需要优化数据信息存储环境；数据可用性是利用云或者传统机制进行数据存储、归档、备份、恢复等；数据分析是通过智能计算、IT装置以及模式的识别、事件关联分析、实时及预测分析等分析技术。完成这些程序必须依赖于瘦客户端、移动云终端等设备完全接入。访问其虚拟化计算资源，就需要投入大量的资金购入相应设备，我们就可以将投入的资金资本化，确认为资产，在固定资产与无形资产之间增加一个资产——大数据资产。如此计量大数据资产简明易懂，程序简单，资料也容易收集，但是无法真实地计量大数据的价值。
（2）构建模型计量大数据资产。世界正在向智能化、互联化的方向发展，迅猛增长的数据量将为企业带来更多的商机。这就要求企业与时俱进，充分利用大数据库技术进行数据收集、管理、处理、分析，培训相关人员掌握大数据的整合及提炼技术，充分利用大数据资源，提炼和转换数据、分析数据、创建交互式可视化数据、深刻挖掘数据的隐藏价值，大数据的价值大小取决于以下两点：一是大数据基数的大小，二是企业利用数据资产的能力大小。我们就可以从这两方面出发构建模型计量大数据资产，用该方法可能会使大数据资产的价值得到正确的计量，但是该方法计算复杂，企业难以接受，可能会导致大数据资产的确认行为流产。以上两种方法作者偏向于第一种方法。
2.大数据资产后续的计量。在IT技术日新月异的今天，太网、无线宽带和光网络的崛起，使我们只要移动鼠标就可以了解客户的兴趣爱好、客户的习性，根据客户的习性调整企业的发展战略及服务方向，从而让企业在竞争中，处于不败之地。大数据资产在持有期间发生的费用主要是数据管理成本的投入，我们可以将数据管理成本的投入确认为当期损益，计入管理费用。
3.大数据资产期末计量。现在大数据正在发挥着越来越大的作用，已经进入我们工作、生活的方方面面，每天产生的数据信息资料呈指数迅速地增长，未来大数据对人类产生的作用是无法估量的。大数据资产不同于固定资产，固定资产随着使用或者时间的推移其价值会逐渐减少，大数据随着数据的积累其价值反而会增加；大数据资产也不同于无形资产，无形资产随着新技术的出现，会导致其价值流失，大数据随着与客户的交往愈多，储存的信息也就愈多，可利用价值反而会增加。因此，大数据资产无须进行摊销，只有企业在调整了生产策略，大数据已不能为企业带来任何经济利益时，才在账面上将其减值为零。
参考文献：
[1]财政部《企业会计准则》.2006年2月15日
[2]邬贺铨.大数据时代的机遇与挑战.求是，2013.4
作者简介：邓姣（1964- ），女，副教授，湖南商学院会计学院，研究方向：企业成本控制
