基于大数据的企业人力资源绩效管理创新策略研究

    方婧

    [摘 要]人力资源绩效管理是企业管理工作的重要组成部分之一。文章对大数据对企业人力资源绩效管理所产生的影响进行了分析，并对企业人力资源管理工作在大数据时代下存在的一些问题进行了探讨，对如何基于大数据创新人力资源绩效管理工作提出了几点对策和建议。

    [关键词]大数据;人力资源;绩效管理

    [中图分类号]F272.92;F276.3

    随着大数据技术的不断发展，其在许多行业中都得到了广泛的应用。在企业人力资源绩效管理工作中，通过利用大数据技术对企业经营状况、员工工作情况以及人才市场形势等相关数据进行收集和分析，创新绩效考评和管理方法，能够对企业的人力资源管理水平的提高起到非常好的促进作用。

    1 大数据对人力资源绩效管理的影响分析

    1.1 挖掘企业员工潜力

    随着大数据技术在企业人力资源绩效管理中进行更加深入的应用，企业可以利用信息技术、网络技术、计算机技术等对企业员工的绩效数据进行有效地收集并对绩效数据与其他数据的相关性进行分析计算，找出影响员工绩效的主要因素，从而为企业的人力资源绩效管理工作提供重要的参考依据，帮助企业制定出合理的绩效管理制度和激励机制，充分挖掘员工潜力，提高员工的工作积极性和工作效率，从而满足企业运行发展的需要。

    1.2 优化企业组织架构

    随着时代的发展，企业在面对不同的发展形势时，其组织机构也需要进行相应的改变和优化才能够适应新时期的发展需要。通过利用大数据技术，企业可以实现跨部门、跨层级、跨地区地对员工绩效数据进行收集和分析，并保证数据传输的速度和质量，优化企业内部组织架构，推动企业的组织架构逐渐向扁平化的方向发展。此外，随着大数据技术的不断更新和发展，企业必须要引进更多的综合型、创新型、应用型的人才，才能够更好地进行经营和发展。

    1.3 提高企业人才规划水平

    企业人力资源绩效管理是企业管理工作中最重要的内容之一，对于实现企业人才合理规划分配有着重要的意义。在大数据时代，企业通过利用大数据及时对企业员工的绩效信息进行收集分析，可以将一些无法计算或者非量化的信息进行数据化，为企业的人才规划以及培训计划提供更加全面的参考依据。此外，企业还可以利用大数据技术对网络上的招聘相关信息进行收集，深度分析当前求职者的需求及其与企业职位的匹配度，从而为企业的招聘工作起到良好的辅助作用。

    2 企业人力资源管理在大数据时代暴露的问题

    2.1 企业管理者对大数据的认识不到位

    大数据时代的到来给企业的管理工作造成了一定的冲击，企业只有对管理理念进行革新，对管理模式进行创新，才能够使其更好地经营发展。然而由于部分企业在大数据背景下无法对传统的人力资源管理理念和模式进行转变，企业管理者对于大数据以及人力资源管理的认识不到位，导致了企业无法利用大数据技术使人力资源管理工作的效率得到有效提高，人力资源管理工作所面临的困难和问题也越来越多。

    2.2 企业人力资源管理相关制度滞后

    由于部分企业在人力资源管理理念和管理方法上没有及时地进行更新，因此在人力资源管理相关制度的建设上也存在着明显的滞后性。部分企业仍然采取传统的人力资源管理方法对员工进行管理和控制，没有落实“以人为本”的管理理念，导致企业人力资源管理工作难以达到预期的效果，管理上存在着较大的缺陷。

    2.3 企业人才培训工作及继续教育工作落后

    随着时代的进步和我国社会经济的不断发展，市场竞争的激烈程度也在不断提高，企业要想在激烈的市场竞争中获得发展，就需要大量的高素质人才作为支撑。然而部分企业由于在人力资源管理工作上存在缺陷，没有对企业人才进行有效培养和培训，导致企业的人才缺口不断扩大，企业发展受到了较大的限制。

    3 大数据背景下企业人力资源绩效管理的策略

    3.1 完善人力资源绩效管理数据收集与分析

    在基于大数据技术的人力资源绩效管理工作中，对于企业员工绩效数据的收集和分析是管理工作的重要基础和资源。因此，在大数据背景下，企业必须要重视对人力资源绩效数据的收集与分析，主要包括以下三种类型的数据。

    第一，人力资源基础数据。人力资源基础数据主要包括员工的姓名、性别、年龄、学历、专业、工作经历等相关内容，企业在人力资源管理工作中要做好对这部分数据的调查、核实、记录工作，建立起完善的员工档案数据库和个人简历系统，并在员工基础信息发生变化时及时进行更新，从而为人力资源管理工作的开展提供有效的参考信息。

    第二，人力资源变动信息。该类数据主要包括企业招聘、人员分配调度以及人员流失等信息。企业要做好对该类数据的调查和了解，保证信息的准确性，并通过对这部分数据进行分析来了解企业经营状况。例如，当企业招聘完成率较高时，说明企业的市场竞争力较强，发展前景较好;如果企业招聘率完成较差，则应通过分析找出原因进行有效解决。

    第三，人力资源质量信息。该类数据主要包括员工出勤率、员工工作能力、责任心、创新能力、应变能力以及客户满意度等能够反映员工质量的信息。企业要通过对人力资源质量信息进行收集和分析并建立相应的质量信息系统，然后以此为根据对人力资源管理工作进行及时调整或制定对策。

    3.2 创新人力资源绩效管理方法

    在对人力资源绩效管理数据进行有效收集和分析后，为了充分发挥这些数据的作用，企业就要在此基础上对人力资源绩效管理方法进行优化和创新，主要可以从以下几个方面入手。

    第一，创新绩效考评方法。在过去企业进行人力资源绩效考评时，通常会采取行为导向或结果导向的考评方法，这些方法虽然能够达到一定的考评目的，但其在科学性、合理性上仍然存在着一定的缺陷和限制。因此，企业就要以大数据为基础对绩效考评方法进行创新，通过建立综合性的绩效考评方法体系，使考评工作的全面性、可靠性得到提高，如合成考评、评价中心法等。

    第二，完善绩效考评指标体系。完善绩效考评指标体系是考评工作科学性、公平性的有力保障。因此，企业在进行人力资源绩效考评工作时要重视对考评指标体系的建设和完善，将定量指标与定性指标相结合，并合理配置各项指标的权重，保证相关数据信息收集的准确性，有效控制考评过程，从而使绩效考评结果更加科学合理和公平公正。

    第三，改进360度考评方法。360度考评方法是当前在企业中应用较为广泛的一种方法，其能够使绩效考评工作的全面性得到良好的改善。然而传统的360度考评方法也存在着较多的问题，如考核工作量大、时间长、考核结果客观性较差等。通过利用大数据技术对360度考评方法进行改进和优化，能够对这些问题进行有效解决。进而降低绩效考评工作难度，提高企业人力资源管理效率。

    4 结 论

    在大数据时代，企业人力资源管理人员要充分利用大数据技术，全面掌握和分析企业当前的发展状况，并在此基础上建立起科学、合理的绩效管理体系，并对企业员工的信息资料进行详细的调查和统计。然后以人才培训与绩效考评工作为中心，对企业人力资源管理的各个环节进行积极的创新和探索，从而使人力资源管理绩效管理水平得到有效提高。

    参考文献：

    [1]刘崟.基于大数据时代企业人力资源绩效管理创新探索[J].经贸实践， 2017，38（5）：189.

    [2]成玉飞.分析大数据时代企业人力资源绩效管理创新研究[J].全国流通经济， 2017（5）：38-39.

    [3]陈铭.大数据時代企业人力资源绩效管理创新探究[J].企业改革与管理， 2016，38（24）：44.

    [4]文剑.大数据背景企业人力资源绩效管理创新[J].知识经济， 2018（3）：112-113.