中国省域创新效率测度及其时空演化

    肖慧

    

    

    摘 要：以1998—2016年的数据为例，运用随机前沿模型对省域创新效率进行测度，进一步利用G指数空间统计分析方法，分析省域创新的时空演化规律。结果表明，省域创新效率的上升较为显著，创新效率热点区主要位于东中部，冷点区主要位于西部地区。未来，省域创新生产活动应避免单纯追求资源数量的增加，提倡集约化经营，提升创新效率。

    关键词：创新生产;效率;时空演化

    中图分类号：F224? ? ? ? 文献标志码：A? ? ? 文章编号：1673-291X（2019）30-0048-02

    引言

    创新是经济社会发展的不竭动力，是我国走集约化经营道路的必然选择。改革开放以来，虽然我国已经成为国际第二大经济体，但整体来看仍处于全球价值链的中低端，缺乏核心竞争力。我国政府对此给予了高度关注。据统计，我国的R&D经费支出已由2000年的896亿元增加到2017年的17 606亿元，年均增长率为19.2%。虽然整体研发强度已接近OECD国家平均水平，但产出效率不高，原因是创新能力的提升不仅取决于研发投入的持续增长，还依靠创新效率的提高。

    目前，对于创新效率的评价主要集中在指标及测度方法上的选择上，产出指标一般用专利数量或新产品销售收入替代，投入指标的选择则根据生产函数中资本和劳动力投入来确定。对于测度方法，主要有代数指数法、索洛余值法、DEA和 SFA模型。其中，代数指数法由于假定较为严格，在实证分析中的应用较少，而数据包络分析法和随机前沿生产函数分析方法则一度成为研究热点。

    综上所述，对于创新效率的研究比较缺乏对创新效率时空演化过程中空间因素作用的探讨及创新效率时空演化结果分析，通过研究创新效率的时空演化及其影响特征，对于促进区域创新活动的展开及效率的提升将具有重要的现实意义。

    一、研究方法與指标选择

    为了测度区域创新效率，本文采用随机前沿模型构建了最佳前沿面函数，该方法建立在生产函数的基础上，考虑了经济活动的生产过程。为了研究空间数据的局域空间关联模式，本文借鉴了Ord和Getis提出的用于进行空间局部相关性分析的统计指数G。指标的选取上，本文选择专利授权数作为创新产出衡量指标，同时参考白俊红的研究，根据创新程度对发明、实用新型和外观设计专利分别赋予0.5、0.3和0.2的权重，采用加权平均值。创新投入指标主要采用1998—2016年各省份R&D人员全时当量和R&D经费内部支出的面板数据来衡量。技术非效率项为地区经济水平、地区对外开放水平、市场化进程和政府干预水平。

    研究样本为1998—2016年中国29个省际面板数据，其中，为了便于资本存量化的处理，将重庆并入四川，西藏地区由于数据缺失，本文中不予研究。原始数据主要来自历年《中国统计年鉴》《中国科技统计年鉴》以及各省的统计年鉴。

    二、创新效率结果的综合分析

    利用Frontier41-xp1软件得出的创新效率结果显示，1998—2016年创新效率数值最大的为广东（0.8285），数值最小的为青海（0.3840）。此外，上海、江苏和浙江的创新效率均值也都达到了0.7以上，这与实际一致。从1998—2016年各省份区域创新效率的发展趋势看，总体上，东中西部地区创新效率均获得一定程度的提升。其中，西部地区提升幅度较大，反映出生产的集约化取得一定程度的进步;中部地区的创新效率水平与全国逐渐接近，东部地区则一直保持领先地位。

    为了进一步从空间演化角度分析区域创新效率的分布特征，本文利用Arcgis软件对1998年与2016年各省创新效率进行G指数分析，用自然断裂法将数值由低到高分为4类，通过对比可以发现，1998年创新效率热点区主要分布在东部沿海省份，2016年扩大到江西、安徽等地区，北京则成为一个独立的热点区，总体来看，热点范围显著扩大;从冷点区看，1998年主要分布在四川、青海、甘肃等西部地区，2016年冷点地区缩小，只剩下青海、内蒙古和宁夏;次冷地区仍占较大范围。

    通过以上分析可以看出，从省际层面看，我国创新活动的集约化水平有了一定程度的提升，但单纯依靠资源数量投入的粗放型经营方式仍占据一定地位。作为维持经济持续增长的利器，在当前条件下，有必要加强对创新资源的投入和配置，进一步提高创新效率水平。另外，当前我国的创新生产活动地带差异明显，东部地区创新效率水平较高，集约化经营程度相对较高，中西部地区受经济发展、政府干预及对外开放水平等因素的影响，粗放型经营程度较高。随着国家西部大开发及“中部崛起”战略的逐步推进，中西部地区发展逐渐加快，各项规章制度逐步完善，创新效率水平正在稳步提高。

    三、结论与建议

    在科学遴选相关指标的基础上，本文运用随机前沿模型，对1998—2016年大陆省域的创新效率进行测度，进一步利用空间统计分析，揭示旅游业效率的时空演化规律，得出的研究结论为：第一，1998—2016年中国大陆省域创新效率均取得一定发展，省域创新生产活动的集约化取得一定程度的进步，增长方式正处于由粗放型向集约化发展的转型阶段;第二，创新效率演化地带效应明显，表现出一定的空间演化规律：热点区主要位于东部，范围逐渐扩大冷点区的范围逐渐缩小。在经济发展处于转型期的大背景下，应该继续坚持自主创新的大方向，进一步优化创新资源的配置水平。尤其中西部地区更应该利用好创新资源的投入，走内涵式增长之路。同时，各地区应该打破地理区位的限制，加强创新生产活动方面的合作。

    参考文献：

    [1]? 白俊红，蒋伏心.协同创新、空间关联与区域创新绩效[J].经济研究，2015，（7）.

    [2]? 李政，杨思莹.财政分权、政府创新偏好与区域创新效率[J].管理世界，2018，（12）.

    [3]? 董晓庆.国有企业创新效率损失研究[J].中国工业经济，2014，（2）.

    [4]? 方叶林，黄震方，王芳，李经龙.中国大陆省际旅游效率时空演化及其俱乐部趋同研究[J].地理科学进展，2018，（10）.

    [5]? 寇宗来，高琼.市场结构、市场绩效与企业的创新行为——基于中国工业企业层面的面板数据分析[J].产业经济研究，2013，（3）.