运用大数据促进社会矛盾的有效预防和化解

    姚亮

    提 要 随着信息化的发展，人类社会开始迈入大数据时代。大数据具有重要的社会治理价值，可以了解社会公众的需求，掌握社会舆情与民意，并预测人们的各种行为，从而有效地预防和化解各种社会矛盾。同时，只有树立大数据意识，培养优质数据分析人才，并建立起大数据管理机制，才能促进大数据的合理挖掘和运用。

    关键词 大数据；社会矛盾；社会治理

    作者简介姚 亮（1978—），男，中共江西省委党校副教授，主要从事社会风险、社会矛盾与社会政策等研究。（江西南昌 330000）

    最早使用“大数据”概念的是美国学者托夫勒，他在《第三次浪潮》中提出，“如果说IBM的主机拉开了信息化革命的大幕，那么‘大数据才是第三次浪潮的华彩乐章。”2011年，EMC与IDC在“数字宇宙”研究合作中正式提出了“大数据”的概念。同年，IBM、麦肯锡等众多机构发布相关研究报告，有力地推广了大数据概念的使用。

    一、大数据时代的来临

    （一）大数据的含义

    大数据（big data）或称海量数据，用来描述和定义信息时代产生的巨量数据。麦肯锡定义为“大数据是指大小超出了典型数据库工具收集、存储、管理和分析能力的数据集。”1研究机构Gartner认为，大数据是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。就特征而言，大多数文献总结为多样性、海量性、快速性、灵活性和复杂性等特点。2也有研究指出，大数据是指大量、高速、复杂、变化不定的数据，需要用先进的方法和技术实现信息的收集、存储、分配、管理和分析。3可见，定义大数据不能仅限于数据资源本身，其内涵应更为丰富和多元，既包括数据资源本身，又包括大数据的思维、分析运用的方式方法等，是各种要素的综合。

    （二）信息化带来海量的数据

    海量数据在很大程度上是作为信息技术发展的“副产品”而出现的，数据量越大信息化程度就越高。随着互联网、移动设备、物联网和云计算的迅猛发展，人们每时每刻的举动都会产生大量的数据，并被记录下来。据IDC监测统计，2011年全球数据总量已经达到1.8ZB，预计到2020年全球将总共拥有35ZB的数据量，增长近20倍。4这些数据绝大多数是“非结构化数据”，因而如何挖掘和使用是面临的一个难题。一旦这些数据能得到有效分析和运用，必将对一个国家或社会的发展带来巨大的促进作用。

    （三）海量数据的重要价值

    当今世界的数据如此巨大，就像一处资源充沛的矿藏，蕴含着巨大的价值和机会，犹如“未来的新石油”。如今，人类可以“分析和使用”的数据在大量增加，通过这些数据的交换、整合和分析，可以发现新的知识，创造新的价值。5预测人类的行为，这在以往时代是无法想象的，是不可能完成的任务。但在大数据时代，这种研究和预测变为可能。海量数据的背后是人类行为的数据信息，通过先进的技术工具使之可以系统地、规模化地掌控，从而掌握一个人的行为轨迹，并从中探寻其活动规律。不可否认的是，这些海量数据的挖掘是以足够出色的技术和足够强大的分析能力为基础的。

    二、大数据在预防和化解社会矛盾中的作用

    大数据的挖掘和运用包括两个侧重点：描述性分析，主要是针对过去，揭示规律；预测性分析，面对未来，预测趋势。6这些对于预防和化解社会矛盾都是至关重要的。

    （一）了解社会公众的需求，实现社会矛盾的源头治理

    了解并满足公众的需求是社会治理的核心理念，社会治理就是一个不断发现并满足公众需求的过程。从矛盾的根源来看，政府不了解社会公众真正的利益诉求，无法有效地提供公共服务和产品，由此引发的矛盾纠纷日益增多。无疑，发现、维护和满足社会公众的需求，是有效预防和化解社会矛盾的一条重要途径。在这一过程中，需要做到：公众需求分析，满足公众合理需求，避免公众需求伤害。7而大数据对于预防和化解社会矛盾的一个重要功能就是通过数据分析，可以了解社会公众的各种需求，从而为政府采取措施来满足公众的需求提供重要的参考依据，以此化解社会矛盾。

    （二）掌握社会舆情与民意，促进社会矛盾的动态治理

    在大数据时代，“由多元个体组成的社群通过互联网等新媒介对于人们想什么或者怎么想具有重要作用”。8当前，各种社会化媒介的信息传播具有高匿名性、低成本、速度快、影响广等特点，自然就成了社会舆情和民意的重要载体，普通民众可以利用各种新媒介记录他们的思想、行为及情感，由此产生了海量的数据信息。这些海量的数据反映的是社会舆情和民意。这是信息时代现实社会与网络空间深度融合的产物，蕴含着丰富的内涵和很多规律性信息。9无疑，通过对大数据的分析和运用，可以掌握社会舆情的动向和民意情况，从中可以探寻社会矛盾发展演变的轨迹，有助于在动态的过程中实现社会矛盾的治理。

    （三）预测人们的各种行为，防止各种集群事件的出现

    从了解需求到掌握舆情，再到预测行为，这是一个由浅入深、由表及里的过程。然而预测人们的各种行为是重要目标，是分析大数据的根本出发点和落脚点。大数据是人类各种行为的显微镜，各种行为和社会状态被广泛记录，对它的管理和分析可以产生巨大的社会治理价值。一方面，通过对数据的收集、提取和整合，进行相关性的分析，可以从中了解和满足需求，并促进社会成员之间的合作，从而降低整个国家和社会的运行成本；另一方面，可以从中探寻出事件相关者的行为规律，进而精确地预测其后续的行为，从而为有效预防和化解集合行为获得第一手资料和第一时间。

    三、合理运用大数据促进社会矛盾的预防和化解

    大数据能否得到合理运用直接关系着社会治理的效果。对于处在大数据时代的今天，要学会合理运用大数据，以促进社会矛盾的有效预防和化解。

    （一）树立化解社会矛盾的大数据思维

    海量是大数据时代的重要特征。随着移动智能终端的广泛应用和普及，人类社会的数据规模呈现快速增长的趋势。这些海量数据对于社会治理具有非常重要的价值。然而，当前我国存在诸多制约使用大数据的因素，其中之一就是缺乏大数据意识。当务之急，就是培养公共管理人员的大数据意识，学会运用大数据为社会治理服务。首先，要重视数据的收集和积累工作，为实施大数据战略做准备。其次，要重视对数据的整理和分析，探寻数据间的相关性，从中找到隐藏在数据背后的规律性信息。再次，要将数据的处理分析结果转化为政策决策，更多层面地依赖数据进行决策。

    （二）培养优质数据分析人才

    数据分析在社会治理中的重要性，已越来越被政府和管理部门所认知。然而驾驭数据的能力并不那么容易获得，数据分析人才的严重短缺，已成为社会治理过程中面临的最大难题，这在社会领域尤为突出，目前社会管理类的数据分析师相当匮乏，难以适应社会治理的需求。为此，要加快培养优质数据分析人才：出台相关政策法规，为数据分析人才的成长提供可靠的制度保障；加大资金支持力度，培养和激励数据分析人才的成长；加强专业培训和业务指导，培养起一大批社会管理类的专业数据分析师。

    （三）构建大数据管理机制

    要有效利用大数据，切实提升社会治理水平，还要建立起一整套挖掘数据、分析信息、运用信息的大数据管理机制。具体而言，需要从三个方面着手：其一，建立信息收集机制。从对各种矛盾冲突分析看，事件在发生时或之前，会出现各种相关的信息。如若建立了信息收集机制，就能及时捕捉这些苗头性信息，可以为管理部门的决策提供重要信息，进而有效化解即将发生的矛盾冲突。其二，信息分析处理机制。现代信息传播的一个显著特征就是信息的巨量化和碎片化。要使大数据真正发挥出价值，就需要建立一套完整的数据综合分析利用体系，对大数据进行分析处理。再次，建立信息公开机制。收集、处理分析大数据的前提条件是各种数据真实、准确地公开。因而需要逐步放开数据，在更大范围上实现数据共享，以满足公众的知情权。

    参考文献

    1美Bill Franks.驾驭大数据M.黄海等译人民邮电出版社2013.

    2马琳.大数据时代下的社会管理创新J.领导科学201323.

    3李盛明.大数据战争：即将到来的全球数据革命EB/OL.光明网科技2013-01-21.

    4韩远飞.大数据？押未来发展前景及策略分析EB/OL.中商情报网2013-02-04.

    56涂子沛.大数据：正在到来的数据革命，以及它如何改变政府、商业与我们的生活M.广西师范大学出版社2012.

    7王雅君.围绕公众需求强化社会管理J.红旗文稿201219.

    8高宪春.新媒介环境下议程设置理论研究新进路的分析J.新闻传播与研究20111.

    9邬贺铨.大数据时代的机遇与挑战J.求是20134.

    责任编辑：刘忠林