科技百科全书表格的编辑加工

    张中文+高永

    科技百科全书的表格编辑加工同样应该遵循规范和统一的原则。但科技百科全书不同于一般期刊与图书，有着它的特殊性。不同的分册有可能由分属不同学科的编者来完成，因而表格形式的选取在遵循基本的科学性、统一性的前提下，应充分尊重编者的意见以及对应学科的习惯。

    百科全书的编辑人员不同于一般的图书或期刊的编辑，他们不仅承担着编撰、整理的职责，还承担着遴选、贮存、加工、统一、协调的任务[1]。这就使得针对百科全书的特点，对具体的百科全书编辑加工工作进行全面的研究显得非常重要[2]。其中，在科技百科全书的编辑工作中经常遇到文内表格及书后附表的编辑加工问题。笔者通过《中华医学统计百科全书》的编辑工作实践，对科技百科全书中表格的编辑加工原则等问题进行探讨，为科技百科全书的编辑人员提供参考。

    一、科技百科全书中表格使用的原则

    1. 表述方式要适当

    文字、表格及图等在表述方式上各有特点、各有优势。在编辑工作中，首先要确定采用什么样的表述方式。如果内容非常简单，用简单的文字描述就能说清楚，宜采用文字叙述的方式[3]；用图或者其他数学符号表述更合适的就应选择采用相应的方式。在《中华医学统计百科全书》的编辑工作中，发现了一些表述方式不当的问题。例如：在“线性回归预测法”条目中，就存在将自变量及反应变量的具体取值列表表示的情况。显然，采用线图的方式更能表现出反应变量随自变量变化的趋势。

    2. 表格设计不宜过于繁杂

    应用表格来说明问题的重要优势就在于表格可以比较清楚、直观的列示数据、展示实验数据和统计数据的关系。如果表格格式过于复杂，不仅会给排版和印刷造成困难，还会使表格因过于复杂而失去意义。造成表格复杂的原因有很多，首先可能存在设计不合理的问题，如结构混乱、大量横纵标目重复等；其次，表格本身包含内容较多也是造成表格复杂的重要原因。例如，《多元统计分册》中，很多问题的研究都要考虑多个变量的值，因而在计算过程中非常容易出现表格过大的问题。

    3. 尽量采用三线表

    三线表是卡线表的一种，是一般卡线表经简化和改造而成，是科技书刊中普遍推荐使用的表格形式，具有科学、合理、简洁、可读性好等优点。由于学科特点和历史习惯等原因，很多专家、学者并不习惯表格的三线表格式，以至于很多图书，甚至某些权威的学术期刊至今也没有采用三线表格式。《中华医学统计百科全书》的编者中汇集了国内外百余位统计学、数学、医学、遗传学等专家，各学科关于表格的习惯用法有着很大的区别，如很多数学教授甚至不知道三线表为何物，故我们在体例要求中明确规定了能采用三线表的表格尽量采用三线表，并给出了例子。

    4. 各分册表格形式的选取应遵循规范、统一、灵活的原则

    科技百科全书的表格编辑加工同样应该遵循规范和统一的原则。但科技百科全书不同于一般期刊与图书，有着它的特殊性。不同的分册有可能由分属不同学科的编者来完成，因而表格形式的选取在遵循基本的科学性、统一性的前提下，应充分尊重编者的意见以及对应学科的习惯。例如，《健康测量分册》中包含很多经典统计量表，而这些量表通常并非三线表格式，也不太适合采用三线表格式。我们在表格的编辑加工过程中，本着灵活的原则保留了原量表格式。同时，《中华医学统计百科全书》除文内包含大量表格以外，还包括很多附表。例如，《单变量推断统计分册》附表所占版面超过了全书的1/4。附表格式与文内表格格式的加工也存在一些区别。在表格的编辑加工过程中应该充分考虑这些差别。

    5. 表格应具有自明性

    表格应具有暂时撇开正文内容而只通过表格本身就能反映其所应包含正文内容的功能。表格设计时要有明确的目的性，把背景条件、比较前提、使用方法、实测（或计算）数据和最后结果等都分列清楚，使读者一目了然，不要把它们混作一团交给读者，使表格失去应有的清晰的逻辑对比功能[4]。在《中华医学统计百科全书》的表格编辑过程中，出现了一些表格自明性较差的例子。比较典型的有：在横纵标目中采用 “Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ ”“A 、B、C”以及 “观察组” 或 “对照组” 等替代写法，从而造成研究对象或研究方法不明；某些作者不能仔细区分“0”“—”“空白”3者的含义，而出现乱用的情况。 例如，《单变量推断统计分册》中方差分析条目中纵标目为“均方”列中采用了“—”，但分析后发现，对应位置的数据实际根本不存在，故应保持空白。

    二、科技百科全书表格使用中存在的具体问题与解决方法

    1. 表序格式不当

    科技百科全书中，由于各条目在一定程度上具有相对独立性，而且在编辑加工过程中不可避免的会调整位置，甚至调整分册。所以在表序格式的选择上应采用类似于科技期刊中表序的格式，即表序按表格在文中出现的先后用从“1”开始的阿拉伯数字连续编号，如“表1”“表2”等，并且各条目应单独编号，这样处理即简单、实用，又便于条目位置的调整。如单个条目中只有1个表格，表序依然不能省略，并编为“表1”。文后附表应采用统一编号的方式，并按在文中出现的顺序依次排列，多数附表由于比较大，可能要占几个页面，例如第10个附表占2个页面，则表序采用“附表10-1”和 “附表10-2”，而这2页的表题则保持一致。当然如一个附表只占一个页面也要采用类似形式，如“附表1-1”，“-1”不可以省略。

    2. 不同分册的相同附表表题不统一

    统计学中界值表特别多，人们的习惯叫法以及相关专著上的名称都不完全统一。如果不在编辑加工中做到规范统一，势必给对统计了解不是很多的读者造成困惑，同时还容易造成在同一分册中附表重复的问题。例如：同样是正态分布界值表，有的分册表题为“正态分布表”，有的则为“标准正态分布数值表”“标准正态分布界值表”或者 “标准正态分布临界值表”，我们统一称为“标准正态分布界值表”。

    3. 不同分册的相同附表包含内容不统一

    界值数据是无限的，统计界值表不可能包含所有的界值数据，不同的专著或教材都根据自己的需要选择纳入哪些数据。因而来源不同，界值表包含的数据间隔往往也是不同的。但是在同一套百科全书中，同一个界值表显然应该是统一的。故在表格的编辑加工过程中必须加强各分册之间的交流，认真核对相同表格，从而避免不同分册相同附表包含内容不统一的问题。

    4. 附表过大或过小

    目前，国内缺少比较完整的统计界值表专著，很多专家选择从国外专著中寻找界值表。但国外某些专门的界值表专著包含数据量太大。如：“非参数统计分册”中“符号检验界值表”就占了20几个版面，该表包含了n从1到1000， 从0.0005到0.25的大量数据。经过分析我们发现“符号检验临界值表”可以由“二项分布界值表”导出，而“二项分布界值表”可以通过Excel计算得到。而且n较大时，界值表可以通过正态近似获得，整个表格都保留没有太大意义。所以我们选择了完全保留n从1到100，分段保留n从101到1000的方式处理，最终该附表占了2个版面。而同样是“符号检验界值表”在“单变量推断统计分册”中却只包含了n从1到50， 为0.01，0.05，0.1的很少一部分数据。我们采用修改后的“非参数统计分册”中的“符号检验界值表”对其进行了替换。在表格的编辑加工过程中我们尽量做到附表的协调、一致，对表格进行修正，尽量避免出现过大或者过小的表。

    5. 直接复制统计软件运行结果中的表格

    在医学统计工作者中存在着迷信统计软件的现象，认为统计软件运行出来的表格就是规范的而将SAS等统计软件的运行结果直接复制到各条目中，这样表格的格式往往是不规范的。SAS等统计软件的运行结果首先并非三线表，另外数字、单位等的格式也与百科全书中的规范格式有很大区别。比如SAS运行结果中绝对值小于1的小数，小数点儿前的0是省略的，这在科技百科全书中显然是不可以的。

    科技百科全书作为一种比较特别的出版物，其编辑加工具有科技书刊的共性，不同的科技百科全书的编辑工作肯定还有其自身的特点，需要广大编辑工作者进一步去研究。

    （作者单位：《中国医院统计杂志》编辑部，本文系国家出版基金“中华医学统计百科全书”，项目编号：2011C2-003）

    参考文献

    [1]金常政.百科全书和百科全书编纂学[J].编辑学刊，2001（5）：24-25.

    [2]杨宝林.谈辞书编辑的十项基本素质[J].出版发行研究，2006（12）：49-50.

    [3]徐天和，石德文.医学论文写作[M].济南：山东科学技术出版社，2007.

    [4]陈浩元. 科技书刊标准化18讲[M].北京：北京师范大学出版社，1998：136-137.