大数据背景下企业财务管理创新策略研究

    许文艳

    [摘 要] 随着当今时代的不断发展和进步，我国各行各业的发展速度急剧加快，同时在发展的过程中，各个行业的企业也越来越重视对企业日常数据的管理和保存工作，特别是伴随着我国大数据时代的到来。大数据时代背景下，能够为企业在数据管理和保存的过程中提供很多便利：一方面能够使得企业财务管理便捷化、正规化；另一方面还能实现企业财务数据的快速处理和有效应用。企业财务管理的好坏以及非财务数据的处理关系到一个企业日后的发展。因此，笔者在文章中进一步分析了大数据背景下企业财务管理，同时提出了一些创新性的管理方式，比如做好企业财务管理数据信息化工作、进一步获取分析数据以及投资工作。

    [关键词] 大数据背景；企业财务管理；创新策略研究

    [中图分类号] F275

    随着互联网技术的不断发展和进步，使得我们处在了一个大数据发展的新时代下。随着企业业务的不断扩增，企业的数据数量也越来越多，如果在这个过程中仍旧采用比较传统的方式来进行财务数据管理工作，就会在很大程度上增加企业在管理过程和筛选过程中的难度。但是，如果能很好地利用大数据背景，帮助企业有效地进行财务数据的分析和管理，则能在很大程度上帮助企业减轻财务工作的任务，为企业更好更快地发展提供一个很好的平台。此外，随着我国现代信息技术的不断发展，无论是企业的财务数据还是企业的非财务数据，都可以利用大数据背景进行管理和保存，这样也方便企业在决策时能够随时调出数据，帮助企业作出相关决定和制定发展政策。[1]

    1 大数据背景下对企业传统财务管理的影响

    1.1 大数据背景下，企业财务管理的数据范围被进一步扩大

    一般传统企业的财务数据量都比较大，但是还是不能和现代的企业所产生的数据量相比。特别是随着当今时代的不断发展和进步，我国各行各业的发展速度急剧加快，同时在发展的过程中，各个行业的企业也越来越重视对企业日常数据的管理和保存工作，一些大型的企业或者上市公司在数据量上都已经达到了PB甚至EB的程度和级别，按照我国经济发展的趋势，未来这些公司的数据量只能成倍成千地增加。[2]如果企业还是沿用原来的财务数据管理方式，没有结合大数据背景及时创新和改进，那么以后企业在财务管理方面上的花销将会很大。同时，财务管理的周期也会滞后，严重影响企业日后的发展。

    1.2 在大数据背景下，企业非财务数据扮演的角色愈加重要

    在传统的财务管理方式上，人们最直接利用的是财务数据，而忽视非财务数据在日常工作中的应用情况。但是，随着社会和企业的不断发展和进步，一个企业的财务管理大多会趋向综合化和一体化，所以在大数据背景下，非财务数据会在企业管理人员决策过程中扮演着越来越重要的作用。[3]所以，企业财务管理人员在日常管理过程中必须将其考虑其中，做好财务和非财务数据的结合使用。

    1.3 企业传统的财务管理计量方法在大数据背景下很难达到要求

    企业所采用的传统的财务管理方式一般比较简单，都是一些简单的数据计算和数据模型的建立，管理过程比较单一，计算方式比较简单，比如基本的运算以及数据的加权、平均等。再加上在这个过程中，可计算的数据源比较狭窄，所以会在很大程度上影响数据处理的结果。此外，传统数据处理往往是在一定的前提假设下进行的分析，多为理论性的模型，所以往往使得计算的数据和企业、社会发展的大环境不符合，缺乏实际应用的指导性。

    2 大数据背景下企业财务管理创新策略研究

    2.1 进一步构建有效的财务综合预测、管理体系

    在大数据背景下，一个企业能否做好财务管理的综合预测是一个企业财务管理的必要保障。通常情况下， 企业财务综合预测是根据其实际的财务综合情况进行分析的，在分析的过程中还需要借助企业之前的一些资料以及社会发展的外部环境综合考虑。在这个创新性分析的过程中，还需要借助一定的统计学方法和数据，不能以单变量线性回归方法进行分析，应该选择多变量分析的方式，合理化地构建企业的成本预算、经费绩效、财务危机等预警体系。在这个创新预算和管理的过程中，企业经营的成本预算要求比较严格，在企业项目分配的过程中，需要采用更为严格的成本法，利用不同的分析方法和因素，得出对成本的不同影响，从而实现趋势模型的构建，进一步得到日后经营的成本。

    2.2 进一步提高财务管理在投资决策过程中的合理性

    在一个企业财务管理和决策的过程中，最常用的方式是数据计算和模型的有效应用。在这个过程中，应该综合分析和考虑企业资产的组合影响因素，通过有效的投资决策指标来进一步发现投资的机会，然后根据实际情况制定出相关的风险决策方式。除此之外，企业还需要调出之前的历史数据，进一步分析在这个过程中企业资金的组成结构、变化趋势以及具体的使用情况，然后从市场划分、消费者的喜好、是否存在替代品以及实际的竞争和负债情况等多个因素，然 后利用回收期法、内含报酬率法以及NPV法的方式对需要投资的项目进行评估，综合各种因素选出最优的结果。[4]

    2.3 做好企业财务收益分配创新性管理，进一步重视非财务指标的分析

    企业在这个过程中应该充分利用利润表中的数据，进一步构建多维分析模型，然后结合非财务的指标，进一步掌握企业财务收益分配创新性管理，进一步重视非财务指标的分析，进而根据数据化的信息系统实现利润合理化分配。

    2.4 建立企业的筹资决策模型

    采用一定的方式建立企业的筹资决策模型能够帮助企业很好地实现财务风险的预测、企业实际资金需求量的分析以及成本的预算等。所以在信息化数据管理的过程中，这个模型显得非常重要。在企业中建立筹资决策模型不仅能够帮助企业进行资金的合理分析，还能进一步预测资金的需求，然后通过EBIT-EPS、加权平均资本成本的方式来进行资金的合理化使用，进而帮助企业做出筹资决策。[5]

    2.5 做好有效的財务监管工作，进一步促进企业运行资金的流转

    一个企业进行财务管理和监控的最终目的是为了实现企业资金的有效周转，能够让资金在企业流通的过程中最大化地使用。通过有效的监控和管理，可以进一步让管理人员明白企业项目预算的执行情况以及经营情况、清楚企业现有的存货以及应付货款、应收账款等项目，然后利用合理的预算对比，及时发现其中存在的问题。

    （1）进一步加强客户信用管理工作。针对企业的应收账款，其主要监控和管理的内容是客户的信用情况和评估，所以在企业进行财务创新管理的过程中，需要建立自己的客户评价体系，可以通过建立客户的档案，制定相应的标准，然后对客户进行分类，按照不同地区和行业区别对客户的应收账款账龄进行有效、科学的管理和分析。

    （2）做好监管存货的管理，有效分析其是否合理。一个企业在进行存货管理监管的过程中，其主要的目的是为了进一步分析企业存货的实际管理情况，然后根据这一情况建立合理、可操作性强的信息化数据管理系统，让企业的管理过程得到有效提高。同时，在这个管理的过程中，还需要了解企业的生产、销售、采购等整个流程顺序和实践，从而确定企业在这个过程中能够有效合理的分析。

    参考文献：

    [1] 杨丽红，刘计华.大数据背景下如何做好企业财务管理创新[J].财会学习， 2017（8）：72.

    [2] 王利平.大数据背景下企业财务管理模式的创新[J].财会学习， 2018（1）：40.

    [3] 刘颖.大数据背景下的企业财务管理创新[J].审计与理财，2018（3）.

    [4] 石丽.基于大数据的企业财务管理创新对策探讨[J].商场现代化， 2018（6）.

    [5] 王凯.大数据背景下企业财务管理的创新研究[J].商场现代化， 2017（13）：184-185.