应用型高校金融工程专业学生数据素养培养探析

    摘 要：在互联网信息技术强劲发展的势头下，大数据席卷各个行业，在大数据冲击下，各行各业都发生巨变，人才需求上的数据素养需求凸显。在此背景下，针对应用型高校金融工程专业在人才培养上如何顺应大数据发展中对人才数据素养的需要，從大数据环境下金融工程人才的数据素养要求出发，分析了金融工程专业目前对学生数据素养培养中的不足，并提出改进建议。

    关键词：应用型高校;金融工程专业;大数据;数据素养

    中图分类号：G642.0? ? ? 文献标志码：A? ? ? 文章编号：1673-291X（2019）29-0104-02

    随着信息技术和开放数据的优化发展，大数据融入社会各界的发展，人类步入大数据时代，数据成为当下拉动创新和社会发展的关键驱动力。大数据浪潮使金融行业产生着层层巨变，这也对应用型高校金融工程专业的人才培养提出新的要求。以金融行业就业方向为主的金融工程专业如何培养出适应数据时代需求的人才，成为具有良好数据素养的人才，就必须认清大数据发展对金融工程人才的数据素养要求。

    一、大数据环境下金融工程人才的数据素养要求

    近年来，以大数据为特征的金融科技猛烈发展，强烈冲击着传统金融业务，对金融行业的创新发展焕发出强大的推击力。大数据技术在金融行业的应用日益广泛、深入，对金融工程专业人才的需求也发生了变化。旨在培养应用型高级金融人才的金融工程专业培养模式、体系也面临着突破与改变，这就迫使应用型高校必须变革自己金融工程专业人才培养要求，积极主动探索金融大数据环境下应用型高校金融工程人才数据素养的培养。

    （一）具备大数据处理和应用能力

    大数据是金融科技在金融产业展开应用的技术基础，浩大的数据群、繁琐的数据格式要求以数据为中心的金融行业要能稳立与行业竞争就必须能够对大数据进行处理分析，金融从业人必须具有大数据的分析、处理能力。大数据不仅可以为金融机构创新和研发金融工具提供精确的决策依据，还可以为金融机构细化业务、精准营销、提升服务质量提供强力支撑。这不仅要求金融从业人员对业务具有敏锐、精准的理解力，还要能够对金融资产进行数据管理、数据处理和数据挖掘等。所以，应用型高校金融工程专业的人才培养要强化大数据的应用能力，培养能够利用数据做金融分析、评价经营业绩、金融风险管理和金融资源优化配置的人才。

    （二）利用金融数据，建模分析的能力

    随着金融科技在金融行业广泛应用，传统金融业中高重复率的手工操作业务逐渐被金融智能技术替代，金融工程从业者的价值将日益通过金融问题的抽象分析体现，金融工程从业者的金融分析、评价将会用严谨的数理模型进行表述，进而转化为机器语言，开启机器学习时代。

    （三）繁杂金融问题的处理能力

    随着大数据业务渗透到金融行业的不同机构，金融服务的综合性越来越强，这就需要金融工程从业者具有复杂金融问题的处理能力，所以，迫切需要金融工程专业培养可以处理复杂金融问题的人才。金融工程专业人员要精准理解现实经济、金融现象、金融问题，有效利用金融大数据，构建金融模型，解决处理复杂的金融业务、金融问题，就要具有主动学习的能力，能够多学科知识融会贯通，灵活应对复杂多变的金融现象，拓展解决问题的途径。利用大数据处理复杂问题能力的培养，使金融工程人才可以更加效地解决问题，降低金融工作成本，提升金融工作效率。

    二、应用型高校传统金融工程专业在数据素养培养中存在的问题

    目前，在大数据背景下，虽然众多应用型高校，根据金融工程从业岗位需要，积极调整培养目标，加强学生大数据处理能力培养。但是，应用型高校金融工程专业培养方向主要以数据分析知识、技术和方法为主，没能把数据处理能力与具体的学科专业结合起来，从而导致有专业知识却不会用数据进行具体工作的处理，而具有大数据知识与技能的人却不会跨学科运用自己大数据处理能力。因此，我国应用型高校金融工程专业在数据素养培养目标和教学内容设置上存在不足。

    （一）课程内容设置单一，数据素养实训匮乏

    一些国内应用型高校在课程设置上虽然增开了数据素养的相关课程，但主要涉及检索工具、相关数据库资源信息等内容，缺乏实际生活中如何利用大数据处理、分析实际问题的专项训练，数据处理知识与专业没实现接轨，数据素养实训不足。

    （二）互联网教学运用度低

    大数据与互联网紧密共生、交相发展，数据素养的培养离不开互联网的运用。目前我国应用型高校金融工程专业在教学思维和教学习惯的转变步伐较缓慢，日常教学没能把互联网新技术与教学有效结合起来。

    （三）教师自身数据素养能力不足

    学生数据素养培养的前提是教师具有收集、处理及利用不同类型的大量教学数据的良好技能，并能根据社会环境变化重新设定教学过程或对教学过程进行调整。但是，目前我国应用型高校教育信息化平台建设不统一，许多教师自身都没接受过数据素养能力的具体训练，导致教师面对繁杂的教育大数据时很难做出完善的分析。

    （四）大数据体系构建标准不统一，数据资源共享难

    目前，我国应用型高校不同部门之间的教学数据管理各自为政，没有统一的数据建立标准，各教学部门信息独立，无法实现数据共享，教育大数据的价值难以发挥。

    三、应用型高校金融工程专业学生数据素养提升建议

    （一）制定适合大数据发展趋势的教学目标，根据不同年级设置数据素养教学内容

    比如，大一学生，课程内容的设置上不采取学科门类划分制度，以数据意识的培养为主题;对于大二、大三学生，课程内容设置上突出数据素养与金融工程专业的结合，以培养金融、经济领域的数据分析技能为主;对于大四学生，通过毕业设计，训练、加强学生利用大数据进行社会实际问题处理、分析的能力。

    （二）加强数据素养意识的培养，注重数据安全与规范、数据伦理与道德的培养

    在金融科技及大数据发展态势下，原本不惹人注意的海量小數据一旦集聚在一起，就会产生难以想象和控制的影响，且必然会推动我国有关数据收集、共享等法律法规的变革与完善。因此，我们在培养金融工程专业学生的素具素养教学中，要注意指导学生收集、处理、利用大数据时，学会做到数据储放与共享，注意建立学生的知识产权保护意识。

    （三）结合应用型高校金融工程专业的特色，构建数据课程培养内容

    应用型高校金融工程专业在课程设置中要在安排通识数据课程基础上，结合应用型高校金融工程专业特色及地域需求，开设有针对性的实训训练，培养大数据时代既具有专业知识，又具有数据素养的综合性专业人才。

    （四）多方合作，创新金融工程专业培养模式

    由于数据素养培养体系宽广、情况复杂，应用型高校金融工程专业在人才数据素养培养上要与数学、计算机等院系、数据专业技术人员、科研等部门加强合作，利用多种渠道培养、训练学生的数据素养能力。同时，做好学习管理信息系统的建设，建立统一标准的数据平台，打通数据共享渠道，充分发挥数据库在大数据分析和预测中的价值。

    （五）注重课程评估，加强信息反馈，构建完善的数据素养教育评价体系

    通过大数据支撑下的在线教学平台，教师对学生的成绩和知识掌握情况进行评价、分析，进而调整、改进教学过程。

    总之，在数据信息社会化的大潮下，以数据为基础的金融科技化，逼迫应用型高校挺近自己专业信息化教育革新建设，积极改进专业大数据教育手段，大力推进以数据管理为核心的数据素养培养。从教学目标、教学内容、教学方式几方面进行改革，展开多元合作，变革数据素养培养模式。改进教学评价体系，构建数据素养教育评价体系。

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    [责任编辑 本 然]

    收稿日期：2019-07-24

    基金项目：基于专业认证的应用型本科院校金融工程专业实践教学体系的构建和实施（2018XJGLX0443）

    作者简介：尤利平（1975-），女，河南驻马店人，副教授，硕士，从事数据信息和金融科技研究。