基于移动互联技术的通用模糊层评价系统设计
雷静 石磊
摘 要： 当前评价系统具有简单易行、结果明了的优势，但在评价对象影响因素特性不明确的情况下，无法准确体现实际情况。为此，设计了一种新的基于移动互联技术的通用模糊层评价系统，介绍了通用模糊层评价系统的设计思想及系统结构，给出系统功能结构。详细分析了模糊库子系统、指标系统子系统、模糊综合评判子系统的设计过程。利用数据库关系模型对存储进行简化，通过树型结构表示评价指标体系，对评价指标及权重进行保存。通过原始数据将评价对象的评价结果划分成优、良、中、差4个等级，通过模糊综合评判方法对评价对象进行评价，获取评价结果。实验结果表明，所设计系统评价准确度和效率均较高。
关键词： 移动互联技术； 通用模糊层； 评价系统； 数据库关系模型
中图分类号： TN711?34； TP311 文献标识码： A 文章编号： 1004?373X（2017）16?0038?03
Abstract： The current evaluation system has the advantages of simplicity， feasibility and result clearness， but it is unable to accurately reflect the actual situation in the case that the characteristics of the influence factors on the evaluation object is ambiguous. Therefore， a new general fuzzy layer evaluation system based on mobile Internet technology was designed. The design idea and structure of the general fuzzy layer evaluation system are introduced in this paper. The system function structure is given. The design process of fuzzy library subsystem， subsystem of index system and fuzzy comprehensive evaluation subsystem are analyzed in detail. The storage is simplified by means of database relational model. The index evaluation system is illuminated with the tree structure. The evaluation indexes and weights are saved. The evaluation results for evaluation objects are divided into four grades （excellent， good， medium and poor） according to the original data. The evaluation objects were evaluated with the fuzzy comprehensive evaluation method， and the evaluation results were obtained. The experimental results show that the designed system has high evaluation accuracy and efficiency.
Keywords： mobile internet technology； general fuzzy layer； evaluation system； database relation model
在实际应用中，某个对象的评价结果一般受到多个因素的影响，也就是评价是多因素影响下的一种综合判断，具有很高的应用价值[1]。因此，设计一种通用模糊层评价系统具有重要意義，是相关学者研究的重点课题。
1 基于移动互联技术的通用模糊层评价系统设计
1.1 通用模糊层评价系统的设计思想及系统结构
评价对象的影响因素通常具有不确定性，因此通常采用模糊评价方法，模糊评价就是依据给出的评价标准实测值，利用模糊转换对事物进行评价的一种方法。针对模糊综合评价问题，不管评价对象怎样，评价因素是单因素还是多因素，针对不同对象评价的不同之处主要体现在以下几个方面：
（1） 评价因素集[U]。通过通用模糊评价层次分析模型获取评价因素集。
（2） 评语集[V]。针对资源的评价，可划分为[V=V1，V2，V3，V4]四个等级，[V1]代表丰富，[V2]代表较丰富，[V3]代表中等，[V4]代表贫乏。
（3） 评价矩阵[R]。[R]为[U→V]模糊关系的体现，可通过对应隶属度获取。通常采用的隶属度计算方法为实验法、函数分段法等。
（4） 因素权数[A～]确定。[A～]为[U]上的一个模糊子集，[A～=a1，a2，…，an]且[i=1nai=1]，[A～]可通过权数确定法获取。
（5） 模糊算子[?]：评价对象的模糊综合评判[B～]为[V]上的模糊子集[B～=A～?R～]，其中[?]代表模糊算子。常用的模糊算子集包括[M∨，∧]，[M?，+]，[M?，⊕]等。
若评价对象的上述因素均已知，则认为该评价对象的评价模型已知，反之，认为该评价对象的评价模型未知。依据已有的评价模型构建模型库，把隶属度计算、权数确定和模糊算子等称作“方法”，将集合称作“方法库”，在此基础上设计可实现不同评价对象需求的基于移动互联技术的通用模糊层评价系统。所设计的基于移动互联技术的通用模糊层评价系统通过移动互联平台，设计可适于不同评价对象的通用评价系统，通过移动互联技术实现有效评价，应用于不同领域[2]。
1.2 通用模糊层评价系统的功能需求
所设计的基于移动互联技术的通用模糊层评价系统以Windows MS2000作为系统平台，将Visual Basic 6.0作为开发工具，通过模块化程序设计法实现，其系统需求如图1所示，系统功能如图2所示。
本节设计系统是一个评价系统，评价者首先建立一个项目，设置评价项目、分值以及评价对象，对评价对象的某项工作进行评价，实时传输至评价者。
由于受到载体的约束，移动互联客户端部分功能受限，仅供评价者和评价对象使用。在进行用户管理的过程中，评价者能够查看及编辑个人信息，建立新用户，删除用户[3]；而评价对象只能查看与编辑个人信息。
在项目模块管理过程中，评价者能够对项目进行控制。在评价管理模块中，评价者能够对评价进行管理，评价对象只可查看评价。
1.3 模型库子系统设计
设计模型库子系统的目的主要是为用户提供一个面向不同应用的通用模糊综合评价模型的资源管理中心，用户能够通过方法库中的方法建立其评价模型，脱离当前程序设计语言，通过高级语言对给定评价对象的评价模型进行编写，使得评价模型的开发过程大大简化[4]，利用自动程序产生机制将既定评价模型转换成能够运行的评价系统，所设计的模型库子系统结构如图3所示。
1.4 指标体系子系统设计
评价指标体系是通用模糊层评价系统的关键，所设计的评价指标体系的树形结构如图4所示。图4中的横向为并列关系，纵向为宏观至微观评价指标细化的体现，所以通用模糊层评价系统的评价指标体系适于通过树型结构表示。利用当前语言对树型结构进行描述较为繁杂，本节利用数据库关系模型对存储进行简化，通过树型结构表示评价指标体系，对评价指标及权重进行保存[5]。
图4中，S代表一种评价项目，为树型结构的根，Sij代表不同级别指标内容与权重的二元组，前面小标代表评价指标内容，后面小标代表评价指标权重。
S1～S4代表评价对象的一级评价指标，其引申出的子结构代表二级评价指标。在评价指标库中，通过树形的双亲描述法对评价指标进行保存，根据父节点与子节点之间的关系在上下级指标之间构建完整性关系，以及各种评价指标之间的隶属关系，获取评价指标用于衡量评价对象不同方面的特性[6]。
所設计的基于移动互联技术的通用模糊层评价系统的指标体系如表1所示。
利用parent字段对指标之间的层次关系进行描述，通过zbqz字段对存储指标权重进行描述，通过zbjs对当前指标在指标体系中所处的级数进行描述。
2 实验结果分析
为了验证本文提出的基于移动互联技术的通用模糊层评价系统的有效性，需要进行相关的实验分析，实验将DSS系统和神经网络系统作为对比进行实验。
本节从评价精度和评价效率两方面对本文系统的有效性进行验证。
评价精度就是准确评价数量占总评价数量的比例，本节将网络课程作为评价对象，分别采用本文系统、DSS系统和神经网络系统对75个网络课程进行评价，评价精度和评价时间比较结果如表2所示。
分析表2可以看出，针对相同标号的网络课程，本文系统的评价精度最低为93.9%，明显高于DSS系统和神经网络系统，且本文系统所需的时间最短，说明本文系统能够在短时间内有效实现评价，验证了本文系统的有效性。
3 结 论
本文设计了一种基于移动互联技术的通用模糊层评价系统，详细分析了模糊库子系统、指标系统子系统、模糊综合评判子系统的设计过程。实验结果表明，所设计系统准确度和效率较高。
参考文献
[1] 潘建明，陈政，赵晓军.基于移动互联网大数据的网络舆情层次评价指标体系建构：以湖南为例[J].湖南工业职业技术学院学报，2015，15（6）：21?24.
[2] 李梦雅，康灿平，肖志强，等.基于移动互联网的超市导购系统设计[J].物联网技术，2016，6（5）：51?54.
[3] 殷西祥.基于Android平台的辅导员评价系统[J].重庆科技学院学报（自然科学版），2016，18（3）：119?122.
[4] 王吉.基于移动互联网评教系统的研发[J].电脑知识与技术，2015，11（17）：70?71.
[5] 逯峻雨，李强.基于移动互联的村民自建信息发布及投票系统[J].计算机应用，2016，36（z1）：296?300.
[6] 林永峰，陈亮.面向安全性分析的嵌入式软件测试方法研究[J].现代电子技术，2016，39（13）：80?83.
摘 要： 当前评价系统具有简单易行、结果明了的优势，但在评价对象影响因素特性不明确的情况下，无法准确体现实际情况。为此，设计了一种新的基于移动互联技术的通用模糊层评价系统，介绍了通用模糊层评价系统的设计思想及系统结构，给出系统功能结构。详细分析了模糊库子系统、指标系统子系统、模糊综合评判子系统的设计过程。利用数据库关系模型对存储进行简化，通过树型结构表示评价指标体系，对评价指标及权重进行保存。通过原始数据将评价对象的评价结果划分成优、良、中、差4个等级，通过模糊综合评判方法对评价对象进行评价，获取评价结果。实验结果表明，所设计系统评价准确度和效率均较高。
关键词： 移动互联技术； 通用模糊层； 评价系统； 数据库关系模型
中图分类号： TN711?34； TP311 文献标识码： A 文章编号： 1004?373X（2017）16?0038?03
Abstract： The current evaluation system has the advantages of simplicity， feasibility and result clearness， but it is unable to accurately reflect the actual situation in the case that the characteristics of the influence factors on the evaluation object is ambiguous. Therefore， a new general fuzzy layer evaluation system based on mobile Internet technology was designed. The design idea and structure of the general fuzzy layer evaluation system are introduced in this paper. The system function structure is given. The design process of fuzzy library subsystem， subsystem of index system and fuzzy comprehensive evaluation subsystem are analyzed in detail. The storage is simplified by means of database relational model. The index evaluation system is illuminated with the tree structure. The evaluation indexes and weights are saved. The evaluation results for evaluation objects are divided into four grades （excellent， good， medium and poor） according to the original data. The evaluation objects were evaluated with the fuzzy comprehensive evaluation method， and the evaluation results were obtained. The experimental results show that the designed system has high evaluation accuracy and efficiency.
Keywords： mobile internet technology； general fuzzy layer； evaluation system； database relation model
在实际应用中，某个对象的评价结果一般受到多个因素的影响，也就是评价是多因素影响下的一种综合判断，具有很高的应用价值[1]。因此，设计一种通用模糊层评价系统具有重要意義，是相关学者研究的重点课题。
1 基于移动互联技术的通用模糊层评价系统设计
1.1 通用模糊层评价系统的设计思想及系统结构
评价对象的影响因素通常具有不确定性，因此通常采用模糊评价方法，模糊评价就是依据给出的评价标准实测值，利用模糊转换对事物进行评价的一种方法。针对模糊综合评价问题，不管评价对象怎样，评价因素是单因素还是多因素，针对不同对象评价的不同之处主要体现在以下几个方面：
（1） 评价因素集[U]。通过通用模糊评价层次分析模型获取评价因素集。
（2） 评语集[V]。针对资源的评价，可划分为[V=V1，V2，V3，V4]四个等级，[V1]代表丰富，[V2]代表较丰富，[V3]代表中等，[V4]代表贫乏。
（3） 评价矩阵[R]。[R]为[U→V]模糊关系的体现，可通过对应隶属度获取。通常采用的隶属度计算方法为实验法、函数分段法等。
（4） 因素权数[A～]确定。[A～]为[U]上的一个模糊子集，[A～=a1，a2，…，an]且[i=1nai=1]，[A～]可通过权数确定法获取。
（5） 模糊算子[?]：评价对象的模糊综合评判[B～]为[V]上的模糊子集[B～=A～?R～]，其中[?]代表模糊算子。常用的模糊算子集包括[M∨，∧]，[M?，+]，[M?，⊕]等。
若评价对象的上述因素均已知，则认为该评价对象的评价模型已知，反之，认为该评价对象的评价模型未知。依据已有的评价模型构建模型库，把隶属度计算、权数确定和模糊算子等称作“方法”，将集合称作“方法库”，在此基础上设计可实现不同评价对象需求的基于移动互联技术的通用模糊层评价系统。所设计的基于移动互联技术的通用模糊层评价系统通过移动互联平台，设计可适于不同评价对象的通用评价系统，通过移动互联技术实现有效评价，应用于不同领域[2]。
1.2 通用模糊层评价系统的功能需求
所设计的基于移动互联技术的通用模糊层评价系统以Windows MS2000作为系统平台，将Visual Basic 6.0作为开发工具，通过模块化程序设计法实现，其系统需求如图1所示，系统功能如图2所示。
本节设计系统是一个评价系统，评价者首先建立一个项目，设置评价项目、分值以及评价对象，对评价对象的某项工作进行评价，实时传输至评价者。
由于受到载体的约束，移动互联客户端部分功能受限，仅供评价者和评价对象使用。在进行用户管理的过程中，评价者能够查看及编辑个人信息，建立新用户，删除用户[3]；而评价对象只能查看与编辑个人信息。
在项目模块管理过程中，评价者能够对项目进行控制。在评价管理模块中，评价者能够对评价进行管理，评价对象只可查看评价。
1.3 模型库子系统设计
设计模型库子系统的目的主要是为用户提供一个面向不同应用的通用模糊综合评价模型的资源管理中心，用户能够通过方法库中的方法建立其评价模型，脱离当前程序设计语言，通过高级语言对给定评价对象的评价模型进行编写，使得评价模型的开发过程大大简化[4]，利用自动程序产生机制将既定评价模型转换成能够运行的评价系统，所设计的模型库子系统结构如图3所示。
1.4 指标体系子系统设计
评价指标体系是通用模糊层评价系统的关键，所设计的评价指标体系的树形结构如图4所示。图4中的横向为并列关系，纵向为宏观至微观评价指标细化的体现，所以通用模糊层评价系统的评价指标体系适于通过树型结构表示。利用当前语言对树型结构进行描述较为繁杂，本节利用数据库关系模型对存储进行简化，通过树型结构表示评价指标体系，对评价指标及权重进行保存[5]。
图4中，S代表一种评价项目，为树型结构的根，Sij代表不同级别指标内容与权重的二元组，前面小标代表评价指标内容，后面小标代表评价指标权重。
S1～S4代表评价对象的一级评价指标，其引申出的子结构代表二级评价指标。在评价指标库中，通过树形的双亲描述法对评价指标进行保存，根据父节点与子节点之间的关系在上下级指标之间构建完整性关系，以及各种评价指标之间的隶属关系，获取评价指标用于衡量评价对象不同方面的特性[6]。
所設计的基于移动互联技术的通用模糊层评价系统的指标体系如表1所示。
利用parent字段对指标之间的层次关系进行描述，通过zbqz字段对存储指标权重进行描述，通过zbjs对当前指标在指标体系中所处的级数进行描述。
2 实验结果分析
为了验证本文提出的基于移动互联技术的通用模糊层评价系统的有效性，需要进行相关的实验分析，实验将DSS系统和神经网络系统作为对比进行实验。
本节从评价精度和评价效率两方面对本文系统的有效性进行验证。
评价精度就是准确评价数量占总评价数量的比例，本节将网络课程作为评价对象，分别采用本文系统、DSS系统和神经网络系统对75个网络课程进行评价，评价精度和评价时间比较结果如表2所示。
分析表2可以看出，针对相同标号的网络课程，本文系统的评价精度最低为93.9%，明显高于DSS系统和神经网络系统，且本文系统所需的时间最短，说明本文系统能够在短时间内有效实现评价，验证了本文系统的有效性。
3 结 论
本文设计了一种基于移动互联技术的通用模糊层评价系统，详细分析了模糊库子系统、指标系统子系统、模糊综合评判子系统的设计过程。实验结果表明，所设计系统准确度和效率较高。
参考文献
[1] 潘建明，陈政，赵晓军.基于移动互联网大数据的网络舆情层次评价指标体系建构：以湖南为例[J].湖南工业职业技术学院学报，2015，15（6）：21?24.
[2] 李梦雅，康灿平，肖志强，等.基于移动互联网的超市导购系统设计[J].物联网技术，2016，6（5）：51?54.
[3] 殷西祥.基于Android平台的辅导员评价系统[J].重庆科技学院学报（自然科学版），2016，18（3）：119?122.
[4] 王吉.基于移动互联网评教系统的研发[J].电脑知识与技术，2015，11（17）：70?71.
[5] 逯峻雨，李强.基于移动互联的村民自建信息发布及投票系统[J].计算机应用，2016，36（z1）：296?300.
[6] 林永峰，陈亮.面向安全性分析的嵌入式软件测试方法研究[J].现代电子技术，2016，39（13）：80?83.
