电力系统自动化中人工智能的应用
刘睿
摘 要 随着社会的飞速发展，中国在电力领域取得了长足的进步，越来越多的人工智能技术被用于电力系统自动化中，促进了我国电力系统自动化的较快发展，本文简要讨论了人工智能技术在电力系统自动化中的应用，以供相关人员参考。如果将人工智能技术应用于电力故障的主动报警，则可以应用电力系统的自动停电保护，在变化中也能起到智能的作用，可以正确显示问题或参数值的问题以及设备故障的位置。有些简单的故障可以自动纠正，员工可以找到人工智能技术并结合起来，及时修复机器故障和问题，提高监控效率和功能。
关键词 电力系统 自动化 人工智能
中图分类号：TP18 文献标识码：A 文章编号：1007-0745（2021）03-0009-02
1 人工智能技术概述
人工智能技术主要是使用计算机技术模仿人的大脑，然后将其用于通过计算机替换某些人为功能的过程中。人工智能主要涉及机器人、声音、图像识别等研究过程。通过使用人工智能技术，可以使机器设备更加智能，解决一些人自己无法完成的任务，提高工作的整体效率。此外，人工智能技术对于新能源的开发，电力系统的优化，医疗保健也具有非常关键的作用。
2 人工智能在电力系统自动化中的应用优势
2.1 提高电力系统设备的效率
与工人进行传统的电力工程设备操作相比，人工智能技术具有“非人性化”的特征，可以更好地减少外界干扰，避免个人情感干扰，从而保证生产效率的不断提高，以及生产质量的平衡。当然，人工智能技术的这一优势并不意味着可以完全放弃员工。另一方面，它也对员工自身的角色和能力提出了更高的要求，即充分发挥员工在检查人工智能控制中的作用，尤其是动态模型中的参数，以防止角色和能力的丧失。人工智能技术故障所引起的“负效率”问题，以及针对人工智能参数设置的准确性，这些都是需要工作人员进行提升的。
2.2 降低操作误差
减少电力系统自动化装置的操作错误也是人工智能技术应用的明显优势。这主要是因为应用程序的人工智能技术基于进行控制和操作的计算机技术，其自身的控制能力比较高，所以操作过程的一部分参数的稳定性提高，操作的错误减少。[1]操作过程中的参数变更也是实际操作过程中手动操作的缺陷，也是人工智能技术在电力系统自动化中的应用过程，是对员工代表问题的一种补充。
2.3 提高控制效果
人工智能技术在电力系统自动化过程中的应用还可以凭借自身的优势提高设备及相关目标的控制效果，而且就像工作人员提供了能够最终控制人工智能作用的“一键控制”设备一样，实现了对运用条件的高度合规。[2]在以往的电力系统运用中，员工控制相关目标的效果非常有限。固定目标控制虽然可以满足要求，但是优化和满足高水平生产要求是困难的，参数控制能力不够，所以达成相关目标的能力不够。但是，引入人工智能技术实现特定目标不仅起到了非常高的作用，而且通过自己的智能设置关联目标，其他对象都有着非常高的控制力。
2.4 参数调节的便利性
与以往的控制器相比，人工智能的应用可以提高参数调整的便利性。调整以往控制器的相关参数，不仅需要专家的指导，还需要一系列的计算和调查。应用人工智能技术后，使用智能功能，可根据相关要求科学合理地设定控制器。由此，可以节约以往控制器麻烦的过程，获得更高的调整能力和对参数的适应性。
3 人工智能在电力系统自动化中的应用
3.1 电力系统中的模糊控制
在电力系统自动化控制中，模具和控制的适用主要是实现基于模具和数学理论的想法。因为电力系统的运用有很多变量，所以很难说明电力系统自动化时的动态准备。考虑到这种情况，电力系统自动化可以通过晶片和控制简化这些复杂的变量和动态变化，从而满足电力系统自动化控制的要求。[3]模具控制技术也是基于计算机控制技术的一种技术，在现在的电力运用中被广泛使用，是电力系统构建中的一般智能技术。但是，对于电力系统自动化中的金型及控制技术的应用，需要密切注意，进行有效的分析和研究，其主要目的是使用指令进行模具和逻辑推理。此外，在模具和控制的设计中，将模具和控制与操作员连接起来，以便更好地智能地控制电力系统自动化。
3.2 电力系统中的专家系统控制
在人工智能技术中，专家系统是电力领域广泛应用的代表性技术之一。专家系统是一个可以模拟人类专家的智能程序。整个项目包括大量的专家知识和经验。近年来，专家系统被应用于我国电力系统自动化。使用专家系统可以有效地识别预警状态，促进电力系统的规划和恢复。此外，专家控制系统可有效地应用于电力静电安全分析过程中，在电力系统的安全维护中发挥重要作用。然而，专家使用控制系统仍然存在许多问题，需要不断的优化和改进。因此，为了在专家控制系统的电力系统自动化中发挥最大的作用，需要深化对原理的理解，优化专家控制系统的建设。
3.3 电力自动化中的神经网络控制
主要就是通过应用这个人工的智能神经网络的模型处理的能力，用的时候电力系统自动化里面的神经网络的这个控制技术，构建一些比较复杂的控制的系统，增强了构建时候电力的自动化控制这个系统。在用神经网络控制技术的时候，用跟人腦神经网络连接时候结构一样的神经网络构建，从而可以开发和使用了电力系统的自动化，比较有效果的实现了智能控制住电力系统的自动操作。[4]比如：在一些电力系统线的故障检索还有选择的时候，用了神经网络的控制技术才能实现了智能的检索，用神经网络的这一瞬间状态信息和神经网络的控制功能比较快的能检测故障。所以，能够非常好地实现电力系统应用过程中的这个智能控制的自动运转。
3.4 电力自动化综合智能系统
工业和智能系统的能源容量非常复杂。现代控制方法和智能控制技术应在电力系统自动化中合理使用，例如，在混合使用各种控制方法的过程中，它可以有效地用于一些复杂的电力自动化结构中以实现集成控制。[5]在电力系统自动化的现阶段，集成智能系统可以更有效地将开关系统和神经网络结合起来，或者可以有效地将模具和线性优化结合起来，组合并使用多种智能技术，使得电力系统自动化的程度更高，促进了我国电力工程的发展。
3.5 在电力系统中的应用
人工智能技术在电力系统中的应用主要体现在其专家系统和人工神经网络系统中。然而，人工智能在该领域的应用也需要建立相关的模型，在此基础上提供专家系统和人工神经系统的指导，并融入操作过程中，这也需要专业操作人员的清晰操作，反映了高要求和高标准。首先，它可以应用于专家系统。专家系统在电力系统的自动化中起着重要的作用。人工智能应用后，可根据相关专业知识和信息与相关操作规则相结合。在目前的开发过程中，它倾向于通过人工智能自动解决电力系统的一些基本问题，从而减少了电力系统的使用。同时，将人工智能技术引入专家系统也可以提高专家系统的适应性和相关数据和参数的调整能力，影响电力安全测试过程等环节。其次，在人工神经网络系统中，人工神经网络系统更接近人脑，具有一定的灵活性。人工智能主要用于神经网络系统的模型重构，记录设备运行过程中的相关数据，处理和分析数据，最后呈现结果，配合模具中的功率控制，协助员工工作。[6]
3.6 电力设备中的应用
如果将人工智能技术应用于电力系统自动化装置，可以优化电力装置的操作流程，提高电力装置的操作效率，提高电力系统自动化企业的强度和整体收益性。在电力系统自动化的过程中，每个线路的设计需要优化和复杂。应用人工智能技术可以减轻复杂度，满足自己的需要。
3.7 电力控制中的应用
一方面，电力系统自动化的人工智能控制主要体现在将传统上需要工人控制的某些部件集成到人工智能中，由此可以减少因参数变更而产生的生产误差。在具体应用程序中，主要通过参数的变更和调整来控制几个参数，通过人工智能来执行机器的指示和机器的移动控制。另一方面，信息的备份和保存也没有以前的工作人员的控制。引进人工智能技术后，为了能够自动保存部分参数和其他信息，保证了员工的数据参考和分析，弥补了以往控制过程中信息的保存和备份的效率低下。人工智能技术应用于电源故障主动报警，可应用于电力系统的自动故障保护，在变化中发挥智能作用。 还可以通过计算机技术收集活跃的分析和响应信息，为人员的机器测试提供准确的信息以便观察机器的操作过程。
4 结语
上面说的就是电力系统自动化的时候在人工技术中的运用，这个也是电力系统的自动化里面的形式，就是为了电力系统自动化中相连的产业里面做出一定的调整，在中国人工智能的技术运用不单单只是传统的电力工程中解决的这几个问题，还能提高本身的自动化水平和一定的技术能力。
参考文献：
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[4] 李志翔，宋姗菲.神经网络算法在电气工程自动化中应用[J].电子元器件与信息技术，2021，05（02）：124-125.
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[6] 闫晓斌.人工智能及其在电力系统中的应用[J].电子制作，2021（02）：98-99，97.
