智能控制工程在机械电子工程中的应用研究

    摘 要:在信息化时代背景下,机械电子行业迎来发展机遇的同时面临全新的挑战。智能控制工程应用优势明显,能在优化利用的过程中促进机械电子工程深化发展。因此,从不同角度入手客观探究了智能控制工程在机械电子工程中的应用,高效开展机械电子生产活动,保证机械电子产品质量的同时提升生产效率以及经济效益。

    关键词:智能控制工程;机械电子工程;应用;研究

    中图分类号:TP273.5;TH-39???? 文献标识码:A

    doi:10.14031/j.cnki.njwx.2020.09.013

    0 引言

    在社会、科技以及经济飞速发展过程中,机械电子产品需求量明显增加,但人们对机械电子产品也有着更高的要求,需要进一步完善机械电子产品生产。针对机械电子工程实际情况,科学、灵活应用智能控制工程,促使机械电子生产更加自动化、智能化、精细化、多元化[1],最大化提高机械电子产品竞争力,满足人们对机械电子产品的实际需求。

    1 机械电子工程以及智能控制工程概述

    机械电子工程是机械理论、电子技术相互作用的一类工程,其发展建立在机械工程的基础上。和传统机械工程相比,机械电子工程具有多样化的优势特点,提高生产效率、加强信息交流、提升产品整体性能等[2]。智能控制工程是信息技术理论、计算机理念二者有机结合的一类工程,和机械工程有着深层次联系。可操作性、多样性、系统性等是智能控制工程呈现的主要特点,在机械电子工程中有着较高的应用效果。

    2 智能控制工程在机械电子工程中的具体应用

    智能控制工程在机械电子工程中的应用体现在多个方面,下面从集成自动控制技术、预测控制技术、神经网络控制技术、模糊控制技术几个层面入手[3],探析了智能控制工程的具体应用,促使机械电子工程更好地朝着智能化、自动化等方向发展。

    2.1 集成自动控制技术

    智能控制技术类型多样,比如,集成自动控制技术、神经网络控制技术、预测控制技术,在机械电子工程中都起到一定的作用,要根据机械电子工程实际情况以及机械电子产品生产环境、技术要求、工艺流程、生产关键点等,灵活应用多种智能控制技术,促使在信息化发展浪潮中智能控制工程、机械电子工程有机联系的同时深度整合,为机械电子工程领域研究以及深化发展提供重要的支撑力量。集成自动控制技术是以现代信息技术为切入点,在创新、优化的基础上改善机械电子设备性能。

    随着信息化时代的到来,集成自动控制技术深度发展,在机械电子工程中的应用范围持续扩大,可以集中管理、控制应用到机械电子产品生产中的各类设备,加快生产速度的同时提高机械电子产品质量,增加机械电子产品生产量,持续提升生产经济效益的同时打造品牌效应。针对机械电子工程特点以及要求,将集成自动控制技术灵活应用到机械电子产品生产各环节,统一管理、控制运行中的各类机械电子生产设备,高效、精准采集以及整合机械电子产品生产中产生的海量信息数据,控制故障问题、安全事故发生的同时促使设备高效运转,满足机械电子产品生产要求,最大化提升生产质量以及效率。

    2.2 预测控制技术

    应用到机械电子工程中的机组设备繁杂化,机械产品生产程序复杂化,加上生产环境动态变化,一旦机组设备运行中发生故障问题,整个生产线、产品质量等都会受到影响。预测控制技术功能强大,可以将预测、控制两大环节深度衔接,构建预测模型、智能化控制的同时精准判断分析设备关键性参数以及生产误差,避免超过规定范围,确保产品质量合格。针对现阶段机械电子工程发展要求以及智能控制工程应用要求,准确把握智能控制工程、机械电子工程二者衔接点,结合各类机械电子产品质量标准要求以及生产工艺流程,灵活应用预测控制技术的同时完善生产全过程,和网络技术、电子信息技术相互作用,动态监控、精准分析各类机械电子工程设备运行情况,以分析结果为切入点,快速准确预测生产线各类设备运行状态,及时科学处理隐患问题,控制故障发生的同时促使设备稳定运行,高效开展机械电子产品生产活动。

    2.3 神经网络控制技术

    在机械电子工程中,神经网络控制技术是在模拟人脑神经元的基础上将其有机结合,动态高效控制应用到整个车间的生产设备,在集成化处理过程中促使各类生产设备高效运转,最大化提升生产效率以及效益。神经网络控制技术功能作用多样化,将其应用到机械电子产品生产中具有可行性,借助多个神经元,精准检测、控制某个生产区域的各类机械电子工程设备。一旦运行中设备出现故障问题,神经网络控制系统会自动将问题快速、精准反馈给相关的神经元,发出提醒警报。操作人员就可以第一时间发现生产中设备故障问题,在应用神经网络控制技术过程中统一调整设备系统参数,神经元会进一步自动调整、处理、控制设备参数,高效解决设备故障问题,促使设备安全以及稳定运行,满足生产要求。

    企业可以在应用神经网络控制技术的过程中随时精准了解各类设备运行状况,系统分析设备故障的类型、发生原因、严重程度、高发位置等,完善设备检修、维护、管理等工作,定期对设备进行针对性技术改造,在更新升级过程中促使设备功能更加多样,性能更高,及时引进各类新设备,在高效应用过程中持续改进产品生产质量。此外,在神经网络控制终端作用下,统一控制神经元,自动处理信息数据的同时及时反馈给神经元,神经元会自动根据获取的信息数据,向生产设备分配对应的工作任务。操作人员只需要根据各区域生产情况,操作设备的同时调整运行参数,有效控制整个生产流程,促使各类设备运行更加安全、稳定,将智能化控制自动化操作深度衔接,避免生产中频繁受到各类因素影响,提高机械电子产品生产效果。

    2.4 模糊控制技术

    在信息化大环境下,机械电子产品生产技术要求进一步提升,加上生产环境动态变化、产品生产量大、生产工艺流程繁杂化等,传统人工控制手段很难满足生产要求,自动化控制程度、生产效果、产品质量等都不高。模糊控制技术优势鲜明,可以解决传统人工控制手段应用中呈现的问题,在应用智能控制工程过程中,要将模糊控制技术贯穿到生产全过程各环节。以各类机械电子产品的生产质量标准为基础,充分发挥模糊控制技术功能作用,动态控制生产各环节,包括应用到生产的各类机械设备,简化工艺流程,提高自动化控制程度,降低难度、减少工作量的同时动态控制产品质量偏差,保证产品质量的同时加快生产速度,控制生产成本的同时提高生产的整体效率以及综合效益。此外,企业要从生产成本、产品质量、生产量、生产效率、生产效益等角度出发,比较、分析工作中各类智能控制技术应用情况,完善生产全过程,将多种智能控制技术巧妙应用其中。模糊控制技术、神经网络控制技术等,在协调作用、优势互补过程中最大化发挥作用,智能化、精细化控制生产环境、人员操作、设备运行等,精简生产一线工作岗位,简化繁杂的工艺流程、完善设备功能模块的同时促使生产过程更加自动化、精细化、集中化、智能化、模糊化,将生产中各类风险、故障问题等发生的几率最小化,促使各类设备稳定运行的同时一系列生产活动有序展开,提升机械电子产品质量的同时减少人力、财力、物力,提高生产效益以及智能控制工程应用效果,促进机械电子工程深层次发展。

    3 結语

    总而言之,机械电子工程、智能控制工程二者融合发展势在必行,要在实践过程中不断优化应用路径,将智能控制工程高效应用到机械电子工程中,促使生产的机械电子产品具有较高的可操作性、美观性、实用性、经济性等,顺利实现综合效益目标,提高智能控制工程应用效果以及机械电子工程发展水平。

    参考文献:

    [1] 周晓宇.基于智能控制工程在机械电子工程中的应用探究[J].建筑工程技术与设计,2019(33):3427.

    [2] 李照华,沈威臣.基于智能控制工程在机械电子工程中的应用研究[J].科学与信息化,2019(10):60.

    [3] 黄通科.基于智能控制工程在机械电子工程中的应用[J].四川水泥,2019(7):156.

    [4] 王力伟.基于智能控制工程在机械电子工程中的应用[J].建筑工程技术与设计,2018(19):1133.

    作者简介:饶伟(1977-),男,湖北孝感人,硕士研究生,中级讲师,研究方向:电气电子和机械电子工程。