全媒体时代下数据可视化在我国新闻报道中的应用研究

    边歌

    

    【摘要】随着大数据时代的到来，越来越多的新闻媒体尝试将数据可视化技术运用于新闻报道的革新，并将数据可视化在新闻报道中广泛应用。本文针对当下数据可视化在我国新闻报道中的应用情况进行简要分析，深入探究数据可视化在新闻报道应用中的优势与特点，剖析数据可视化在我国现阶段新闻报道中的应用困境并提出解困之思考。

    【关键词】数据可视化 ?新闻报道 ?全媒体时代

    【中图分类号】G220 ? ? ?【文献标识码】A

    一、数据可视化报道相关概念分析

    数据可视化即对数据信息进行视觉表达处理。它不是简单地将数据枯燥地呈现出来，而是通过对于数据的一系列分析整合，加之可视化处理，以增强其本身的可读性。从专业角度来讲，数据可视化新闻指通过计算机技术、统计学方法与技术将数据以图形、表格、动画等方式呈现出来，把原本无趣、晦涩的数据转换为受众容易看懂、方便理解、说服力强的新闻报道方式。全媒体时代的新闻报道擅长使用数据可视化的表达手段，吸引读者的阅读兴趣，增强新闻信息的说服力，体现数据新闻的价值所在。

    数据新闻报道的出现可以追溯到1821年《卫报》所刊发的以数据表格形式呈现的新闻报道，5月5日《卫报》在头版报道了曼彻斯特在校小学生人数及年平均消费。正如尼尔·波兹曼（Neil Postman）所言，当前社会正处于“以文字为中心向以形象为中心”的转变过程，单纯的文字和枯燥的数据早已满足不了当代新闻受众的阅读需求，视觉创新思维作为贯穿新闻制作全流程的关键，对全媒体时代下新闻报道起到了重要影响。

    二、数据可视化在我国新闻报道中的应用现状

    面对媒体格局新变化，习近平总书记提出“四全媒体”的新概念，即全程媒体、全息媒体、全员媒体、全效媒体。对全媒体时代下的媒体形態从不同层次和不同角度予以十分形象的阐释，明确指出了今后一段时间媒体融合发展的方向目标。①崭新的传播理念为信息数据化、数据可视化带来了良好的呈现效果。

    近年来，全媒体时代下多种媒介形态的蓬勃发展，使得受众对新闻报道提出了越来越多的新需求。数据可视化的出现从一定程度上解决了这种困境，做到了在碎片化时代用简洁美观的数据可视化手段完成新闻报道。

    大数据时代的来临，不仅带来了数据的急剧丰富，更为我国新闻报道开拓了一条数据可视化的新路径。我国数据可视化的新闻报道业态发展呈现出一派欣欣向荣景象。三大门户网站推出了数据新闻板块之后（网易“数度”、新浪“图解天下”、搜狐“数字之道”），百度也开辟了“百度预测”网页，进行新闻分发的同时，充分发挥大数据的预测功能。

    2020年新冠肺炎疫情期间，我国新闻界发布的数据可视化新闻报道数量比往年明显增多，其中具有广泛传播力且传播效果突出的是人民网“图解新闻”和财新网“数字说”。以财新网“数字说”的数字可视化新闻报道《境外输入病例30天》为例，该平台尝试用数据图表、动画、H5解读等优质数据呈现可视化内容，整理当时的热点事件。随着各国收紧疫情防控政策，境外输入病例呈增长之势，财新新闻利用数据图表、符号与动图将复杂的内容逻辑关系可视化，极大增加了传达效果，用透明的数据向公众客观报道了境外输入病例的来源、轨迹，解除大众对不断增加病例数的盲目恐慌。

    实际上，国内数据可视化新闻的生产规模相比国外较小，尤其在数据可视化深度报道方面基本一片空白。而早在2012年《纽约时报》产出的数字化专题报道“Snow Fall（雪崩）”已经明确了数据新闻在全媒体时代的发展方向。总体来说，国外的数据可视化新闻产品偏爱完整专题式，国内的数据可视化新闻报道既要一定程度上迎合大众浅阅读、快消费的习惯，又要适应全媒体时代多媒介样态飞速发展的媒介环境。

    三、数据可视化在新闻报道中应用的优势特点

    1.数据可视化对全媒体时代下我国新闻报道的影响还体现在叙事视角与叙事模式方面。通过对微观、中观、宏观的数据来源进行整合加工及可视化的呈现，做到既可从宏观上概述全情，也可从细微之处反映新闻事实细节，最终完成新闻报道全知叙事视角的完善化及叙事模式的多维度化。

    2.客观性与真实性是新闻报道的基本信条。数据自身的独立性、客观性更好地彰显和弥补了传统新闻事实支撑不足的现象，并不断促进着新闻业的演化。应用大数据及可视化手段完成的新闻报道，不仅将大数据变得可感易读，还增强了新闻报道的说服性。这来源于数据在人们的潜意识中的高可信度，也悄无声息地增强了受众对新闻报道的信任感。数据新闻这种新型报道形式也帮助全媒体时代的新闻报道排除了一定程度上人为方面的干扰，削弱了新闻编导的隐藏话语权，这些可以弥补传统新闻的不足。②

    3.在当下国内优秀的数据可视化新闻报道中，缺乏深度报道范例。国内的媒体应利用好数据的精确性、深层化，整合出不同维度的新闻视点，完成好深度的新闻报道。业界将大数据的特点归纳为4个“V”，即Variety（多样性）、Volume（体量）、Velocity（速度）、Value（价值）。③对大体量数据进行报道前的处理时，可将时间或逻辑关系看作报道主线，以数据可视化新闻为载体，呈现对大数据的深刻洞见和挖掘能力。④

    4.对于大众而言，数据可视化易读、生动的特点正好满足了大众的阅读需求。依据德国学者马莱兹克（Gerhard Maletzke）关于大众传播过程的系统模式研究：影响和制约受众群体的因素，包括媒介内容的选择，内容的效果或体验，受众对媒介的印象，来自媒介的压力等。新闻的数据可视化模式将通过媒介内容积极作用于受众，帮助大众更快地记住并理解新闻内容，带来良好的效果体验，改善受众对媒介的印象，同时削弱严肃话题的压迫性，要求媒体对相关信息进行可视化处理，以求真实且带有趣味性地服务受众。

    5.数据可视化技术将实现新闻主题和大数据软着陆，正好满足了大众对现实意义信息的需求，及时掌握环境的发展变化。20世纪60年代麦奎尔（DenisMcQuail）等人开展的媒介“使用与满足”调查，其中得出新闻满足大众的“环境监测”需求特点，人们希望通过新闻获得与自己生活直接或间接的信息，及时把握环境变化。

    四、数据可视化在我国新闻报道中的应用困境

    1.数据垄断、数据污染在根源上给我国新闻报道的数据可视化发展带来阻力。由于我国目前的数据库开放程度不高，国内新闻媒体的报道数据均来源于相关部门或企业向社会公布的资料。这当中的部分数据可能会因人为的不规范操作，真实性存疑、严谨性有疏漏。严谨有据是数据的本质特征，即使是微小的偏差也会影响大众决策，影响数据本身的客观性和指导价值。

    2.目前，我国大部分媒体平台出品的数据可视化新闻产品大多仍停留在简单的静态图表模式上，表现为脱离逻辑数据的堆砌。大基数的数据新闻报道可视化途径仍采用枯燥、生硬的柱状图或信息图表。造成该现状的原因有二：一是简单的数据展示成本、制作门槛较低;二是报道团队当中的技术人员与策划人员在数据新闻可视化方面意识不强，这种只是将表层的数据做出简单呈现且分析维度较为单一的新闻报道思路亟需调整。

    3.过度追求将新闻进行数据可视化处理，将会造成对新闻价值的疏忽。由于绚烂的数据可视化可以在视觉上吸引受众，第一时间抢占受众注意力，这可能会导致从业者疏忽对数据新闻的高质量要求。数据可视化只是为帮助受众更好地在全媒体时代快速获取高质量新闻的一种呈现手段，切不可本末倒置。总而言之，数据新闻可视化应着眼于新闻价值的呈现，而非单纯的炫数据或炫技能。

    五、数据可视化在我国新闻报道应用的解困之思考

    数据可视化新闻报道的驱动力基于数据。数据要发挥其自身的新闻价值，需要新聞工作者去挖掘整合。新闻媒介组织在实践操作时，须注意把控数据的来源。对海量的数据进行收集、处理及规范操作的工作流程非常重要，要善于循环利用“数据闭环”，让数据“养数据”。此外，笔者呼吁全社会共同丰富和开放数据，促进数据体系间的联动，加大对数据分析成本的投入和控制;同时也要加强数据加工能力，还要严防对数据信息隐私的侵犯。

    在讲究创新融合的行业大环境中，笔者建议新闻生产者在对数据进行可视化制作的时候，对报道主题的形象化进行积极创新，制作出有创造力的信息图表。这不仅需要技术支持，还需要美观的视觉呈现、完善的细节处理以及故事化思维能力，让数据不再冰冷，通过可视化手段和新闻生成思维为报道融入故事性，使其更加人性化。

    从媒介发展的角度来讲，媒体正在进行叙事理念、管理制度、信息技术人才方面的不断转型升级，提高受众的信息获取效率以及媒体自身的影响力，会给予数据可视化新闻更好的平台发展空间。

    目前，我国虽不乏颇具领航意义的优秀数据新闻报道产品，但在数据驱动型的调查性报道和深度报道却很少见。鉴于新闻报道的数据可视化与深度性结合不够紧密的现状，数据新闻的内核价值并没有通过新闻报道真正发挥出来。我们希望在不久的将来，具备深度挖掘数据的理念与分析思维能力的优秀新闻记者，能通过对数据进行多维度的比对、映射，制作出优秀的深度报道和调查性报道，以揭示更深层次的社会现象。

    全媒体时代为新闻媒体提供了多种多样的互动平台。若将微博、微信平台的互动功能与数据新闻的信息图表结合，新闻本身将兼具采集受众意见功能，以此实现新闻的延伸。

    “媒介即讯息”。随着可视化技术与大数据技术的与时俱进，新闻数据可视化将打开全新局面。视觉创新思维是融媒体时代对各种新闻报道样态的基本要求，也已成为全媒体新闻报道的发展趋势，贯穿新闻制作的全流程。在未来，具有视觉创新思维的数据新闻报道将会更快速地适应媒介融合发展，配合如AI、VR等科学技术，制造良好的临场感，并提升数据信息的传播效率，使得更多具有良好视觉创新思维的数据新闻作品得以发布。

    无论科技和媒介如何发展，保持高水平的新闻内容质量依旧是媒体长足发展的关键。作为媒体从业人员，我们应遵循现代新闻传播规律与新兴媒体规律，提升新闻和数据的双重价值。

    六、结语

    综上所述，国内的数据可视化新闻报道应继往开来、推陈出新，积极尝试解决困境难题，发挥数据话语权优势，将可视化传播的受众研究做扎实，推动传统媒体快速转型。媒体人须谨记初心，无论科技和媒介如何发展，保持高水平的新闻内容质量才是媒体影响力的关键。当下大数据与可视化技术发展已成为趋势，我国新闻界应坚持探索，迎接挑战。

    注释

    ① 李艳春：《打造“四全媒体”推进高质量融合》，《中国新闻出版广电报》， ?2019年7月24日。

    ②刘杰：《数据新闻可视化叙事初探》，《科技传播》，2013年第8期。

    ③彭兰：《“大数据”时代：新闻业面临的新震荡》，《编辑之友》，2013年第1期。

    ④宋国强、 徐剑：《数据可视化在电视新闻中的运用》，《视听界》，2014年第8期。

    ⑤ 王律：《大数据时代下可视化新闻报道的缺憾》，《科技传播》，2015年第7期。

    （作者单位：中国传媒大学新闻传播学部）

    （本文编辑：黄一樑）