广播收听率调查技术的应用探讨
牛存有
【摘 要】广播收听率调查数据采集技术的应用不仅关乎广播媒体的市场评估和测量，也关乎广播调查业的发展。移动互联网的高速发展为广播收听率调查数据采集技术提出了新的要求，同时也为广播收听率调查数据采集技术的升级换代提供了技术可能。广播收听率调查业也需适应大数据时代对广播受众研究的海量数据需求。
【关键词】广播 收听率调查 广播收听测量仪
【中图分类号】G223 【文献标识码】A
广播收听率调查随着广播行业的诞生、发展应运而生。无论是从传播的角度出发还是从广告主的角度出发，都迫切地希望了解“听众在什么时候会听广播”“收听的时间有多长”“会选择收听哪些电台/频率的节目”“是什么样的人在收听节目”，等等，广播电台、广告主以及从事收听率研究的调查公司都深刻地意识到对广播听众实际收听行为进行客观、持续、准确记录的重要性。
一、广播收听率调查技术的现状
对广播听众实际收听行为进行客观、持续、准确的记录及研究，是每一家从事收听率调查的公司的工作重点。收听率调查方法经历了“电话调查法”“人员访问法”“日记卡记录法”“测量仪记录法”的发展演变过程。目前在中国广播收听率调查市场中，广泛应用的是“日记卡记录法”，因为这种调查方法“调查成本相对较低、不会打扰被调查人的正常生活，被调查人可以选择自己合适的时间完成调查以及有可能采集到详细信息”。但“日记卡记录法”也存在着数据时效性差、被调查人记忆问题、人为原因造成数据失真，以及在复杂媒介环境下易产生误差等不足。特别是在互联网和移动互联网时代，科学技术高速发展，文化创新引领媒介形态，传播通路不断变革，对客观、持续、准确地记录广播听众实际收听行为提出了更高的要求，同时也为实现客观、持续、准确地记录广播听众实际收听行为提供了技术上的可能性。
目前，从事收听率调查的各专业公司纷纷探索新的收听测量技术以满足对广播听众实际收听行为客观、持续、准确的记录，克服日记卡记录法的缺陷。这些方法大致有：一体机频率识别、音频加码识别和声音匹配识别。现阶段中国广播市场应用最多的是一体机频率识别测量仪，以赛立信媒介研究为代表的BSM广播收听测量仪，于2009年底研制成功并推向市场后，已在北京、上海、广州、深圳、沈阳、武汉、长沙、重庆、乌鲁木齐、贵阳、成都、昆明、青岛和扬州等十多个城市得到应用。
2007年4月，央视-索福瑞媒介研究对外展示和介绍了最新引进的全套PPM测量仪设备及其在国外的发展状况。这种测量仪给每个被访者携带一个类似BP机的小型接收终端，它可以接收到调查公司在广播电台配合下加载在广播中的一个特别的电子信号，而没有得到配合加载电子信号的频率将不能被识别，因此PPM受其频率加载电子信号的局限，未能得到市场应用。
2013年末，尼尔森网联正式发布了基于智能音频识别系统的Listen Box收听率测量仪。
二、广播收听率调查技术的主要分类
目前广播听众使用的收听设备具有多元化特点，既有传统收听终端（各种规格、型号的收音机），也有车载收听终端（即附载汽车上的收音头），还有智能收听终端（基于移动互联网的智能手机、平板电脑等）以及网络收听终端（基于互联网的电脑、笔记本电脑等），当然还存在着通过有线电视、带收音功能的录音笔/MP3/MP4收听广播的，等等。
在诸多的收听设备中，传统收听终端和车载收听终端是较为常见的收听设备，智能收听终端和网络收听终端在多媒体融合的时代，也是不容忽视的收听设备。虽然其他收听设备不乏使用者，但在整体市场逐步为四大终端所取代。
收音机顾名思义是一种广播信号的接收设备，其具有只接收不发射的功能。因此，广播收听率调查采集广播听众收听的广播频率信息，现阶段应用的技术方法（日记卡记录方法除外）有两种，第一种方法为植入式采集，第二种方法为分离式采集。植入式采集就是在收音设备内部安装探测和记录广播频率的专用仪器，或采用芯片植入技术将探测和记录广播频率信息的芯片植入收音机内，记录广播频率的启动、关闭、转换等信息，目前采用较多的是调查公司生产一体机的方式。分离式采集基本是采用专用仪器或软件，对广播信号进行采录，应用声音匹配识别技术，从大量的声音信息中，识别、匹配与广播信号最为相似的声音信息。
这两种技术的应用，目前均有一定的局限性。植入式采集由于传统收听终端的体积较小且便携性强，采集广播信号的仪器或芯片难以甚至无法在传统收听终端内安装，因此目前较为常见的是一体机方式进行广播信号的采集。车载收听终端受汽车收音头本身的局限以及车辆保全等因素的影响，目前采用的植入式技术主要为置换带有广播信号采集功能的汽车收音头来获取信息。因此，植入式技术无法避免对广播收听率调查样本的收听行为产生一定程度的影响。分离式采集由于声音匹配识别技术需要对广播信号进行采录，无法避免采录到大量非广播信号的背景音源，因此对样本户隐私保护方面尚存缺陷，存在一定的风险。
三、广播收听率调查中声音匹配技术的探讨
声音匹配识别技术是目前从事收听率调查的各专业公司普遍关注和探索的收听测量技术。现阶段声音识别技术主要为声音的相似性识别和语音的意义识别，而语音的意义识别主要应用于信息的快速输入、人工智能和人机对话等领域，与本文所讨论的对广播听众实际收听行为客观、持续、准确的记录无关，因此我们关注的重点在声音的相似性识别。
声音的相似性识别是比较两个声音的相似性，从大量的声音信息中，找出和某一个样本声音相似的部分，主要用于某一个特定声音的筛选，可广泛应用于信息检索等领域。要进行声音的相似性识别，首先必须对音频信号进行数字化，也就是量化处理，包括样本的量化和被识别声音的量化，然后再对经过量化的两个声音文件进行匹配对比，通过复杂的计算，得出匹配的结果。
简而言之，就是通过广播信号采集器对广播信号进行采录，然后进行量化处理，对量化后的声音文件进行匹配对比，通过一系列的复杂运算，得出广播听众是否在收听广播、收听的是什么频率、收听的起止时间等匹配结果。由此可见，声音匹配识别技术的核心在于对广播信号进行采录。
对广播信号进行采录时，现阶段的技术水平需要对采录环境下的全部声音进行采录，也就是在采录目标声音的同时不可避免地采录到全部的背景声音，而无法仅对目标声音进行单独采录。广播收听率调查是基于广播听众的收听行为进行调查，广播听众的收听行为因其收听终端的多元化而决定其收听地点的多样化，且广播听众的收听地点既有公共场合（公园、小区、商场、公交车等），也有个人私密场所（如私家车、寝室等）。采用声音匹配识别技术采录广播信号时，势必采录到广播听众收听环境的背景音源，涉及到广播听众的个人隐私保护问题。经与中国科学院声学研究所专家请教，目前声音匹配识别技术的声音采录只能是全背景采录，涉及公民隐私权保护问题，在实际应用范畴难以实施。因此，声音匹配识别技术在广播收听率调查中具有理论上应用的可行性，但在目前技术水平上在实际应用中有着难以跨越或回避的法律门槛。
四、广播收听率调查技术的应用探讨
现阶段广播听众的收听行为由依赖传统收听终端的“居家收听”行为已逐步转向以车载收听终端为代表的“车上收听”行为，并且伴随着移动互联网的快速发展及普及，智能收听终端将成为新的亮点。因此，广播听众的收听工具由具有传统属性的广播收听工具单一化，逐步演变为基于无线传输的传统收听终端、车载收听终端和基于互联网及移动互联网的智能收听终端和网络收听终端并存的收听终端多元化。
在广播听众收听终端多元化的今天，要满足客观、持续、准确记录广播听众实际收听行为的多终端测量，声音匹配识别技术在理论上是唯一能够解决的方法，但在实际应用过程中有着其无法克服甚至最终导致无法实施的涉及法律的问题。因此，声音匹配识别技术在现阶段依然仅限于理论上的探讨或测试阶段。
但在实际应用中，广播节目的播出及制作机构以及广播媒体的研究机构，又迫切希望能够采用技术测量手段替代传统的日记卡记录手段。因此，笔者基于从事广播收听率调查及研究的多年体会，并与专业技术领域的专家探讨后认为，在现阶段满足客观、持续、准确记录广播听众实际收听行为的测量技术手段，也应是基于统一测算平台下的多元数据采集手段的合成应用。也就是在统一收听率算法的指标体系及算法的基础上，根据广播听众实际收听行为的终端使用类别，采用不同的技术测量手段，客观、持续、准确地记录广播听众的实际收听行为。
1.传统收听终端
受传统收听终端（便携式、袖珍式等）的体积及机壳内容量较小的影响，采用芯片植入一体机的方式是目前最为可行的方法，虽然对样本的收听行为在某种程度上有改变的嫌疑，但由于广播听众的收听行为具有习惯性特点和广播媒体的地域性特点，因此芯片植入一体机测量方法不会因为收听效果的改善而改变样本的固有收听习惯。即使有所影响，影响的幅度在样本的整体收听行为中也可忽略不计。
2.车载收听终端
车上听众普遍使用车载收听终端（车载收音系统）收听广播节目，受技术、车辆安全、个人隐私等因素的制约，采用更换芯片植入收音头的方式是目前最为可行的方法。由于车载收音头是汽车生产商的标配产品，因此更换芯片植入收音头不会使样本的收听行为产生改变。应用的难点在于车上的听众接受度以及车辆安全的保障性。
3.智能收听终端
基于移动互联网的智能收听终端（智能手机和平板电脑等）是当今发展最为迅捷的收听终端，也是带动广播听众结构变化以及改变广播媒体传统传播方式的新兴媒体终端。采用软件开发工具包（SDK）软件植入（或下载）方式，扫描、记录智能收听终端中收音软件的激活、活跃、休眠等状态，从而实现记录智能收听终端用户收听广播的实际收听行为。应用的难点在于样本对调查软件的下载安装、防火墙的拦截以及对手机资源的占用量。
4.网络收听终端
网络收听终端（基于互联网的电脑终端等）与智能移动收听终端具有较强的相似性，广播收听调查的数据采集也具有较强的相似性，不再赘述。
通过针对不同收听终端的测量仪的组合采集技术，采集不同收听终端的广播听众的收听行为信息，通过后台计算机系统将不同采集技术采集的收听行为信息，根据样本属性进行整合运算，最终形成综合收听市场以及不同终端市场的广播收听率系列指标数据。
现阶段下，受广播媒体测量技术的局限，广播收听率的调查及研究尚不具备大样本海量数据的采集条件。但基于软件植入的智能收听终端信息采集技术的成熟、智能收听终端用户对广播收听行为采集技术的认知度及接受度的提高，以及声音匹配识别技术的突破，海量数据采集及应用前景可期。
参考文献
1.黄学平 《广播收听率调查方法与应用》，中国传媒大学出版社，2006年3月第1版，第39页。
2.朱门悟道 《语音识别技术原理简介》http：//blog.sina.com.cn/s/blog_4988059e0100i4es.html
3.尼尔森网联 《广播媒体的测量革命》http：//www.cnad.com/html/Article/2013/1226/20131226095102419.shtml
