基于数据仓库的电力系统负荷预测研究

2022.11.16

孙铭泽

摘要：在现代化的社会中，数据仓库的性能和特点已经成为了电力系统负荷预测的重要内容。本文笔者针对电力系统负荷预测中引入数据仓库的好处等内容进行简单的分析，并对g：-y-数据仓库的电力系统负荷预测的实现进行具体的阐述。

关键词：数据仓库；电力系统；负荷预测分析；发展趋势

0引言

在现代化的社会中信息技术的发展已经非常迅速，越来越多的电力系统已经将数据仓库融入到了实际的工作中，我国大多数的企业早就构建了比较完善的信息处理系统。随着人们生活水平的不断提升，我国人民对电网运行的效率也有着更高的要求。在传统的电力系统发展中，人们所运用的方法并不先进，而现如今人们能够运用电力系统负荷预测进行研究，这将会在一定程度上提升电力系统工作的效率，为高质量的电力系统负荷运行奠定坚实的基础。

1数据仓库

1.1数据仓库的特点

数据仓库是一种比较抽象的体系结构，在电力系统的运行中占据着重要的地位，一般情况下数据仓库会具有自身的特点和语义。数据仓库中会聚集很多个原始数据，在运行的过程中这些原始数据可以通过互联网信息化系统实现资源共享和在线查询，为电力系统的运行和维护提供更大的保障。通过观察可以发现，人们在使用信息化数据仓库进行电力系统分析管理的时候具有一些特性，例如数据集成性、数据时变性等，这些都是数据仓库所具有的特点。

1.2数据仓库的总体结构

数据仓库的总体结构与电力系统的发展和建设有着直接的关系，数据仓库的结构一般会分为数据准备区、数据仓库数据库以及知识挖掘库等内容。数据仓库的总体结构也遵循着现代化的信息化管理体系，可以根据不同用户的需求来进行具体的设计和管理，一般情况下数据库可以通过OLAP等数据仓库应用向数据集市分享最新的数据，进而更好地发挥出数据仓库的特点。

2在电力系统负荷预测中引入数据仓库的好处

在电力系统中如果能够合理的将数据仓库引入其中能够在一定程度上提升电力系统的工作效率，电力系统的数据仓库具有信息量大、使用方便等特点，这些都是现代化人们所需要的内容。便利的信息管理技术和先进的数据仓库管理体系能够为我国的电力体系发展奠定坚实的基础。除此之外，在电力系统的发展中，人们还需要对电子表格、文本格式以及HTML格式等操作进行学习，只有懂得数据处理的流程后，才会更好地实现数据库的管理和操作。

3基于数据仓库的电力系统负荷预测的实现

3.1开发数据仓库

对于电力系统而言，数据库的开发和运用是非常重要的，一般情况下应该对数据库的各种数据进行分析和数据整理，其中包括天气变化数据、气温变化数据等，这些数据的变化和搜集将会在一定程度上影响着电力系统负荷预测的准确性，所以在数据库的搜集和分析中一定要注重数据清理和数据变化。对已经丢失的数据要加以备份，确保数据的真实性和完整性，只有这样才会在未来的数据仓库发展中夯实基础，为电力系统的发展提供更大的保障。

3.2使用数据仓库

数据仓库的建设和使用将会关系到电力系统的正常运转，实际上建设数据仓库的最终目的就是希望能够通过分析数据来发现这些数据背后的内容，使用数据库也正是符合现代化二十一世纪的发展模式。对于电力系统而言，模糊控制神经网络的预测方法应用起来较为普遍。也是现代化电力系统中应用较为广泛的一种技术。电力企业可以通过对数据的分析和处理得到更多有用的内容，进而达到提升电力企业发展的目的。

3.3数据仓库的数据更新

要想实现电力系统的可持续发展，就要不断的对其进行数据更新，一般情况下人们会将数据仓库的开发分为很多个部分，每一个部分都有不同的规划和分析，数据仓库的设计实施将会在一定程度上发挥出自身的价值和作用。定期的对数据仓库进行更新能够更好地发挥出自身的优势和作用。数据仓库的主要部分为数据仓库的规划分析、书库仓库的设计实施以及数据仓库的使用维护，这三部分是数据仓库更新过程中的核心内容，只有具有一定的经验才会更好地实现数据仓库的全面发展和建设，为我国的电力行业发展提供更好的作用。

4结语

综上所述，笔者简单地论述了数据仓库的电力系统负荷预测等内容，通过分析可以发现，在当今二十一世纪中，电力系统的发展已经具有较高的高度，越来越多的人们已经将电力系统的符合预测实现了科学化的管理，数据仓库系统将会在未来的发展中实现全方位的发展，为我国的电力行业发展奠定坚实的基础。