对智能化质量管理应用于制造企业的研究
徐慧
【摘 ?要】随着社会转型与科技的发展，制造企业的智能化质量管理越来越受到关注。将智能化质量管理应用于制造企业，有助于对生产流程与产品质量进行有效管控，而且可以为企业提升经济效益方面提供助力。基于此，论文就制造企业的智能化质量管理进行论述，以期为制造企业智能化管理水平的提升提供理论支持。
【Abstract】With the social transformation and the development of science and technology， the intelligent quality management of manufacturing enterprises has been paid more and more attention. The application of intelligent quality management in manufacturing enterprises is conducive to the effective control of production processes and product quality， and can provide assistance for enterprises to improve economic benefits. Based on this， the paper discusses the intelligent quality management of manufacturing enterprises， so as to provide theoretical support for the improvement of the intelligent management level of manufacturing enterprises.
【关键词】智能化系统;质量管理;制造企业
【Keywords】intelligent system; quality management; manufacturing enterprises
【中图分类号】F426 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 【文献标志码】A ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 【文章編号】1673-1069（2021）07-0149-02
1 引言
制造企业的生产过程是一个复杂的系统性过程，其核心即为智能化质量管理，而质量管理是以控制为核心，也就是说，制造企业的一切工作都是围绕质量控制来进行的。对于企业的智能化质量管理工作，并不只是对生产过程中的问题的发现过程，而应是在发现问题的同时，以此制定并不断完善管理方法与体制建设。
2 制造企业质量管理的不足
就现阶段而言，制造企业的质量管理力度方面较国外发达国家的制造企业仍有一定的差距，例如，企业内部人力资源管理缺乏智能化理念，组织结构还不够完善;企业生产流程中的质量管理体制不够科学以及监管力度不足。此外，企业质量管理的相关内容未明确、不够细化等均是现阶段我国制造企业所表现出的不足之处。
3 智能化质量管理在制造企业中的应用
3.1 智能化质量管理系统的架构
制造企业中智能化质量管理系统框架结构体系主要是从数据层、功能层、集成层以及业务流程层等方面来进行。
对于数据层，当今社会是信息化、数字化、智能化发展的高速发展时期，数据的管理与智能化建设已成为企业可持续发展所重视的关键性问题。在企业智能化质量管理系统中，相关数据管理人员需对企业内部工作人员的生产情况进行充分的调研，并将相关数据进行储备以方便后续的管理与调用。对于数据层的建设，还需要针对制造企业的生产特征，对生产所需的基础数据以及工序质量预测相关数据进行上传、储备，以方便数据管理工作人员进行管理。
对于功能层，应根据企业内部各个生产车间特征进行分区模块管理，如可分为生产计划优化与决策模块、调度优化决策模块以及关键工序质量预测仿真模块等。每个功能模块之间既可单独应用，也可对多模块间的关联性进行分析。
对于集成层，在智能化质量管理系统中设计集成层，主要是用于各个部门间的信息交互，以计算机辅助工艺设计系统来支持工艺路线的优化选择工作，并通过集成层将企业内部人力资源、物资以及智能设备等进行统一的集成管理，为后续生产所需提供技术性支持。
对于业务流程层，它可以将企业内各个功能生产模块间的业务通过信息统计与分析的方法，将其中关联性进行充分研究，以完成后续生产工序质量的预测工作，并将结果直接反馈于智能化质量管理系统之中。
3.2 智能化质量管理系统的应用
制造企业智能化质量管理系统的主要功能是进行质量的预测以及检测工作。其中，质量的预测工作是以生产车间原生产计划为依据，通过对相关数据的对比与分析，对后期生产流程与产品质量进行预测，相关质量管理人员根据系统反馈结果对工序质量进行推算，从而为其提供管理决策依据。对于质量的检测，则是对整个生产工序以及产品进行质量检测，以判断其是否符合相关质量标准要求，并将质量检测结果反馈于系统中，以完善系统数据，为今后的质量检测提供参考。
4 智能化质量管理应用于制造企业的实践路径
4.1 优化人力资源队伍建设
在任何企业中，人才始终是衡量企业综合实力的重要指标。在制造企业中，对人力资源管理与组织结构进行不断优化，使企业相关管理人才不断提升自身智能化管理水平，从而促进智能化管理体系的构建。
首先，从人力资源管理层面，制造企业须重视人力资源智能化管理，如强化对企业相关技术人才的培训力度、提升电子档案管理水平等方面。在人员培训方面，企业不仅要对管理层人员进行智能化管理相关技术培训，而且要逐步扩散至基层员工当中去，使其在日常工作中不断提升智能化管理意识，为企业智能化管理水平的推进提供助力。在人力资源档案管理方面，应在大数据、人工智能等先进技术的支持下，建立并不断完善人才信息库，使企业可以根据不同岗位所设置的相应人才库分支，为日后调取人才信息提供便利。另外，制造企业还应对员工的电子档案管理效率引起重视，以科学、合理的管理方式去提升员工电子档案管理效率，为人员派遣与调动提供一定的参考。
其次，从组织结构层面。制造企业对组织结构的优化也同样不能忽视。制造企业应将智能化管理理念深入管理体系构建中去，合理优化组织结构建设，使智能化管理与组织结构建设相配合，从而为企业智能化管理模式的持续推进提供助力。企业应做好内部人力资源与物质资源的科学配置工作，使企业资源利用率得到全面、有效的提高。另外，对于优化企业组织结构而言，不应只局限于自身的发展现状，而应对未來的发展趋势进行一定的把握，使企业始终保持在行业发展的前列。
4.2 细化智能化质量管理内容
在制造企业的日常质量管理方面，要深入细化质量管理内容，以便于日后质量管理工作的顺利开展。
首先，在企业日常质量管理方面，可根据其具体的工作特点进行分层管理机制，并制定分层质量管理工作的具体内容，使其逐渐系统化、智能化，从而促进企业质量管理智能化转型。对于分层级管理，可作如下调整：企业可将智能设备质量管理设为第一层质量控制管理单位;将智能设备质量反馈数据的分析、汇总设为第二层管理单位;而第三层质量管理单位，则主要根据第二层管理相关人员反映情况为依据制定相关质量改革措施，并反馈回第二层管理人员，以保障第三层管理人员及时把控企业质量管理信息。企业通过分层级进行质量控制体系构建，以系统化模式促进管理水平的提升，以智能化质量管理促进企业的良性发展。
其次，还要对质量管理相关工作人员间的沟通与交流加以重视。在企业日常质量管理工作中，应为相关质量管理人员提供沟通与交流平台，为其提供更多的沟通交流机会，从而为其经验交流提供便利，进而为企业智能化质量管理水平的提升提供保障。
4.3 强化质量管理执行力
在制造企业中，执行力的高低对企业管理与发展具有重要影响。基于此，企业应在确保内部质量管理水平稳步提升的同时，进一步推进企业质量管控智能化转型。主要表现在企业相关产品生产过程的全面监督以及质量的管控力度2个方面。
首先，针对生产过程的全程质量监控，企业需在持续强化生产质量管控工作的同时，引入智能化质量管理理念，使生产出的每一个产品质量能够得到保障，从而提升企业的信誉度。
其次，对生产质量的管控力度方面，企业需要从生产方案的质量管理与产品的质量管理2个方面进行。其中，企业应组织专业技术人员对生产方案进行仔细的质量控制，对不科学、不符合企业利益关系的方案要坚决杜绝，并要积极提升智能化质量管理水平，将其应用于生产方案的设计与制定之上。另外，对于产品的质量管控，应在保障整个生产过程质量保障的同时，还应对产出产品组织质检人员进行反复、多次的检验，以确保每一个出厂的产品均能达到相关标准，从而为企业质量控制水平的提升提供保障。
5 结语
总之，由于制造企业生产的特殊性决定了对其质量管控的要求也相对较高。对企业组织生产而言，对其管理水平越高，则生产效率也随之增高。而传统的质量管理模式，显然已不能满足当今时代的市场发展需求，因此，智能化质量管理势在必行。在制造企业中应用智能化质量管理，不仅可以为企业提高生产效率、优化工艺流程、推动生产规模扩大化，而且还可以为企业生产产品质量的整体提升提供促进作用，从而为企业带来巨大的经济效益，进而为企业的持续、稳定、健康的发展提供支持。
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