运用模糊综合评估法测算主业融合发展水平
包彦明 刘立民 马艺晏 孙立宁候清萍
[摘 要] 当前,对某集团主业融合发展水平进行科学有效评估,有助于帮助某集团认识当前主业融合发展程度及存在的短板,实现主业融合决策的科学化、民主化。本文在深入研究的基础上构建了一套主业融合发展水平评估指标体系,采用基于熵理论的灰色层次分析法对指标权重进行构建,利用MATLAB软件通过加权的模糊综合评估法对某集团的主业融合发展水平进行了实证研究,对促进某集团主业融合深度发展具有重要意义。
[关键词] 主业融合 灰色层次分析法 模糊综合评估法 评估指标体系
为推进某集团主业融合深度发展,需要对某集团主业融合现状进行全面、系统的描述与评估。本文拟采用模糊综合评估法对某集团主业融合发展水平评估开展探索性研究,对促进某集团主业融合深度发展具有重要意义。
一、指标体系构建
对主业融合发展水平进行评估,首先要构建一套科学、合理的指标体系。某集团主业融合指标体系初步设计为三级指标,一级指标为目标层,明确主业融合发展方向,起到牵引作用。二级指标为准则层,包括某集团主业融合不同发展方向下的維度划分。三级指标为因子层,包括某集团主业融合不同主体在各维度中的具体表征。具体指标体系如下图所示。此指标体系包含六个方面17个指标,既有定量指标又有定性指标,基本能科学全面的反映出某集团的主业融合发展水平。(如图1)
二、基于熵理论的灰色层次分析指标权重算法构建
主业融合发展水平评估指标体系既包含定量指标,又包含定性指标。本文通过运用熵理论对层次分析法进行科学调整,构建灰熵层次分析模型对专家权重及评估指标权重进行评估,可以弥补单纯层次分析法带来的缺陷,使得评估结果更趋精确。
(一)构造灰数判断矩阵
(1)根据评估指标体系,将指标有关的因素列出来,制定调查问卷对指标权重开展调查。
(2)遴选专家。在主业融合专业领域选取相应业务能力强、实践能力强的专家。
(3)根据问卷调查结果,建立专家灰数判断矩阵。
(4)对灰数判断矩阵进行定位系数。
(二)基于信息熵理论的专家灰数判断权重调整
为尽可能让各专家评估结果趋于一致,在上述研究结果的基础上要对专家的权重进行进一步的调整优化。此处考虑基于信息熵理论的专家灰数判断权重调整,即根据个体专家的偏离程度对专家的权重值进行调整,具体调整方法及计算过程此处略。
三、主业融合发展水平评估指标体系权重确定
在对某集团主业融合发展水平进行评估之前,首先要确定各指标权重,明确各指标对主业融合发展水平影响的重要程度。对指标权重的确定采用上述的基于熵理论的灰色层次分析指标权重算法来构建。通过对15位遴选出的主业融合专家发放调查问卷,并根据专家两两比较各指标的相对重要程度,得出各层次矩阵,确定各项评估指标权重。结果如表3所示。
四、主业融合发展水平评估实证研究
(一)确定某集团主业融合发展水平评估标准
从某集团的主业融合发展程度可分为五个阶段:微度融合、轻度融合、适度融合、深、极度融合。评语集为:主业融合发展水平评估指标体系中既有定量指标,又有定性指标,要将所有指标放在同一尺度下进行评估,就要将定性指标数量化。首先,本研究所选取定量指标均为比率指标,且均为正向指标,数值越大表明主业融合程度越深,指标值范围在0%~100%之间,为了和定性指标进行对比,可将定量指标转化为100分制,即指标值范围百分化为0~100之间。其次,定性指标同样采取100分制,按照主业融合的不同程度,通过设计问卷调查的方式,由相关专家进行打分。各指标的分值与评语集的关系见表4所示。
(二)主业融合发展水平评估测算
本研究中针对某集团的主业融合发展水平进行评估,对定量指标可以直接通过统计数据获得,对定性指标通过问卷调查的方式向相关人员共发放50份问卷,收回44份,确认有效问卷39份,对这39份问卷结果进行平均计算,获得相应定性指标数据。具体数据略。
由于模糊综合评估中常用的取大取小算法,在因素较多时,每一因素所分得的权重常常很小。针对以上问题,可以采用加权平均型的模糊合成算子。计算公式为:
(三)测算综合评分值进行发展水平评估
为了更直观地展现结果,根据设定的评估标准,将上述评估结果按照评估集的五个等级进行量化,取评语集的上界值进行赋值,即分别赋值20、40、60、80、100。6个准则层评估结果如下:
可见,某集团在辐射带动能力、科技协调创新能力、基础设施资源共享水平三方面得分较高,处于适度主业融合发展水平,但在主业融合制度建设水平、军地人力资源共用程度及军民资本融合程度三方面得分较低,处于轻度主业融合发展水平。
为了全面的反映某集团的主业融合发展水平,再对总体的综合评判进行测算:
结果显示,某集团主业融合发展水平得分为46.14,对照评估标准某集团目前应处于适度偏弱的主业融合发展水平,离主业融合深度发展的要求还相差较远。
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