大数据时代下管理会计面临的挑战及对策研究
钟廷勇 王文瑞 何玲 李江娜
【摘要】? 大数据时代的到来对企业未来的可持续发展具有深远意义，在管理会计中应用大数据技术并促进管理会计的转型成为时代发展的必然，但目前鲜有文献深入研究大数据背景下管理会计的发展。文章总结了大数据时代管理会计的三个特征，重点分析了大数据时代管理会计面临的机遇和挑战，最后结合大数据特点，提出增强企业在管理会计中应用大数据技术的意识、完善数据分析技术、升级数据存储体系、强化对数据信息的安全防范和维护以及加强对管理会计复合型人才的培养等方面的建议，以为大数据时代背景下管理会计的研究提供一个全新的思路。
【关键词】? 大数据;管理会计;机遇与挑战
【中图分类号】? F234? 【文献标识码】? A? 【文章编号】? 1002-5812（2019）19-0065-05
一、引言
随着企业市场竞争的加剧，作为不同于传统财务会计的管理会计，已经越来越凸显出其价值：管理会计可以为企业内部管理者提供各种加工处理后的信息，从而帮助企业管理者做出有利于企业发展的决策，提升企业市场竞争力，进而促进其长远发展。因此，管理会计对于企业而言，有着不可忽视的作用和价值。而现如今，大数据技术正在发展渗透到社会的各个领域，改变着我们理解世界的方式。国家也明确提出实施“国家大数据战略”的愿景，以推进数据资源的开放和共享，这是一场关于思维、商业和管理的革命。对于企业管理来说，大数据技术使得企业拥有了更加丰富的数据资源，能够帮助管理者进行科学决策，提高企业竞争力。毋庸置疑，运用大数据技术挖掘有价值的信息已经成为一种趋势，管理会计在新形势下充分利用大数据技术进行创新和升级也将成为发展的必然。然而，当大数据真正应用到管理会计的实际工作中时，企业会面临着诸多挑战。基于此，如何在管理会计中应用大数据技术并促进管理会计的转型升级成为当下亟待解决的问题。
管理会计的职能主要包括：预测、决策、规划、控制和评价。然而，随着信息技术在我国各个领域的迅速发展，尤其是大数据时代的到来，使数据的收集和处理变得更加高效和快捷，同时也对管理会计的职能提出了更多更高的要求。对于企业管理来说，数据在收集和分析上都产生了巨大变化，过程变得日益复杂，要想对企业每时每刻产生的海量动态数据进行深层次地分析和挖掘并从中获取有价值的信息，就必须要借助新工具和新模型。例如，在以往没有大数据技术支持的条件下，企业若想利用大量与本行业相关的数据来预测未来发展情况，就要做一系列复杂的工作，需要对纷繁复杂的信息进行收集、筛选和后续加工，这是非常难实现的。而在大数据时代下，企业则可以利用大数据技术，轻松获取同行业以及上下游行业的各项数据，以此来预测企业未来的经营状况，帮助企业把控未來形势。因此，基于大数据技术的种种优势，企业要想适应大数据时代的发展特征并在大数据环境的激烈竞争中脱颖而出，就必须紧跟时代步伐，充分把握住大数据技术运用给企业带来的发展和机遇，并推动大数据时代下管理会计的发展，同时积极应对不可避免的挑战。
二、大数据时代管理会计的特点
（一）大数据信息处理技术至关重要。“大”数据意味着海量的数据和信息，信息来源渠道广，信息复杂程度高，信息数量巨大，并且信息价值的隐蔽性强，可能不起眼的数据经挖掘提炼可能给企业带来重大有用的价值。在大数据时代，企业每天都会产生大量与生产经营相关的数据，如生产数据、员工数据、销售数据等。如果企业管理者想要从中获取有用信息，则必须对这些数据进行及时筛选、统计和总结。由于处理数据的速度越高效越能快速获取及时、有效的信息，这就对企业数据的处理速度有更高的要求。相对于人工而言，利用大数据技术处理数据不但速度快、效率高而且不易出错，因此，企业的管理会计要充分依靠大数据技术，提高信息处理的速度，提升管理信息的质量，以为企业的经营决策服务。
（二）能实时监测企业动态数据。大数据时代下，管理会计能够实现对企业各类财务信息的实时监测。在没有大数据技术的情况下，企业管理者要想了解企业相关的财务状况，就只能先通过人工对数据进行处理，再依据处理后的信息进行分析把控，这容易造成关键信息传递的滞后性，不利于企业管理者提前预测企业风险。然而，大数据时代的来临使得企业可以利用大数据技术对企业产生的数据进行即时处理，监测由静态监测变为动态监测，提高企业对各项财务指标的实时掌控力度，为企业的各项会计工作和财务信息处理提供保障，这有助于管理者做出正确的决策。
（三）要求会计人员转变职能角色。管理会计人员的岗位职责发展到现在，已经不再局限于传统的成本控制和经营决策，尤其是在大数据时代下，人工智能对财务基础工作的影响越来越大，管理会计人员的角色也要因此而转变和调整。在大数据时代，企业更加关注的是如何充分发挥管理会计的分析、预测和评价职能，这显然需要大量专业的管理会计与大数据分析复合型人才。依靠大数据技术的方便快捷，管理会计人员的工作重心将不断向规避企业财务风险、预测企业财务趋势等方面转变，最终为企业的价值创造提供强有力的支持。大数据时代的到来对企业管理会计人员的工作产生了深远的影响，企业管理会计人员只有不断提升自身的专业技能和综合素质，才能适应新的职业发展方向。
三、大数据时代管理会计面临的机遇
管理会计的具体职能包括：预测经营前景，依据企业未来的总目标和经营方针，有针对性地预计和推测企业未来的销售、利润、成本及资金的变动趋势和水平;参与经营决策，按照客观规律的要求，通过一定程序决定企业未来的发展方向、目标、原则和方法;控制经营过程，将对企业经营过程的事前控制同事中控制有机地结合起来，并针对实际执行中与计划发生的偏差进行矫正和改进，以确保企业经营活动过程的正常运行;考核评价经营业绩，即在明确各部门、单位及个人责任的前提下，逐级考核责任指标的执行情况，识别出部门和个人的业绩进步以及不足之处，从而为企业激励制度的实施和未来改进措施的制定提供必要的依据。由此可以看出，大数据时代的到来使管理会计的具体职能得以充分发挥，提高企业的预测和决策能力，提高企业的经营管理效率，增加绩效考核评价的科学性，同时也将在企业实践中取得新的突破。
（一）提高企业的预测和决策能力。将大数据技术应用于管理会计中，能够使企业充分利用大数据优势处理海量信息，使杂乱繁琐的数据信息变得条理清晰，让企业管理者能清楚了解数据之间的联系，从而总结出对企业的预决策有价值的信息，完善管理会计的预决策职能，全面提升企业的预决策管理水平。例如，网络在当下已经成为人们生活中不可或缺的一部分，人们喜欢通过网络分享自己的生活动态，如果企业想要了解消费市场动态并准确地把握住大众的喜好，就需要对此类数据具备相当高的敏感度。而大数据技术便能通过其分析处理的优势迅速得到消费者的消费倾向、消费特点以及消费理念等信息，从而为企业制定出合理的市场规划，并进行科学决策，在为人民大众提供有质量、有保障的服务的同时，让企业能够在激烈的竞争中率先抢占市场，赢得主动权并脱颖而出。
（二）提高企业的经营管理效率。一方面，随着信息技术的不断进步和计算机在企业管理中的应用，实时的数据采集和信息传递已经大大提高了企业信息管理的效能。而在大数据时代下，信息使用效率又一次实现了质的飞跃，大数据技术加快了企业对环境变化的反应速度和对信息的加工速度。在传统的管理会计工作中，企业通过收集客户的往来信息从而加强客户管理，但是诸多客户信息不易分类整理，而大数据对信息加工处理速度的提升则可以大大缩短整理时间，有利于促进企业对于市场的分类把控，并使企业内部形成合理有效、分工有序的模式，使得企业的经营管理效率大大提升。
另一方面，由于管理会计不同会计信息之间的共享性，要求企业从整体的角度出发，追求企业价值最大化，而非片面地以牺牲其他部门利益为代价。大数据的运用便是更好的选择，它能使企业从数据整体性的角度对数据进行分析，兼顾企业各部门利益。这是因为，相对于传统的小数据，大数据最大的优势便是能在海量不相关的各种数据类型中，通过分析技术挖掘出对未来发展趋势与预测分析有价值的数据，同时在大数据的深度分析下发现这些数据信息的新规律和新知识，以此达到改善生产效率、推进科学研究的目的。更重要的是，大数据的应用在便于分析海量数据、提升信息的准确度的同时，兼顾了整个企业的整体性和协同度，这让企业可以更加深入地了解市场信息和动态，制定与市场相匹配的生产计划，从而优化资源配置，提高经营管理效率。
（三）增加绩效考核评价的科学性。现代企业要想营造一个良好的运营环境，让企业员工各司其职，充分发挥其职能，一套科学合理的绩效考核制度是非常重要的，这也能有效保障企业员工的工作积极性。然而，在企业的长期发展过程中一直存在着一个难题，即绩效考核与评价工作复杂、任务繁重。
由上表可以看出，对于企业来说，不管是哪个层次的考核评价，都离不开数据的支持。企业的每位员工都希望能够得到公平的对待，但在具体绩效评估中，面对诸多冗杂的数据信息，企业很难做到科学合理地客观评价，而有缺陷的绩效考核则会打击员工的工作热情，从而阻碍企业的健康发展。在面对如此大量不同来源、不同类型的考评数据时，大数据分析技术则可以轻松驾驭并完美解决这一难题，能有效帮助企业建立科学的绩效考核制度。这不但能为优秀员工提供更加广阔的发展空间，而且能促进企业员工养成一种危机意识，充分调动其工作积极性，让员工的综合业务素质得到提升。与此同时，大数据准确高效的处理也能保证管理会计信息处理过程的可靠性和科学性，从而准确呈现出企业的运营情况，进而能够更加公平公正地考核评价企业员工的绩效。由此可以看出，大数据技术为企业建立科学的绩效考核机制提供了新的思路，增加了考核评价的科学性，使企业能够留住人才、吸引人才，大大增强企业的虹吸效应，为企业焕发活力提供助力。
四、大数据时代管理会计面临的挑战
（一）企业缺乏在管理会计中应用大數据的意识。企业要想在大数据时代中抓住机遇，在根本上拥有核心竞争力，首先要对大数据的概念有正确的认识。虽然信息化技术在今天飞速发展，但事实上很多中小型企业的会计信息化程度还很低，一些企业管理者和会计人员甚至还无法充分掌握基础性的互联网技能，同样对大数据也没有足够的了解。甚至有些企业管理者片面认为只有像微软、腾讯、阿里之类的大企业才需要真正掌握大数据、用到大数据，而小企业如果想要掌握大数据，不仅需要培养专业人才、购买相关的设备，还需要投入大量资金，投资与回报不成正比，所以选择放弃学习大数据，因此，一些企业甚至没有设置管理会计这一岗位，难以适应新时代企业战略决策管理的需要。以上种种因素都会影响到大数据技术在企业管理会计工作中的应用和普及。
（二）用于管理会计的大数据分析技术尚待优化。大数据是又一次巨大的技术性变革，在大数据时代下，企业要想及时把握住大数据时代所带来的发展机遇，首先需要有过硬的技术。然而，在现实情况中，一方面，虽然有一部分企业已经意识到了大数据给企业带来的优势，但是在实际工作过程中却无法真正做到有效应用。根源在于很多企业的管理会计人员还没有形成一种现代化思维，仍习惯于继续用固化和陈旧的技术去分析大数据，这使得数据挖掘和分析工作变得难以推进。另一方面，为了给企业管理者提供决策有用的信息，管理会计人员在日常工作中通常都会接触到非常庞大的信息量，这就需要企业有足够的信息存储空间，存储的空间不足不仅会导致企业无法进行完整有效的数据分析，还极易导致数据丢失或者缺乏完整性，从而降低大数据分析结果的准确性，影响管理会计信息的质量。
大数据时代的到来，虽然对企业的发展起到了极大的助推作用，但是由于我国很多企业缺乏对大数据分析技术的认识和应用，使其在对数据信息的开发上还存在较大问题。当前，能够成功运用大数据技术的大型企业仍占少数，多数中小型企业在信息分析技术的发展上还十分缓慢。因此，提高企业整体的大数据分析技术水平，也是当前企业亟待解决的一大难题。
（三）企业信息缺乏安全保障。大数据的运用是一把双刃剑，企业虽然能通过对海量信息地处理而高效便捷地获取大量信息，但与此同时也使得企业和个人的信息更加容易被泄露。大数据背景下的企业信息安全有多种类型，但无论哪一种情况的出现都会使企业信息安全面临危险，如图1。
大数据背景下，企业管理会计的主要工作之一便是对企业发生的各种数据进行处理和分析。在企业每天的生产运营环节当中，会产生与企业的管理工作密切相关的、信息类型繁杂的、数量庞大的数据信息，如企业注册信息、员工信息、客户资料、产品和销售信息等。然而，在当下移动互联网和办公软件普及的情况下，信息安全会受到威胁的程度大大增加，相应保护数据安全的难度也大大增加。例如，个人手机中安装的各类社交软件、地图软件等在使用时都会自动要求获取读取手机相关信息和功能的权限，同时获取个人地理位置信息等。从某种角度上来说，不管是企业还是个人使用的数据信息其实时刻都处于被监测中，如果这些隐私信息外泄，则会对企业利益相关者造成困扰，甚至导致企业机密外泄，影响企业信誉，不利于企业的长远发展。另外，大数据时代下的数据传递方式多种多样，即使在企业内部传递信息也有可能被黑客破坏或盗取，从而影响到会计信息的真实性和完整性。由此可见，如何增强企业信息的安全保障是如今企业管理会计工作所面临的又一难题。
（四）管理会计复合型人才的缺失。管理会计本身就对从业人员的素质要求比较高，不仅要熟练掌握相关会计专业知识，还需要一些统计知识和对数据的敏感度。大数据时代的来临对管理会计人员提出了更多的要求，使原本稀缺的管理会计人才更加供不应求。在大数据时代，面对种类繁多、包含大量信息的数据，管理会计要想为企业管理者提供有用的决策信息，则需要由具备大数据分析技术的人才进行研究和分析，才能得到有利于企业经营管理的信息。但现状是，目前具备管理会计技能与视野的财务会计人员仍然很少，即使有管理会计人员，也大多知识深度不够，知识结构较单一，并且思想保守，缺乏相应的大数据思维，缺乏对企业各类信息进行充分整合、为企业提供战略管理的意识和素质，缺乏对企业风险感知和预判的能力。因此，培养既掌握管理会计专业技能又具备大数据分析技术的高端人才已经是大数据时代企业发展的一个重要条件。
五、大数据时代管理会计的应对措施
（一）提高企业在管理会计中应用大数据技术的意识。大数据技术作为一种新鲜事物，是当前社会的发展趋势和潮流，企业只有充分认识到大数据对管理会计的重要性，才能让大数据成为企业管理会计的有利工具，把握住大数据时代带来的机遇，为企业发展创造更大的价值。为了提高企业在管理会计中应用大数据的意识，企业可以从以下几个方面做好工作：
首先，企业的高层管理人员应该率先转变观念，积极主动学习大数据知识，做好带头表率作用，并且采取多元方式向下层员工灌输学习理念，进行大数据知识的普及。其次，企业相关部门也应积极配合高层指示，利用协同效应充分发挥各自职能，定期举办大数据知识竞赛等活动，充分调动各部门员工的学习热情。最后，企业还可以总结和借鉴其他成功企业的先进经验，设立知识宣传栏加大对大数据知识的宣传。总体来说，企业要营造出一个善于接受新知识的积极氛围，让员工在潜移默化中意识到大数据技术对管理会计工作的巨大助推作用，使其逐步建立起应用大数据技术的意识。
（二）完善数据分析技术，升级数据存储体系。在大数据时代，由于数据信息量大且具有极强的时效性，所以对这些数据加工利用的速度和效率就显得极为重要，因此，企业完善大数据分析技术非常有必要。为了保证数据的价值不随时间的流逝贬值，只有通过不断完善大数据分析技术，才能做到高效利用大数据。
同时，在大数据时代下，由于企业管理会计需要收集足够多的信息才能为企业的发展提供决策建议，所以就有必要升级企业的数据存储体系，建立具有足够容量的数据库，以确保企业可以轻松容纳高于TB级别的数据。有了完整充足的存储体系，企业便可以更合理、准确地对更多的数据进行储存和分析。对此，企业可以构建基于云计算技术的会计信息管理平台，因為云计算的出现不仅让企业的信息处理变得更加便捷，还使得会计信息系统更具有归纳整合性。通过云计算技术的辅助，企业能最大程度上节约信息存储空间，极大地缓解企业的存储压力，同时实现对数据更深层次的挖掘。另外，这一创新方式不仅能够让企业更为直接地进行资源共享，还能使信息交付更加快速，从而为大数据在会计信息管理中的运用提供坚实的保障，以便于企业更好地分析处理多样、海量的数据。
（三）强化对数据信息的安全防范和维护。
1.树立信息保护意识。企业在提高对大数据重要性认识的前提下，还要具备强烈的信息保护意识。在大数据的帮助下，数据的查询和分析变得比以前更加容易，但这也加剧了信息泄露的风险，因此企业要注重培养内部员工的信息保护意识，将企业的信息安全放在首位。对于相关的企业管理人员，更要做到带头作用，比如养成数据备份的好习惯。与此同时，企业高层可以制定相应的管理条例，设立奖惩措施，让企业员工在风险控制氛围中慢慢养成习惯，从而形成意识。
2.提高会计信息安全管理能力。企业可以通过以下几个方面提高企业会计信息安全管理能力，具体见图2。
第一，注重信息传输安全。企业在日常工作中要注重信息的传输安全，在使用企业内部网络时要提醒员工规范网络行为，不随意浏览不正规的网页，防止感染病毒。对企业内部的机密文件，要做到不通过社交软件等进行传输，从而减少信息泄露的风险，保证信息传输安全。第二，完善加密技术。企业应当保管好企业和客户资料，对一些重要的资料要进行加密处理，才能有效保障资料的安全性。对此，企业可以对内设置网络权限，防止内部员工通过相关社交软件传输企业机密信息。在计算机上保存数据时，不仅要仔细标注日期和资料名称，还要设置好相应的查阅密码和权限。第三，做好防范措施。企业在做好风险评估的同时，还应事先做好加密准备和风险性的评估预测，制定相应的防范措施。企业对内可以建立起完整的黑客防御系统，对外在选择合作企业时，要事先做好准备工作，了解清楚合作对象的信誉情况和保密安全情况，从而有效保证合作的质量，减少信息安全隐患。第四，定期检测安全系数。企业应当定期检查信息系统的安全系数，并及时进行维护升级，以确保企业信息不受威胁。通过做好以上几个方面的工作，加大对数据安全建设的投资力度，同时建立起完整的信息保护体系，为企业的发展提供强有力的保障。
3.完善相关法律法规。在大数据时代，网络上数据繁杂，各种信息参差不齐，个人信息也更容易泄露，不法分子可能通过大数据技术侵犯企业或者公民隐私，从而非法盈利。所以对企业来说，要重视会计信息安全，加大对网络安全建设的投入，同时制定出一套完整的企业信息管理章程。国家相关部门也应当通过制定和完善相关的法律法规，规范信息的传输和使用，严厉惩处不法分子，为企业营造一个良好的发展环境。
（四）加强对管理会计复合型人才的培养。复合型的管理会计人才不仅要具备专业的管理会计知识，还要具备获取大数据信息的能力，更要拥有分析大数据、挖掘出有价值信息的能力。
首先，会计从业人员需要加强自身学习。一是要转变对自身的认知，提高业务水平。这就要求会计人员主动转变观念和思维，摒弃传统财务思维，在提高管理会计专业知识水平的同时，也要与时俱进，植入大数据思维，不断学习、提高与管理会计相关的人工智能、区块链等新理论、新技能。二是管理会计人员要更积极地拥抱大数据技术，通过学习衡量性能的方法、多线程编程、机器学习框架Tensorflow原理、Keras、Scikit-Learn、TFLearn等算法库的使用和实战训练掌握基本计算机科学技术;通过特征选择与稀疏學习、类别不平衡问题、决策规制、半监督学习、强化学习、文本挖掘、社会网络分析和区块链分析等掌握基础的机器学习技术;通过软件项目管理基础、敏捷开发、代码管理、大数据团队、项目管理工具学习掌握大数据管理会计的项目管理技术。
其次，企业应建立大数据培训制度。建立大数据技术的培训机制，让管理会计人员能系统地学到大数据知识，同时对一些具备管理会计工作经验和计算机知识的会计人员加强培训，有针对性地培养、提高其管理会计综合水平，有效缓解人才缺乏的压力。另外，企业还可以加强与高校的合作与交流，促成实务工作者与理论研究者思想的碰撞，吸收先进理论来科学指导实践，让企业会计人员在交流中不断地学习进步。
再次，国家教育部门应该高度重视大数据人才的培养。一方面，鼓励高校独立开设大数据会计课程或者专业，在教学体系中将管理会计与大数据紧密结合，比如增加云会计、集团财务管理、司库资金管理、财务共享、大数据技术应用等课程，使学生在获得传统管理会计基本工具和理论的同时，增强大数据与管理会计的融合，最终提升市场所需的既懂管理会计、又懂大数据技术的复合型人才。另一方面，在各行业继续教育中增加有关大数据和管理会计的相关内容，加大管理会计与大数据的融合力度，迅速提升传统管理会计人员的大数据应用能力。Z
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