基于互联网的无人智能市场的现状与前景
鄢健宇
摘要:由于我国社会老龄化进一步加剧,导致人工成本进一步提高。社会公共设施的智能化问题成为新的研究热点。物联网和互联网技术的快速发展又给智能市场的实现带来了巨大的技术方便。
关键词:商场;智能超市;互联网
1.智能超市的发展前景
随着近年来我国经济增长速度的放缓,产业转型和产业升级成为我国的目标,还有人工红利时期的远去,老年化社会的逐渐到来,传统的大型零售超市体系面临的自身问题越来越多。并且面对电子商务的蓬勃发展,传统的大型超市由于存在高昂的实体店面租金的问题,迫切地需要降低人力成本的支出。
智能无人超市技术也可以应用于规模很小的社区、加油站、便利超市和地理位置比较偏远的便利店,对于这种规模较小但是分布分散数量较多的零售商店,在未来主要面对的是人力成本过高、统一标准化管理较为困难的问题。特别是由于这些便利店大多需要全天24小时营业,所以需要较多的人力资源。可以预计,在智能无人超市技术的使用以后,这些问题都会得到较为完美的解决。这种技术的应用会大大减少人力、管理成本。
2.智能超市的发展现状
智能超市的概念和技术实现主要是亚马逊公司的提出和发展,亚马逊推出了Amazon GO这个概念超市。它虽然只有167平方米,但是智能超市最基本也是最重要的技术却在其中得到了实现。亚马逊现阶段的样板店,主要业务是出售食品,业务比较单一。其作用也是辅助推广亚马逊的线上支付业务,其次作用是为亚马逊获得分析市场顾客喜好的数据,出售商品获利并不是其主要作用。
在亚马逊的思想中该超市是可以将线上和线下产业进行衔接的关键产品,它通过互联网技术进行付费。但是也存在不足,它的防盗系统主要是靠摄像头记录顾客的行为,但是这难免会让顾客产生心理上的不适,而更重要的是由于机器视觉技术的不成熟,无法及时地发现并制止顾客的不恰当行为。其次是必须采用支付软件支付,并没有现金结算的功能,这就限制了客户群的范围,有很多老人未成年人他们不会使用安全熟练的支付软件支付。
3.智能超市的基本组成
智能超市是指用一套人工智能程序通过布置在整个商场里边的摄像头、压力传感器和电磁传感器等获取整个商场的状态信息。整个智能超市系统应该由以下几个具体的子系统组成:
3.1智能结算系统
智能结算系统主要作用是对客人购买的商品总价进行结算并且执行商品进行消磁等工作。
它的作用是完成最基本的交易程序,它不仅需要联网方便采用互联网支付方式完成支付,还需要和整个超市的物联网系统连接以方便使用相应的硬件系统完成线下支付和商品计价,需要结算系统具有很强的稳定性和安全性。稳定性主要是对于超市内部的物联网而言,对现金结算机器和商品计价机器的控制需要十分的稳定,不可以出现程序卡死、计价错误等问题。而安全性主要是对于网络结算系统而言,因为如果采用网络结算无论是对于使用第三方的软件如支付宝、微信支付还是網上银行支付,都需要安全的网络环境,并且需要保护客户的消费记录以免客户的个人信息遭到泄露,对商家的信誉造成负面影响。
智能结算系统的主控程序工作主要是网上支付和控制现金结算机器和商品计价机器。对于结算机器,现在的技术已经十分成熟,机器价格也比较经济。但是对于商品计价系统技术上还不十分成熟,对于现在超市应用较多的磁条系统,没有办法识别商品种类,需要售货员通过条形码识别商品种类再得到商品的具体信息完成计价。这种技术如果应用于无人超市那么只能由顾客自助完成,对于规模较小的便利店这种方式是可行的,但是对于大型超市会大大降低超市运营的效率。
3.2智能上货系统
智能上货系统的作用是根据主控程序中对货物总量的记录和管理然后对整个超市的商品完成进货、补货、布置货架、搬运货架等超市的布置工作。
既然该系统要完成的工作是货物搬运,那么少不了自动机器人的参与,这就与现在技术较为成熟的智能仓库技术十分的相似,使得可以借用不少智能仓库的设计经验,比如可以采用基于全向轮技术的轮式机器人搬运货物,这样可以把机器人需要转弯的空间控制在最小,可以最大程度的节省空间。对于货架上余货的数量检测可以通过两种方式实现:一种是可以通过结算系统的出货量推出存货量,但是由于可能购买了该商品的顾客存在还未结算的可能性,所以实时性很容易出现货架上已经没货但是系统还认为有货的情况。但是由于这种方式并不需要在硬件上增加器件,在软件程序上的改动也非常小,所以成本十分低廉。第二种方式是在货架上安装力传感器,这种方式的实时性十分出色,但是由于需要安装力传感器,而且需要专门的程序实时监控,所以成本比较高昂。
3.3智能数据预测系统
最近10年人工智能算法的快速发展,使用人工智能进行销售策略的规划有了一定的可能性。
首先,可以使用神经元算法对大量销售数据进行分析。但是数据的来源和算法的设计是关键的两部分,由于每一个超市的销售量既受超市地理位置的影响,又有比如季节年份流行等因素的影响,所以既需要本超市往年的数据,也需要不同地域其它同类市场的数据。