自主学习资源建设契合大学英语在线课程教学需求的探究

    余卫星?胡启实

    

    

    

    【摘要】丰富优质的教学资源是大学英语在线课程教学的前提与必要条件，结合教学资源建设及部分在线课程教学现状，统计分析其教学过程及资源使用监测数据存在的问题;同时，许多高校外语类教学资源的建设因缺乏方向处于停滞状态。结合在线课程教学实际需求，探讨如何建设并充分利用优质教学资源，提出了具体解决思路及办法，包括课程团队建设、特色资源库建设、整合平台建设、元数据开放多元机制建设等，进一步探究外语自主学习资源建设与在线课程教学的深度融合方式。

    【关键词】大学英语在线课程;资源建设;监测数据;智慧教学环境;人工智能

    【Abstract】Abundant and high-quality education resources are the? prerequisites and necessities for college English online? courses teaching. The problems in the teaching process and monitoring data of? resource usage are statistically analyzed， combining the? current situation of resource construction and some online? teaching.The construction of foreign language teaching? resources in many colleges and universities is at a? standstill due to lack of direction in the meanwhile.? Combined with the actual needs of online course teaching， we? discussed how to construct and make full use of high-quality? education resources， and proposed specific solutions? including course team construotion， characteristic resource? library construotion， platform integration and metadata open? multiple mechanism construction， to further explore an in- depth integration of independent learning resource? construction and online course teaching for foreign? languages.

    【Key words】College english online courses; Resource construction;? Monitoring data; Smart teaching environment; Artificial? intelligence

    【作者简介】余卫星（1970-），男，江汉大学，高级实验师，硕士，研究方向：信息技术与资源建设;胡启实，江汉大学。

    【基金项目】湖北省教育厅教学研究项目“基于外语自主学习平台的资源使用效率监测及提高策略研究”（项目编号：H2014271）。

    随着高校对本科教学的重视及教育部推动在线课程、着力打造“金课”的风潮，国内涌现了中国大学MOOC、学堂在线、智慧树、优课联盟、超星尔雅等多个在线课程教学平台，大学英语教学改革在这股浪潮推动下进入了一个深度探索的阶段，在线课程也逐渐成为大学英语教学改革中一种新的教学模式。一些在线课程的研究表明，教学资源的数量与质量是影响在线课程教学效果的重要因素，实际教学中有许多教师觉得在线课程推进有难度，最困扰教师的是需要投入大量精力去搜集、编辑制作相关教学资源，有的还要花时间去学习相关技术，耗费大量精力制作的资源实际教学效果却不尽如人意。与此同时，前期在各高校大学英语教学改革中发挥重要作用的自建外语自主学习资源却跟不上新的教学改革形势，对当前在线课程的资源需求有点儿捉襟见肘，近几年监测的自主学习资源利用率及上座率的大幅下滑，从侧面反映了外语自主学习资源已不能满足教学与学生自主学习需求，高校外语自主学习资源如何建设与发展成了一个问题。本文主要从契合大学英语在线课程教学需求来谈如何建设外语自主学习资源，并探讨解决当前在线课程所面临的问题，让外语自主学习资源建设良性发展，给大学英语在线课程提供充足而优良的教学资源，充分满足在线课程教学与学生自主学习需求。

    一、丰富优质的教学资源是在线课程教学模式的前提条件

    在线课程与传统线下教学的区别在于充分发挥学生的主体性与自主学习能力，更加强调教学活动的设计与组织，而教学资源在整个教学过程及各个教学活动中尤其重要。从前期备课开始，教师要根据教学计划与课程设计进行收集、整合、编辑与编排，并围绕课程目标及主题安排放置在相应环节，如在课前阶段要根据教学目标与学生的特点，对教学资源进行优化整合、并分配学习任务（如学习指定音视频等课程资源、布置学习任务要求等）;课中，教师则根据教学目标、内容与学生在线学习情况，展开基于课程目标、主题或是重难点的探究式教学活动，通过设置情景、分组协作等以讨论、汇报、辩论、比赛等各种活动方式开展相关问题的讨论与探究，通过对重难点的梳理，充分发挥学生的主体性，引导学生去质疑问难、解决问题、内化知识，这个阶段需要准备涉及的相关问题或重难点的教学资源，在活动中引导学生利用相关资源突破强化知识点并解决问题。课后则是学生拓展、鞏固知识的过程，指定资源引导学生自主学习、设置问题在线深入探讨或布置作业进行强化测试等，并对学生在整个教学过程的参与情况与完成度进行多元评价。几乎所有教学活动都需要通过教学资源去展开，丰富而优质的教学资源是开展在线课程教学的前提。

    与此同时，选取并制作合适的教学资源成为困扰教师的难题，首先要去搜寻大量适合的资源素材，然后对其进行剪裁、编辑加工，这需要教师花费大量时间与精力，并且要会操作各种音视频、图像编辑软件，对大多数教师而言困难重重，这就需要外语学习资源平台及实验技术人员给予支持与帮助。

    二、从监测数据看在线课程对教学资源及平台功能的需求

    如何评价大学英语在线课程的教学效果与质量，除了采用同类班级不同的教学模式进行研究比对分析，还可以通过一些监测数据进行分析判断，比如教学资源在教学过程的各项活动中被调用的统计数据，学生线上学习活动、作业任务完成的统计数据，教学资源调用情况（利用率）与学生线上活动的统计数据能充分反映出学生教学活动参与度、学习任务完成度等，可以判断设计的教学活动是否顺利开展、学生对知识内容掌握程度等，进而达到评估课程教学目标达成度的目的。

    1. 在线课程教学中对资源的访问监测数据。

    图1直观地反映了在线课程教学进程的真实情况，学生能够按要求参与活动并完成学习任务，峰值出现的时间点吻合每次课后的训练要求，课程中的访问（自主学习）维持一定的数量，课程结束后完全沉寂，也反映了现今在线课程学习现状。图2反映了对非指定的部分自主学习资源的学习调用，但不能真实地反映学生的自主学习情况，从调查问卷、教学反馈表发现，学生在课外投入相当的精力与时间学习各种其他资源。图3反映了同课程不同教师所授班级学生访问教学资源的对比，教师的督促与检查力度的不同产生了很明显的自主学习参与度的区别，参与度高的班级学生平均成绩明显高出。图4是相同资源下自主学习与成绩关联的结果，较真实反映资源调用率、参与度与成绩的正比关系。

    2. 学生参与课堂活动的过程数据。目前，在线课程对学生参与课堂中各项教学活动情况的统计分析上还比较欠缺，活跃学生的情况和测试类的结果数据能被教师所掌握，但其他活动方式，比如小组式、讨论探究等，对大多数学生的参与度、执行效果的监测就不容易，这是在线课程平台的短板，不过高校正打造的智慧教学环境可以实时采集并分析学生的课堂行为，如图5、图6是智慧教室对学生教学过程中的行为、情绪及参与情况的实时数据采集与分析，带来了一种新的监测、统计分析教学活动效果、效率的方式与途径。

    3. 监测数据相关问题简析。

    （1）监测数据反馈评价指标问题。评价大学英语在线课程教学质量是需要有一套完整的评价指标与数据模型，以上的监测数据可用于评估课程目标的达成度、学生的参与度，可作为课程教学评价的部分指标和资源的利用率指标，另外还不能准确地反映出课程提供的教学资源质量。

    （2）资源利用率与资源质量问题。关于课程资源的质量，我们查阅了课程教学的部分评价反馈，对部分师生进行了简单调查，教学资源特别是课程视频如果长度过长、数量过多，就会导致学生自主学习的热情及持续的时间下滑，同时视频资源的质量也是影响资源利用率与学习积极性的因素，如内容相关性方面，资源内容没有经过剪辑、学习要点不明确、拖沓冗长等。

    教学课程资源时间不宜太长，如每个视频为5-10分钟，个数不宜太多，资源内容需要按教学目标与主题进行剪辑，保证精彩度，吸引学生完成整个课程视频的学习。

    （3）教学活动设计与资源的合理安排问题。从前面监测数据看，大学英语在线课程教学还存在许多改进、反思的地方，一是教学活动设计存在偏差，如果没有充分了解、分析学生的认知能力与知识水平，加上过高的要求与期望值，就会导致课程设置的任务难度高、内容过多，从而影响学生的参与度与完成度，或者是要求低、课程设置的任务难度低，学生也不愿浪费时间参与。二是教学活动中如何合理地安排合适教学資源，教师在课程教学活动中对教学资源的安排利用影响着教学效果与学生的参与度、完成度，教学资源的质量也是很大的影响因素。

    课程团队需要研究培养目标、了解学生，教师应多组织在线互动教学，与学生一起参与在线的教学活动，从多个研究报告中可看到，学习性投入（看视频、阅读材料、查找资料、完成练习、参加讨论、完成测试等）与学生的成绩（或完成率）成正比。合理安排合适资源也是重要因素。

    （4）智慧教学环境实时数据与过程评价问题。教学活动尤其课堂教学中学生参与度、完成度情况的监测、统计分析存在难度，不能及时了解学生自主学习的反馈信息并加以督促，学生在课程开始时参与度高，热情高，有兴趣，时间一长，就会应付、交差，而不能达到深入探究问题及知识内化，教师也会发现教学活动在开展及推动时出现困难。

    需要资源平台与智慧教学环境后台数据共享，利用智慧教学环境的实时数据与资源平台的后台监测数据可以获取学生各项教学活动的参与度、完成度情况，加强过程性评价有助于教学活动的顺利开展。

    三、解决思路与办法

    如何选取合适的教学资源用于大学英语在线混合式教学，如何重构外语自建教学资源，按需求给教学团队提供服务、给学生提供所需的自主学习资源，成了一枚硬币的正反面，只要找到双方的契合点和有效结合方式就可以找到解决方案。

    让外语自主学习资源建设契合在线课程教学需求就是一个解决的思路与办法。

    1. 加强课程团队的建设与协作。大学英语在线课程各高校现在都是以教学团队方式开展教学活动，从人才培养方案的制订、课程内容的安排、教学设计、课程课件制作到考核评价等，已不再是教师个体行为，大多以教研组、教学团队方式进行，多呈现松散状态，团队协作不够紧密与细致，团队缺少技术人员，如何改变当前存在的困难与问题？首先，加强课程教学团队的建设，优化重组教学团队，确定小组分工、定期开展教研活动，从教学设计、资源搜集、整理、编辑优化、在线答疑等进行分工协作，充分发挥团队作用;另外，定下考评指标，对优异的团队予以奖励。其次，加强团队间的协作，特别是实验技术支持团队，邀请技术人员参加教研活动，了解教学及资源建设需求，教学团队人员参与教学资源的搜集、选取，提出剪辑要求，以保证资源的质量及有效性等;学生学习活动的评价及成绩认定也需要资源平台的监测数据和多个教学系统的共享数据，这也需要实验技术人员支持与协调，还可以共建一个资源采编、管理更新的小组，促进团队间的常态化协作。

    2. 充分发挥本校外语自建学习资源的作用。各高校在前期的大学英语教学改革中大多建有外语学习资源与平台，还有配套的教材网络教学资源，按主题及教学目标收集在线课程各教学环节需要的文本、图片及音视频资源，并重新编辑，就可充分发挥这些外语教学资源的效能。要让外语自主学习资源建设契合大学英语在线课程教学需求，还要做到基础性与实时性资源内容的并举，基础性内容主要以原有平台学习资源为基础架构，适当地编排与编辑加工处理，需要区分网络教材与自编资源，网络教材的音视频资源通常较小，PC、手机可共用，一般不需要剪裁编辑，而早期、自建资源通常文件尺寸大、时间长，手机浏览、下载和学习专注会存在一定问题，需要对其重新剪辑、编排及存放;实时性资源的采集、编辑及更新也很重要，是保持师生兴趣及黏度的重要因素。比如，网络直播、编辑录播时事新闻、专题热点等，精选并及时推送、更新，如原自主学习平台中只支持PC端点播的外语卫视网络直播模块，后修改程序代码可在手机上流畅点播，重新受到师生欢迎，主动迎合、满足师生需求的外语自建资源必将重新获得师生的青睐。

    3. 整合、提升资源平台的服务功能。资源平台要适应新型教学模式下的师生需求，改进功能，提供良好的用户体验，培养师生的使用习惯，增强黏度。

    功能改进可以将各种资源平台及相关管理功能整合到手机APP中，实现一个入口访问，方便快捷，这有助于数据信息的完整性，可以有效地记录学生学习轨迹与进度，学习记录可追溯、学习进度可跟蹤，便于制订科学合理的学习方案，有利于学生自我管理与习惯养成，也有利于教师了解学生真实的自主学习状况。

    特别是资源平台与智慧教学环境后台数据共享，利用智慧教学环境的生物识别和视频识别等多模态实时监测技术，可以实时对学生进行情感追踪、参与追踪、学习活动追踪、注意力追踪等，教师可以实时掌握学习者在课堂学习过程中的各种状态及心理变化，可以更好地引导、实施教学活动，而学生在学习过程中也可随时查看对自身的评价信息，了解自己的学习情况，适当调整学习策略，从而更好地实现个性化自主学习。

    4. 制定资源建设的标准、建立资源建设开放多源机制。制订一套资源元数据的标准及规定，各种信息资源的元数据标准（如格式、大小、归类、标题、关键词及作者等），并做好编辑分类，按照思维方式与学习经验，按照知识概念体系来编辑组织、管理和提供信息，建立信息之间、知识之间、信息和知识之间的关联，方便搜索、排序及推送，实现从静态的信息资源管理到动态的知识管理的建设思路转变，资源易搜寻、符合学习逻辑，必然会提高吸引力和实际利用率。

    元数据标准的建立将吸引广大师生参与学习资源的建设，借助师生的力量，可以建立起一个开放、多源的资源平台，并且这种参与实质上是一种在线深度学习，师生在教学、学习阶段通过应用产出的鲜活资源与独到见解在元数据标准下进行创建、推送，平台提供协同编辑，师生对资源进行评价、评论、语义关联与微批注，可以让知识模块与学习资源有序进化与扩充，这种参与可以促成群体协同、建构深度学习交互模式，促进学习者对知识内容的内化与升华、促进教师对教授知识内容的聚合与拓展，在线课程教与学的效率与效果会提升一个层次，同时汇聚学习群体的智慧纳入资源建设中，会极大地丰富资源库内容、增加资源多样性，且信息资源多是进行挖掘、重组的，更符合使用者的需求，适用性更强，资源不断得到更新，从而使资源库的建设与使用进入一种良性循环的轨道。

    四、大学英语在线课程教学与自主学习资源建设的展望

    1. 智慧教学环境将推动在线课程进入一个新的阶段。大学英语在线课程与智慧教学环境（智慧教室）的结合将使大英教改进入一个新的阶段，一是无线网络与带宽将满足课堂教学中的教学互动与在线资源调用，满足各种教学活动极其灵活的需求，更能体现以教师为主导、学生为主体的教与学。二是智慧教学环境对于学习过程实时的统计分析功能，可以帮助教师实时地了解学生学习状态、评测教学效果并有的放矢地调整教学进程，还有远程课堂间的直连互动、资源智能推送等都会给课程教学与自主学习带来新的促进。

    2. 人工智能的前景将是大英教改与资源建设的远景。据媒体报道，2019年12月26日北京外国语大学成立人工智能与人类语言重点实验室，该实验室将致力于研究人类语言习得的规律、探索外语学习的生理机制，并有效干预外语学习。

    近两年，人工智能技术在语音识别和自然语言处理方面取得了飞速的发展，人工智能在教育领域的落地应用是大势所趋，教育行业出现多项涉及人工智能技术的智能产品，比如科大讯飞为代表的语音识别技术，有人开始引入口语测评、口译教学与语音矫正训练等，还有自然语言处理、知识推送，出现了拍照搜题、作文批改等，这些新技术的应用将进一步推动外语教学在口语、写作等方面的进步和促进外语自主学习资源全方位的建设。

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