基于模糊综合评价法的高级船员培训质量分析
江雪 李雪英
【摘 要】 为提高船员培训质量，培养高素质海员队伍，采用模糊综合评价法，构建船员培训质量模糊综合评价指标体系，建立评判隶属度矩阵。以上海海事大学船员培训中心为例，对其船员培训质量进行模糊综合评价。结果表明，上海海事大学船员培训中心的船员培训效果为较好。
【关键词】 船员培训;模糊综合评价;质量管理体系;继续教育
0 引 言
航运业的安全和发展，需要依靠高素质的船员，而对船员进行教育培训是提高船员素质的最主要措施。为了建设高素质船员队伍，履行和满足《海员培训、发证和值班标准国际公约》要求，目前我国拥有的多种类型的教育培训机构已为我国航运业的发展提供了大量的合格人才。涉及船员教育和培训方面的问题极其复杂，船员培训的质量受船员、培训机构、船舶运输企业和海事部门等各种因素的影响，同时也受船员安全意识、航海礼仪、心理素质，以及船员培训教材、考试体制、船员培训机构之间的国际交流与合作等因素的影响。
为了提高船员培训质量，需要对船员培训质量进行评价研究。本文基于模糊综合评价方法，构建船员培训质量模糊综合评价指标体系、一级指标和二级指标及其权重集，建立评判隶属度矩阵。以上海海事大学船员培训中心为例，对其船员培训质量进行模糊综合评价。
1 评价指标体系的构建
分析船员培训质量的相关影响因素，建立船员、教育或培训机构、船舶运输企业/船舶、海事部门等4个一级指标。船员培训質量评价指标体系见图1。
2 二级模糊综合评价模型
2.1 建立模糊评价指标集（因素集）
指标集包含二级指标集。
一级指标集为
E={E1，E2，E3，E4}（1）
二级指标集为
Ei={Ei1，Ei2，Ei3，…，Eij}（2）
式中Eij表示第i个一级指标（i=1，2，3，4）中的第j个二级指标（j=1，2，…，n，其中n为二级指标数目）。
2.2 建立评语集
评语集是对各种指标作出可能结果的集合，可以请相关专家、教授、高级船员等进行评语定级。评语集为
V={V1，V2，V3，V4，V5}={好，较好，一般，较差，差}（3）
2.3 确定权重集
一级指标的权重集为
W={W1，W2，W3，W4}（4）
二级指标的权重集为
Wi={Wi1，Wi2，…，Wij}（5）
2.4 建立评判隶属度矩阵
评判隶属度矩阵为
R={R1，R2，R3，R4}T（6）
Ri=（7）
式中：Ri表示对一级指标（因素）集中第i个因素集的评价结果;rijk表示第i个因素集中第j个二级指标（评级因素）对第k个评价等级的隶属度，反映评价因素与评价等级之间隶属度的模糊关系（k=1，2，…，m，其中m表示被评价的各二级指标集中因素的数目）。
2.5 二级模糊综合评价
根据调查得到的指标权重和建立的评判隶属度矩阵R，运用模糊运算法，得到因素Ei对评语集的隶属向量Si。
Si=Wi ？Ri={Wi1，Wi2，…，Wij}
（8）
根据二级模糊综合评判，得到总的评价向量A，进而得出综合评价结论。
A=W稴（9）
2.6 计算综合得分
赋予评价指标体系中各评语具体分数：
V={V1，V2，V3，V4，V5}T={好，较好，一般，较差，差}T={95，85，75，65，55}T（10）
结合评价向量计算综合得分：
Q=A稸（11）
3 实例分析
以上海海事大学船员培训中心为例，对其船员培训效果进行模糊综合评价，以此说明二级模糊综合评价模型和方法可在船员培训效果评价体系中得到很好的应用。
3.1 确定评价指标体系及计算指标权重
按照构建的评价指标体系，收集41份调查对象对一级指标和二级指标打分，得到主观赋权的结果，计算平均值，得到一级指标和二级指标的权重（表1）。
3.2 收集模糊评价信息
由调查统计法采集调查对象对各项指标的评价数据，采用等级方式，按照一级指标和二级指标给出各自的评定（表1），进行归一化处理，结果见表2。
3.3 模糊综合评价
运用式（8）计算一级指标集中因素Ei对评语集的隶属向量Si：
模糊综合评价所得结果表明，上海海事大学船员培训中心的船员培训效果为较好。这一评价结果很好地印证了业界对上海海事大学船员培训中心船员培训效果的认可。
4 结 语
航运业的发展需要高素质的船员，航海教育和船员培训对船员综合素质的提高具有重要作用。构建船员培训质量模糊综合评价指标体系，建立评判隶属度矩阵，以上海海事大学船员培训中心为例，所得结果表明，上海海事大学船员培训中心的船员培训效果为较好，获得了业界的认可。这说明二级模糊综合评价方法可以应用于船员培训质量评价中。
收稿日期：2019-10-23
基金项目：上海海事大学港湾校区2019年度教育管理课题（2019-09）
作者简介：江雪（1992―），女，硕士，从事船员教学管理研究;? ? 李雪英（1973―），女，助理研究员，从事船员教学管理研究
