AI发展对高校会计专业就业影响及新型人才培养研究
李心怡
数字化飞快发展，AI（人工智能）作为飞速发展的一种新科技力量，渗透入各个行业中，会计行业作为一向以来前景良好的职业，却预测被面临着淘汰的风险，本文论述了AI（人工智能）发展对高校会计专业的就业影响，并且主要以佛山科学技术学院为例，分析了目前高校对于会计人才的培养模式以及相关建议。
在当今数字化时代，科技力量成为评价一个国家整体实力的重要部分。大数据、云计算、“大智移云”等新词层出不穷，AI（人工智能）更是成为时代发展的热点。在科技迅速发展的当今，人工智能在飞速发展中渗入进各个行业工作中。在未来，不少行业的职能将会被人工智能取代，在2017年BBC的一项调查中，会计行业排名在“未来最容易淘汰职业”的第3位。一向前景良好的会计行业却面临被淘汰的风险，形势的转变意味着会计人才的新需求，高校会计人才培养计划的相应调整，本文以佛山科学技术学院为例，探讨高校会计专业人才培养的新需求及其培养模式的创新。
一、AI（人工智能）在会计领域应用发展情况
（一）AI（人工智能）概述
人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI，是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论。在近年来，人工智能技术飞速发展，延伸至各个学科行业，并应用于各种领域。人工智能是对人的思维进行模拟，延伸和拓展，可以代替人进行简单重复化的工作，随着技术的不断发展和研发的深入，在一些行业，人工智能可以利用算法对大数据进行数据筛选、分析，预测未来发展形势，帮助决策者做出决策。目前，全世界基本处于弱人工智能时代，即，不具有思维、具体意识，能独立思考并提出解决方案的人工智能时代。
（二）AI（人工智能）在會计领域应用发展情况
人工智能的运用，主要依赖于算法、数据和算力。在会计行业中，人工智能主要用于会计核算的语音指令、机器视觉账实核对、大数据财务分析、智能财务风险控制、提供预测方案五个方面，这五个方面已经渗入进传统会计的基础相关工作：原始数据信息的输入，会计信息的产生、财务报表生成和决策建议。会计人员可以通过语音指令自动识别关键信息，填写识别合算和编制财务报表。通过机器视觉扫描单据等文件自动识别金额、数量以及发生经济活动产生的会计要素进行核对判断和验证。另外，通过AI（人工智能）能进行海量数据的精准筛选和分析，在用于财务风险预测和判断，为决策者做出决策上提供了极为有效且精准的参考。
相较于传统会计，AI（人工智能）能掌握的数据范围更广，筛选更细致精准，可以从各个维度收集信息。同时，在核算和验证，与传统会计相比，会计信息的准确性得到了提升，减少了由于会计人员自身心理、生理、情绪等问题而造成的信息失实，更好的完成了会计的部分工作，规避了由于人为原因造成的失误和风险。
二、AI（人工智能）对高校会计就业影响
（一）高校会计专业就业现状
由于市场范围广泛，中小企业占市场比例较大，每年源源不断存在着新成立的中小企，所以对于会计人员的需求量很大，即使在AI（人工智能）稳健发展的今天，世界范围内仍然是处于弱人工智能阶段。预测在较长的时间内，对于基础岗位的会计人员需求不会消失。高校及在校生若是仅仅有关就业问题，不难解决。但是对于高校会计专业学生来说，就业情况往往达不到自身预期。在佛山，会计行业内的基础会计工作人员工龄约2年的基本工资在2000-7000元，甚至在一些大公司中对于基础型会计人员的需求大大减少甚至不需要相关的岗位，如：佛山碧桂园设置财务共享服务中心来完成相关的会计工作。事实上据统计，世界500强中近70%以上的公司建立了财务共享中心以完成会计相关工作，提高效率。预测在未来，对于会计行业的基础型人才需求会日渐减少甚至趋于淘汰。
尽管面临着传统会计的行业基础型岗位的逐渐被替代，会计行业门槛偏低，不断涌入的会计人员加大的竞争等不良因素危机，高校专业在校生如佛山科学技术学院的学生仍对于AI（人工智能）在会计行业中的应用与了解不足或了解甚少，造成即使在学历上有更好的优势，在其他方面却与其他社会待业会计人员没有差别。在实践能力和知识储备上没有能达到企业需要的专业化人才要求。
（二）AI（人工智能）对会计专业就业影响
1.人才需求转向专业化、技术化
国家会计行业结构呈现基础型会计人才的过剩和高端会计人才稀少的情况。在人工智能未出现时，企业财务会计需求大，财务会计承担以核算为主的主要工作，占用大量时间，但是对于重复性高的核算，对于企业意义不大，随着人工智能的不断发展，企业利用人工智能可以取代基础型财务会计人员的大多数工作，对人才的需求转向技术化、专业化，管理型人才需求增多，会计行业的就业情况呈现高级会计管理型人才缺失，基础型会计人才的需求缓慢降低的形势。会计行业结构需要发生转变，对于技术性的需求变大，行业结构需要向技术性平衡。会计人员的专业知识、技术能力不足，不足以跟上行业的结构调整步伐。
2.高企基础性岗位消失
AI（人工智能）的技术不断发展和世界范围内的普及推广，在高校专业学生大多期望进入的高企内部，单一的基础型岗位正在慢慢消失如记账岗位已经不存在于部分企业中，对于高校会计专业生来说，仅靠传统会计的相关知识学习已经不足以达到这些企业的认可，就业难度加大，但是由于AI（人工智能）的不断发展，新型的专业化人才需求在增加，是机遇也是挑战。尽管基础型岗位逐步会因为AI（人工智能）在行业中含量的提高和普及推广而被逐渐取代，对于交互性强的管理型、专业化人才和岗位，需求在未来长时间内不会减少
3.会计专业人员知识储备要求提高
AI（人工智能）对于会计行业的渗透，让数据信息更精准，效率更高效，同时能够帮助企业更好的做决策，制定相关战略。继续发展和推广AI（人工智能）的浪潮必将继续在行业中进行下去。这要求会计行业人员对于高科技在行业内部的发展和应用更加熟悉和熟练，对于会计专业人员的知识储备要求增高，同时，也是对于会计行业从业门槛的降低在另一种程度上拉高。
三、提高高校会计专业人才培养质量
（一）高校教学现状分析
1.沿袭传统教学模式
在目前大部分高校里，依旧沿袭的是传统财务会计的教学模式，教材也是运用的传统会计教材，大部分内容和实训课程中学习和运用传统会计的记账手段和财务报表分析。尽管高校引入了多媒体的实训课程和企业管理系统，但是方法单一，从实际的会计岗位上操作来看，依旧存在很大差别，并未做到理论和实际岗位操作相接轨。
2.教学内容与企业需求不符
传统教材的教学与企业岗位需求不符，仍然使用的是传统会计教学模式，形成“闭门造车”的模式，没有紧跟行业近几十年的发展，引入相关的科技含量丰富AI（人工智能）的知识和实操实训技术，造成“供需不相符”的人力市场现象。尽管大部分高校已经注意到行业下层岗位的逐渐淘汰消失，开设专门的实训课程，但是由于学校教学方式单一，对于传统会计的实训教学多于引入相关系统的企业式教学，同时在校学生自身局限，对行业发展的敏感度不高，对AI（人工智能）的了解程度不足，造成實训课程受限多，效果甚微的结果。
3.重视财务会计培养，轻视管理会计人才培养
会计对于企业来说，是能够为企业增值的分析工具，会计为企业提供内外部的数据，为企业决策者做出决策提供可靠的信息。随着人工智能对会计行业的渗透，企业对财务会计人员的需求减少，人工智能取代传统财务会计，能够更精准分析更大量数据，为企业提供信息，帮助管理者决策。相反的，企业对于管理会计人才的需求增大，企业需要管理会计人才去帮助企业做决策。目前，高校大多还是以财务会计人才培养为主，教学内容以基本核算为主，对于管理会计人才的培养占教学的小部分。对教学内容板块的计划调整变得更加重要。
（二）创新型会计人才培养建议
1.创新型教材
高校专业生就业意愿、方向基本包含在企业会计、事业单位会计、事务所会计、注册会计师等。高校可以根据会计专业生毕业后的就业意愿及方向，对于创新的教材编写邀请企事业单位、会计事务所、金融单位等的高职人员以及注册会计师进行编写，尽可能贴近实际的岗位运用知识。做到教材与高校会计专业生就业方向意愿的需求相符合，理论和实操相接轨。
2.个性化教学模式
行业更新换代迅速，高校会计专业生应该对自己未来就业所处的行业环境及其发展有着明确的认知和了解，现阶段快速根据认识做出对自己未来就业的相关调整。高校也可以根据行业内工作方式作出相关教学调整。如企事业单位用人通过“优胜劣汰”的绩效考核方式进行人才选拔，高校可以设置课程相关的模块进行期末个性化考核，将课程内容分为几个板块对学生进行期末考核，以培养能够迅速适应于企业管理人才模式的会计专业人才，提升高校会计专业生的职业素养。
3.与企事业联动实训教学
通过邀请企事业单位人员获引入专业人员在会计岗位上的实操案例对高校会计专业学生进行实训教学，这种形式的教学能够最快的让高会计专业学生对行业岗位有准确清晰的认知，对于如今AI（人工智能）在会计行业中的渗透应用有深刻的了解，为自己未来的就业做好个人规划。同时，也是为高校会计专业生提供了一个展现自我价值的平台，为企事业单位的校招或普招做好相关准备。
4.重视管理会计人才培养
调整教学内容，根据会计行业现阶段的人才结构不平衡现状，为企事业单位培养管理会计人才，对于财务会计与管理会计教学比重进行调整，培养能够为企业做决策，交流管理型人才。随着人工智能对会计行业的影响，根据行业技术性需求的增大，引入多种管理系统，注重技术性人才培养。将高校专业会计学生培养成为能够适应行业结构变化的管理会计人才。
（作者单位：佛山科学技术学院）
