| 标题 | 基于大数据技术的“三位一体”智慧养老服务评价体系构建 |
| 范文 | 翟悦 秦放 [摘 要]文章在“三位一体”养老体系下构建基于大数据技术养老服务评价体系，分析智慧养老服务评价体系构成因素，构建三级养老服务评价框架，阐述大数据技术在养老服务评价中的应用过程。大数据技术助力养老服务评价体系，扩宽养老服务评价指标范围，通过养老服务评价数据采集、处理、可视化过程反馈于养老服务过程，促进智慧养老服务良性循环，提升养老服务质量。 [关键词]智慧养老;大数据技术;养老服务 [DOI]10.13939/j.cnki.zgsc.2020.27.185 1 背景与意义 1.1 养老服务标准体系建设背景 随着我国近年来人口出生率不断降低，老龄化程度不断加深，预计 2025 年老年人口将超 4 亿人，党和国家高度重视人口老龄化问题。2018年12月， 辽宁省民政厅、辽宁省市场监督管理局联合发布《辽宁省养老服务标准体系建设指南》（以下简称“指南”），该指南为养老服务标准化工作提供了重要指引，推进养老服务质量持续提升。 目前许多研究均在社会养老服务体系构建、养老服务产业发展、养老服务评价体系等方面开展，为了顺应大数据技术这一时代背景，文章关注如何将现代信息技术完美应用于养老服务评价体系构建，为养老服务评价添上“智慧的翅膀”，促进养老领域新革命，带动养老服务进入良性循环。 1.2 智慧养老服务评价体系研究意义 结合我省养老服务发展现状和目标要求，文章聚焦指南中“智慧养老”发展方向，“智慧养老”最早源于英国生命信托基金会，而后该概念又进行了“互联网+”方向延伸，文献中提出“三位一体”养老服务体系，以居家养老为主体，以社区养老服务为支撑，以机构养老服务为补充的相互依托有机整体。体系实际运行过程中运用物联网、云计算、数据挖掘等现代技术为老人提供衣食住行全方位养老服务。新兴技术的应用能够将家庭、社区、养老机构各方资源与数据收集整合，打造更加健康舒适、安全便捷的新型现代养老服务环境。目前我国养老服务评价开始意识到多元主体参与评价，但实际应用过程中难以发挥应有作用，同时养老服务评价指标体系也缺乏科学合理的规范，使得养老服务质量很难量化，此外现有的评价程序常常是以机构为主体，通过自评上报方式进行审核，如果需要客观评价养老服务必须以养老服务对象为中心。文章利用大数据技术，在“三位一体”养老服务体系框架下建立相应的服务评价体系，基于大数据分析技术建立满意度测评标准和养老服务质量等级划分。 2 智慧养老服务评价体系 2.1 智慧养老服务评价体系构成因素 依托居家养老、社区养老、机构养老的“三位一体”养老服务体系，通过综合考虑养老服务范围、服务要素、服务链条、服务风险等情况，分析出我省养老服务标准体系应该包含服务对象能力、养老服务、养老服务管理三个维度，如图1所示：其中X轴为服务对象能力维度，根据老年人能力评估确定能力指数，体现在X坐标中;Y轴为养老服务维度，根据马斯洛需求层次从低到高依次分为生存需求、健康需求、生活需求、精神需求，体现在Y坐标中;Z轴为养老服务管理维度，根据管理难度分为人力资源软件管理与机器设备环境的硬件管理，体现在Z坐标中。整个养老服务由三维坐标划分为八个象限，体现不同养老服务水平。 2.2 智慧养老服务评价體系框架 按照国家标准《服务业组织标准化工作指南》的相关规定，将养老服务评价体系划分为三个密不可分子体系，分别为养老服务质量保障标准体系、养老服务提供标准体系以及养老服务评价标准体系。保障体系为养老服务顺利实施提供支撑，如人力资源管理、设备设施管理等标准;养老服务标准定义体系包括服务规范、运行规范和服务项目标准等;服务评价体系由养老服务内容、过程、结果、综合质量及服务满意度评价等标准体系组成。图2 智慧养老服务评价体系构成 3 大数据分析在养老服务评价中的应用 养老服务评价至今尚未形成统一的指标体系，现有养老服务评价方式抽取评价指标点僵化单一，往往无法真正发挥养老服务评价作用。养老服务评价是一项复杂的系统，本文提出三个维度涉及评价指标众多，而大数据分析本身具有动态数据分析能力，智慧养老应用情景可以依托大数据评价完整记录养老服务过程和服务完成评价，并从多维度多层次将数据相结合形成更加科学合理的评价结论，从而有助于促进“评价—反馈—提升”智慧养老服务的良性循环，促进养老服务质量提升。 基于大数据技术 “三位一体”智慧养老服务评价始终坚持以老人为中心的基本原则，扩宽养老服务评价抽取指标范围，大数据技术很容易做到多方信息汇集，利用多种评价算法和数据挖掘等手段实现对养老服务效果预测以及对养老服务过程改善。基于大数据技术的“三位一体”智慧养老服务评价过程如下三点。 （1）细化养老服务评价指标观测点。通过对我省养老服务质量评价体系研究广度和深度扩展，从各城市地区普遍适用度出发，考虑主观和客观两方面，确定了六个一级指标，从硬件环境、精神娱乐、生活照料、医疗保健、安全防护和服务管理等多方面挖掘其对应的二级指标。对养老服务结构质量、过程质量和结果质量进行综合考评。 （2）大数据技术进行养老服务观测数据处理。首先，针对细化后的指标观测点进行养老服务数据采集与筛选。其次对数据进行预处理和变换以保证数据的完整性和一致性。最后，通过文献3给出数据挖掘算法进行挖掘，最终进行挖掘结果可视化。 （3）“三位一体”规范化的数据管理。“家庭、社区、机构”三位一体下养老涉及众多数据和服务的提供方，只有三方共同参与建设与管理，才能形成养老服务、服务管理、服务评价数据的周期性循环，保证大数据技术在养老服务评价体系中不断发挥作用。 4 结论 基于大数据技术的“三位一体”智慧养老服务评价过程可以清晰辨明评价主体责任，从服务对象主观感受出发评价服务质量，重视服务的“以人为本”，从而实现满意度目标。大数据分析过程同时优化了养老服务评价流程，扩展了养老服务评价指标体系，使得养老服务评价系统有序运行。 参考文献： [1]翟悦，李楠.家庭、社区、机构“三位一体”智能养老服务体系构建研究[J].劳动保障世界，2019（30）：32. [2]翟悦，周震宇，汪佳麒.器官捐献登记平台研究与构建[J].电脑知识与技术，2017，13（3）：89-90. [3] 翟悦，王璨，孙建言.一种改进的基于N-List的频繁项集挖掘算法[J].计算机应用与软件，2018，35（9）： 67-72. |
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