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大数据时代下医院经营实现精细化管理的研究

范文

王志慧

中图分类号：R197.3 文献标识：A 文章编号：1674-1145（2019）7-099-02

摘要大数据对于医院经营实现精致化管理具有重要意义，它有助于提高医疗主体管理水平，推动医院管理层级升级，提高医院运营管理效率等。医院要基于大数据时代需求，聚焦医疗全过程，改进医疗质量，应用医疗物联网，实现智慧管理，丰富就医体验感，强化服务意识，推动后勤智能化，提高保障能力，推动成本核算智能化，扩大成本效应等，确保医院高效运营。

关键词大数据医院经营精细化管理

管理是医院可持续发展的必然路径，也是医院不断提高医疗服务水平的基本保障。当前医院经营管理还处于粗犷管理阶段，存在很多的管理盲区，管理效率较低。大数据为提高医院经营管理水平创造了条件。医院要充分利用大数据优势，主动对接大数据时代需求，努力推动医院经营实现精致化管理。

一、目前医院数据管理现状分析

（一）数据分散

随着公立医院信息化进程的不断推进，使得医院决策支持系统不断完善。然而由于在设备采购过程中，数据结构标准以及信息系统等等不一，信息系统又出自不同厂家，为此势必会导致查询和分析数据十分分散，并耗费大量的成本时间。尤其医院数据库研发系统具有多个版本，使得患者信息出现不一致的状况，一旦需要调用和整合相关数据时，将会出现事倍功半的情形。

（二）调取数据慢

医院系统数据一般多在业务系统中存储，如若调取不仅会占用业务资源系统，还会耗费大量时间，致使系统运行缓慢。这种情况一般表现在医院接受等级评审、医保检查或者相关调查工作时，系统耗时较长，难以在规定时间内满足需要。

（三）分析结果单一

现有大数据决策支持系统，在数据调阅中多为固定报表格式，为此字段只能实施基础的列汇总或行汇总，分析结果十分单一。假如自选数据进行汇总，则需要进行二次加工。而且耗时的报表结果只能在Excel表中运行，效果并不理想。

（四）对信息技术人员依赖大

源于数据系统和标准的差异性，受分析格式相对固定的限制，分析报表与决策缺乏自由度，只能发挥部分功能。如果需求稍有改变，信息技术人员必须及时改进增加新的报表，由此证明对信息技术人员依赖大，限制性较强。

二、大数据时代下医院精细化管理系统特征探究

（一）无需进行接口改造

医院精细化管理系统在开展过程中，通过利用先进的CDC+ETL技术，能够缩短抽取数据的时间，不需要改造业务系统进行接口，极大降低了制作接口的风险和费用。此外采用CDC技术还有助于提高医院的服务效率，减轻服务器的负担，最大限度地利用服务器资源，全方位降低系统风险。

（二）指标可层层下钻

大数据时代下医院精细化管理系统的构建，可以精准地挖掘相应指标数据的深度值，甚至可以具体到对应人和具体原因，这样为根源上化解问题提供帮助。此外通过同环比变化情况反馈，借助指标可层层下钻的优势，控制指标升高或下降更加趋于合理，最终达到新医改的要求。

（三）预测模型功能

该功能是大数据信息时代的产物，在之前大数据基础上建立的，能够有效预测和分析接下来医院门急诊、手术人数、入院人数、门诊等待时间、门诊挂号人数的走向趋势，甚至可以具体到预测分析某一科室的人次量。此外根据从时间的维度预测数据具体指标，利用预测模型功能不仅可以减少患者候诊时间，还可以为医院优化服务提供决策依据。

三、大数据对医院经营实现精细化管理的意义

大数据时代下，医院经营将实现精细化管理，主要表现为以下几个方面的意义。

（一）提高医疗主体管理水平

传统管理模式下，医疗主体管理主要以人工管理为主，而且管理处于静态化管理状态。大数据时代下，医疗主体管理水平将不断提高，实现精细化管理，利用大数据优势，加强对医疗主体过程数据收集，并根据数据做出及时的评价，从而实现静态化管理向动态化管理转变，从而提高医院运营质态。

（二）推动医院管理层级升级

传统模式下，医院管理主要以感性为主，即医院管理者根据自己的主观判断实施医院经营管理，这种管理模式具有很强的感性色彩，不利于提高医院经营管理的客观性。大数据时代下，医院经营管理将借助数据说话，通过搜集和整合医院经营过程中的信息数据，从而为医院经营和决策提供有力的支持。

（三）提高医院运营管理效率

医院运营需要正确的决策作为保障，然而当前医院运营与管理效率不高，突出的一个因素是医院经营和管理的各个环节缺乏有效的互动，这就造成各个部门之间的信息闭塞，从而造成医院运营不畅，形成管理盲区。大数据时代，医院的经营和管理将获得大数据支持，从而使医院的运营和管理效率得到大幅度的提高。

四、大数据时代下医院经营实现精细化管理探索

大数据时代下，医院经营要实现精细化管理，必须要基于医院运营的各个环节，全面落实精细化管理，从而建立起一道立体化、全覆盖的精细化管理体系。

（一）聚焦医疗全过程，改进医疗质量

医疗管理是医院经营的主要环节，在人们医院需求不断升级的时代背景下，医院只有充分发挥大数据优势，积极推动医疗管理精致化，聚焦医疗全过程，才能不断改进医疗质量。大数据时代背景下，医院要推动医疗全过程信息化，确立电子病历为核心，建立起医疗大数据中心、医院信息集成平台等，并基于医疗质量管理需要，建立起完善的运营决策分析系统、预警系统、管理和控制系统等，从而对医疗全程进行精致化管理，提高医疗质量，为患者提供高质量的医疗服务。

（二）应用医疗物联网，实现智慧管理

大數据时代下，医疗物联网已经初现效应。这就需要医院利用大数据优势，应用医疗物联网，进一步完善物联网应用项目，有机融合智能输液、生命体征、智能床位、婴儿防盗、医疗废物、镇痛泵、冷链、室内导航、楼宇自控与能源监测、智能安防等项目为一体，从而确保各个环节的运营效率，将医疗过程中可能出现的问题降低到最低程度，以智慧管理实现医院经营向精致化管理的升级。

（三）丰富就医体验感，强化服务意识

随着信息技术的快速发展，信息化革命已经如火如荼。互联网+已经上升为国家战略，这就需要医院基于大数据时代特点，促进医院运营和互联网的联姻，在医院和患者之间搭建起一道桥梁。医院可以借助互联网，在门诊、候诊区、出院和入院、检验等各个环节，引入自动服务终端设备，为患者提供便捷化服务。同时，可以借助互联网+优势，开发医院app，微信公众号等，使患者获得丰富的体验，从而提高医院的服务水平，在患者心中树立起良好的口碑。

（四）推动后勤智能化，提高保障能力

后勤管理是医院运营精致化管理的重要环节，大数据时代，医院要推动后勤智慧化建设，利用云计算技术、物联网技术和信息化平台等，建设起高效后勤智慧化管理平台，管理平台要具有高度的覆盖面，要涵盖安全保障、消防安全、门禁安全等各个环节，从而确保患者、医务人员等生命安全，并确保医院运营秩序，为医院运营构筑起一道高效的安全保障体系。

（五）成本核算智能化，扩大成本效应

医院运营精致化管理的一个重要内容是运营成本核算。大数据时代背景下，医院要充分利用大数据优势，积极推动医院运营成本核算智慧化，强化医院运行成本控制。在不影响医院医疗服务质量的前提下，要利用大数据的数据资源优势，加强对医院运营各个环节的成本信息整合，从而根据运营成本存在的突出问题，采取有效的应对措施，实现有效的运营成本控制。

五、基于大数据对医院精细化管理实践的讨论

本文对所在医院进行了有关医院精细化管理系统的调研和实践，其中分类建设了不同的监测主题，主题都有与之对应的指标，而且要求与医院和主管部门相互支持，以便于把握管理系统的运行和配置，确保医院宏观数据准确科学。其中实时监测主题包括手术动态、患者平均等待时间、接诊人次、挂号人次、门急诊业务量等指标数据，了解本院科室的工作效率；财务主题包括药占比、材占比以及医院收益总体状况；治疗质量主题为数据展示和监测手术并发症类、医院感染类、重返类、住院死亡类等相关数据；医保主题为指标、医药、医院医疗三者有机互联，响应新医改号召，确保医院精细化管理系统的科学性、有效性。经过为期1年多的实践和研究，基于大数据数据中心的医院精细化管理系统建设对于医院管理起到了应有的作用。它关乎管理效率和决策是否科学，同时为医院长远规划提供精准的指导，推动了医院各业务系统的完善。

通过实践对比，大数据决策支持系统的优势得到淋漓尽致的体现。从如下表1可以看出，大數据决策支持系统具有极大的自由度，既为精细化管理奠定了坚实的基础保障，同时节约了时间、人力和成本，大大提高了医院经营管理效率。

总之，精细化管理是医院现代化转型的必然路径，在大数据时代背景下，医院要进一步发挥大数据优势，将大数据全面应用于医院运营的各个环节，从而发挥大数据的信息资源和技术优势，为医院提供运营决策支持，并确保医院有效运营秩序，为医院可持续发展奠定基础。

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