| 标题 | 统计数据质量控制问题研究 |
| 范文 | 钱明霞 摘要随着社会主义市场经济的不断发展，经济结构复杂化，利益主体多元化，再加上体制转化过程中经济秩序混乱，人为干扰增多，因而搞准统计数据的难度也就日益增大，统计失实的潜在危险性也就日渐严重并逐步暴露。因此有必要提高认识，把提高统计数据质量问题摆到统计工作的首要位置。 关键词浅析统计数据质量控制 中图分类号：F230 文献标识码：A 一、统计数据质量控制的意义 现代经济正步入以世界统一市场为标志的世界经济一体化轨道，企业的成败，取决于信息获取、识别、处理、转换、传递的准确性、效率与速度。企业统计的目的是为企业经营决策管理提供统计信息。在市场经济条件下，企业经营决策的风险产生于不确定性并由不确定性程度决定其大小，而不确定性又与信息的准确和及时程度直接相关，信息愈准确及时，不确定性愈低，反之亦然。所以，准确性和及时性是对统计资料的两项基本要求。其中，准确性的要求是第一位的，是统计工作的生命。它决定着统计资料是否有效和统计资料价值的高低，是衡量统计数据质量的根本标志。 二、常见的统计数据质量问题 （一）数据虚假。 这是最常见的统计数据质量问题，也是危害最为严重的数据质量问题。这类统计数据完全是虚构的杜撰毫无事实根据的。造成统计数据虚假的因素多种多样，比如有意虚报，瞒报统计数据资料，指标制定不严密，统计制度不完善，不配套等。 （二）拼凑的数据。 这种数据是把不同地点，不同条件，不同性质的数据在收集、加工、传递过程中，人为地拼凑成同一时间、地点、条件和性质下的同一数据。这种东拼西凑的数据，虽然分别有事实根据，但是从整体上看数据是不符合事实的，其性质与数据虚构相同。 （三）指标数值背离指标原意。 这是由于对指标的理解不准确，或者是因为指标含义模糊，指标计算的随意性大等原因造成的数据质量问题，表现为收集整理的统计数据不是所要求的统计内容，数据与指标原意出现走样，面目全非。 （四）数据的逻辑性错误。 这是指统计资料的排列不合逻辑，各个数据、项目之间相互矛盾。 （五）数据的非同一性。 它是指同一个指标在不同时期的统计范围、口径、内容、方法、单位和价格上有差别而造成的数据的不可比性。 （六）数据不完整。 这里指调查单位出现遗漏，所列项目的资料没有搜集齐全，不符合统计资料完整性的要求。 （七）统计手段和统计分析落后。 目前许多企业统计工作仍处于手工状态，即使采用计算机也仅仅是减少工作量去做一些汇总、指标计算，并没真正引用先进的计算机技术和网络技术。所作的统计分析也局限于事后分析，即对统计数据进行单纯的讲解说明；不能利用网络技术实行信息共享等方式进行事前分析和预测。“统计预测”这一职能根本没有发挥作用，缺乏对信息的收集、综合和系统化。此外，常见的统计数据问题还有计算错误、笔误等。 三、提高统计数据质量分析 可见，统计数据质量问题既可能是来自于设计阶段，也可能是来自于统计资料的整理阶段。 （一）统计数据质量控制的原则应当是全过程的、全员参加的、以预防为主的数据质量控制。 首先，统计数据质量控制要贯穿于统计工作的全过程。每进行一步，都要对已完成的工作进行检查、对已发生的差错及时进行纠正，做到层层把关，防止差错流入下一个工作环节，以保证统计数据的质量。其次，参加统计数据质量管理和控制的人员应当是全面的。把差错消灭在它的形成过程中，做到防检结合，以防为主。抛弃那种出现了统计数据问题才想办法解决问题的被动局面。 （二）统计设计阶段的质量控制。 统计设计是统计工作的首要环节，统计数据质量的好坏，首先决定于这个过程，它是提高统计数据质量的前提。如果设计过程的工作质量不好，就会给统计数据质量留下许多后遗症。设计过程的质量控制需要抓好以下几项工作： 1、正确规定统计数据质量标准。数据质量标准是指根据不同的统计目的对统计数据精度所提出的要求。 2、合理设计统计指标体系及其计算方法。统计指标设计得是否合理也是影响统计数据质量的因素之一。采用统计报表搜集资料，实行标准化管理，制定的指标要符合统计制度的规定，对统计报表设计、颁发、填制、汇总全过程实行全面质量管理。 （三）资料整理鉴别阶段的质量控制。 统计资料整理鉴别阶段出现的差错是统计数据质量问题的重要方面。如果资料不准确，就会影响结论的正确。因此，要特别注意审查资料的可靠性和适用性，要弄清楚统计指标的口径范围、计算方法和时期时点。对于口径不一致或不完整的资料，需要进行调整、补充；对于相互比较的资料，要注意有无可比性；一旦发现数据有严重的质量问题，应进行核实免有质量问题的资料进入汇总处理阶段。 （四）人为错误的质量控制。 1、尽可能采用计算机处理统计资料提高统计分析水平，系统全面科学地挖掘利用网络资源和从市场取得的第一手资料，完善分析预测手段方法和过程。 2、对统计人员应该加强培训工作，统计工作者本身也应该努力学习统计知识，钻研业务，不断提高统计业务素质和水平，杜绝因业务不熟悉而造成的数据质量问题。 3、数据不真实不准确的原因虽然是多方面的，其中统计人员的思想道德对统计数据的影响是很大的。这就要求我们加强对统计人员的思想品德和职业道德教育，要求每一个统计工作者坚持实事求是认真对待每一个统计数据如实反映情况。 4、加大统计执法力度，保证源头数据的准确性，对弄虚作假的单位要坚决严肃查处。在立法上增加罚款数额，威慑统计违法建立统计诚信体系。□ （作者单位：贵州省遵义市高桥镇统计站） |
| 随便看 |
|
科学优质学术资源、百科知识分享平台，免费提供知识科普、生活经验分享、中外学术论文、各类范文、学术文献、教学资料、学术期刊、会议、报纸、杂志、工具书等各类资源检索、在线阅读和软件app下载服务。