| 标题 | 人工智能对审计工作的影响 |
| 范文 | 摘 要：随着计算机科学的迅猛发展，人工智能的应用越来越广泛，掌纹识别、人脸识别、手术助手等都是人工智能的表现形式，在我们的生活工作当中人工智能也应用到了餐饮、金融、医疗等工作领域。在审计工作领域，复杂、烦琐的审计工作程序随着财务机器人的加入也变得更加高效便捷，但带来机遇的同时也给审计人员带来了不一样的挑战。 关键词：人工智能;审计;机遇;挑战 人工智能（Artificial Intelligence）也称AI，通俗地讲，指的是以人为的方式给机器赋予意识和思维。其物质基础是计算机，除了涉及计算机科学技术之外，还涉及到了生物学、医学、心理学等领域。随着“大数据”、“云计算”的发展，在审计工作领域，烦琐的工作内容、复杂的工作流程使得审计人员不得不顺应时代做出改变，将人工智能运用到审计工作当中，以德勤会计师事务所为例创造了财务机器人，为传统的审计工作带来了新的变革。人工智能是如何应用到审计工作当中的？人工智能的出现会对审计工作带来什么样的影响？人工智能能不能完全替代审计人员的工作？人工智能通常运用到审计工作的哪些环节？针对这些问题，本文将深入探讨。 一、人工智能在审计工作中的应用技术 在2016年3月，国际四大会计师事务所之一的德勤（Deloitte）正式与人工智能企业合作，将人工智能带入审计、税务等工作当中，减少人力和时间的耗费，可以规避审计人员做简单却烦琐的一些审计流程容易发生审计风险的情况，将业务与人工智能技术相结合，达到机器能够代替人完成阅读合同及文件的工作。人工智能在审计工作中应用要满足的认知技术分别为3种。1.自然语言处理技术。指机器能像人类一样处理文本，在审计工作中，对于大量的合同和文件可以实现快速阅读、文意提取，快速摘取合同文件中的关键部分。2.机器学习技术。在审计工作中，机器学习技术是将获取的信息和相关数据进行分析和预测，判断获取的某企业的财务数据和交易的真实合理性，预测相似事件，当获取的企业数据越多，交易量越大，预测的准确度也会越来越高。3.語言识别技术。机器通过对审计人员语音提示的识别，可以提取具有关键字的合同文件，高效审阅文本。 二、人工智能在审计流程中的应用 审计工作流程分为接受业务、编制计划和评估风险、实施审计以及出具审计报告四个阶段，每个阶段的合同文件都能通过人工智能技术进行审查。1.风险评估阶段。人工智能可通过银行、证监会、被审计单位系统记录等内外信息同时获取比对，同时对今年及往年的财务信息进行对比，分析其变化，建立数据库，提高会计信息获取的真实性和高效性。2.审计实施阶段。审计抽样是审计实施阶段一项必不可少又相当烦琐累人的工作，当需要获取核对一项原始凭证，人工抽样会存在反复翻阅的情况，人工智能可将审计人员收集的总体数据录入并自动选取样本。 三、人工智能给审计工作带来的好处 （一）审计效率提升 人工智能技术融入审计工作，其快速的数据处理能力及文本阅读提取能力大大提高了审计工作的效率，减轻审计人员负担的情况下还节约了时间成本，为审计人员省下了一大部分时间得以让他们去处理需要人为判断的、需要运用职业能力的工作。 （二）审计质量提高 人工智能技术弥补了人类工作久了会疲惫、速度会减慢、正确率会降低从而容易导致审计风险的情况，人工智能技术不受工作时长的限制并且准确率能够得到保证，此外速度也比审计人员要快，这样有利于降低审计风险，提高审计工作的整体质量。 （三）能够反映实时信息 人工智能可为本审计单位建立中心数据库，为需要及时利用数据的财务人员提供了获取实时财务报告的可能，审计人员也能及时地进行审计工作的安排和规划，不必要长时间苦等被审计单位的财务报告从而耽误正常的审计工作进度。 （四）能够做出分析预测 人工智能技术具备统计学的分析技术，能够对数据之间进行归纳总结，能够分析数据的差异性和变动性，对财务报表能进行横向以及纵向的比对分析，对图像以及其他非数据性的信息也能形成认知。通过对海量数据的汇总归纳，能做出相应的预测分析及风险评估工作。 四、人工智能给审计工作带来的挑战 （一）人工智能仅能执行特定任务 目前的人工智能审计还处在初级阶段，在审计工作当中运用的人工智能审计都需要人为设定特定的指令，也只能在特定的基础审计工作领域达到效果，无法实现审计工作全覆盖，对于高难度的审计工作还必须依赖于具备一定职业能力的审计人员来完成，人工智能审计还只能是一种工具。 （二）人员操作失误易造成审计风险 人工智能在进行审计工作的时候需要依赖于审计人员的操作来完成，若要通过人工智能进行数据分析工作，则需审计人员提供数据来源，如果审计人员提供了错误的数据，那人工智能分析得出的结论也必然是不准确的，这也为后续的审计工作带来一系列的风险。 （三）缺乏审计的有效观察和沟通 审计人员与被审计单位的沟通和对其整体环境的观察也是审计工作的一部分，能使审计人员全方面地了解被审计单位的工作模式、管理情况以及业务能力，可以互相商量审计事项，达成共识促进工作进度。但人工智能无法取代有效沟通的工作。 （四）监管成本增加 人工智能在审计行业的应用还属于初级阶段，对于人工智能进行系统审计的过程中发生的行为监管、责任划分的问题还不完善，开发设计人员如果恶意舞弊行为很难发现，如果造成后续审计风险处理的成本也会增加。 参考文献： [1]人工智能时代下对审计行业的思考[J].现代商业，2018，（12）. [2]人工智能对审计工作的影响研究[J].会计师，2017，（05）. [3]浅析人工智能对审计行业的影响[J].纳税，2018，（04）. 作者简介： 刘静雯（1994-），女，汉族，湖南省湘潭市人，研究生，中南林业科技大学。研究方向：项目投融资与资本运营。 |
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