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标题 国内玉米批发价格与进口玉米价格的关系
范文

    谷宣 陈昌胜

    

    

    

    摘 要:随着贸易全球化的深入发展,国内粮价与国际粮价的关联程度不断增强。自农业供给侧结构性改革以来,玉米“市场化收购”政策的稳步推进使得我国的玉米的产量、价格以及市场供求发生根本性变化。本文通过建立VAR模型,对模型进行格兰杰因果检验、脉冲响应和方差分解等实验,就进口玉米价格及进口玉米的数量对国内玉米批发价格的影响程度进行分析,为我国玉米进出口结构的優化、玉米供需市场的发展提供些许建议。

    关键词:国内玉米批发价格;进口玉米价格;VAR模型;建议

    2016年,我国开启了针对玉米的农产品市场改革,按照市场定价、价补分离的步调推进,形成了多元化主体参与收购市场的新局面,从而使玉米价格反应市场供求;与此同时,国内外玉米的价格差正逐步缩小,国内玉米市场正逐步与国际接轨,我国玉米的进出口贸易深入发展。

    本文通过构建VAR模型及相应的格兰杰因果检验、脉冲响应和方差分解,对2016年1月~2019年2月国内玉米批发市场价格、进口玉米价格及进口玉米量进行分析,针对近些年以来国内、国际市场上玉米价格波动的现象,分析国内外玉米价格的变化的影响关系,进一步地解释其经济学意义。

    一、现状描述

    从玉米出口情况来看,截至2018年底,我国玉米出口总量为12017.8吨,同比下降了85.9%,出口金额583.7万美元,同比下降73.4%,这很大一部分原因是受国际贸易环境的影响,且2018年我国国内玉米市场的价格大体上要高于国际玉米市场的价格,竞争力减弱;我国玉米出口市场主要集中在亚洲地区和北美洲,越南、加拿大和朝鲜是我国玉米的主要出口国,出口地区较为集中,对外依存度较高,面临国际市场的风险较大。

    从进口情况来看,我国的玉米进口大国以乌克兰为首,包括美国及老挝等国家,在世界贸易中,玉米贸易大国也主要以美国、阿根廷、巴西等国家为主,这三个国家的玉米出口总量在世界玉米贸易中占比超过50%,我国玉米市场竞争激烈。在2016年以前,国家对玉米实行临时收储政策,促进了玉米产量的提高,玉米连年增产,但是国内玉米价格高于国际价格,进口量大,国内外市场竞争力弱;2016年国家取消对玉米的临储政策之后,国内玉米的出口量在2016年初期增长较快,进口玉米的成本优势下降,对我国玉米走向国际市场具有重要作用。从全球化经济的角度来看,国内外市场价格息息相关,国际玉米市场价格的变化会影响我国玉米的进口量以及国内市场的供需状况,进而会影响到我国玉米的出口情况,而我国玉米价格的变化,又会对国际市场产生一定的影响。那么,国际玉米市场价格与国内玉米市场价格之间存在着怎样的关联性。

    二、模型建立

    (一)数据选取及相关性分析

    为使样本具有代表性,可以更好地研究国内外玉米市场价格之间的关系,选取了2016年1月~2019年2月的国内玉米批发价格、进口玉米价格和玉米进口量的数据,对往年这3种数据做相关性分析。数据来源于中国价格信息网、天下粮仓以及海关数据库,计量分析软件为Eviews7.2。从图1可看出,玉米进口价格与玉米进口量波动具有相关关系,进口玉米价格波动相对国内玉米批发价格较大。玉米进口价格与玉米进口量之间基本呈现出反向变动趋势,国内玉米批发价格变动平缓。

    图1-1 2016年1月-2019年2月国内玉米批发市场价格、进口玉米价格与进口玉米量

    (二)平稳性检验

    在进行VAR模型的建立之前,我们需要对数据的稳定性进行检验,该研究运用 Eviews 软件进行单位根检验。其中JK表示玉米进口价格,JKL表示玉米进口量,PF表示玉米的批发市场价格。表中数据的t值和P值均是在不做差分,没有截距,没有趋势且滞后期为9的情况下所得出的数据。结果显示5%显著水平下拒绝原假设,即此时数据为平稳时间序列数据。 如表1-1。

    (三)最优滞后阶检验

    在对数据的稳定性进行检验后,便开始对最优滞后阶进行检验,通过多次试验根据AIC、SC信息准则得出,3阶是最优滞后阶。

    表1-2 最优滞后阶检验

    (四)平稳性检验

    图1-2平稳性检验

    通过对VAR模型的特征根进行检验可以发现模型具有稳定性。按照所确定的阶数3阶估计模型并进行模型稳定性检验,所有AR特征根都在单位圆内,回归残差序列满足正态性,不存在相关性和异方差,所以模型是平稳的。

    (五)格兰杰因果检验

    从格兰杰因果关系检验结果可以看出(如图1-3),在5%的显著性水平下,国内玉米批发价格与玉米进口价格之间存在单向的格兰杰因果关系,国内玉米的批发价格是玉米进口价格的格兰杰原因,其他变量之间均不具备格兰杰因果关系。

    三、实证结果分析

    (一)脉冲响应

    脉冲响应函数描述了某个变量随机误差项的冲击对其他变量的当期和以后各期的影响。在VAR模型中,通过脉冲响应函数,可以分析国内玉米批发价格、玉米进口价格与玉米进口量之间的关系,期间为1~10。如图2-1可以看出在10期的情况下,横轴表示期数,纵轴代表被解释变量对解释变量的响应程度。利用脉冲响应函数可以有效刻画出玉米的进口价格、进口量对批发价格的传递效用时滞与强度变化,清晰的反映出在变量相同标准冲击下的反应程度。

    进口玉米价格受国内玉米批发价格的冲击在前5期波动剧烈,冲击很大,在第2期正向冲击达到最大,在第3期负向冲击最大,负向冲击始终大于正向冲击,随后冲击开始减弱直至达到平稳状态;受进口量的冲击为正负双向影响,在前6期波动剧烈,冲击大,且在第5期正向冲击达到最大,在第3期负向冲击达到最大,随后冲击开始减弱直至达到平稳状态;受自身的冲击为正负双向影响,前6期冲击剧烈,1期是正向影响最大,3期时负向影响最大,直至6期后冲击越来越小直至达到平稳状态。

    (二)方差分解

    从方差分解结果可知,如图2-2,国内玉米批发价格对其自身影响最大,十期后仍维持在93%以上,其次是玉米进口量影响力度大,最后才是玉米进口价格对其价格的影响力度。玉米进口价格对其自身影响最大,随后影响逐渐减弱,但贡献度仍在73%以上,原因可能是玉米进口的当期价格与上一期价格之间存在一定的相关性,上期价格对当期价格起到了参考价值,而且玉米进口价格惯性趋势明显,因此上一期价格对当期玉米进口价格影响显著。其次,国内玉米批发市场价格对玉米进口价格的贡献率逐渐增加,从1%上升至15.97%,影响力度的上升速度大于进口量影响的上升力度。

    四、结果与启示

    (一)研究结果

    第一,从格兰杰因果检验中我们得出,国内批发市场价格是进口玉米价格的格兰杰原因,进口玉米价格不是国内玉米批发价格的格兰杰原因,玉米进口量既不是国内玉米批发价格的格兰杰原因,也不是玉米进口价格的格兰杰原因,但国内玉米市场一直受到进口玉米价格和进口玉米量的影响。

    第二,针对进口玉米价格的方差分解来看,在10期时间段下,玉米进口价格的变化除其本身影响外,国内玉米批发价格对其的影响力逐渐增加,可见我国玉米市场价格对国际玉米价格,尤其是进口玉米价格影响较大。

    然而,虽然国内玉米价格相对趋平,变动较小,但相较于进口玉米来说,国内玉米的主要用途用于饲料和工业原料,部分用于出口,要使国内玉米更大的占领国内市场,减少玉米进口量,社会各界都需要为此助力。

    (二)建议措施

    1.多种形式发展玉米市场

    对国内玉米的发展,可以采取“龙头企业+农民”、“合作社+农民”等多种形式增强市场竞争力,大力发展国内玉米市场,增加市场活力,并通过多种渠道出口玉米,降低我国对国际农产品市场的依赖程度,进而降低国际玉米市场对我国国内玉米批发市场的影响。

    2.生产高质量玉米

    在16年之前对于国内玉米的生产大多是由政府进行收购,16年之后,虽然进行了相应的市场化改革,但国内玉米的质量与国际市场相比,依然有所差别,为了让玉米市场后期更好的发展,政府需要进行适当合理地补助,加大科技的投入量,从基础设施的建设转移至品种质量的投入,并将其放入激烈的市场环境中,在竞争中得到发展,保证其正常健康的运行。

    3.改革现有价格体系

    建立新型农业补贴体系。我国玉米大多都是国家管理掌控,实施多种补贴政策保障农民利益,鼓励生产,但却造成国内外粮食市场贴合度不断下降,一方面,玉米进口价格的波动对稳定国内批发市场价格起到积极作用;另一方面,价格支持政策导致国内玉米市场扭曲效应逐渐显现,我国玉米进口量不断增加。所以,应该建立新型农业补贴体系,在坚持市场定价的基础上改革现有的价格支持体系,促进国内玉米市场的改革发展。

    4.建立专业机构提供指导

    建立专门的机构,加强对国际玉米市场的监控,同时坚持需求信息的公开化,给国际市场稳定预期。进口玉米价格波动会对我国玉米价格波动产生影响,而且我国玉米进口增加会引起进口玉米价格上涨,因为现在大多是期货交易,很容易发现我国似乎是买什么涨什么,进口价格波动也会对国内玉米市场产生冲击,因此要建立专门的机构,对我国主要玉米进出口国家进行监测预警,以防不时之需,为国内玉米市场提供指导。

    参考文献:

    [1]陈标金,邹海荣.中国玉米期货与现货价格关联波动实证分析[J].企业经济,2013,(04):178-182

    [2]王丽娜.国内外玉米市场价格波动的动态关系及其传导效应研究[D].西北农林科技大学,2012.

    [3]王丽娜,陆迁.国内外玉米市场价格的动态关系及传导效应[J].国际贸易问题,2011(12).

    [4]赵金璐,吕小伟.我国玉米贸易的现状及发展对策分析[J].现代营销,2018(9):79.

    [5]肖芝露,尹玉良.基于VAR模型的玉米·小麦和大豆价格波动的相关性研究[J].安徽农业科学,2018,(24):224-227.

    [6]張谋贵.农产品调控中价格关联分析——以生猪与玉米价格为例[J].华东经济管理,2013,(05)173-176.

    [7]邵钰舒.国玉米贸易现状与发展对策分析[J].对外经贸,2017,(01):24-25+46.

    作者简介:

    谷宣(1999-),女,汉族,安徽省宣城市人,山西财经大学国际贸易学院,本科。研究方向:农林经济管理;

    陈昌胜(1999-),男,汉族,安徽省芜湖市无为县人。研究方向:国际经济与贸易专业。

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更新时间:2024/12/22 19:30:30