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中国城乡居民收入差距影响因素分析

范文

赵晶晶

摘要：本文基于中国家庭收入调查2013年中的城镇住户调查数据和农村住户调查数据，分析了各相关因素对城乡居民收入水平的影响作用，并使用Oaxaca-Blinder分解法研究了各因素对城乡居民收入差距的影响程度。研究表明，城市居民的教育回报率高于农村居民，女性收入水平明显低于男性且这种差异在农村更为严重。教育是造成城乡收入差距最严重的因素，对城乡收入差距的贡献程度达到了50.51%，提高农村女性劳动者的参与比例和改善农村地区的健康状况具有缩小城乡收入差距的作用。

关键词：收入差距;影响因素;Oaxaca-Blinder分解

一、引言

中国居民收入差距过大是中国在经济转型期的一个重要特征。既有研究揭示了中国城乡居民收入差距长期处于较高水平，并且是导致全国总体收入差距居高不下的重要因素。居民收入差距过大严重影响我国经济的发展，是我国建设社会主义和谐社会所面临的紧要问题。要解决总体收入差距过大的问题，首先要从缩小城乡收入差距入手。本文分析了各相关因素对城乡居民收入水平的影响作用，并通过使用Oaxaca-Blinder分解法分析了各相关因素对城乡居民收入差距的影响程度。

二、数据及研究方法

（一）研究方法

本文使用Oaxaca-Blinder分解法分析各相關因素对城乡居民收入差距的影响程度。基于人力资本收入方程来估计居民的收入：

其中，w代表个人年收入，X代表个人特征的向量，包括年龄、性别、受教育年限、党员、婚姻状况和健康状况，[μ]代表误差项。

根据式（1），城市居民收入方程为：

农村居民收入方程为：

上标u和上标r分别表示城市和农村，[ln（w）]表示个人收入对数的均值，[X]表示解释变量的均值向量，[β]表示估计的回归系数向量。

将城乡居民收入均值差距分解为：

（4）式表明，城乡居民收入差距可以被分解为两个部分：一个是等式右边第一项由个人基本特征缩带来的收入差距（可解释部分，也称为禀赋效应），另一部分是等式右边第二项因回归系数而带来的收入差距（不可解释部分，也称为系数效应）。

（二）数据来源

本文数据来源于中国家庭收入调查（Chinese Household Income Project，CHIP）2013年中的城镇住户调查数据和农村住户调查数据。本文保留了20-60岁的男性、20-55岁的女性，收入大于0，且主要变量无缺失值的个体作为研究对象。最后保留了9592个城市样本和14769个农村样本。表1提供了变量的描述性统计。

2013年，城乡收入比约为1.5，城乡居民收入差距还处于较高水平;农村居民的平均年龄低于城市居民;城市劳动者中男性与女性的比例大体均衡，但是在农村劳动者当中女性所占比例与男性差距较大;城市居民中党员的比例明显高于农村;城乡居民之间婚姻状况和健康状况差距并不明显。

三、实证分析

表2列出了（1）式的回归结果。年龄对城市居民的收入具有显著的正向影响，但是对农村居民却具有显著的负向影响;女性与男性收入的差异在城市和农村都存在，并且这种差异在农村更大;城市居民的教育回报率高于农村居民;健康状况对农村居民收入的正向影响高于城市居民，这可能与农村居民从事较多体力劳动有关。

在了解了各影响因素对城乡居民收入水平的影响作用以后，进一步使用Oaxaca-Blinder分解法研究各因素对城乡收入差距的影响程度。表3提供了分解的结果。

受教育年限对城乡收入差距的贡献程度为50.51%，是造成城乡收入差距最重要的因素。值得关注的是，性别因素和健康状况对城乡收入差距的贡献为负值，这说明提高农村女性的劳动参与比例和改善农村居民的健康状况有利于缩小城乡收入差距。

结论

本文使用CHIP2013 中的数据，通过Oaxaca-Blinder分解法分析了各相关因素对城乡收入差距的贡献程度，发现城市居民的教育回报率高于农村居民，受教育年限成为影响城乡收入差距最重要的因素。此外，提高农村居民当中女性的比例和改善农村居民的健康状况可以对城乡收入差距起到缩小作用。

参考文献：

[1]Blinder A S.WAGE DISCRIMINATION：REDUCED FORM AND STRUCTURAL ESTIMATES[J].Journal of Human Resources，1973，8（4）：436-455.

[2]Oaxaca R L.Male-Female Wage Differentials in Urban Labor Markets[J].International Economic Review，1973，14（3）：693-709.

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[4]陈斌开，张鹏飞，杨汝岱.政府教育投入、人力资本投资与中国城乡收入差距 [J].管理世界，2010（01）：36-43.

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