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标题 高校图书馆基于教务、科研管理系统的情报信息服务系统理论模型研究
范文 郭豪
摘 要:随着社会经济的不断发展,高校图书馆建设与需要与时俱进,跟上时代发展的潮流,为了促进高校图书馆建设的不断发展进步,所以本文就主要是对以教务、科研管理系统为主,对高校图书馆情报信息服务系统理论模型进行分析研究,并且还就其存在的问题进行分析研究,希望通过本文的分析研究可以为高校图书馆建设提供一些建议和借鉴。
关键词:大数据;高校图书馆;个性化服务
本文系河南省教育厅人文社会科学研究项目资助:项目编号:2015-QN-335;项目名称:高校图书馆基于教务、科研管理系统的情报信息服务系统理论模型研究
1 研究的可能性
(1)数据来源较多。
随着现代社会互联网技术和信息技术的不断发展,高校图书馆在发展的过程中也需要与不断的完善自己的情报信息服务系统,加强图书馆与用户之间的交流,一旦加强与图书馆与用户之间的交流,由于产生了大量的数据资料,例如是用户对图书馆的论坛、网页的浏览以及检索图书馆的图书资源等,在这些资源中产生的数据都会被记录下来,而且我们只有对这些数据进行分析研究,而这些海量的数据是高校图书馆正是图书馆能够引进大数据技术的基石,促进图书馆教务和科研管理系统的进步和发展。
(2)对用户的需求进行及时的了解。
高校图书馆想要基于教务、科研管理系统对图书馆情报信息服务系统理论模型进行分析研究,是需要对用户的需求进行及时的了解,因为教务和科研管理系统的主要是以学生为主的,而图书馆建立情报信息服务系统也是为了更好的为学生和教师服务,不仅如此,在高校图书馆,用户也主要是以学生和教师为主,我们想要对图书馆情报信息夫妇系统理论模型进行分析研究,就要以高校的师生为主进行分析研究,这样才能够合理、科学、准确的掌握学生和教师的信息需求,促进图书馆情报信息系统理论模型的构建和发展,而且图书馆还可以利用用户上网的信息、浏览的记录以及搜索的关键词等一些信息,了解教师和学生的信息行为,然后再利用大数据技术,挖掘到有价值的信息,这样才能够促进图书馆情报信息理论模型的发展和进步。
(3)对用户的真实身份进行确认。
高校图书馆的信息资源由于在发展的过程中受到版权和经费等一些因素的影响,学生和教师在登录使用系统之前,首先是需要进行实名注册,这不仅是可以避免一些重复,而且还可以分清楚到底是学生还是教师,分别为教师和学生提供不同的服务,根据他们自身的需求,这样我们就可以通过用户的身份进行识别用户的身份,这样我们不仅是可以收集不同的信息,而且在这个过程中还可以根据用户身份的不同,例如以学生学好为基准,作为关键字进行挖掘。通过这个挖掘技术分析形成的用户需求信息模型,对用户的身份做出正确的判断,使得能够为用户提供更加个性化的服务,大大的促进图书馆情报信息服务系统的建设和发展。
2 图书馆情报信息服务系统模型
(1)目标分析。
图书馆情报信息服务系统模型的构建其实主要是为要帮助师生不仅能够从图书馆丰富的藏书资源中快速的获得自己所需要的信息,而且还可以结合师生实时的信息需求,让师生主动的推送一些师生需要当时很容易忽视的信息。我们可以通过大数据挖掘技术,不仅是可以掌握师生多变的信息需求,而且还可以为师生提供更好的服务,不仅如此,由于我们对图书馆情报信息服务系统的分析研究,主要是基于教务以及科研管理体系的,结合学校的实际情况以及教务和科研管理的实际情况,为师生提供自己需要的服务,而且还可以通过图书馆服务平台、服务模式与数据仓库收集所需要的数据,经过数据挖掘技术,获得师生需要的信息,在搜索出师生需要的信息,最后通过智能化的技术把用户需要的信息输送给用户,这也就是图书馆情报信息服务系统理论模型构建的全过程。
(2)模型的构建。
在教务和科研关系体系下,本文主要是对图书馆情报信息服务系统理论模型进行分析研究,图书馆情报信息服务系统理论模型的构建主要是有以下的几个方面组成:
大数据高校图书馆个性化信息系统有如下几个模块组成:
一是用户接口模块。这也就是师生在登陆图书馆的信息服务系统的时候,是需要在接口模块输入自己的账号、密码进行身份认证,这样师生在登陆图书馆的系统之后就可以自动的把用户的基本信息资料添加在用户的信息库之中,这样就可以为师生建立专用的信息数据库,而师生在登陆图书馆的时候就可以根据自己搜索的要求,系统不仅是会进行自动的根据相关的要求进行检索,而且还会根据用户的关键信息,为用户智能的推荐一些信息,而且用户也可以反馈图书馆信息服务,有什么问题就可以及时的解决。
二是用户信息库模块。在图书馆情报信息服务系统名构建的过程中,高校师生是需要在用户接口模块进行登记注册,输入工号、性别、年级、专业等基本信息,这样系统就会把这个格式规整的结构化数据自动存储在用户的信息数据库之中,而且师生在登陆图书馆情报信息服务系统的时候所反馈的一些信息也是可以作为备注存储在用户的信息库中,这样图书馆情报信息服务系统就可以结合用户在信息数据库中用户反馈的内容主动的给师生推荐一些可能需要的内容,不断的完善图书馆情报信息服务系统的构建和发展。
三是信息过滤模块。在这一过程中我们是可以将一些师生通过信息检索模块检索到的一些师生所需要的信息进行筛选,并且结合教务、科研管理方面的实际情况,根据相关度进行排序,抓取一些相关度高的信息,并且结合师生长期的信息教唆行为计算得到师生的模型,
筛选、检索信息,而且该模块也是会对用户的信息进行抽取,得到一些信息向量的模型,最后与用户的信息需求模型进行匹配,对于一些相关度比较低的资源进行清除,这样就能够使得图书馆所获得的信息资源能够更加满足师生的需求的,不断的提高高校图书馆情报信息服务质量的提高。
四是信息检索模块。我们在对图书馆情报信息服务模型在构建的过程中是需要對信息检索模块进行不断的优化和完善,一旦用户登陆到图书馆的系统,在相关的地方输入自己想要查找的关键词,系统就会自动自动的输入用户需要的检索的信息通过智能检索代理技术,在图书馆的藏书资源中进行搜索,并且将搜索到与用户需求相关的信息反馈到信息检索模块。如果是在图书馆的藏书资源中没有找到用户所需要的资源,就会从互联网资源中进行查找,并且将一些搜索到与之相配的资源信息储存在本地的信息数据库中,不断的补充图书馆的资源,而且通过这些补充不仅是可以丰富图书馆的资源,而且还可以大大的方便用户,不断的完善图书馆情报信息服务系统。
五是数据集成模块。我们所说的数据集成模块,由于用户的信息行为数据主要是存储在高校图书馆中的不同系统之中,由于一些系统中的数据资源是会被链接的,这样就会使得用户得到的信息和资源更加的全面,这也能够为下一步的规范处理做好准确。
六是数据规范化模块。我们通过这些大数据技术能够对用户的信息行为等一些数据进行分析研究,而且在分析研究的过程中一定是要保证数据的一致性,而且由于不同的系统对于数据属性的描述和分析是不一样的,存在着差异,所以这就需要我们对数据要进行规范化的处理,这样才能够使得数据和数据算法的要求标准是相一致的,不仅如此,由于教务和科研管理体系与图书馆之间是存在着紧密的联系,所以这就需要我们在要对这些方面的数据进行收集,不断的结合然后进行分析研究,找到数据之间的关联,建立识别关键字的字段,然后就可以通过关键字将各个系统联系起来,这样不仅是可以方便师生在图书馆查找相关的资源,而且还可以使得图书馆的情报信息服务系统不断的完善,与教务和科研管理体系的结合还大大的促进了图书馆的发展和进步。
七是数据的分析模块。我们在图书馆情报信息服务系统理论模型构建的工作建立数据的粉嫩系模块,其实主要是为了对规范化的数据进行处理,由于图书馆自动系统是存在着大量的用户行为信息数据的,我们是可以将这些数据进行规范化的处理,对这些数据处理之后还可以将这些数据存储在一些系统日志当中,然后将用户的这些数据分析研究之后进行分类,一般来说,我们是可以将这些数据分为三类的,首先是利用图书馆的资源获得一些结构化的数据,使用这些结构化数据分析模块。其次主要是通过网络来获得一些数据,主要是使用统日志分析模块。三是利用一些移动社交网络等方式来获得自己需要的信息和资源,主要是使用特殊信息分析模块。
八是信息匹套模块。我们对图书馆情报信息服务系统理论模型进行构建, 不仅是需要结合科研管理和教务方面的优点和长处,而且还要结合用户实际的需求,而建立信息匹套模块,最重要的作用就是可以将一些用户需求的模型与图书馆情报信息服务系统整理的数据信息进行匹配,然后推选出一些相关度比较高的信息进行传送,传送给推送模块,最后就由馆员选出一些符合用户实际需要的模型信息,而且图书馆的工作人员还可以根据用户的需求模型,并且与互联网资源和本地资源进行对比,及时推送一些符合互用要求的一些信息,促进图书馆情报信息服务系统的不断进步和发展。
九是信息推送模块。我们在图书馆情报信息服务系统构建信息推送模块,主要是使用智能代理技术,并且根据用户的一些需求,把一些符合用户要求的一些信息通过用户接口模块推送给用户。例如,我们是可以根据图书馆的自动化系统对用户进行跟踪和挖掘,一旦当用户在下次进行搜索的时候,系统就可以直接的为用户推荐与用户搜索相关的内容或者是一些用户还没有意识到的信息需求,而且对用户进行社交网络的分析和挖掘,主动的为用户提供一些推荐的信息。
十是用户的评价模块。对于这一模块的构建主要是在用户体验的一些信息在用户使用之后进行评价,然后系统就可以将用户的评价信息存储在用户的数据信息口,这样不仅是可以根据用户的评价完善图书馆情报信息服务系统,而且还可以大大的促进图书馆服务系统的进步和发展。
3 结束语
本文主要是基于教务、科研管理体系对图书馆情报信息服务系统进行分析研究,希望通过本文的分析和研究可以提供一些建议和借鉴。
参考文献
[1]贾淑敏.数字图书馆个性化信息服务的实现[J].河南图书馆学刊,2010,30(5):54-56.
[2]樊偉红,等.图书馆需要怎样的"大数据"[J].图书馆杂志,2012(11):63-68.
[3]张文彦,等.大数据时代的图书馆初探[J].图书与情报,2013(6):15-21.
[4]苏蓉.基于大数据的数字图书馆信息服务研究[D].武汉:华中师范大学,2014.
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更新时间:2024/12/23 9:03:24