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标题	基于网络链接分析的中小企业网站分析与评价研究
范文	宋丽丽　徐静 [摘要）在网络链接基本分析方法基础上，构造销售利润率影响因子指标，并结合其它对中小企业网站影响较大的链接指标进行研究，分析其与样本中小企业排名的相关关系，并对中小企业网站影响力进行评价，进而对中小企业网站建设等提出建议。 [关键词]链接分析；中小企业；网络影响因子；网站评价 DOI：10.3969/i.issn.1008-0821.2015.01.022 [中图分类号]G255.76 [文献标识码]A [文章编号]1008-0821（2015）01-0114-06 中小企业是我国国民经济和社会发展的重要力量，中小企业建立自己的网站和应用电子商务，对中小企业提高内部管理效率、降低运营成本、扩大市场机会、提升服务水平具有重要作用。以往关于中小企业网站的研究多采取定性描述等方式，缺少定量的研究方法。链接分析作为网络信息计量学数据研究的主要方法，可以从网络信息资源的管理与科学评价方面为中小企业网站建设提供定量的分析。 本研究以中小企业网站为研究对象，在分析国内外已有研究的基础上，借鉴前人研究的经验，利用链接分析方法对中小企业排名与链接指标进行相关性验证分析，探索它们之间是否存在有意义的相关关系，对中小企业建设网站提出建议，为丰富中小企业网站研究提供经验数据，并为以后确定网络模式和探索整个网络空间的信息资源规律提供实践研究基础，从而推动理论研究。 1.研究背景 1.1网站评价的研究背景 国外关于网络信息计量学的应用研究起步早，众多学者采用链接分析法对网站进行实例评价分析，证明了链接、网络影响因子与科研生产力之间存在很强的相关性。如：Tlaelwall对英国的大学网站链接进行分析得出网络影响因子与大学研究力排名不存在明显的相关关系，但将分母改为研究人员数量则相关；Park研究了10个亚洲国家大学网站与合著作者机构的链接情况得出①两者的网络结构显著关联，②学术链接网络代表跨国研究交流的一部分；Palmer等通过电子商务网站分析发现网络公司的链接数目与顾客使用和信任相关，可以作为信任度的评价指标。目前的研究已经深入到不同的网域网络影响因子与科研生产力的相关分析，所采用的方法也基本程序化。 国内网络信息计量学应用研究起步较晚，但发展迅速，在网站评价方面取得了丰硕的成果。如邱均平等人在研究中国大学网站链接用于中国大学学术评价时得出指向网站的总页面数和外部指向网站的页面数都和各大学的排名得分存在显著相关性，网络影响因子与大学科研能力排名也存在一定的相关性。此外，谢奇和张晗、杨涛、张洋分别对中国大学网站进行了研究，沙勇忠、牛春华对我国信息化优秀企业网站进行了链接分析和网络影响因子测度，晏尔伽对中国省会城市政府网站做了链接分析与评价。 大部分学者借助链接分析方法对网站链接特征和影响力进行研究的对象主要是大学网站、图书馆网站、医学网站等科学研究领域，商业、文化、社会等更为广泛的领域很少涉及。对网络链接数据与其他已知量的相关性验证研究较少，而且在研究中仅仅将链接区分为外部链接和内部链接，还没有深入到不同网域做链接和网络影响因子分析，与真正应用到社会生产实践中还有相当的差距。 1.2中小企业网站发展现状 （2012年下半年中国中小企业互联网应用状况调查报告》显示，截至2012年12月底，受访中小企业中，49.9%建立了独立的企业网站或者在电子商务平台上建立了网店。根据最近几次中国中小企业互联网应用状况调查结果显示，中小企业建站率基本保持在40%-50%的水平上。企业越来越多地开展互联网活动，企业建站也正逐渐成为重要的基础建设工作。网站的建设及使用，对促进中小企业的发展具有积极的作用。目前来看，我国中小企业的建站水平，无论是在用户体验或是在实际功能方面，都还有很大的提升空间。 2.网络链接基础 链接是指Web上两个或多个网络节点之间关系的指针。链接具有方向性，一个链接的起始节点称为链源节点，所指向的目标节点称为链宿节点。根据链接的方向，链接可以分为人链、出链和自链。 入链是指向某个节点的链接。也就是说，如果有一个链接指向某个节点，那么这个节点就有了一个入链。出链是从某个节点出发的链接。也就是说，如果有一个链接从某个节点出发，那么这个节点就有了一个出链。自链是指链宿和链源都是同一个节点的链接。 在图1中：A为B的链源节点，B为A的链宿节点；A有一个指向B的出链和一个指向H的出链；B有除了有入链和出链外，还有一个自链；B和E同时指向D，B和E属于同链关系；F、G存在双向链接，即互为链源和链宿网站；F和G同时被D链接，F和G属于同被链关系；I无任何入链和出链，属于孤立节点。 3.研究设计 3.1研究样本 2014年1月7日，福布斯中文网站推出了“2014中国最具潜力中小企业榜单”，该榜单依据的指标主要有：企业过往3年（2010-2012年）的增长性指标（增长率及净利润增长率）、盈利性指标（销售利润率）、回报性指标（总资产回报率及净资产回报率）和规模性指标（销售收入总额及净利润额）。榜单分为两类——2014中国上市潜力企业100强和非上市潜力企业100强，全面客观地反映了我国中小企业的排名情况。上榜的100强中小企业涉及互联网与移动互联网、软件技术、清洁技术、医疗健康、电子信息、娱乐传媒等多个行业，为我们提供了评价中小企业排名的权威数据。本文以2014中国非上市企业100强中的前50名企业作为研究对象，将链接统计结果与企业排名进行对比分析。由于该排名仅提供了企业名称，没有相对应的网址，我们利用搜索引擎百度（www.baidu.com）查找了企业网站的URL（见表1），以进行链接数据的统计。 3.2检索工具 用于链接分析的工具大致可分为商业搜索引擎、自制链接分析工具和SEO（Search Enghle Optimization）工具3类。以往常被研究者使用的商业搜索引擎AllTbsWeb、Alta Vista分别于2011年4月4日和2013年7月8日被雅虎公司关闭了服务。其次较常用的商业搜索引擎——雅虎自2013年9月1日其核心业务退出了中国市场。而自制链接分析工具和部分SEO工具算法各异，数据查询结果不一致，因此被排除在外。通过对Google的研究发现，Google是一个综合性的趋向于大众化适用的搜索引擎网站，其功能强大，它虽然不能区分站内外链接，但它支持“链接数”和“网页数”的测度，并支持布尔检索，因而可以通过布尔逻辑式来实现站内外链接的区分。因此本研究选取Google作为检索工具。 3.3研究指标 当前综合评价网站时，一般都采用定性评价指标（如权威性、内容、范围、生命周期等）与定量评价指标（如访问量、链接指标等）相结合的综合评价方法。除此之外，还有学者评价网站某一方面的特性或借助某一专门方法对网站进行评价，如段宇锋利用链接指标（入链数、网络影响因子）评价网站吸引链接的能力。 随着链接分析广泛地被用于网站评价，链接指标也趋于系统化和规范化。链接指标大体可分为4类：①链接数量特征计量指标：总链接数、出链数；②链接分布特征计量指标：链接密度、页面平均链接数、网络使用因子（WUF）；③网站影响力计量指标：入链数、网络影响因子（WIF）、链接倾向；④网页重要性计量指标：Pagerank算法、HITS算法等。 在本研究中共选取了7个研究指标，分别是：网页数、总链接数、内部链接数、外部链接数、网络影响因子（WIF）、外部网络影响因子（WXFcx）和销售利润率影响因子（WIFsm）。前6个指标已经具有一定的通用性而被广泛使用。而销售利润率影响因子（WIFsm）是针对我们的研究样本而构造的研究指标。借用网络使用因子的概念，某一国家或网站的出链数除以网页数、科研人员数或科研生产率便得到了网页平均出链数、科研人员平均出链数或科研生产率的平均出链数，即WUF。由于本文研究对象的排名主要是依据企业的收益指标，所以在选择链接指标时引入了销售利润率影响因子（WIFsm）。WIFsm=外部链接数/2011-2012年销售利润率，反映网站销售利润率的平均出链数，即在一定程度上这两者的绝对数量越大表示外链数对企业销售利润影响力越大。 3.4检索指令 本文采用Google（http：∥www.goode.com.kk）来获取网站链接原始数据，并在Excel表格中整理分析数据。以凯英网络（www.kai-ying.com）为例，检索式见表2。 4.数据分析 4.1基础数据及WIF、WiFex和WIFsm 根据检索指令，利用Google检索出上文50个研究对象的网站的链接指标数据，得到对应的基础数据，并根据基础数据计算得到WIF、WIFex和WIFsm，如表3。 4.2相关性研究 本文的相关性研究包括两个步骤，首先是运用spss软件计算出企业排名分别和各研究指标的Spearman和Kendall相关系数，并进行双尾检验。根据结果判断企业排名与链接指标是否有相关关系，并进行下一步的相关，陛分析。 汇总企业排名与各链接指标的相关系数，如表4。 由表4可知，企业排名与各链接指标相关性非常微弱，相较与企业排名与企业网站总链数、外链接数、WlF、WifFex的相关系数，企业排名与网站的总网页数、内链接数具有相对较大的相关性，但相关系数仍较小，相关性不够显著。考虑到有可能是上榜的企业涉及不同的行业，链接指标对不同行业的企业影响不同，造成了企业排名与各链接指标的相关性不明显，因而进一步将同一行业企业排名与链接指标进行相关性分析。 下面考虑了榜单上100强企业中3类不同行业（环保绿化、医药卫生、信息产业）的企业排名与各链接指标的相关性。方法是将归属于此3类行业的企业数据进行归类，再利用SPSS数据统计软件获取3类行业企业排名与链接指标的相关系数。 从表5我们可以看出，环保绿化企业排名与网站链接指标不具有相关性，医药卫生和信息产业企业排名与网站链接部分指标存在相关性。其中，医药卫生企业排名与WIF、WIFex和WHelm具有相对显著的相关性。信息产业企业排名与网站总网页数、内链接数、WIF、WIFam具有相对显著的相关性，且与WIP、WIFex呈负相关。 5.研究结论 从整体来看，企业排名与网站链接指标中总网页数、内链接数具有真实存在的微弱相关性。由于榜单中的企业涉及各类行业造成了相关性不显著，但相对来看仍反映了中小企业排名与总网页数、内链接数存在着一定的联系。 总网页数直观反映了网站的规模和信息存储量，内链接数反映了网站内容结构的层次性和完备性，且从统计规律来看，该指标也反映了网站的规模。由此得出，企业网站的建设，特别是网站的规模对中小企业的排名具有影响。过去中小企业由于受到企业规模和资金等各种限制，与大企业在吸引顾客和投资方面无法抗衡，但建设网站能使中小企业与大企业处在同一起跑线上。网站建设的好坏和规模大小体现了企业的信息化水平和在市场中的竞争力。中小企业网站规模越大，提供给外界的信息量越大，越有可能给浏览者留下一个良好的印象和吸引潜在客户，有更大的优势和潜力寻得商贸合作、销售产品的机会。虽然企业排名与链接指标的相关度不高，即网站的质量对提升企业排名的贡献率很低，但是如果能充分发挥网站的作用，使它成为提升企业影响力和增加销售利润的主要工具，那么，网站的建设将对中小企业产生不可估量的影响，进而影响企业排名。 从不同行业来看，不是每个行业的企业排名都与网站链接指标存在相关性。环保绿化企业排名与网站链接指标不存在相关性，医药卫生和信息产业与网站指标存在相关性。可能的原因是，一方面中国环保绿化行业属于新兴产业，目前正处于快速发展阶段，总体规模相对还小，网站建设可能还未成熟，影响力不够，但其日益突显的重要性和发展潜力使其逐渐成为支撑产业经济效益的重要力量。而我国的医药卫生行业是传统产业与现代产业相结合的国民经济重要组成部分，信息产业也早已经渗透到了各行各业，二者都处于持续、平稳、快速的发展阶段，它们的网站建设已经相对成熟；另一方面，环保绿化行业目前多依赖政府的相关政策等来进行业务宣传和开展，网站建设还处于初期扩大企业宣传阶段，而医药卫生和信息产业如今则是依托互联网来进行各项线上活动，对网站的利用更充分，网站对企业的影响也更大。
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