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标题 互联网对社区高血压疾病立体化管理效果分析
范文

    蔡慧敏 周泉 胡云艳 谭肖梨

    

    

    【摘要】 目的 探討互联网对社区高血压疾病的立体化管理效果。方法 230例本社区高血压疾病患者, 按自愿原则分为实验组(80例)及对照组(150例)。对照组采取常规管理模式, 实验组在对照组基础上采取互联网立体化管理。比较两组患者基线、随访1年、随访2年时的血压水平。结果 单因素方差分析结果显示, 实验组患者随访1、2年的收缩压分别为(138.25±11.33)、(128.78±10.50)mm Hg(1 mm Hg=0.133 kPa), 均低于对照组同期的(143.97±17.87)、(144.33±17.62)mm Hg, 差异均具有统计学意义(P<0.05)。实验组患者随访1、2年的舒张压分别为(84.35±8.35)、(78.09±7.73)mm Hg, 均低于对照组同期的(88.67±11.32)、(86.68±11.35)mm Hg, 差异均具有统计学意义(P<0.05)。且实验组患者的收缩压和舒张压随访2年<随访1年<基线。重复测量的方差分析结果显示, 不同管理方式受试对象在不同时间点收缩压和舒张压均值的差异有统计学意义(P<0.05), 分组与时间之间有交互作用(P<0.001);不同分组之间血压差异有统计学意义(P<0.001), 两组受试对象血压的变化趋势不同。结论 互联网立体化管理可明显改善社区高血压管理效果。

    【关键词】 高血压;立体化管理;互联网

    DOI:10.14163/j.cnki.11-5547/r.2019.31.102

    Analysis of effectiveness of three-dimensional management of hypertension in community base on Internet ? CAI Hui-min, ZHOU Quan, HU Yun-yan, et al. General Medical Department, Liwan District Zhongnan Street Community Health Service Center, Guangzhou 510000, China

    【Abstract】 Objective ? To discuss the effectiveness of three-dimensional management of hypertension in community base on Internet. Methods ? A total of 230 patients with hypertension in our community were divided into experimental group (80 cases) and control group (150 cases) according to voluntary principle. The control group received conventional management model, and the experimental group received three-dimensional management on the basis of the control group. The blood pressure levels at baseline, 1-year follow-up and 2-year follow-up were compared between the two groups. Results ? One-way ANOVA analysis showed that the systolic blood pressure at 1-year follow-up and 2-year follow-up were (138.25±11.33) and (128.78±10.50) mm Hg?(1 mm Hg=0.133 kPa) respectively in the experimental group, which was lower than (143.97±17.87) and (144.33±17.62) mm Hg in the control group of the same period, and their difference was statistically significant (P<0.05). The diastolic blood pressure at 1-year follow-up and 2-year follow-up were (84.35±8.35) and (78.09±7.73) mm Hg in the experimental group, which was lower than (88.67±11.32) and (86.68±11.35) mm Hg in the control group of same period, and their difference was statistically significant (P<0.05). The systolic blood pressure and diastolic blood pressures at 2-year follow-up < those at 1-year follow-up

    【Key words】 Hypertension; Three-dimensional management; Internet

    高血压是临床上常见的慢性非传染性疾病, 其患病率达到25.2%[1]。社区卫生服务中心是慢病管理的重要平台, 但目前的慢病管理模式单一、管理效率低、信息滞后、医患互动少, 几乎没有高血压管理对象的动态实时管理。为了让社区全科医生更好地对社区高血压的进行追踪随访, 缩短随访时间与空间的距离, 掌握社区高血压患者的实时血压, 并及时进行医疗指导, 帮助患者保持血压稳定, 降低心脑肾等重要器官损害的风险, 降低病死率, 本研究拟利用居家远程血压计等便携式设备尝试一种新型的互联网立体化管理方法, 并分析本方法对高血压患者的管理效果, 为社区高血压管理提供可参考的方法及科学依据。

    1 资料与方法

    1. 1 一般资料 招募本社区2015年1月~2017年1月高血压疾病患者230例。按自愿原则将患者分为实验组(80例)及对照组(150例)。纳入本次研究的所有患者均知情同意。两组患者一般资料比较, 差异均无统计学意义(P>0.05), 具有可比性。见表1。

    1. 2 纳入及排除标准

    1. 2. 1 纳入标准 ①18岁以上且已建立居民健康档案的辖区居民; ②确诊为原发性高血压疾病, 并按医嘱规律服药者;③愿意接受本社区全科医生进行高血压慢病管理, 定期参加健康体检者。

    1. 2. 2 排除标准 继发性高血压疾病。

    1. 3 方法

    1. 3. 1 对照组 按照广州市基本公共卫生服务包中的高血压管理要求进行常规高血压管理的管理方案, 口头讲解关于该类疾病的健康知识、用药方法、预防措施等。

    1. 3. 2 实验组 在高血压常规管理基础上, 利用互联网平台进行立体化管理, 主要内容为:患者通过智能血压检测终端自测血压, 数据自动上传;发现明显血压异常的患者, 平台及时通知全科医生进行健康宣教、答疑解惑及服药指导;患者、家属、全科医生、远程服务平台同时获得检查结果;互联网预约门诊随诊;全科医生实时动态掌控患者的病情, 对有服务需求的患者进行有针对性的诊治和健康管理。

    1. 4 观察指标 比较两组患者基线、随访1年、随访2年时的血压水平。

    1. 5 统计学方法 采用SPSS20.0统计学软件进行统计分析。计量资料以均数±标准差( x-±s)表示, 采用t检验, 重复测量资料采用方差分析;计数资料以率(%)表示, 采用χ2检验。P<0.05表示差异具有统计学意义。

    2 结果

    2. 1 两组患者干预不同时点收缩压比较 两组患者基线收缩压比较, 差异无统计学意义(P>0.05)。实验组患者随访1、2年的收缩压分别为(138.25±11.33)、(128.78±10.50)mm Hg, 均低于对照组同期的(143.97±17.87)、(144.33±17.62)mm Hg,?差异均具有统计学意义(P<0.05)。实验组患者不同时点的收缩压比较, 差异具有统计学意义(P<0.05), 随访2年<随访1年<基线, 两两比较, 差异均具有统计学意义(P<0.05)。对照组患者不同时点的收缩压比较, 差异无统计学意义(P>0.05);不同时点两两比较, 差异均无统计学意义(P>0.05)。见表2。

    2. 2 两组患者干预不同时点舒张压比较 两组患者基线舒张压比较, 差异无统计学意义(P>0.05)。实验组患者随访1、2年的舒张压分别为(84.35±8.35)、(78.09±7.73)mm Hg, 均低于对照组同期的(88.67±11.32)、(86.68±11.35)mm Hg, 差异均具有统计学意义(P<0.05)。实验组患者不同时点的舒张压比较, 差异具有统计学意义(P<0.05), 随访2年<随访1年<基线, 两两比较, 差異均具有统计学意义(P<0.05)。对照组患者不同时点的舒张压比较, 差异无统计学意义(P>0.05);不同时点两两比较, 差异均无统计学意义(P>0.05)。见表3。

    2. 3 随访不同时点受试对象收缩压变化情况 重复测量的方差分析结果显示, 本例收缩压(Mauchly W=0.976, P=0.060)符合球形性, 无需校正。不同管理方式受试对象在不同时间点收缩压均值的差异有统计学意义(P=0.021), 分组与时间之间有交互作用(P<0.001);不同分组之间收缩压差异有统计学意义(P<0.001), 两组受试对象收缩压的变化趋势不同。实验组与对照组比较, 差异有统计学意义(F组间=5. 425, P=0.021)。时间与分组间存在交互作用(F交互=49.775, P<0.001)。不同时间血压值比较, 差异有统计学意义(F时间=13.614, P<0.001)。见表4。

    2. 4 随访不同时点受试对象舒张压变化情况 重复测量的方差分析结果显示, 本例舒张压(Mauchly W=0.979, P=0.092)符合球形性, 无需校正。不同管理方式受试对象在不同时间点舒张压均值的差异有统计学意义(P=0.003), 分组与时间之间有交互作用(P<0.001);不同分组之间舒张压差异有统计学意义(P<0.001), 两组受试对象舒张压的变化趋势不同。实验组与对照组比较, 差异有统计学意义(F组间=9.139, P=0.003), 至干预终点, 实验组舒张压显著低于对照组。时间与分组间存在交互作用(F交互=20.282, P<0.001)。不同时间舒张压比较, 差异有统计学意义(F时间=11.321, P<0.001)。见表5。

    3 讨论

    本研究探讨互联网立体化管理模式下高血压疾病管理效果与常规社区慢病管理模式的区别, 研究结果显示, 不同管理方式受试对象在不同时间点收缩压和舒张压均值的差异有统计学意义(P<0.05), 分组与时间之间有交互作用(P<0.001);不同分组之间血压差异有统计学意义(P<0.001), 两组受试对象血压的变化趋势不同。互联网立体化管理组随访1、2年的数据均显著低于本组对象基线血压值, 且均显著低于常规管理组。提示, 互联网立体化管理模式有利于高血压患者血压控制, 如能全面使用, 将有助于降低心脑血管疾病等并发症, 节约医疗资源, 减轻医疗负担[2-5]。

    为改善社区高血压疾病的健康管理效果, 微信、qq等网络交流平台曾被引入高血压社区管理, 称为“互联网+”健康管理, 该模式在试点地区获得较好的管理效果[6-9], 但由于社区慢病管理对象多为高龄老人上网能力较差, 导致该方法难与全面推广。互联网立体化管理是在药物治疗的基础上, 借助居家远程血压计等便携式互联网设备、利用医疗数据平台等载体, 将动态血压和家庭自测血压引入社区高血压的慢病管理中[10-12], 为高血压患者提供连续多维度立体化的健康维护管理。在本管理模式下, 全科医生可对管理对象进行具有针对性、个性化的健康咨询、健康管理计划建议, 简化了高血压患者操作流程, 既提高了高血压患者的依从性, 又让患者得到快速便捷地高血压跟踪管理服务, 从而提高血压的控制率。

    综上所述, 实施互联网立体化管理2年后, 患者血压水平显著低于常规管理, 提示互联网立体化管理可明显改善社区高血压管理效果。

    参考文献

    [1] 《中国居民营养与慢性病状况报告(2015年)》发布. 上海预防医学, 2016, 28(3):141.

    [2] 朱淑金, 李鑫, 贺显建, 等. 家庭远程血压管理在老年高血压病患者中的应用观察. 心脏杂志, 2017, 29(3):333-336.

    [3] 杨云净. 基于“互联网+”的高血压管理服务模式研究. 重庆医科大学, 2017.

    [4] 袁静, 郭艺芳. 2013 版欧洲高血压学会与欧洲心脏病学会高血压指南介绍. 中华高血压杂志. 2013, 21 (7):616 -618.

    [5] 隋琬婷, 朱蓝玉. 互联网背景下社区高血压患者的护理研究. 长春中医药大学学报, 2019, 35(3):599-601.

    [6] 王龙珍, 钱叶红, 杨菲. 基于“互联网+”的社区高血压健康管理服务的实践价值. 中国社区医师, 2019, 35(9):162, 164.

    [7] 汤聪. 互联网+“三元联动”高血压慢病管理模式的应用研究. 南京中医药大学, 2019.

    [8] 曹忠香. 基于健康管理的某社区高血压患病情况及相关影响因素分析. 吉林大学, 2018.

    [9] 赖国彬, 袁茂华, 田唤. 基于移动网络社区高血压诊疗平台的建设和应用研究. 中西医结合心血管病电子杂志, 2018, 6(19):102-103.

    [10] 蔡慧敏. 互联网+社区高血压病立体化管理模式探析. 中国城乡企业卫生, 2018, 33(3):177-178.

    [11] 黃蓓. 基于“互联网+”的移动医疗在某社区高血压患者健康管理中的应用. 新疆医科大学, 2018.

    [12] 姜新, 刘静, 徐梦, 等. “互联网+”背景下高血压患者社区护理服务模式的探索. 中国农村卫生事业管理, 2017, 37(12):1533-1535.

    [收稿日期:2019-03-22]

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更新时间:2025/3/15 6:47:09