| 标题 | 在知识管理中大数据的应用探究 |
| 范文 | 蒋东凯 摘 要：在市场竞争日益激烈的今天，企业管理创新脚步加快。互联网的迅速发展，电子商务、云计算、物联网等一系列新兴服务不断涌现，为人们生活、企业发展都提供了便利性。基于此，企业要想保证核心竞争力，就需要利用知识创造价值。本文就对大数据中知识管理中的应用策略展开探究，以期能够为企业管理提供有效的参考依据。 关键词：知识管理;大数据;应用 1 知识管理的概念阐述 知识管理就是指在组织中构建一个量化与质化的知识系统，让组织中的资讯与知识，透过获得、创造、分享、整合、记录、存取、更新、创新等过程，然后可以源源不断的回馈到知识系统内，形成永不间断的知识成为组织智慧的循环，有助于企业组织中成为管理与应用的智慧成本，帮助企业在任何时候都能做出正确的决策，适应市场的变迁[1]。知识管理与其他管理存在一些差异性，体现在管理理念上（以人为本的管理思想，人力资源管理成为组织管理的核心）、管理对象上（以无形资产管理为主要对象）、管理内容上（遵循“知识积累——创造——应用——形成知识平台——再积累——再创造——再应用——形成新的知识平台”的循环过程）、管理范围上（显性知识管理和隐性知识管理）、管理目标上（知识管理创新为直接目标）、管理策略（建立知识创新平台为基本策略）以及组织结构上（开放的、扁平式管理的学习型组织模式）。与此同时，企业在展开知识管理阶段还需要严格遵循积累原则、共享原则以及交流原则，确保能够形成一个良好的文化氛围，实现企业文化的建立和核心竞争力的提升。 2 大数据时代下知识管理的主要特点分析 2.1 数据信息量增多 知识管理主要信息数据进行收集、存取、整合的过程，随着大数据的到来，数据信息数量直线上升，使得企业所需要处理的数据数量增多，因此，传统的知识管理方法已经无法使用，企业必须做好知识管理理念和技术的创新，从而形成全新的知识管理系统，确保能够充分应对大数据时代所带来的任何挑战，促进企业的可持续发展[2]。 2.2 运行速度提升 在我国科学技术快速发展的大背景下，知识管理系统也得到了快速更新，但是还是无法适应大数据时代的要求，使得知识管理系统经常处于超负荷运营，降低企业的业务流程。因此，企业对知识管理系统进行了升级，将计算机技术、互联网技术等一系列先进的科学技术都融入知识管理系统中，让知识管理系统的运行速度得到提升，即使面对的数据信息量再庞大，也都可以进行处理，有效提升了知识管理系统运行的速度，满足使用需求。 2.3 信息多样化 大数据时代下，数据量巨大，来源多渠道，使得数据类型呈现出多样性，在此种情况下，企业内部的知识管理系统所需要应对的信息数据不仅仅是传统的文档;还包含了图像、视频等丰富格式的数据信息，从而使得知识管理系统所需要应对的信息呈现多样化趋势。 2.4 智能化发展 企业以往所使用的知识管理系统多是依靠人类的智慧，但是在大数据时代下，知识管理系统逐渐朝向智能化发展，其本身就能够代替人们自动建设知识库，且还能够完成智慧思考、智慧推理、生产知识、组织知识等一系列工作，有效提升了知识管理系统的工作效率和工作质量。 3 大数据在知识管理中的具体运用策略分析 3.1 大数据背景下创建基于知识管理的企业文化 企业在大数据背景下，就需要创建基于知识管理的企业文化，具体做到以下几点：第一，企业需要更新现有的理念，并做好内部员工知识管理技术的培训工作，让每一位员工都能具备知识管理理念，提升对知识管理系统的操作技能。第二，企业在构建基于知识管理的企业文化时，需要充分做到以人为本，对每一位员工都给予尊重，在系统内部形成公平、品质、透明的体系，确保能够最大化激发员工潜能，为企业发展创造价值。第三，企业所形成的文化体系，需要严格遵循市场规律，结合市场走向适当做出调整，确保能够充分应对市场上的突发状况，从潜移默化中提升企业的核心竞争力。 3.2 大数据背景下企业构建知识管理型组织结构体系 企业在大数据背景下就需要做好知识管理型组织结构体系的构建，具体可以从以下几个方面入手：第一，企业所构建的知识管理型组织结构体系需要做好学习型这一模块，确保能够让企业内部员工及时做到沟通交流与知识学习、知识共享，潜移默化中提升企业员工的知识储备能力和应急应变能力。第二，企业在新型知识管理型组织体系中，需要设立知识主管，让其负责对客户的分析，做好与客户之间的交流。第三，数据管理成为核心竞争力，直接影响财务表现，所以企业还需要建立完善的知识管理系统，并聘请专业的技术人员做好技术创新工作，确保知识管理型组织结构体系的新颖度，帮助企业获取更多经济效益。 3.3 大数据背景下企业注重加强知识网络建设的投入 第一，企业需要增大资金投入力度，确保有充足的资金研发知识管理体系，提高知识管理体系的先进性，为员工后续学习打下坚实基础。第二，企业需要利用大数据技术积极收集网络上更加全面的市场信息，准确了解其他竞争企业的情况，然后做出准确的决策，既能够帮助企业适应大数据时代的市场环境;还可以提升企业核心竞争力，一举多得。第三，企业知识管理体系需要充分做到企业与企业、企业与政府、企业与客户、企业与员工、员工與员工等多个模块，确保信息数据能够及时共享。 3.4 大数据背景下企业注重员工对企业知识的挖掘 每一位员工都有无限的潜力，因此，在大数据背景下，企业要想让知识管理工作得到提升，自身实现稳定发展，就需要注重员工对企业知识的挖掘，让每一位员工都能够具备知识挖掘能力、知识认知能力、知识分析能力，从而可以将大数据背后潜藏的巨大价值找出来，融入企业发展中，在此种情况下，企业就可以根据所了解到的信息针对性为客户提供服务，提高服务满意度，为企业带来更大的经济效益。 4 结束语 随着科学技术的飞速发展，知识经济时代对企业提出了新的要求，只有通过知识获取积累、内化共享和应用创新来提升创新能力，在激烈的市场竞争中处于不败之地。因此，企业需要不断挖掘大数据中潜藏的价值信息，让大数据在知识管理中发挥出作用，满足企业知识管理工作需求，从而可以提升企业在市场上的核心竞争力，促进企业的快速发展。 参考文献 [1]赵舰波.基于大数据挖掘的企业智能知识管理与决策的研究[J].经济研究导刊，2018（15）：24-25. [2]吴玉浩，姜红，高思芃.大数据驱动下技术标准化与知识管理的协同机制研究[J].现代情报，2019，39（1）：20-28. |
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