| 标题 | 电控汽车数据流在故障分析中的应用 |
| 范文 | 曾昭平 【摘 要】数据流诊断指的是电控单元（ECU）在跟传感器以及执行器等电控汽车零件进行交流时，数据参数经由诊断接口传送至专用诊断仪进行读取的过程，数据流信息会随着时间以及工况的不同而发生变化，是一个实时的动态数据流。而汽车上的这些数据流可以较为真实地反映汽车电控原件的工作状态，为电控汽车后期的故障診断提供详实的依据。基于此，论文从数据流分析特征及应用入手，简要地阐述了数据分析方法分类，并对其应用要点及具体案例进行分析，以供参考。 【Abstract】 Data flow diagnosis is the process of reading data when the electronic control unit （ECU） communicates with the sensors and actuators， the data parameters are transmitted to the special diagnostic instrument through the diagnostic interface. The data flow information is a real-time dynamic data flow which will change with time and working conditions . And these data on the car can reflect the original vehicle working condition， and provide reliable basis for fault diagnosis of electrical vehicle later. Based on this， the paper starts with the analysis and application of data flow characteristics， briefly introduces the classification of the data analysis methods， and analyzes the key points of application and specific cases for reference. 【关键词】电控汽车；数据流分析法；应用 【Keywords】 electric vehicle； data flow analysis； application 【中图分类号】U472.9 【文献标志码】A 【文章编号】1673-1069（2017）04-0169-02 1 引言 随着社会的发展，汽车制造商为了满足人们对于汽车日益增长的需求，也为了确保企业的发展切合时代的需要，其在汽车的电控系统内安装了各种具有数据流记忆功能的仪器，汽车维修人员通过进行数据流分析完成故障诊断的工作，就现代汽车的维修工作来看，其故障发生部位不同，维修技巧也不尽相同，哪怕是一样的车型，相同的故障现象，如果在检测诊断时使用的方法及思维有所差别，那么维修耗费的时间与成本也会有明显的不同，因此对汽车维修人员来说，需掌握更为先进的故障诊断技术，从而确保维修工作高效进行。 2 数据流分析的特征及应用 2.1 数据流分析特征 数据流分析的测试功能主要依靠电脑故障诊断仪来实现的，不仅具备连接方便、数据准确的特点，还可以做到静动态同步以及多参数同时显示的功能[1]。具体来说，数据流分析法就是将汽车电控系统的组成原件平常工作时的状态化为参数值提供给维修者，然后根据维修者具体的工作要求进行排列，从而形成数据组，而这又被称为数据流。汽车电控系统的标准数据流可以是厂方提供的，也可以是维修人员对正常行驶汽车进行检测从而提取的，不管怎样，它都能为汽车维修人员的工作提供参考。通常情况下，数据流采用数值方式来显示，有些高性能的诊断仪还能够以图形的方式来展示数据流，这不仅可以更加形象化的显示数据，还有助于维修人员对数据间相位关系的研究分析。 2.2 数据流分析的应用分析 通俗地讲，数据流就是电控系统对汽车运动状态的数量表现形式，通过运用各种测试手段对其进行有效分析，是现代汽车行业进行汽车故障诊断工作的重要手段，其通过电脑诊断仪进行数据读取，以寻找汽车在故障状态下各电控系统运行的异常信号，并通过对这些状态数据展开分析，从而快速的查出故障发生的原因，对于某些偶发以及疑难故障来说，使用此种诊断方式会起到非常好的效果。数据流分析法被广泛应用在汽车电控系统的故障诊断工作中，主要是针对一些偶发性、变异性的故障，此外对于无故障代码的稳型故障也有着极好的效果。 3 数据流分析的方法分类 在ECU收集的诸多数据中，存在正常数据，同时也有不正常数据，它们之间紧密关联，相同运行状态下车系不同参数值不同，车系相同情况下运行状态不同参数值也各不相同，面对如此复杂的数据，维修人员需要理清思路，以需要分析的参数组为依据，分析问题的切入点，从而快速的确定故障部位。当前，应用较多的数据流分析方法主要有以下几种： 第一，因果分析法，其是通过对多个数据间因果关系进行分析，从而判断出故障发生部位及成因，在数据流之中，正常数据与不正常数据之间关系密切，据其之间因果关系，可以帮助维修人员完成任务。 第二，值域分析法，这是一种研究数据的数值大小以及范围变化规律的方法，维修人员可以通过数值的坐标变化来判断故障发生部位，在其操作时，是以故障码提示数据的数值分析为依据，将其与标准参数进行对照，从而判断该部位是否发生故障。 第三，时域分析法，其主要是检测电控系统数值变化周期以及频率，是一种动态分析方法，可以更好地辅助维修人员对汽车进行实时检测。 |
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