| 标题 | 基于专业课程融合的教学优化研究 |
| 范文 | 杜宗雪 【摘 要】论文以《统计学》课程为例，探索如何通过专业课程融合优化理论教学与实验教学，从而提升学生学习兴趣，加深学生对学习内容的理解，实现课程之间的相互促进。 【Abstract】Taking the course of? "Statistics" as an example， this paper explores how to optimize theoretical teaching and experimental teaching through the integration of professional courses， so as to improve students' interest in learning， deepen their understanding of learning contents， and achieve the mutual promotion between courses. 【关键词】专业课程融合;统计学;会计学;教学优化 【Keywords】integration of professional courses; statistics; accounting; teaching optimization 【中图分类号】G642? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?【文献标志码】A? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?【文章编号】1673-1069（2018）12-0133-02 1 引言 《统计学》是经济管理类专业的一门核心基础课程，是经济管理类专业知识体系和本科专业培养计划的重要组成部分。课程主要讲授统计理论与统计方法，培养学生收集数据、整理数据、分析数据的能力。通过课程学习，使学生在掌握统计理论知识的同时，学会运用统计工具分析、解决经济管理活动中的实际问题。 在《统计学》授课过程当中，如果仅仅局限于讲解统计方法的计算过程，烦琐的公式推导和证明容易使数学基础较为薄弱的学生对《统计学》课程产生畏惧感，枯燥的内容会降低学生的学习兴趣，这种方式下课堂教学效果不佳[1]。因此，在课程教学内容的设计上，应该考虑到学生的专业特点和实际需求，将《统计学》课程与专业其他课程进行融合，注重教学内容的關联和交叉，实现课程之间的相互促进。通过对《统计学》课程课堂教学效果、课程考核情况、学生反馈意见的整理与分析，以会计学专业为例，提出优化课堂教学策略。 2 理论教学优化 一个完整的统计工作过程，一般来说分为四个基本工作阶段，即统计设计、数据收集、数据整理以及数据分析与解释。现有的统计学教材和《统计学》课程教学内容一般来说也是按照统计研究过程安排的，并且通常会把重心放在最后一个部分，即各种数据分析方法的介绍。 传统的《统计学》课程教学中，侧重统计方法的计算过程，学生一般将重心放在如何计算得出正确的数值，而对计算结果的现实意义缺少主动思考。例如，在季节变动的测定中，学生掌握计算方法，可以准确计算出季节比率，但是对计算结果却没能进行有效解读，这说明学生并没有真正理解季节测定，也就无法谈及应用了。因此，在设计教学内容时，应该避免单纯的计算过程讲解，而是从学生的专业特点和需求出发，将会计学专业内容融入其中，这样可以使学生真切感受到统计学的应用性、重要性，提高学生的学习热情[2]。 如数据收集的讲授，可以与学生的社会调查实践结合。社会调查是会计学专业第二学年第1学期的专业实践环节之一，要求学生自行选取社会经济、生活的热点问题进行调查，培养学生认识和观察社会、分析和解决问题的能力。在讲解统计数据，收集方案设计时，可以让学生结合此前所做的社会调查，对调查对象的选取、调查项目的拟定、收集方法的选择，包括调查问卷的设计等进行分析，发现问题，改进方案，在应用过程当中加深对统计理论知识的理解[3]。此外，还可以结合会计学专业所需，向学生介绍财务数据的收集方法、渠道，讲解常见数据库的使用方法。 再如数据分析的讲授，可以与学生在《财务会计》《管理会计》《财务管理》等专业课程中的内容结合。如在讲解平均指标时，可以结合财务会计中企业确定发出存货单位成本的加权平均法;在讲解时间数列分析时，可以结合管理会计中预测分析部分对企业销售等的预测;在讲解相对指标时，可以结合财务管理中财务分析部分一系列财务指标的计算。 3 实验教学优化 实验教学是《统计学》课程教学的重要组成部分，通过实验不仅可以加深学生对理论知识的理解，同时学以致用培养学生实际操作能力，利用统计分析软件解决实际问题。统计分析常用的软件有SPSS、SAS和Excel等，其中Excel的数据分析、财务函数分析、图表分析等功能为企业财务管理提供了便捷的工具，得到广泛应用[4]。现有的统计学教材当中，实验部分也多是介绍Excel在统计学中的应用。 结合会计学专业内容，在实验内容的设计上，如可以与《管理会计》课程结合。管理会计中按照成本性态，即成本的总额与业务量之间的依存关系，成本可以分为固定成本、变动成本和混合成本[5]。混合成本介于固定成本和变动成本之间，其特点是成本总额随产量变动而变动，但不成正比例关系。混合成本最终可以分解为固定成本与变动成本两部分，常用的分解方法包括高低点法、回归分析法、账户分析法等。在相关与回归实验中，可以指导学生利用Excel进行混合成本的分解。同时，在实验教学环节注重引导学生对实验结果的有效解读，从而提高学生解决实际问题的能力。 可见，通过专业课程融合，首先可以使学生直观感受统计学在专业其他课程学习中的广泛应用，《统计学》课程的实践性、重要性，提升学生对《统计学》课程的学习兴趣;第二，讲授过程中融入专业其他课程内容，有助于学生更好地理解统计的相关概念和理论，并且通过实际应用使学生做到真正意义上的理解和掌握，从而提升《统计学》课程课堂教学效果。同时，运用统计工具分析、解决专业相关问题，提升专业其他课程的学习效果，实现课程之间的相互促进。 【参考文献】 【1】汪晓昀.基于能力培养的经济管理类专业《统计学》课程教学模式探究[J].教育教学论坛，2018（47）：178-180. 【2】程新，李昆太，黄林.基于专业课程融合的案例式教学模式实践——以生物统计学课程为例[J].大学教育，2018（10）：93-95. 【3】李树祥，褚淑贞.医药经管专业统计学教学模式的思考[J].药学教育，2017，33（04）：45-47. 【4】吴东武，王润良.大数据背景下统计学教学方法研究[J].高教学刊，2017（15）：76-78. 【5】王宏.大数据时代经管类专业统计学课程教改研究[J].统计与咨询，2015（06）：41-42. |
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