标题 | 大数据时代统计工作面临的问题及对策探讨 |
范文 | 房海宁 【摘 ?要】在时代稳步发展的进程中,科学技术的进步让很多传统的工作模式发生了巨大的变化。以统计工作为例,其在开展相应的统计业务时,逐步地摒弃了以往人工操作的模式,积极地运用新型的统计手段,极大地提升了工作的效率,减少了人为因素产生的负面影响,是大数据时代富有代表性的产物。论文重点分析了大数据时代统计工作面临的主要问题,同时,根据相关的问题制定出合理的解决对策,促使统计工作更加顺利地开展。 【Abstract】In the process of steady development of the times, the progress of science and technology has brought about great changes in many traditional working modes. Taking statistical work as an example, when it carries out the corresponding statistical business, it has gradually abandoned the previous mode of manual operation and actively used new statistical means, which has greatly improved the efficiency of the work and reduced the negative impact of human factors. It is a representative product of the era of big data. This paper mainly analyzes the main problems faced by the statistical work in the era of big data, and at the same time formulates reasonable countermeasures according to the related problems, so as to promote the smooth development of the statistical work. 【关键词】大数据时代;统计工作;对策 【Keywords】era of big data; statistical work; countermeasures 【中图分类号】C829.2 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?【文献标志码】A ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 【文章编号】1673-1069(2020)02-0142-02 1 引言 所謂的统计工作,意指针对社会、经济现象的发生数量进行合理的搜集,同时,对所搜集到的数据信息等进行合理的整理和归纳,属于一种社会调查研究活动。在时代稳步革新的今天,统计工作受到了社会各界的广泛关注,属于国家经济及政治等发展进程中不可或缺的组成部分,更是国民经济稳定运行的重要监测方案。在合理地开展统计工作时,可以让各个行业的发展步入正轨,同时,也能全面地解读社会中的经济发展情况,明确基本的规律等信息。在大数据时代,传统的统计模式显然无法适应日新月异的社会生活,需要积极地探索新型的手段,将其合理地运用至统计工作中,由此优化具体的统计成果[1]。 2 大数据时代统计工作面临的主要问题 2.1 人员素质不达标 基层统计人员的基本素质能够直接影响到数据信息的质量。统计工作需要具备专业技术的工作团队,需要相关的人员具备专业的素养和技能,若是其水平和素养等达不到标准,将会影响后续工作的开展。单一技能的人才显然无法适应大数据时代统计工作的岗位要求,需要拥有综合型技能的人员服务于具体的工作。作为大数据时代的统计人员,除了需要掌握特定的技能之外,还应该重视对技术和理念的理解,学会将新型的技术和统计理念进行有效的结合。纵观当前的实际情况,乡镇基层统计人员,特别是村级统计员,在开展相应的工作时,缺乏专业的技能和认识,对现代化手段的运用不够熟练,加之缺乏责任意识和责任心,使得统计工作处于被动的状态,基础数据的失真情况较为严重,影响到相关工作的整体质量。例如,在第四次经济普查中,所运用的设备是PAD设备,主要用于具体的定位、入户摸底以及现场登记等。因此,相关的操作人员面临着极为严格的要求。现阶段,乡镇基层统计人员存在年龄较大、文化水平较低等问题,需要对其展开大力度的培训才可保证其工作的成效。 2.2 硬件设施配置不全面 信息化管理成为一项重要的管理模式,其在新时代发展背景下受到了广泛的关注,统计工作应该积极地和信息化技术合理结合起来[2]。数据多、数据种类烦琐等成为了大数据时代较为显著的特点,面对基本的发展情况,需要适当地优化信息网络设备的基本性能,促使信息化建设的水平稳步地提升。由于部分统计工作的关注度不高,使得信息化建设的发展意义尚未被察觉,影响到信息网络的构建和完善,导致统计数据库的利用率较低,若是未能及时地处理相关的问题,很容易给相关地区的后续发展产生负面的影响。 |
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