| 标题 | 大数据背景下图书馆管理策略研究与探索 |
| 范文 | 张亮 【摘? 要】随着大数据时代的到来，用户维护和大数据技术运用是图书馆改革的方向。大数据环境中，探索图书馆管理的方向以及如何改善图书馆管理，在服务用户的前提下更好地融入大数据环境，都是广大图书馆管理者需要直面的问题。在大数据背景下，论文对图书馆的管理策略提出了新思路，旨在实现资源、管理、服务的大数据化，从而使用户感受到大数据技术带来的方便快捷服务。 【Abstract】With the advent of big data era， users maintenance and big data technology application are directions of library reform. In the big data environment， exploring the direction of library management and how to improve library management， and better integrate into the big data environment under the premise of serving users are the problems that the majority of library managers need to face directly. Under the background of big data， this paper puts forward new ideas on library management strategy， aiming to realize the big data form of resources， management and service， so that users can feel the convenient and fast service brought by big data technology. 【關键词】大数据;图书馆;策略 【Keywords】big data; library; strategy 【中图分类号】G251? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?【文献标志码】A? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?【文章编号】1673-1069（2020）10-0013-02 1 引言 移动互联、社交媒体、物联网、多核处理器、混合云基础架构、量子计算机等的发展将人们推进了一个全新的大数据时代，作为公共服务组织的图书馆具有提供公共文化服务并承担共同社会文化传播的社会责任。随着用户信息环境的变化，用户更倾向于以轻松、方便、快捷的方式来获取信息，并且更倾向于获得及时，更加有效率地获取知识，在图书馆的档案馆能够得到专业的信息帮助。因此，图书馆也在寻求一种合作共享的管理模式，以期为所有人提供更好的服务，在更广泛的平台上能够实现数字资源的整合，并为用户提供合理、集成、便利的数字化整合服务。 2 大数据背景下的图书馆管理 2.1 基本服务数据管理 在图书馆数据库中有许多隐形的基本数据，这些微小数据的意义在于此数据可用于库中的各种管理任务。在数据库的日常管理中，数据库管理人员可以在该通道上汇总来自数据库的各种基本服务数据，这些数据包括每年的图书馆开放日数、累计开放时间、全年的图书馆访客、平均每日访客、每年借出的书籍，每人借阅的书籍、对图书馆网站的访问次数以及官方微博和微信公众平台的关注者、帖子、推送通知、读者阅读喜好等。 2.2 馆藏数据管理 当前，很多人都是大数据关注和分析的目标。人们可以通过互联网进入图书馆，而不必离开家就可以利用图书馆资源。隐藏目录使用户可以在线阅读数字出版物，该项操作实现了用户对于大数据技术下的阅读习惯培养，而由许多操作创建的模块正是大数据时代的创新产物，这是研究人们阅读习惯的一种方式，图书馆已经从大数据中获益，为读者用户提供服务和便利。全面分析各种信息，例如，收集和使用数据以及相应的服务数据，可以分析需要大量购买的资源并有足够满足读者需求的热门资源，避免重复购买。因此，读者用户就可以有针对性和高效地购买传统和电子资源。 2.3 读者数据管理 图书馆可以研究读者的阅读习惯，这也依靠大数据作为支撑。无论是借书还是归还书，数字资源库都自动将数据分类规划并进行大数据分析，逐渐积累为大数据资源。当图书馆收集这些细微数据时，它可以根据读者的喜好从记录的数据中分析有价值的信息，这使图书馆管理有可循的证据和理论依据。 3 大数据背景下图书馆管理出现的问题 3.1 数据获取问题 图书馆数据相对于其他机构要复杂得多，不仅数量巨大，而且类型繁多。例如，音频、视频、图片、文字等多样形式。这样庞大而又繁杂的数据处理，令大数据中心面临着巨大压力，如何在杂乱无章的数据中整理出真正有用的信息，需要利用大数据技术进行甄别和鉴定，同时，建立数据处理中心，对数据处理进行规划与管理，这样可以节约人力资源，为图书馆的高效管理提供帮助。 3.2 人才培养问题 在当今网络信息技术的飞速发展中，人们强调以人为中心，并利用人的潜力来寻找联系，创新并提高人们的适应能力。收集数据时，人力资源管理也十分重要。目前，图书馆管理面临最大的问题就是人力资源更新慢，人员流动率低，使一些优秀的图书馆管理专业的毕业生无法进入图书馆工作，无法为图书馆注入新鲜血液。同时，在馆人员也得不到关于高科技、大数据技术方面的培训，再之图书馆不注重对创新技术的培训，管理人员不思进取，依然沿用传统落后的管理方式，造成了现今图书馆大数据方面的高端顶尖人才匮乏，人才的匮乏直接导致大数据无法在图书馆管理上发挥其应有的效力，成为“空中楼阁”，这是大多数图书馆管理的现状。图书馆应集中精力建立具有数据技术和管理能力的团队，然后有必要充分充实原始的管理团队，加强图书馆员的培训，扩大知识储备和增强业务技能，尤其是数据分析和处理能力，并使图书馆员成为大数据时代背景下优秀的图书馆管理者。 3.3 用户隐私管理问题 大数据的应用在带来便捷的同时，也出现了信息泄露的风险。图书馆庞大的用户信息在大数据处理下如何保证隐私性，是图书馆管理中亟待加强解决的问题之一。数据与资源的开放性使图书馆的价值最大化，但是在这个过程中，每个环节都是隐私泄露的薄弱点，为了保护用户的隐私并确保数据安全，需要加强管理。首先，从技术上讲，为了维护用户信息和内部数据的绝对机密性，应采取安全预防措施和对相关信息进行加密的方法;其次，应制定和完善适用的制度规范，以防止未經授权的用户信息泄露;最后，需要在内部职业道德培训中做好工作，解决根本问题，并为用户提供根源上的保护。 4 大数据背景下的图书馆管理策略 4.1 新技术助力图书馆智能管理 自大数据问世以来，图书馆数字化发展的趋势更加明显，图书馆的未来将更加广阔，拥有更大的智能发展的空间[1]。许多大学图书馆都采用了先进的技术，例如，创客空间、在线教室等。信息可视化等新的学习方法和新的教学方法已经出现在图书馆中，展示了在图书馆界广泛关注的大数据时代可以使用的图书馆管理方法以及有待实现的新技能。例如，慧科讯业技术公司是我国知名的人工智能科技企业，成立于1998年，基于20年来积累的海量媒体数据，以信息处理技术为基础，通过先进的人工智能技术为全球多家客户提供创新数据服务。国内多家图书馆一直是慧科讯业技术公司的主要客户，慧科讯业技术公司为这些机构提供了本地数据库的分发。慧科讯业技术公司致力于发展成为全球领先的中国信息和商业信息提供商，为各级机构提供一站式信息服务、各种智能媒体和商业智能解决方案，并为中国的高等教育图书馆提供数据，为大学图书馆和学生意见监测机构提供数据接口，并与学校合作，在教育领域促进数字化转型，深化大数据和人工智能在图书馆管理中的应用。 4.2 加快图书馆管理人员管理意识转变，培养尖端管理人才 大数据背景下，需要培养图书馆管理人员的数字管理意识，图书馆管理人员在数字化的今天虽然起着一定的作用，但是在大数据的浪潮下，如果再不改变，进行科技深化学习，终究会被时代淘汰。图书馆管理人员需要是图书馆信息化方面的专家，要有捕获信息的能力，要具有强烈的数字意识。图书馆领导层也有必要帮助图书馆管理人员培养新的知识和技能，只有图书馆管理人员吸收了这些知识，才能将其准确地传递给用户，这些角色转变可能需要很长时间并且面临相应的挑战，但是，如果图书馆想在大数据环境中有效地实现数字化管理，那么现在就需要做出改变。图书馆管理者应更加重视基础服务和特色服务、服务效率、服务影响、数据挖掘等，提供智能准确的知识服务将成为公共图书馆数字化建设和服务的大趋势。 5 结语 综上所述，大数据是海量数据，可以为图书馆用户提供全面准确的数字资源和其他形式的信息资源[2]。大数据具有体积大、形状复杂、分布范围广的特点，因此，在使用数据时需要进行处理。本文通过对大数据和图书馆管理的解释来研究大数据是否可以应用于日常图书馆管理，并且从理论上介绍可用于基于大数据的图书馆管理的内容。图书馆管理者必须不断更新其大数据知识，掌握大数据技能，并抓住机会探索新的管理方法。只有这样，图书馆才能在大数据时代具有一定程度的竞争力，并使图书馆在现代社会的快速发展中立于不败之地，不被时代淘汰。 【参考文献】 【1】李静，杨敏，金新建.大数据背景下医学高校图书馆科研数据管理探究[J].电脑知识与技术，2020，16（18）：15-18. 【2】熊定丽，潘琼.大数据背景下高校图书馆智慧服务创新研究[J].科技资讯，2020，18（16）：182-183. |
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