| 标题 | 大数据时代会计师事务所面临的机遇与挑战 |
| 范文 | 邵仲岩+刘祖瑜 【摘 要】 伴随着信息技术日益更新，会计师事务所的业务范围也在不断更新，有越来越多符合新时代要求的新业务被拓展出来。继互联网、物联网、云计算之后，迎来了期盼已久的大数据时代。文章主要就大数据对会计师事务所传统业务和新兴业务两方面可能产生的机遇和挑战作简要分析，根据这些机遇和挑战为会计师事务所提出相应的建议措施。 【关键词】 大数据； 会计师事务所； 管理咨询 【中图分类号】 F239.43 【文献标识码】 A 【文章编号】 1004-5937（2016）22-0119-02 最近几年，大数据一直被各行各业的学者热烈讨论着，它主要有四大特点：数据海量、种类多样、产生和传送速度快、价值低密度。大数据时代，每个行业都应该根据本行业自身特点以及大数据对该行业的影响进行相应的技术和方法改革，只有不断调整才能在全新的时代中立于不败之地。本文主要探讨大数据分别给会计师事务所的传统业务和新兴业务各带来哪些机遇和挑战，针对这些新的机遇和挑战，会计师事务所又该如何把握和应对。 一、大数据时代会计师事务所传统业务面临的机遇与挑战 对于会计师事务所而言，其传统业务无疑是审计业务。在以往的传统审计模式下，即缺乏足够信息和数据的情况下，注册会计师只能通过审计抽样的方法，以高质量但低数量的样本数据特征来推测总体特征，这就要求数据必须精确且典型。注册会计师在搜寻审计证据时也必须完全按照严格的因果逻辑进行，只有这样才能保证高质量的审计。 大数据代表着一个崭新的时代，它提供了海量且种类多样的数据，这无疑给注册会计师带来了一定的机遇和挑战。所谓机遇是指大数据可以更加便捷有效地帮助注册会计师完成审计工作，相应的挑战就是若要注册会计师很好地利用大数据是需要很多改变和适应的。 （一）注册会计师要改变其传统的思维模式 首先要将原本依靠数据的“质”向依靠数据的“量”转变。因为大数据的特点是海量却价值低密度，即大数据提供的数据量是很广的，但是有效的数据却比较少，这就从客观上要求注册会计师不能按照以前审计的思路去利用数据。其次，注册会计师要将原本只利用严格的因果逻辑判别的思维转变为依据事物之间的相关逻辑思维。由于大数据无法提供足够数量的有效数据，因此很难找到有因果关系的证据，那么要判断该证据是否能够成为审计证据就只能通过相关关系来判断，虽然相关性没有因果关系的逻辑性强，但是在大数据提供的数据是海量的前提下，依靠相关关系判断审计证据就有了科学性[ 1 ]。 （二）注册会计师要改变其传统的审计方式 首先，将随机抽样的审计方法变为总体抽样，因大数据可提供完整、全面的数据，注册会计师可以直接根据总体数据进行审计，从而避免了抽样风险，提高了审计质量。其次，将事后审计方式向连续审计方式转变[ 2 ]。注册会计师审计上市公司的财务报表均在年末进行，大大增加了财务造假的风险，现在大数据不仅数据海量，其数据的产生和传递速度也很快，这就为事务所采取连续审计提供了客观条件。 （三）注册会计师要不断创新审计技术方法 传统的审计技术有固有的方法，比如控制测试中常用的观察、访谈、业务流程描述以及穿行测试等，实质性测试中的检查、盘点、函证、验算等。在大数据时代，依然使用原有的审计技术方法就可能会降低审计工作的效率。会计师事务所应该更多地利用数据分析工具对大数据进行有效的分析[ 3 ]。 二、大数据时代会计师事务所新兴业务面临的机遇与挑战 随着市场经济的发展，会计师事务所也顺应潮流拓展出一类新兴业务——咨询。会计师事务所的咨询业务主要分为两类：企业管理咨询业务和企业财务咨询业务。作为咨询提供者的会计师事务所同所有的服务类企业一样，最重要的是能够为客户提供个性化服务。大数据为这类业务提供了一个良机。依靠大数据不仅能提供个性化服务，同时可以提高服务质量。本文就大数据分别对管理咨询业务和财务咨询业务带来的影响进行分析。 （一）企业管理咨询业务 会计师事务所通过管理咨询业务向企业提供战略咨询、财务管理咨询、人力资源咨询以及帮助企业完成ERP系统的建立和实施。首先，事务所要充分获取企业的相关数据，这是保障事务所能够为企业提供全面准确服务的前提条件。在没有大数据的时代，事务所获取相关数据的途径和方法有限，这就直接导致了提供的咨询可能会出现不够精准的情况。现在大数据的出现就从源头上保障了事务所的咨询质量。大数据能够将该企业全部完整的数据都提供给会计师事务所，那么事务所就可以根据这些海量的数据进行分析，再向企业提供可靠的建议。例如在人力资源咨询当中，有了整个企业的大数据，事务所可以准确分析出该企业的员工素质、专业化程度、工作积极性以及员工对薪酬的满意度，通过综合分析考虑，事务所可以为企业设计出一套薪酬标准，这套标准将员工的心理预期和其自身的能力作了科学的匹配，按照这套标准可以更好地激发员工的潜力，也可以为企业节约一部分成本。 （二）企业财务咨询业务 会计师事务所提供的财务咨询业务是与其传统业务联系最紧密的，也是事务所咨询业务中的强项。财务咨询业务主要是对企业或被收购企业财务方面的调查，包括财务尽调、商业尽调、税务尽调、估值、清算等。因此，财务咨询的核心就是调查，而调查最需要的就是广阔而全面的信息，如同消费者在市场上进行交易，如果市场上买卖双方的信息是对称的，那么就不存在假冒伪劣产品能够交易成功的情况。若事务所希望能够准确识别出被收购企业意图掩盖的财务污点、商业背景污点以及税务污点，这就要求事务所有足够数量的关于该企业的信息。事务所持有的信息越多，就越能保证该咨询服务的质量。同样，事务所在进行估值、清算的财务咨询业务时，也需要大量的数据进行分析，以获得科学的结论，避免客户受到损失。财务咨询业务的特点决定了必须依靠大数据，因此，大数据为会计师事务所提供财务咨询服务带来了良机。 三、大数据时代会计师事务所的相应对策 （一）提高获取数据、筛选数据和分析数据的能力 大数据提供的数据是海量却价值密度低的。因此，若要利用大数据就必须满足三个前提条件：首先要获取海量数据，其次要筛选出有效的数据，最后要能够对这些数据进行精准的数据分析。然而对于会计师事务所而言，没有必要专门去培训这样的人才或开设这样的部门，根据事物发展的规律，一个新时代的到来必然会带来一些新的行业的迅速发展，例如电子商务的到来促使物流行业的迅速发展，同样的，大数据的到来也一定会促使数据分析行业的快速发展。会计师事务所需要与大型权威的数据分析公司建立合作关系，获取准确的数据分析结果，再利用其本身的专业优势为企业提供服务，这样就可以提高事务所的业务质量。 （二）建立重点客户的共同需求模型，提供个性化服务 真正的专业应该是术业有专攻，会计师事务所可以提供多类型的服务，但是一定要重点发展其自身的优势服务。第一，会计师事务所可以先根据行业划分重点客户，例如在本所内哪个行业的客户资源居多，就可以确定本所的重点客户是哪个行业；第二，根据已确定的重点行业客户的相关数据，对其共同的需求形成一个行业需求模型，例如银行业是重点客户，那么银行业对于发展前端业务的需求是普遍的，事务所就可以设计一个系统形成基础模型；第三，根据大数据提供单个企业的数据，事务所需要根据其自身独有特点再进行个性化服务。如此，事务所既可以提高工作效率又可以节约成本和时间。 （三）加强大型事务所和小型事务所的合作 会计师事务所之间应该进行合作，采用“大带小”共同发展的模式。大数据为事务所带来了便利，但是也存在着问题：一方面获取数据、分析数据的成本相对较高，一些中小型事务所支付不起；另一方面事务所提供的服务难度系数是不同的，大所若提供较容易的服务，其机会成本相对较大。因此，如果每个事务所都单独行事，这就使资源得不到合理的配置，而大所和小所若能够积极合作，一方面使小所可以利用大数据进行业务处理，另一方面大所将一些容易的业务外包给小所，也可以降低大所的机会成本，最终使得整个行业的服务质量普遍提高。 （四）提供“一条龙”服务，挖掘潜在客户 会计师事务所的业务主要有审计业务、税务业务和咨询业务。首先，事务所应该将所有的业务连为一体，形成完整细致的业务线，为客户提供“一条龙”服务。所谓的“一条龙”服务指的是对企业提供从审计、税务、内控到融资、战略、运营的一系列服务。这样不仅为事务所带来规模效益，也帮助企业节约了成本以及避免了业务衔接过程中出现的断层问题。“一条龙”服务的可行性在大数据的背景下进一步提高，因为会计师事务所可以一次性获取整个企业的全面数据，再利用所内完整细致的业务线，为企业提供完整的服务，由于涉及的中间环节少，收取的费用也相对较低，增强了事务所的竞争力，从而吸引更多的客户。其次，事务所应该进行交叉销售，基于所内拥有完整的业务线，当审计组要去见大客户时，可以一并带上其他业务线上的同事，对该客户进行交叉销售，这样可以更好地挖掘出潜在客户，帮助事务所发展。最后，根据企业真正对“一条龙”服务的需求，可以加强与其他行业的跨行业合作。例如在企业的发展中，不只需要财务方面的服务，还需要法律服务，但是会计师事务所没有提供此项服务，那么为了加强“一条龙”服务的完整性，事务所可以寻求比较权威的律师事务所进行合作，这样一方面可以加强对客户的吸引力，另一方面可以促进市场资源的优化配置。 【参考文献】 [1] 韩威.大数据时代会计师事务所审计工作面临的挑战及应对策略[J].河南商业高等专科学校学报，2015（1）：71-74. [2] 张珺.大数据时代对会计和审计的影响分析[J].财会学习，2016（3）：92. [3] 秦荣生.大数据、云计算技术对审计的影响研究[J].审计研究，2014（6）：23-28. |
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