| 标题 | 基于知识创新的大数据资源管理系统研究 |
| 范文 | 王红梅 摘要：经过近二十年的发展，基于知识创新的信息资源管理已初步具备大数据特征。为了更好地对海量异构分散的大数据信息资源进行管理，实现知识服务，本文提出了基于知识网络的大数据资源管理系统框架，主要由知识控制单位的扩展、构建不同类型的知识网络以及提供不同类型的知识服务三部分构成。确定了用户终端主导的大数据资源管理系统，该系统以知识创新为宗旨，突出以知识单元为机理的知识服务流程优化途径，能够 为大数据资源管理工作提供理论与方法。关键词：大数据 知识创新 创新服务 知识管理中图分类号：G252 文献标识码：A 以往人们习惯将数据信息资源管理的核心能力聚焦于信息资源共享，但随着网络信息资源的爆炸式增长以及知识生命周期的快速缩短，该核心能力开始聚焦于对知识创新的服务上，表现为源于大数据的知识获取、分析和再创造的动态过程，并基于用户的问题和情境，提供能够有效支持知识应用和知识创新的服务。结合大数据图书资源管理系统的建设，围绕知识网络的大数据图书资源管理系统服务，在梳理总结相关研究成果的基础上进行针对性的分析，旨在探索有利知识服务的大数据图书资源管理系统平台。根据相关研究，确立以知识网络为核心、以知识单元为基础、以知识服务为宗旨的大数据图书资源管理系统架构，以期为图书资源管理提供一种新的思路。 1 知识控制流程的作用机理 针对无序异构分散状态的大数据信息资源，如何使其形成有序化、结构化的知识资源体系，进而实现知识服务，是大数据资源管理工作面临的首要问题。而解决问题的第一步就是对知识控制流程进行界定，将大数据信息资源的控制单位从文献单元扩展到知识单元。在对知识单元的定义上，学者还未达成统一的意见，本文在这里将文献单元与知识单元区分开，这里所说的知识单元主要是指狭义上的知识单元。狭义上的知识单元是指知识在内容上不能再分解的基本单位，是构成系统知识的最小、最基本的组成因素，也特指那种在思维中不能再分解的最基本思维形式。在实际研究和应用中，知识单元还有“思想基因”“情报基因”“知识基因”“知识节点”“知识元素”“知识概念”“知识因子”“知识元”“知识点”“知识项”等不同称谓。除此之外，在文献单元向知识单元转变的过程中还存在着一个过渡阶段即信息单元。信息单元是文献单元的一部分，通过对信息单元的处理我们可以实现对文献单元的控制和处理，部分信息单元也是属于知识单元的范畴。文献单元、信息单元、知识单元三种不同类型的知识控制单位相互交叉，相互联系，我们在此基础上通过知识链接工具构建不同类型的知识网络体系，将无序异构分散的大数据信息资源形成有序规则的知识资源体系，实现从广度到深度的知识管理，在此基础上提供不同类型的知识服务。 2 知识网络的形成 首先，基于文献单元的知识网络。文献虽然是个抽象的概念，但我们所见到的文献却都是具有单元形态的，是以各种各样的文献单元形式表现的，如一部著作、一篇论文、一盒磁带、一张光盘等等，图书馆的文献组织通常把一个个独立的知识出版单元视为文献单元。文献单元凭借其天然的、灵活的、便于控制的特性，成为信息资源管理尤其是知识管理的初始单元。在传统的基于文献单元构建的知识网络，主要是通过参考文献链接构建引文网络，例如 Meyer M通过探讨专利引用与引文对纳米科学的影响之间的关系，寻找到了纳米科学理论诞生的基础。Shann-Bin Chang通过构建专利文献网络寻找基础专利，然后对这些基础专利进行分类，探讨群体特征及其技术扩散，挖掘出这一领域的技术前沿和科学前沿。引文知识网络可以帮助用户快速而直接的获取相关文献，挖掘出某一知识领域诞生的源头及其发展的前沿，使用户直观的了解到某个知識领域的研究概况，得到对某个知识领域直观而全面的认识，满足用户对于知识链接生产的需要。 其次，基于信息单元的知识网络。以信息单元为基础构建不同类型的知识网络能够发现显性知识下的隐性知识，构建不同类型的知识域，揭示科学发展的深层次的内容。 Bredillet采用共词分析构建关键词共现网络掌握了项目管理领域基础及其发展动态，并在此基础上 基金项目：辽宁省教育科学“十三五”规划立项课题“辽宁省数字图书馆资源的大数据管理平台研究”（JG17DB217），辽宁省社科联立项课题“辽宁省大数据服务创新驱动因素研究”（2018lslktyb-061） 提出了有关项目管理的未来趋势和方案。孙耀吾等采用共词分析方法构建了技术标准化研究 3阶段的共词网络，展现了技术标准化研究主题，呈现出跨界融合研究趋势，并探寻出其研究热点的演变路径。此外，构建作者共现网络还能发现科学家、作者之间的潜在合作关系。刘萍等证明了作者关键词网络不仅能够挖掘组织知识结构，而且同样适用于学科领域知识结构的探测。通过观察以上学者的研究，构建基于信息单元的知识网络，能够帮助我们将海量的涉及不同学科的大数据信息资源，整合成各个不同的系统的结构化知识域，并且能够清楚的揭示各个知识域的最初起源、知识结构、演化趋势等。 最后，基于知识单元的知识网络。在大数据环境下，面对信息丰富，知识散落的现状，仅仅从文献单元与信息单元角度构建知识网络提供知识服务，很显然不能满足大数据信息资源的丰富需求。要实现对大数据信息资源的充分开发与管理，必须考虑从知识单元角度更好地开发大数据信息资源。知识单元是知识控制与处理的基本单位，不同的知识载体及其承载的知识域，均可借助术语、公式、概念等形式用知识单元加以表示。知识单元通过各种不同类型的语义关系联系在一起，形成了多种不同类型的语义关系的表示方法，包括语义场、语义网络、概念图和本体论等。这些基于知识单元的表示方法在知识发现、智能搜索引擎、信息存储等领域都发挥着十分重要的作用。大数据信息资源中所包含的知识单元及相关信息间的链接，将产生极大的知识增值效应，推动着信息资源领域由文献服务向知识服务转变。 3 知识服务的提供方式 在大数据信息资源管理系统内构建基于文献单元、信息单元、知识单元不同知识控制单位的知识网络，能够帮助我们实现不同类型的知识服务，在这里主要阐述知识聚合、知识检索以及可视化展示三种知识服务方式。 第一种方式是知识聚合。传统的基于分类表、学科导航的情报信息资源聚合方式在数字资源管理领域已经十分常见，虽然这种方式能够反映资源之间存在相关关系，但是很难揭示资源之间存在深层次的关联，尤其是面临海量异构信息大数据资源这种聚合方式。基于知识网络的知识聚合能够从文献单元、信息单元、知识单元角度对信息大数据资源进行凝聚，形成多维多层且相互关联的知识体系，能够实现知识获取、知识推荐和知识发现等功能。 第二种方式是知识检索。在传统的数字信息资源的检索方式中，基于关键词的搜索无处不在，无论是在索引数据库还是在全文网页中。然而在关键词匹配中，知识单元的有价值的内容描述和索引，仅仅被视为与用户查询相匹配的普通关键词。没有从构建知识网络的角度挖掘知识单元资源的潜力。充分挖掘知识单元潜力，构建知识网络改变信息检索的方式，能够帮助实现针对图书大数据资源从内容检索向知识检索的转变。使用知识检索辅助的用户可以迅速掌握一个领域的学科结构，掌握专业术语，了解学科之间的关系等。 第三种方式是可视化展示。自大数据概念出现以来，可视化一直是大数据领域的一个核心概念，近 10年来，可视化在信息情报领域的研究也在不断深化，许多可视化的技术与工具也不断被提出，借助可视化这一强大的辅助工具，可以为用户呈现最直观的知识聚合以及知识检索结果，帮助用户更容易地发现隐藏在显性知识下的隐性知识，更加优化知识服务，提升知识服务的广度和深度。以知识网络为工具可以构建不同类型的知识图谱，包括能够挖掘某一知识领域诞生源头及其发展前沿的引文知识图谱，揭示出领域内科学家的关系网络，找到领域内的核心子群作者共现知识图谱，挖掘组织知识结构，而且同样适用于学科领域知识结构探测的作者关键词耦合知识图谱等。 4 结束语 大数据时代的信息资源管理工作向知识服务的转变是历史发展的必然选择，面对海量异构分散的大数据信息资源，我们必须转变传统的信息资源管理模式以适应提供知识服务的大数据时代的客户需求。本文以知识网络作为提供知识服务的工具，构建了一个基于知识网络的大数据信息资源管理系统框架，以期能够为数据信息资源管理工作带来一些启发，促进对大数据信息资源的有效利用。 参考文献： [1] Garfield E. Citation Indexing—Its Theory and Application in Science， Technology， and Humanities [M].Philadelphia：ISI press，1983. [2] LI S，SUN Y，SOERGEL D。 A new method for automatically constructing domain-oriented term taxonomy based on weighted word co -occurrenceanalysis[J]. Scientometrics，2015，103（3）：1023–1042. [3] 李亞婷 .知识聚合研究述评 [J].图书情报工作，2016（21）：128-136. [4] 张建红 .基于语义关联的海量数字资源知识聚合与服务研究 [J]. 图书馆工作与研究，2016（8）：44-47. [5] 李洁 ，毕强 .数字图书馆资源知识聚合可视化模型构建研究 [J]. 情报学报，2016（12）：1273-1284. [6] 张晓林 .颠覆性变革与后图书馆时代——推动知识服务的供给侧结构性改革 [J].中国图书馆学报，2018 （1）：4-16. [7] 文庭孝，罗贤春，刘晓英，张蕊.知识单元研究述评 [J]. 中国图书馆学报，2011，37（195）：75-86. [8] 秦春秀，刘 杰，马晓悦.知识单元间的语义关系研究进展 [J]. 情报理论与实践，2017（6）：128-133. |
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