| 标题 | 浅议大数据时代政府统计面临的机遇与挑战 |
| 范文 | 张瑜 摘要：大数据将推动政府统计理念和制度的大变革。本文简要剖析了大数据时代政府统计面临的机遇与挑战，并对如何主动顺应大数据时代，深化政府统计改革创新工作提出一些对策建议。 关键词：大数据 政府统计 机遇挑战 2013年被媒体称为“大数据元年”。大数据是继云计算、物联网之后IT产业又一次颠覆性的技术变革。“大数据”时代的来临，对政府统计工作机遇与挑战并存。怎样应对大数据、运用大数据，并主动顺应大数据时代来改进政府统计工作，是现阶段政府统计部门面临的重大课题。 1.大数据的内涵 大数据泛指巨量的数据集，但是它又并非我们日常所认为的海量的结构化数据，而是包含着大量的网页、图片、视频、图像、记录与位置等半结构化和非结构化数据信息。大数据起初是用来描述为更新网络搜索索引需要，同时进行批量处理或分析的大量数据集。但为顺应时代步伐的前进，大数据不再仅仅用来描述大量的非结构化数据信息，同时它还涵盖了处理数据的速度。简而言之，“大数据”就是一个数据体量特别大，数据类别特别广，需要迅速及时操作处理的非结构化数据集合。 2.大数据时代政府统计面临的机遇与挑战 大数据时代的来临，对政府统计提出了新的机遇与挑战，对于统计理念、统计方法、统计来源及统计运用都将产生深刻影响。2013年5月，国家统计局局长马建堂批示：“我们对大数据对我国统计工作的机遇与挑战，无论如何强调都不过分，甚至都不够。” 2.1大数据给政府统计带来的机遇 第一，大数据将提高统计工作的效能。大数据将为统计调查提供丰富的海量原始数据，极大拓展统计调查的空间与范围，并提高统计数据的真实性、准确性、完整性和及时性。丰富的数据来源加上高科技搜集技术，大数据可以极大地缩短数据生产时间，减少报表填报，减轻调查负担。 第二，大数据将推动政府统计信息化建设进程加快。驾驭大数据，需要过硬的软件和硬件技术，这对政府统计信息化建设提出了更高要求。政府统计的整个统计理念和统计流程将大变革，在推动大数据信息平台建设的同时，推动提高数据挖掘分析能力的技术、工具和方法的深刻变革。 第三，大数据将促进统计设计的标准化。面对日益丰富的电子化行政记录、指数式倍增的互联网信息、数以亿计的电子化企业生产经营记录，以及各类信息公司积累的大量数据，统计部门必须制定和规范数据标准，并在此基础上对大数据进行有效的整合利用。 第四，大数据将有效提高统计数据质量。大数据时代，统计系统可以获取更全面、更及时、更详实的数据信息。通过物联网和互联网设备自动记录的数据，这种自动化进程大大降低了数据出错的概率。而且大数据的利用，将为传统的统计指标数据提供更多的验证和补充，从而有利于在一定程度上加强政府统计的数据质量。 2.2大数据给政府统计带来的挑战 一是政府统计的工作职能日趋弱化。大数据时代，政府统计部门不再是海量数据的唯一拥有者。随着物联网的快速推进，将来工业生产、社会消费、物流运输这些数据可以直接从物联网中读取出来，存储到服务器中，再通过云计算手段对所得数据进行分析挖掘。这将是对传统政府统计的一个很大革新，也是对政府统计职能设计的一大挑战。 二是政府统计的传统方法制度受到冲击。随着大数据挖掘技术的深入，加之各类信息咨询业的崛起，传统统计的内容、对象、渠道将会发生很多变化，目前的统计体系和方法制度将不能适应新时代的要求。数字化的行政商业记录、网络在线文本、流媒体数据大大拓宽了统计机构收集数据信息的渠道，统计调查部门的业务工作方式也势必发生改变。 三是政府统计处理数据能力亟待提高。目前的数据分析技术和能力，不能满足大数据分析的要求。这需要更加专业化、细分化和精确化的数据分析技能，需要有更高能力、更高知识素养的专业统计分析人员来进行数据分析挖掘工作。 四是政府统计的数据质量更受关注。大数据时代实现了全社会数据共享，官方统计将不再作为公共统计数据信息的唯一渠道，人们对数据的需求层次、质量和公开、细化的程度将不断提高。大数据分析处理结果直接或间接挑战政府统计数据的规模、完整、质量、效率和公信力。 3.大数据环境下政府统计的几点建议 3.1深化政府统计改革。充分发挥政府统计的管理职能，在统计制度设计、统计标准、调查方法、数据处理等方面深化政府统计改革，努力建立“统筹设计、规范运行、监督有效、信息共享、合作开发、互惠双赢”的政府统计管理工作新格局。 3.2建立大数据信息平台。要在坚持完善现有统计制度的基础上，积极适应大数据的时代特点，建立以政府统计报表为基础、部门数据为补充的数据共享平台；要高度重视顶层设计，充分调动各方资源，建立集共享、服务、查询、研究于一体的各部门行政资源和数据资料的多维度共享平台，形成统一管理系统下各负其责、资源互补、信息共享的运行机制，不断提高政府统计数据的科学性、准确性和权威性。 3.3加强大数据应用法制保障。目前统计法中关于政府统计的调查权、调查对象的填报义务、隐私保护等方面的规定远远满足不了大数据背景下政府统计发展的需要，需进一步加以界定。要在充分调研、评估、论证、广泛征求各方面意见的基础上，修订完善统计法和相关法律、法规，为大数据应用提供法制保障。 3.4加快新型复合型统计人才队伍建设。大数据要求更多的统计人员向统计数据专家、数据分析师方向转变。要强化交流培训，加强政府统计系统的队伍建设，促使统计人员改进自身的知识结构，尽快学习和掌握新的知识和技术，既具备良好统计思维、又娴熟信息技术，造就一支适应大数据时代要求的高素质复合型的统计人才队伍。 参考文献： [1]马建堂，主编.大数据在政府统计中的探索与应用，中国统计出版社，2013 [2]徐子沛.大数据，广西师范大学出版社，2013 |
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