| 标题 | 大数据对企业决策行为影响及对策研究 |
| 范文 | 遇冰琪 摘要：移动互联网、云计算、社交网络等这些新的技术给大数据带来了一种新的变革，数据成为了企业的重要资产，为企业管理决策带来了挑战和机遇，本文从决策体系、参与主体和决策文化三个方面阐述了大数据对企业决策行为产生的影响，并基于此提出了相应的解决对策，使企业能够更好的利用大数据，快速准确地做出各种管理决策。 关键词：大数据 决策行为 影响 解决对策 1.大数据的主要特征 1.1海量化 大数据的数据集合要足够大，虽然没有严格的定义，但是一般情况下，也应该要达到少则几个TB，多则几个PB的数量级。而这个规模的数据量无论是在现在的科技领域还是商业领域都并不罕见，欧洲原子能共同研究所的巨型加速器，在2010年就生出了将近13PB的数据。世界最大的连锁零售商沃尔玛所管理的各种交易信息也已经超过2500TB。 1.2多样化 当今我们所要分析的数据以各种各样的形式存在，因此大数据的多样性将其分为了结构化数据和非结构化数据两种类型。大部分结构化数据是通过各种交易的处理过程所发生的，交易一般会按照特定形式发生，并按照数据的方式所记录。相比这下，非结构化数据则是随着海量点击、图片、文字、各种传感器以及射频识别等技术的发展，人与人，人与机器，机器与机器之间的相互作用所产生的数据。 1.3高速性 大数据还有一个特点，就是数据产生和处理的速度，随着通信技术、社交网络等的不断普及和发展，物联网、云计算、移动互联网、车联网、手机、平板电脑、PC以及遍布地球各个角落的各种各样的传感器，无一不是数据来源或者承载的方式，这也意味着，信息的产生—流动—消费的全过程能够在瞬间完成。 2.大数据对企业决策行为的主要影响 2.1决策体系 决策依据。对于传统的决策来说，其主要依靠通过企业内部信息系统、员工日常填写的报表来搜集数据，为企业管理决策提供依据。这些数据也只是反映了企业在财务管理、运营管理等方面的表现。在大数据环境下，移动互联网进一步发展，企业能够更加广泛、更加便利的获知到竞争对手的价格与市场表现、消费者的评价与偏好等各行各业的动态数据。这些结构化或者非结构化的信息，使企业站在大数据的高度上驾驭大量的数据，减少信息误区，提高信息的准确性，使企业的决策依据愈加的充分可靠，企业能够对宏观环境下市场信号、产业机会反应灵敏，第一时间做好应对策略。管理者能够利用大数据的规模效应，多样化效应，充分整合内外部信息，做出决策，规避风险。 决策过程。随着更多、更广的数据源源不断的产生，促使了企业管理者的决策过程由“被动反馈”向“主动预测”转变。大数据时代的到来，企业能够收集到大量的信息加以分析，实时并且广泛地掌握情况。企业管理者通过对大数据的实时检测和对比分析，大大缩短判断事态的时间，及时发现行业、市场、企业内部的异常，迅速做出预测，制定行动计划，随时随地响应客户需求变化。大数据的预测功能能够辅助企业管理者建立一套完善的预警系统，帮助决策者识别当前和未来的发展趋势，实时洞察市场的真正的需求，主动做出决策，帮助企业比竞争对手更快觉察和应对环境变化风险，提高企业动态能力和核心竞争力。 2.2决策主体 尽管有些时候靠直觉决策可能会比数据分析更有效。但是，相比较而言，基于大量数据，按照一定逻辑做出的决策则更具有说服力。因此，决策的制定不再只依赖那些具有丰富经验的高层管理者和业务专家，而是还依靠那些能够方便获得决策所需信息的基层管理者和一线员工。此外，面对大批量多样化的数据，要想从数据的海洋中获取简洁而有价值的信息是一件挑战性的事情，这时候就需要能够对数据进行搜集、整理、分析，并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人员。这些专业人员能够给予管理者必要的决策支撑，成为决策制定的重要参与者。因此在大数据环境下，决策主体呈现多元化的特点。 2.3决策文化 随着大数据、物联网、移动互联网技术的蓬勃发展，企业要想驾驭新技术，及时地做出正确决策，就必须要拥有与之匹配的决策文化。大数据种类的多样化决定了，企业员工需要抛弃过去对结构化数据的偏爱，转而去接受非结构化的数据，这就需要企业改变已有的文化，建立一种全面利用数据辅助工作的文化。此外，大数据环境下，知识和创新已经成为企业的生命之源，急需建立创新价值观，打造一个学习型组织，形成知识不断成长的企业文化，使员工在大数据时代参与决策的水平和能力得到不断提高。由此可见，建立与大数据相融合的数据导向型文化已经是迫在眉睫。 3.大数据背景下提高企业决策效率的对策 3.1搭建大数据平台管理系统 随着计算技术进步和传感器的普及，大数据为我们提供了过去难以获得的用户行为数据，帮助我们更加精准的了解企业的每个客户，做出决策。因此，企业更加的需要未雨绸缪，搭建一个大数据平台管理系统快速落地大数据业务，将散落在企业内部的数据整合到全公司或者事业部的信息管理系统中予以应用，帮助企业确保大数据竞争力，做出更为精准的决策。对于目前在重构IT架构，开发先进的软件平台和算法方面还处于初级阶段的中国企业来说，无论是同全球领先的数据分析平台、应用和服务供应商合作，还是组建技术团队，从零开始搭建，只要能够对这个平台管理系统运用得当，将数据更好的跟新鲜技术结合起来，就可以发掘出更为强大可靠的决策信息，高效驾驭激增的海量数据，实现更大的商业利益。 3.2打造内部的大数据技术团队 大数据环境下，大部分数据是原始数据，它们不能直接读取和分析，对于企业来说，这就意味着，要想驾驭起海量信息，仅仅搭建一个大数据管理平台系统是不够的，企业还必须打造一个内部的大数据技术团队来识别数据，管理数据和解读数据。企业可以从招聘环节入手，发掘大数据方面的人才，将那些既懂商业，又精技术的人才吸引过来，因为这种人才能够知道企业需要哪些信息和知识，同时也懂得如何从大数据中找到答案，企业需要将这些人捏合到一起，实现技能组合，搭建起内部的大数据技术团队。此外，企业要加大对大数据人才的投资，为他们提供能够理解多种大数据分析方法和接触数据应用的机会，同时企业也要为人才提供你能够创造性地思考和接触企业经营问题的机会。企业通过选拔专业多样的人才，创造合作机会，打造大数据技术团队，最大限度地利用好大数据资源，使其发挥作用，优化企业决策，保持企业的竞争优势。 3.3构建大数据为导向的企业文化 大数据应用是一种企业文化，没有相应的企业文化，就会拒绝和排斥使用大数据，因此要构建以大数据为导向的决策体系，就需要进行重大的企业文化变革。首先，企业需要突破传统决策文化局限，建立新的企业决策文化，使员工形成依赖数据的思维，摆脱过去利用经验和直觉进行决策的偏好。其次，创建学习型企业文化，切实提高工作人员对大数据的驾驭能力，使组织成员在大数据时代掌握必要的数据分析处理技能。最后，企业可建立支持企业文化的激励机制和考核机制，鼓励员工去挖掘、分析数据，探索数据背后的价值，并且实时分享数据，在企业中形成基于数据共享文化，将所掌握的大量数据中有意义的信息传递给决策者，帮助企业管理者做出合理决策。 3.4再造组织结构和业务流程 数据的流动性和可获取性在大数据环境下显得愈发的重要，很多时候由于组织结构问题，数据信息不能够及时的传递给决策者，并且真实性也大大降低，这就需要对组织结构和业务流程进行重新设计。一方面，企业要实现组织结构扁平化，减少管理中的中间层次，使企业中的信息流通更加迅捷和有效，大幅提高沟通效率。另一方面，企业要打破部门壁垒，强化部门间的横向合作，实现高效的组织协同，使数据能够及时畅通的传递、汇集和共享，从而帮助企业制定明智的、有依据的决策。通过对企业组织结构的重新设计和业务流程再造，使数据的可靠性和针对性都得到大幅提高，使决策部门能够及时、准确地获取相关信息，进而提高决策效率。 4.结论 大数据时代使企业的决策体系、参与主体和决策文化都发生了巨大的转变，一场管理决策的革命势在必行，企业必须要做到未雨绸缪，及时采取措施应对大数据给企业决策带来的挑战，培养大数据思维，利用合适的技术从大数据中提炼出关于顾客和市场的更准确的信息，夯实决策基础，提高决策效率，充分发挥大数据的价值，使企业更好的规避风险，在大数据时代的市场竞争中处于不败之地。 参考文献： [1]Hilbert M，Lopez P.The worlds technological capacity to store，communicate，and compute information[J].Science，2011，332（6025）： 60-65. [2]Lynch C.Big data：How do your data grow？[J].Nature，2008，455（ 7209）：28-29. [3]James Manyika.Big data：The next frontier for innovation， competition，and productivity[R]，2011 [4]冯芷艳， 郭迅华等.大数据背景下商务管理研究若干前沿课题[J].管理科学学报， 2013.01 [5]张才明.数据驱动管理者决策[J].企业管理， 2013（11） [6]何军.大数据对企管理决策影响分析[J].科技进步与对策，2013.（9） [7]徐敏亚、刘古权、李瑞.大数据对组织变革的影响[J].企业管理， 2013（9） [8]赵辉、陈渠.大数据攻略[J].中国企业家，2013（20） [9]姜浩端.大数据的本质及其可能的影响[J].中国经济报告，2013（6） [10]黄晓斌、钟辉新.基于大数据的企业竞争情报系统模型构建[J].情报杂志，2013（3） [11]姜奇平.俯瞰大数据与组织决策[J].管理学家，2013（3） |
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