| 标题 | 轨道交通“两地三中心”大数据中心建设研究 |
| 范文 | 吴先瑜+刘宠 摘要：如今，地铁在城市交通中发挥了越来越重要的作用。随着城市化建设步伐的加快，中心城市不断向周边辐射，轨道交通建设的紧迫性也在增加。为了保障运输的安全性，避免因自然灾害造成的交通影响与损害，于是建构出了“两地三中心”的灾备模式，本文以青岛地铁为例，对“两地三中心”数据中心建设进行了相关探究。 关键词：轨道交通 “两地三中心” 大数据中心 灾备模式 中图分类号：U29- 3 文献标识码：A “两地三中心”灾备模式是指以同城为中心加上异地灾备中心的大数据建构管理，而其数据中心建设是能够将两个独立承担关键系统运行的数据中心统一起来的中央数据处理，能实现在两者分别进行业务处理的情况下通过高速电子线路实现数据同步，并在发生灾难时，智能备份数据，保证数据不丢失且维护业务的正常运行。结合当下轨道交通的发展现状来看，因为一些大范围自然灾害而引起的人员伤亡与财产损失十分惨重，为了保障轨道交通运行的安全性，我们要注意对其可控，采用数据中心处理的方式，实现对异地数据的集中式管理，能够在发生灾害时及时采取防范措施，避免因一个小范围内的问题影响到整个轨道的安全运行，大数据调控整个地铁中心数据，并结合在一起宏观整理，实现对全局的把握。青岛地铁数据中心于2015年10月建成，起步相对较晚，在建设方面可以向其他成熟的单位借鉴，避免走弯路和重复投资。且各业务系统从零开发，不涉及数据迁移的问题。在建设初期，应当有合理的规划，建立统一标准，避免后期整合困难。 一、完善现有数据中心，实现数据集中式管理 为了完善现有的数据中心，实现数据集中式管理需要首先上线各管理类、生产类系统。管理类系统主要包括对各项数据的收集与整理，数据中心建设要能实现基本的数据管理功能，具备应对灾害与变故的数据及时备份能力以及数据宏观调控与单项处理的性能。生产类系统则包括数据集中式管理的相关数据生产与新数据整合，以及相应中心调控装置的设计与各元件结构的连接。 其次，在开发环节中还要考虑与原有系统的对接以及数据的一致性，这是为了还原系统数据中心处理的最原始状态，也是确保最终数据调控的准确性。若开发后的数据与原始数据有所不同，那么则很难做到精准的数据调控处理，很多数据在整理与核对时就会发现误差与错漏，给实际数据控制作业带来影响。 做到无缝对接与完整对接也是开发环节中要保证的基本原则。开发中对数据的更新与处理要在原有数据备份好了的情况下进行，以免更新环节发生问题，使得原有数据遭到破坏，最后给数据中心建设带来较大影响。另外，还有机房辅助系统的建设，机房辅助系统建设也是数据中心建设的重要组成部分，对于大数据处理没有一个完备的系统结构是难以进行的，因此应建立机房辅助系统，以作为处理大数据的辅助工具，对数据的备份以及数据的储存都能发挥重要作用。 除此之外，机房辅助系统建设时还要注意对数据的安全性进行保证，要按照等级保护要求进行相关系统结构的加固。特别是在原有数据中心基础上完善数据集中管理的情况下，要注意对原有数据的安全监控，防止原有数据携带病毒进而入侵至新数据管理中，使得中心数据建构作废，造成损失。 数据中心建设还要架设灾备机房，保障数据的安全性。其中对灾备机房选址时，要将地震带以及实际的地理环境考虑进去，避免选址在自然灾害发生频繁的地方，其次，还有距离成本，若离地铁某线路太远，则会耗费一定数据传送的时间与增加多余的路程线路，因此通常需选址在位置合适的车辆段。除此之外，还要考虑以后双活数据中心，此处的数据中心灾备机房选址只是作为数据级灾备进行大数据处理，而不是业务级。因而要确保数据的安全性，尽量避免容易使机房遭到损坏的地方范围中，以免因机房遭到破坏导致数据丢失，要能确保数据的安全性。当然，数据的安全性除了与选址有关外，还与数据管理中心的相关控制系统有关，要选用安全防护性能强的数据中央处理器，以及设立数据防火墙。 二、实现“两地三中心”的解决方案：建立双活数据中心+备份中心 数据中心建设还要有能实现“两地三中心”的解决方案，建立双活数据中心加上备份处理中心。随着各线路陆续建成并投入运营，青岛地铁架设双活数据中心的建设也越发显得必要与关键，双活数据中心能够将各个不同区域的地铁行驶数据整合至一起，用作对整个地铁轨道行驶过程中的宏观控制与数据记录，加上当下地铁线路连接的地域广、路程长，若不进行对其宏观数据统计，很容易因个别环境问题造成对整条运输轨道的不利影响，建设双活数据正好能突破地域跨度大的局限性。此外，对双活数据中心建设选址时要考虑高带宽，采用最高标准的裸光纤，以确保实际数据能够及时进行传输，保障数据传播的及时性，若数据传输速度太慢，很可能会因为时间的拖延造成业务的延迟。另外，选址还要满足方便维护的要求，避免因路程太长，在发生紧急故障需要及时维护时耽误了时间，造成铁路运行的不良影响。一般建议选址在线网控制中心。由于很多地铁线路都是跨越两个及以上城区，在“两地三中心”数据处理问题解决时采用双活数据中心，实现数据远距离传输，协调几个不同城区的数据配合，对铁路数据处理有着重要意义。 三、私有云架设 （一）私有云的优势 私有云架设是指利用专门设置的私有云产品与相关科技技术进行对数据的私密性处理以及云计算。私有云的优势主要是自动化，不像公有云那样，私有云在使用时需要获得相关权限批准，不是每个工作人员都能进行对云中数据的处理，且为了保证任务能够及时完成，一般私有云都会有智能处理机制，实现对相关数据的自动调控。私有云的优势之二就是能够实现高度虚拟化与高度资源共享，这也拓展了云处理的资源空间，让云处理资源的可伸缩性更强，云处理总的来说是对大数据的综合整理，因此拥有足够的空间是很重要的一个因素。 （二）如何搭建 私有云架设构建时以满足私有云标准化、自动化、高度虚拟化等基本特征为原则。采取对应的计算机软件系统，选择相应的软件进行编程与设计。搭建还需要选择合适的地理位置，尽量避免一些外界因素的干扰，例如远离地震带、靠近地铁规范线路等，从而提升数据传输的时间与效率，增强数据处理的能力。另外，再根据企业所给出的预算，草拟出关于搭建的相关操作步骤，将计算机技术要点与要求考虑进去，尽量满足相关软件更新与软件开发等。还有私有云构建模块方面，构建模块能够增强用户体验，让更多数据资源可以轻松部署到对应的解决方案中，搭建私有云架设时要完整设计好私有云架设的一些相关辅助结构，用以确保私有云能够正常投入使用。 （二）将初步实现大数据资源的智能化 私有云架设中要保证数据运行的自动化，其前提还有要保证高效率和一致性的标准化程序，为了满足企业使用者在相关工作人员查找与调动时不受权限限制的阻碍，数据自动化能根据使用者提出的要求自动处理，提供结果，加上通常来说，私有云内部数据信息量大，若要人工慢慢查找，不仅耗时耗力，还可能达不到预期精准的效果。因此数据处理的自动化是当下也是未来即将发展的一个新形势，另外，由于数据中心建设是连接了不同地区的数据来进行集中处理，因此对私有云架设的要求之一就是储存空间足够，以利于对大数据的综合处理，增强数据中心调控数据的效率与质量。 四、地铁大数据中心建设 （一）为什么要进行地铁大数据中心建设 结合当下来看，地铁是一座城市发展的脉络，且在地铁周边这种人群密集的地方，为了更好地给人们提供生活服务，很多地铁附近的各种商业形态不断涌现，地铁内部也逐步开发了多种商业业态。地铁大数据能够整合这些服务以及实际地铁中的人流量，规划出合理的商业范围，从而提升商业效益，增强地铁的优势。当然，地铁大数据中心数据处理建设能够实现的作用远不止这些，对防灾减难、保证地铁规范正常运行等方面也有重要的数据参考作用。 （二）如何进行对地铁大数据的中心建设 首先，建设中心数据需要有基本的系统作为支持，还要有能够提供数据传输的相关结构元件，要有质量高的光纤电缆，要与其他各数据中心实现对接与数据核对，在原有数据的基础上加新加强。另外，中心数据建设的具体选址要把握距离地铁线路较近的地方以及地理位置较安全较便捷的地方，除此之外，还会有相关电子计算机技术的使用，要有专业人才能够进行管理，对数据的统一调控要到位，一些操作步骤也要科学合理有效。 （三）前景展望 地铁大数据建成后，将实现地铁长线路的数据相通，这将有利于对整个地铁数据的调控，还可与其他地铁大数据联网，实现资源共享，进一步形成全国轨道交通大数据。在未来，利用地铁大数据，可增强对地铁行业的管理，使得地铁的运行更加稳定，减少意外灾难的发生，促进我国铁路交通运输业的快速发展。另外，数字智能化也能加强对铁路各方面的调控，带领地铁交通走向科技信息数字化的新时代。 参考文献： [1] 陈有孝，林晓言，刘云辉.城市轨道交通建设对地价影响的评估模型及实证——以青岛市轨道交通为例[J].北京交通大学学报（社会科学版），2005（03）：58- 60. [2] 王向成.住宅价格、偿债风险与系统危机和措施[A].建设经济文化强省：挑战·机遇·对策——山东省社会科学界2009年学术年会文集（二）[C].山东省社会科学界联合会，2009：25. [3] 徐大伟，段姗姗，王佳宏.北京市城市住宅价格环境影响特征因素的实证研究[A].2010中国可持续发展论坛2010年专刊（二）[C].2010：48. |
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