| 标题 | 大数据时代下关于招聘模式创新的思考 |
| 范文 | 刘思宇 摘要：在互联网和大数据深入发展的大背景下，企业招聘的模式也在不断创新，并发生巨大的变革，传统招聘模式逐渐被大数据技术网络招聘所取代，并成为现今企业人才招聘的主要形式。新的招聘模式，即大数据技术网络招聘，可增强企业招聘效率和质量、更加合理化、低成本。然而，当前招聘模式依然存在诸多问题值得我们解决和思考。本文通过对传统招聘模式和大数据技术网络招聘模式进行比较，从企业和人才两个角度分析招聘模式创新带来的影响；通过对新招聘模式的现状进行研究，分析得到新招聘模式存在的问题，并提出改进建议。 关键词：大数据 招聘模式 网络招聘 中图分类号：F272.92 文献标识码：A 0 引言 当今时代，信息技术迅猛发展，随着云计算的出现，大数据的普及，人们生活中物联网、移动互联网的覆盖性发展，大数据时代已成为人类发展史的一个重要时期。从国内到国外，大数据技术已经渗透到人们生活的方方面面，包括政府、医疗、教育、科技等各个领域；同时，也成为经济发展、企业发展所需要考虑的重要因素之一。企业的经营管理在当今时代，更重要的是进行各种资源的争夺、开发与利用，而“人”作为一种资源，其重要性也越来越被企业所重视，相应地，企业人才的获取，即人才招聘也越来越成为企业发展所关注的焦点。而随着互联网的发展，截至2017年6月，我国互联网普及率为54.3%，网民规模达到7.51亿人，比2016年底提升了1.1个百分点。互联网的普及推动了互联网求职者人数的增加，预计2018年将突破1.6亿人。在如此背景下，企业人才招聘必须打破传统招聘模式，并不断进行变革创新，满足新时代企业对人才的需求，以获取多样化、多元化人才。而云计算和大数据技术正为企业招聘模式的创新提供了数据和技术的支持。 1 大数据时代企业招聘模式的转变 1.1传统的招聘模式 传统的招聘模式主要是以线下为主，其切入点是从现有人才市场上直接获取与岗位要求尽量接近的人才，重视人才的专业和既往经验。传统的招聘模式有现场招聘、校园招聘、媒体公开招聘、内部招聘、中介机构推荐等。传统招聘注重用人单位的需求，而忽略对人才的未来职业规划，而且传统的招聘模式，一般以面试官为主导，通过简历筛选、面试、专业和经验对比进行选拔人才，很少使用科学的手段和技术对应试者的精神、心态、素养等深层次素质进行测试，应聘者也很难全面客观地对一个企业提供的岗位进行深入地了解。 1.2互联网大数据背景下的招聘模式 互联网大数据背景下的招聘模式主要是指网络招聘，网络招聘一般包括企业在网上发布招聘信息，从而进行简历筛选、笔试、面试。企业通常可以通过两种方式进行网络招聘，一是在企业搭建招聘系统在自身网站上发布招聘信息，二是与专业招聘网站合作，如58同城，猎聘网，前程无忧，智联招聘等，通过这些网站发布招聘信息，利用专业网站已有的系统进行人才招聘。 互联网大数据背景下网络招聘的重点在于运用了大数据技术，在大数据的环境下促进企业招聘结合大数据的特征，有效解决了简历的收集和筛选的问题，并对简历进行分析，实现了招聘过程中“高效+精准”的目标，很多企业还建立专门的招聘管理信息技术，实现智能化招聘。 一是基于大数据的分析，建立优质人才资料库，在大数据中提取优质人才序列，形成优质人才库，根据人才能力素质与企业岗位需求进行个性化匹配，提高人岗匹配的精确度；二是根据求职者个人经历、简历、能力测试与人格测试来计算出综合评分，为岗位寻找最合适的人才；三是针对求职者和用人企业建立多维度的数据标签，进行人岗双向匹配，实现信息双向有效对接；四是出现社交网络招聘新模式，使招聘不局限于招聘网站和平台，促进应聘者与雇员间的深度了解。 2 大数据时代招聘模式的现状 当前，人才市场竞争的激烈程度越来越大，企业的招聘需求持续旺盛，在互联网大数据深入发展的大背景下，网络招聘雇主数量稳步增长，互联网大数据招聘已经成为现代化信息时代企业招聘的主要方式，但招聘结合大数据技术依然存在许多问题。 3 招聘模式创新带来的影响 3.1對企业的影响 据艾瑞咨询统计数据显示，2016年中国网络招聘行业雇主规模达到428.2万，增长率为20.1%，网络招聘已经成为互联网大数据时代企业招聘的主要方式，近年来企业选择与各大招聘网站合作，通过各种网络招聘的渠道并利用一些大数据技术进行网络招聘。 招聘模式的创新为企业的人才招聘提供了新的渠道，相对于传统的招聘模式，创新后的大数据技术网络招聘更具效率和成本优势，招聘效果也有了明显提高。利用大数据技术、社群和推荐等，使企业人才招聘专业化、数据化，帮助企业实现求职用户的精准挖掘和配对，为企业寻找到真正适合岗位的人才；在互联网时代的背景下，大数据技术网络招聘不受求职群体限制，提高了人才招聘的灵活性和便捷性，有利于解决企业人才获取不足的影响。通过专业化的大数据技术网络招聘，可使企业招聘效率大大提高，同时也有利于树立企业“以人为本”的形象，便于进行企业宣传。 但大数据技术网络招聘也存在应聘真实度低、随意性差的情况，先进的互联网技术不仅可以提高信息传播的效率，同时也会造成用人单位信息冗余的现象，假如出现简历信息庞大却质量不高的情况，反而会使招聘工作事倍功半，与此同时由于信息量太大，采用大数据技术，利用关键词搜索的方法对简历进行自动筛选，有可能会漏选或者错选企业真正需要的人才。 3.2对人才的影响 据艾瑞咨询统计数据显示，2016年中国网络招聘行业求职者规模达到14449.5万人，增长率为12.1%，互联网的普及进一步推动在线求职者的增加，2019年预计突破1.9亿人，求职者也在一定程度上推动了招聘模式的转变以及大数据技术网络招聘的广泛性。 求职者更多地选择在线求职，而不仅限于传统的线下应聘模式，随着互联网大数据的发展，应运而生的招聘网站和招聘软件为求职者提供了更丰富的应聘渠道，并且不受时间和地点的限制，方便求职者求职，也为人才提供了更多的入职和发展的机会，有利于人才转变就业观，提高人才的择业自主权，缓解人才就业难的现象；求职者利用互联网大数据，可以更加真实客观地了解到企业的真实信息以及未来的发展潜力，便于人才为自己的职业生涯做出更长远的规划，而人才在应聘的过程中企业也运用到互联网大数据技术，还原应聘者的真实数据，分析求职者的客观业绩、朋友圈口碑等，可以提高求职的科学性、客观性，精准地为人才选择适合自己的岗位；互联网大数据招聘可以为企业和求职者之间架起沟通和了解的桥梁，通过交互达到理想的双向选择效果，求职者也可以非常迅速便捷地了解企业动态，可为入职和未来的工作做准备和计划；此外社交网络招聘新模式的出现，还可为求职者建立职场人脉，获得更多的资源。 但是随着网络招聘规模的扩张和网络应聘人数增加，可能会出现招聘信息失真的情况，有些企业也会存在发布虚假招聘信息的情况，这为人才选择求职企业或筛选求职岗位带来麻烦；随着大数据的普及，求职者发布的求职信息可能会被他人窃取利用，或者出现个人信息泄露的情况，给求职者带来极大的麻烦；另外通过大数据分析为人才推荐岗位，可能会因为关键词搜索，而出现以偏概全的情况，使人才错失真正适合自己的岗位和机会。 4 大数据时代招聘模式创新的几点建议 通过互联网大数据的发展和招聘模式的创新来看，大数据技术网络招聘已经显示出以往招聘模式无法比拟的优势，大数据技术网络招聘成为现今最常用有效的方式，不过我们还是要尽快有效地解决大数据技术招聘存在的问题，并不断推动招聘模式不断创新。 第一，对于企业来说，人才招聘不能仅局限于传统的招聘模式，更要结合时代发展的趋势。利用大数据技术可以解决人岗数据分析、简历筛选、人才推荐和人岗双向匹配等问题，但需要明确的是，将大数据引入到招聘中并不是一件简单的工作，也并非是一件低成本的工作，企业需要将自身的需求和企业规模等实际情况相结合，分析大数据技术在企业招聘时产生的成本和收益，再决定是否使用大数据技术进行招聘。企业最好将传统的招聘模式与大数据技术网络招聘相结合，建立人才招聘“双保险”。 第二，对于相关技术人员来说，应该提升技术水平，为大数据技术网络招聘提供深层次的服务，充分发挥大数据技术优势的条件，在技术上进行革新和创造给招聘模式的创新创造更大的发展空间。 第三，对于社会来说，要提高信息的真实度，不管是用人单位还是求职者，都要保证信息的真实有效，为大数据技术网络招聘提供有效數据。 第四，对于有关部门来说，要完善对大数据技术网络招聘行业进行监管的机构和制度，加强对人才信息安全性的管理力度，保护企业信息和求职者信息不被泄露或作为别的用途使用，并在招聘模式创新的道路上提供相关支持。 参考文献： [1] 刘哲.大数据时代下网络招聘有效性研究[D].中南林业科技大学，2017. [2] 张丹.论大数据背景下企业人力资源招聘策略[J].中国集体经济，2018（19）：131- 132. [3] 刘庸.互联网和大数据时代国有大型文化企业招聘转型研究[J].人力资源管理，2018（3）：272- 273. [4] 黄振清，许艳.大数据时代招聘管理创新模式研究[J].科技创业月刊，2015，28（21）：51- 52. [5] 杨一丁.Y公司招聘流程优化研究[D].中国地质大学（北京），2018. [6] 李闪闪.社交网络招聘有效性影响因素研究[D].南京林业大学，2017. |
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