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基于品类管理的电商仓储企业数据化运营管理模式探讨

范文

张旭平

[摘? ? 要] 在线上购物越来越便利的同时，顾客的消费需求也在不断增加，加大了仓储企业的工作任务量。缺乏信息网络的支持，没有控制和管理物流仓库的能力，就很难适应当下的市场环境。仓储作为商品流通中的一个重要环节，仓储企业想要持续高效地经营发展下去，就应该紧跟大数据时代的发展步伐，利用品类管理建立起一套详细的数据化运营管理模式，以此提高运输工作效率，减少不必要的人力、财力的浪费，降低物流成本。

[关键词] 电子商务;品类管理;仓储企业;数据化运营

doi ： 10 . 3969 / j . issn . 1673 - 0194 . 2019. 13. 056

[中图分类号] F713.4? ? [文献标识码]? A? ? ? [文章编号]? 1673 - 0194（2019）13- 0128- 03

0? ? ?引? ? 言

仓储企业当前的经营模式相对落后，工作效率较低，过分消耗了企业的各类资源，造成了不必要的资源消耗。同时，它们只能提供简单的收发、退换和存储货物的功能，在市场竞争中缺乏竞争力。若是建立以数据分析为基础的科学管理体系，充分利用大数据为企业发展提供的便利和信息，建设新型仓储企业，必定能促进电子商务进入新的发展高潮期，推动市场经济向前发展。

1? ? ? 电子商务发展状况分析

人们以盈利为目的而开展的经济管理活动便是商务，而电子商务正是在“经济全球化”和“信息全球化”的发展趋势中，应运而生的一种新型商务模式。

1.1? ?电子商务在中国

从陈平创立的宅急送到王俊涛的8848网站，再到马云的阿里巴巴集团、刘强东的京东集团、数量庞大的微商企业……电子商务在中国的被接受度和使用率都有了明显的提高。近年来，提到电子商务，无论是老人还是孩童，都不会觉得陌生。在互联网技术、现代通讯技术、物流技术等技术支持下它已经深入了人们的生活。它不仅改变了人们的生活方式、消费习惯，还颠覆了传统的商务活动方式，拓展了企业对个人（B2C）、个人对个人（C2C）、企业对政府（B2G）、线上线下一体化（O2O）等多种商业模式。

1.2? ?商务的前世今生

早在人们开始进行日常活动分工的那一刻起，商业活动便诞生了，由此而产生了传统商务。第二次工业革命使人类社会进入了“电气时代”，电报的出现促使人们引发了利用电子技术开展商务活动的想法和讨论。经过了一个世纪人们的共同探索，有了当下较完备的电子商务体系。那么，电子商务究竟比传统商务好在哪里呢？本人从以下几个方面将二者进行了对比：

（1）信息提供更加直观准确。电子商务獲取到的商业信息不再受供应商不同的束缚，通过互联网便可轻而易举地获得所需要的信息。

（2）简化了流通渠道。传统商务的流通渠道非常复杂，一件商品，要通过制造商转卖给批发商，批发商批量销售给零售商，才可以供消费者购买。而电子商务可以实现制造商直接销售产品给消费者。这样一来，不仅节约了时间，还减少了中间商差价，省时又省钱，为消费者提供了便利。

（3）拓展了交易对象和交易范围。传统商务受地域和空间的束缚，只能将商品销售给店铺周边地区的消费者，销售量很少。电子商务却能依靠通讯技术和物流运输扩大销售范围，增加销量。

（4）延长了商品交易的时间，商品可以二十四小时自由买卖，销售方法更加自由灵活。

（5）电子商务能为顾客提供更加优质的服务，能够迅速地了解到顾客的喜好、消费习惯和购买诉求，及时地做出应对，这是传统商务做不到的事。

2? ? ? 品类管理的意义

品类管理是指将商品按照一定标准进行分类再进行品牌管理的工作。企业要在对参加销售的商店和所属品类的销售现状进行严格的考核和评估后，再进行品类管理，并且还要记录管理的绩效。对一些销量高销售快的商品可以加大库存量，而对于滞销的商品可以考虑适当减少库存甚至下架。对品类的管理应该是长时间、宽范围的，企业可以根据记录的数据，对企业未来的发展进行规划。在评估时，可以将消费人群、消费时间、消费范围、消费方式、消费原因等都纳入比较和考虑的内容。

企业进行品类管理是其持续发展的必然要求，仓储企业也应该顺应时代的要求，积极地做出改变。品类管理的重中之重是组织结构的建立。组织结构是企业工作开展不可缺少的关键部分，仓储企业进行品类管理就要构造一个上下统一的工作组织，上级和下级要保持密切的沟通和交流，以确保工作的顺利开展，避免资源的浪费。在哲学的领域，强调意识是行为的先导，意识影响一个人的所作所为。在企业管理中也是同样的道理，想要贯彻品类管理，就要给企业员工灌输品类管理的思想，将其上升为企业发展的重要理念，让全体员工上下一心共同为品类管理工作的开展而努力，为品类管理而服务。放权给品类管理部门也能在一定程度上激发该部门人员的工作热情，提高工作效率，有效整合企业资源。还有很重要的一点就是要引进和培育一批专业的技术人才，让他们参与管理更加科学高效。

3? ? ?仓储企业的行业难题

仓储企业是商品流通环节的中转站，企业将生产包装好的产品批量集中在仓储中进行统一存放管理。尽管我国的电子商务的发展效果可观，但是仓储企业的发展还是十分艰难的。由于仓储需要大量地方来存储货物，因此占用的土地太多，提高了仓储的成本;在物品存储的时候，货物摆放不够合理，浪费了很多的空间;仓储企业的设备相对落后，资金缺乏不足以购买先进机器，技术水平有待提高;国家目前还没有出台有关仓储管理的法律法规，存在着法律漏洞，仓储企业的权益得不到保障;我国仓储管理工作的起步比较晚，缺乏专业的管理人才……仓储企业的发展还有很长的一段路要走。

4? ? ? 仓储企业数据化运营管理模式的构建

数据化管理是近年来新兴的一种企业经营管理方式，它将工作以精准直观的数据信息记录下来，形成用作考核和决策标准的数据报表，以便企业管理者和决策者科学地制定计划。

本文以中国外运股份有限公司的数字化仓储为例，分析其数据化运营管理模式。如图1所示。

该公司搭建了移动应用平台，将管理进行细分为仓储资源管理、协同操作管理、业务运营管理、系统管理和统计分析KPI五大部分，對客中外运总部、集团成员企业发送来的信息进行归类整理，向社会化仓储企业传送管理标作业规范和仓储需求等信息，等待仓储企业的业务指令，再通过数据接口总线将数据清洗，按照预先设定的仓库模型，把数据传送到其他仓储管理系统当中。

吸取中国外运的数字化仓储经验，我国其他仓储企业也应该建立构造数据运营管理体系，引进数据管理理念，根据大数据来进行市场分析，及时掌握经济发展信息，科学地调整生产经营计划。

电商仓储企业的数据化管理模式的核心工作是仓储配送业务。目前，仓储企业的工作只是辅助电商企业和消费者完成交易，工作单一没有竞争力，它所获得的信息数据量非常少。仓储企业数据化运营管理模式的分析模式。

电商仓储企业要积极地向电商平台发出合作请求，搭建数据传输的桥梁，编织更强大的数据信息网络。建立电商第三方仓储配送运营管理信息系统，并及时地与电商第三方平台进行数据信息的互通和交换，形成数据化运营量化分析的子系统，定期对各项数据进行统计和分析，提供可作为分析参考数据的Excel表格。

在数据运营管理中，要考虑五个指标的运营情况：订单总数、成交金额、销售金额、订单转化率和退货率，根据这五个方面分析和评估电商企业的整体运营情况。对此数据要进行阶段化的分析，可根据周度、半月度、月度、季度、半年度，年度来量化分析，得出的结论也更有科学性。

当考虑消费者消费价值时，则要根据顾客单价、平均消费次数、累计消费额、上次消费时间来进行具体分析。顾客消费次数越多，对商品的依赖性就越大，客户黏性越高。从顾客的累计消费额中还可以判断顾客的消费能力。看似简单的数据，可以为我们提供丰富的信息。

利用品类管理方法，仓储企业要及时地了解、分析统计买家的消费需求，从买家的消费习惯、消费能力、消费频率等信息入手，为顾客提供个性化的服务。提高消费者的满意程度，增加销量，为仓储企业谋取更多的经济效益。

在电商仓储企业的数据化运营模式建立以后，将总体运营、买家价值、细分类目商品销售情况、电商供应链服务情况和特需分析五大指标的作用发挥到极致。数据化运营管理工作需要长时间的数据积累作为支持，这也要求电商仓储企业做好数据化管理的长远打算，定期对数据进行分析，根据不断变化的行业情况，及时调整企业发展计划，做出正确的决策。

5? ? ? 结? ? 语

仓储企业的数据运营管理工作在我国才刚刚起步，尚处于一个探索阶段。为了适应经济全球化趋势，促进电子商务运营方式创新，推动社会主义市场经济发展，加速构建社会主义和谐社会，电商仓储企业应多向世界上其他国家学习，学习他们在数据运营管理中取得的成果和经验，并与我国电子商务发展的实际情况相结合，走出一条属于中国人电商仓储的发展之路。

主要参考文献

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