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标题 基于读者荐购系统的高校图书采访模式优化策略研究
范文

    郝艳艳

    [摘 要]如何最大限度地提高馆藏文献资源建设质量和利用率是高校图书馆工作的重中之重,基于读者荐购系统的图书采访模式是解决这个问题的途径,能够满足新时期高校图书采访工作实际需求。因此,本文针对高校传统图书采访模式存在的采访速度慢、书籍种类单一性等问题,提出读者荐购系统,即由专家、馆员、读者构成的采访模式及其特点、优化方法,以期更好地服务读者、满足读者需求。

    [关键词]读者荐购系统;高校图书馆;图书采访模式

    doi:10.3969/j.issn.1673 - 0194.2019.18.084

    [中图分类号]G253.1[文献标识码]A[文章编号]1673-0194(2019)18-0-02

    0? ? ?引 言

    图书采访工作不仅是图书馆各项工作的基础,也在读者服务中占据重要位置。在传统图书采访模式中,图书采访员主要根据自身知识结构、以往的采访经验和小部分教师读者的反馈信息来完成图书采访工作,这种采访模式容易出现所购入图书不符合读者实际需求的情况,难以满足高校师生教学、科研、学习等方面的需求,导致图书馆资源浪费、文献借阅率低。近年来的研究表明,这种以图书馆员为主导而缺乏读者参与的选书模式,藏书利用率极低。因此,高校图书馆如何运用高效的采访模式,在有限的经费基础上,系统科学地从众多图书中筛选出真正满足读者需求的图书,成为图书采访人员需要重点关注并解决的问题。

    1? ? ?高校图书采访模式存在的问题

    在传统的图书采访模式中,采访人员的主要任务包括以下几点:第一,从书商提供的书单中选购部分图书;第二,将书单分发至各系部,由不同专业老师选定书单,并通过采访人员汇总后提交给书商完成订购;第三,图书采访人员和部分专业教师参加书展并现场选书。这种模式经由3种渠道采访,存在很多弊端,例如,第一种受图书采访员自身知识面和经验限制;第二种由于专业教师大多忙于教学及科研工作,参与订单选取积极性不高,导致专业需求信息不完整;第三种书展展出图书种类和质量有限。此外,传统图书采访模式还会受到图书采訪人员个人喜好和专业教师专业因素的影响,往往忽视大部分教师和学生读者的意见。针对这种情况,如何确保基层用户尽可能获得新的图书出版咨询,全面掌握最新的学术动态,便于迅速挑选自己所需的图书,并调整自己的学术范围、方向,成为高校图书采访工作需要完成的主要任务。

    2? ? ?读者荐购系统介绍

    2.1? ?功能模块

    传统的图书采访模式方法比较陈旧,且耗费大量的时间、精力。随着网络通信技术的发展,传统服务方式已经无法满足新时代读者借阅图书的需求。读者荐购系统作为一种更便利、务实的采访渠道,旨在增进读者和高校图书馆之间的沟通与交流,为读者提供更满意的服务。受到高校图书馆自身定位及经费投入等因素的影响,在图书荐购过程中,图书采访人员必须恰当处理各种关系,重视量和质、重点学科与基础学科之间的关系。读者荐购系统作为一种依托网络的采访模式,不会受到时间、地域等因素的限制,读者可通过网络随时向图书馆推荐个人需要的图书资源,荐购网页上也会定期推出最新的图书出版信息,读者可依据自身需求浏览相应的书目和文献,利用网络向图书馆推荐自己选中的文献资料,或者使用图书馆荐购邮箱等方法发送荐购信息。这种方式不受采访人员上下班时间限制,随时随地接收读者信息并及时回复,对不完整或不正确的荐购信息,采访人员与读者也可以及时交流并支持其他读者补充相应的荐购信息,发挥良好的荐购功能。该系统的主要功能在于筛选、整合大量信息,促使其形成规范、有序的信息源。工作人员把书目信息采用Excel、Marc形式导入系统,发布在交互界面上,读者在浏览上述图书目录的同时,推荐购入自己所需的图书。

    2.1.1? ?采访人员管理功能模块

    采访人员利用正确的账号、密码登录读者荐购系统,可以查看所有用户的荐购信息,并支持将采集的信息进行统计分析,例如:图书被荐购次数、图书荐购读者分布情况等,以此制定最后的图书采购单,为读者反馈图书荐购处理结果。

    2.1.2? ?读者荐购功能模块

    高校图书馆采访人员把采集的征订目录利用读者荐购系统发布在网上,读者顺利通过验证后,可利用这个系统浏览征订目录,并依据个人需求或者爱好,推荐所需图书,并将所选书籍提交至系统保存到读者荐购数据库。在这一功能模块中,读者必须填写自己真实的姓名、借书证号,顺利完成实名登录。如此一来,不仅可以与馆藏数据实现无缝对接,也能确保系统安全、稳定运行。

    2.1.3? ?书目检索功能模块

    读者利用书目检索功能模块可以搜索、查找图书馆要征订的图书目录。该模块为读者设计分类导航、关键词检索这两个便于选择的书目查询界面。对于目标不明确的读者,可使用分类导航的方法,书目根据中图分类法划分为22个大类,读者点击与之对应的书目,就能查看相应的书目系列、书籍摘要内容;对目标明确的读者,可依托输入相应的关键词、书名、出版社等方法实现查找操作。读者想要荐购全面的书籍信息,可以直接填写相应的书目信息。

    2.1.4? ?荐购分析功能模块

    荐购分析功能模块的主要功能在于实现采访人员对读者提交出来的荐购信息实施分析、汇总,统计每一种图书被荐购次数、类别分布、读者对所需图书的情况等。此外,还支持对荐购信息实施修改、删除、数据转换操作,最终由工作人员把全部的荐购信息展开分析,制定合理的购书清单。通过鼠标点击读者荐购分析功能模块,能够看到读着所需的荐购信息。

    2.1.5? ?期刊与专题图书荐购功能模块

    在期刊荐购操作中,可以将期刊列表导入相应荐购系统,读者采用中图分类法浏览期刊信息,也可对这一期刊的喜爱程度展开评价,图书馆采访人员可根据这方面的统计信息完成期刊征订工作。如果图书馆采访人员需要针对某一专题书目收集相应荐购信息时,图书馆网上荐购系统应提供更灵活的平台,采访人员可将书目导入专题推荐栏内,使读者便于在这一栏中选择所需期刊。

    2.2? ?主要特点

    2.2.1? ?搜集信息多面性

    在采用读者荐购系统的同时,高校图书馆可以组建学科馆员队伍,参与系部会议,跟踪学科带头人的科研进展,主动搜索并及时了解最前沿的文献信息需求,并将其反馈给采访人员。这些馆员作为桥梁,可促进图书采访更专业、科学。

    2.2.2? ?汇总工作科学性

    读者荐购系统可最大范围地收集读者需求,促使采访人员接收文献需求信息,有效克服采访人员信息闭塞、知识面单一等问题,展现出基于读者荐购系统高校图书采访工作的科学性。

    2.2.3? ?图书荐购针对性

    图书馆可邀请专家和各系部学科带头人登录读者荐购系统,确保他们及时参与网上荐购。由于他们本身就是所处学科的领头人,不仅熟悉本系部学科建设,也比较了解本专业教学需求,由这些人参与到网上图书荐购中,能够充分展现学科专、文献精的特征,提升图书馆文献资源的实用性。

    3? ? ?基于读者荐购系统的图书采访模式的优化建议

    3.1? ?改进读者荐购系统

    如果可以设计与高校图书馆特点相结合,界面简单、人性化的读者荐购系统,并增设系统统计功能,会吸引大量专家及学者参与其中。此外,还能将读者荐购系统和图书馆的OPAC数据实现对接,在读者查阅所需图书材料时,可以及时了解图书馆未购入的图书书目,对自己所需的图书实施荐购。同时,系统中可增设部分人性化的统计功能,例如读者荐书排行榜等,有利于采访人员深入分析读者需求及动向,为读者提供所需的信息咨询服务。

    3.2? ?加强读者荐购宣传工作

    想要更好地开展读者荐购工作,高校图书馆必须采用多途径对读者进行宣传和推介,例如:组织大一新生入馆参观宣传;巧用图书馆主页发布相关宣传信息;开展读者荐购系统操作方法培训;定制醒目的宣传彩页悬挂在图书馆大厅,加深师生对读者荐购的了解和认识。

    3.3? ?有效简化荐购环节

    图书采访工作的首要任务是将读者需求放在第一位,针对读者多样化的需求提供所需荐购服务。但在具体操作中,由于高校图书馆荐购步骤比较烦琐、复杂,在一定程度上限制了读者自由发挥,使部分读者望而却步。针对上述问题,高校图书馆要遵循弃繁从简的原则,不设置门槛,做好文献查重工作,想方设法为读者提供便利,尽可能满足读者的需要,为读者提供所需服务。

    4? ? ?结 语

    高校图书馆是开展教学、科研工作的资料中心,要重视采购适合教学、科研需求的图书,满足学生、教师不断增长的知识需求,这要求图书馆优化采访模式,提高文献资源质量和图书利用率。本研究在深入分析高校图书采访模式问题的基础上,提出基于读者荐购系统的高校图书采访模式及优化策略,以期图书馆文献资源建设发展更加智能化、科学化、人性化。

    主要参考文献

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更新时间:2025/2/6 3:02:26