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雾霾对空气净化器销量的影响研究

范文

汪然

摘要：根据京津冀地区、长三角地区和东北地区的北京、天津、石家庄、上海、南京、哈尔滨、沈阳和长春等八大城市2015年1月至2017年12月的面板数据，通过建立面板数据模型，以此来揭示雾霾对空气净化器销量影响的变化规律。研究结果表明：我国雾霾天气的严重水平与空气净化器销量之间具有显著正相关关系，即雾霾状况越严重，空气净化器的销量越高。

关键词：雾霾;空气净化器;面板数据模型;影响研究

中图分类号：x513 文献标识码：A

0引言

近年来我国经济保持高速发展，但在发展过程中，由于工业废气、汽车尾气以及燃煤等造成的空气污染日趋严重。中国为此付出了高昂的经济和环境代价。2013年，雾霾成为了我国的年度关键词。近年来政府出台了一系列环境保护措施来改善雾霾天气。随着政府环保措施的实施，近两年内尤其是2018年以来我国的总体雾霾状况有所改善，但是雾霾天气对人们带来的危害，依然让人们心生恐惧。随着人民生活水平的不断提高，人们对于空气污染危害的意识也在不断地加强，并开始寻求能够降低雾霾带来伤害的方式。在此背景下，作为一种防御雾霾污染伤害的手段和措施，空气净化器的市场需求在不斷地增加。

1文献综述

随着雾霾天气的多发，国内外学者对雾霾相关的研究也逐步地多了起来。如周峤从主观和客观方面分析了我国雾霾形成的原因。茹少峰等认为加快转变经济发展方式、坚持走新型工业化路线、走环境友好型和资源节约型城市发展道路是城市雾霾天气治理的路径。赵晓丽等运用修正人力资本法评估了2011年北京市空气污染导致过早死亡的经济损失。曹彩虹等利用暴露反应函数，量化雾霾对于人体健康产生的危害，科学评估北京市雾霾造成的居民健康成本的增加。空气净化器作为一类因雾霾而走俏的产品，二者之间有着密切的联系，但是目前在学术领域将二者进行关联的研究并不多。Jong-BumKim对首尔大都会地铁车厢PM状况及地铁车厢空气净化器（SCAM）的有效性的研究表明空气净化器可以改善车厢内空气。李兆坚等通过实验证明高效过滤式空气净化器的净化效果显著，因此采用高效过滤式空气净化器是住宅防霾的一个有效措施。徐戈等建立结构方程模型，分析结果显示雾霾感知风险越大的公众对相关防护产品的购买意愿也越强。

通过对已有文献的整理分析发现，截至目前，国内尚未出现运用定量分析方法对雾霾状况与空气净化器销量之间的关系进行研究的文献。因此，本文在总结国内外学者研究经验的基础上，提出了以面板数据模型来实证检验雾霾对空气净化器销量的影响。

2指标选择和模型的建立

2.1变量选取

本文选取的被解释变量为SALE：空气净化器的月销量（万台），指空气净化器的每月零售量。

解释变量：本文选取雾霾的主要组成部分PM2.5、PM10、S02、N02的月平均浓度作为衡量雾霾好坏的指标。

2.2数据的获取

本文选取北京、天津、石家庄、上海、南京、哈尔滨、沈阳和长春八大城市的空气净化器的月销量和雾霾指标数据为样本，来研究雾霾对空气净化器销量的影响。

雾霾相关指标的数据来源于北京、天津、石家庄等市的环境保护局官方网站公布的2015年1月-2017年12月雾霾状况月报。空气净化器月销量数据来源于《中国产业信息网》的统计数据，数据真实可靠。

2.3模型的建立

通过对已有研究中所使用模型的分析，本文模型设定如下：

3实证结果分析

3.1变量的单位根检验

首先为了避免伪回归现象，笔者对各个变量进行单位根检验。出于稳健性考虑，本文主要选用了两种单位根检验方法：相同面板单位根检验方法的LLC检验，以及不同面板单位根检验方法的Fisher-ADF检验。各变量的单位根检验结果（见表1），结果显示：5个变量均通过了单位根检验，说明变量为平稳数据，可消除伪回归进行下一步操作。本文实证部分通过软件Eviews10.0完成。

3.2模型的选择与回归分析

本文分别建立了混合回归模型、固定效应模型和随机效应模型对面板数据进行回归分析，并使用F检验和Hausman检验来判断本文数据适合的模型。F检验结果显示模型不适合建立混合回归模型，Hausman检验结果显示固定模型为最优模型。最终，本文选择固定效应模型对面板数据进行回归分析，回归结果，见表2。

首先是把变量PM2.5的月平均浓度引入模型1进行回归分析，结果显示PM2.5月平均浓度对空气净化器月销量有显著的正向影响，PM2.5浓度的越高越会刺激空气净化器销量的增加;在模型2结果显示，PM2.5平均浓度和PM10月平均浓度均通过1%的显著性水平检验，即二者对被解释变量的影响显著;模型3的结果显示PM10、PM205和均通过显著性水平检验，说明三个变量影响均显著;模型4纳入4个解释变量进行回归分析，结果显示，在纳入所有变量进行回归分析后，PM10和SO2的影响变弱。可能原因是，PM2.5月平均浓度和NO2月平均浓度对解释变量的较强影响削弱了其他解释变量的作用。

4结论

本文选取了京津冀地区、长三角地区和东北地区的北京、天津、石家庄、上海、南京、哈尔滨、沈阳和长春等八大城市在2015年1月至2017年12月的面板数据，建立面板数据模型，通过计量分析的方法检验雾霾对空气净化器销量的影响。研究结果为：第一，雾霾状况对空气净化器销量具有显著正向影响，即在多数情况下，雾霾状况越严重，空气净化器的销量越高;第二，纳入解释变量PM2.5月平均浓度和NO2月平均浓度的模型5为最优模型，回归结果显示两个解释变量对被解释变量具有显著的正向影响，且模型5的调整过的R2大于其他模型，拟合度优，具有解释意义;第三，从经济角度看，雾霾的产生在一定程度上促进了空气净化器行业的发展，催生了一种名为“雾霾经济”的现象。雾霾天气的出现威胁人们的身体健康，促使人们采取防护手段来保护自己的身体免受伤害，进而促进了空气净化器行业的发展，也促进了空气净化器销量的增加。

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