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以学生大数据提升理想信念教育的实效性探析

范文

张孟

摘要：运用好学生大数据，将极大的增强理想信念教育的时代感，提升理想信念教育的吸引力，增加理想信念教育的亲和力;在运用前，要科学划分学生大数据的生成渊源，从而明确学生大数据为教育教学服务的原则、涉及学生个人隐私的保密原则、运用大数据的规范科学原则;在对学生大数据中的一些指标进行统计时，要重点关注学生浏览内网信息的数据、学生网上留言讨论的数据、学生行为记录的网上数据等;运用好这些学生大数据，深入推进理想信念教育教学改革，实现精准教学、混合式教学、虚拟体验式教学的不断优化。

关键词：学生大数据;理想信念教育;基本原则;混合式教学

中图分类号：G641 文献标识码：A

随着互联网的普及，在网络所带来的多元文化冲击下，大学生理想信念教育面临的挑战愈发严峻。但信息技术的迅猛发展和大数据时代的来临，大学生理想信念教育在困囿中也出现了新的机遇。运用好学生大数据，将增强大学生理想信念教育的时代感、吸引力、针对性和亲和力，给大学生理想信念教育的教学方式方法带来深刻变革，从而增强大学生理想信念教育的实效性。

1 运用学生大数据深化理想信念教育的意义

习近平总书记在全国高校思想政治工作会议上强调，“要运用新媒体新技术使工作活起来，推动思想政治工作传统优势同信息技术高度融合，增强时代感和吸引力”[1]。充分运用好学生大数据，对深化大学生理想信念教育具有重要意义。

1.1 增强理想信念教育的时代感

从革命年代到和平建设时期、再到中国特色社会主义进入新时代，都涌现出理想信念方面的英雄和先进模范人物，但大学生对理想信念方面的人物和事件，一是感性认识大于理性认识，二是求新求热点，对于学生的这些特点，在教育中运用体现当下时代感的、弘扬理想信念的英雄和先进模范人物，更能够激起学生的共鸣和认同，也更能体现时代感。因此，通过对学生大数据的统计，找出数据中最新的、能够反映理想信念正能量的英雄和先进模范人物，就能够增加大学生理想信念教育的实效性，而这里最重要的就是把握数据的时效性问题，才能够把握时代感。

1.2 提升理想信念教育的吸引力

理想信念教育的吸引力除了理论的科学性、教师的教学方法、语言魅力等因素外，对学生大数据进行分析，从学生感兴趣的热点事件、热点影视、热点问题中提炼理想信念教育的相关观点，不但可以减少学生预习、熟悉的时间，而且挖掘其中涉及的理想信念教育的相关内容，教师进行悉心引导，会起到事半功倍的效果。

1.3 强化理想信念教育的针对性

学生大数据中，学生答题的正确率、在某些问题方面的错误率等，有助于教育工作者分析判断学生对理想信念知识的掌握情况，进而在教学中调整教学进度，重新安排教学重点和难点，提高运用大数据强化理想信念教育的针对性。通过数据统计学生对一些文章的高关注率，或者某些错误观点在学生群体中的高流行率，在某些问题方面的高错误率，反映出来的理想信念典型错误观点，教育工作者进行总结和分析，从“漫灌”到“滴灌”的强化理想信念教育的针对性，并以问题为导向，通过课堂教学、网络教学等多种途径，帮助学生分析这些错误观点，进而树立正确的理想信念。

1.4 增加理想信念教育的亲和力

理想信念教育的亲和力，不但包括教学内容的亲和力，而且包括教学方法和教学手段的亲和力。学生大数据的运用，将在各个方面增加理想信念教育的亲和力，使传统枯燥的说教内容和方式方法“愈发呈现多样化、个性化、通俗化、趣味化”[2]。在学生大数据中，有一些数据是学生阅读、观看过的，带有趣味性的和理想信念教育有关的文字、视频、图片。教师通过大数据分析和统计，将这些文字、视频、图片等数据进行归类采集，与理想信念教育结合起来，根据教学内容进行举例分析，并进行正确引导，寓教于乐，从而起到事半功倍的效果。

2 学生大数据的生成渊源与运用原则

“学生大数据”这一提法，是2016年10月杨修伟在《运用大数据优化思政课教育教学初探》一文中提出来的，主要是指学生从进大学开始，产生的各类学生数据的总称。对于学生大数据的生成渊源进行分析，有助于把握数据采集的内容和途径，以及判断数据客观性的程度。

2.1 直接生成的数据与间接生成的数据

直接生成的數据是指通过浏览、发布等行为在互联网直接生成的数据。间接生成的数据是指在网下产生的数据，主动或被动的通过人工录入到网上从而形成的数据。一般而言，直接生成的数据，客观性较间接生成的数据要强。通过建立校园数据处理中心，可以将直接生成的数据与间接生成的数据进行整合，形成学生个人的大数据。直接生成的数据更能够反映学生在理想信念方面的思想动态，数据信息的真实性和客观性更强。

2.2 主动生成的数据与被动生成的数据

主动生成的数据是指学生主体通过各种网络行为（如网络签到、网上作业、网上讨论等）而形成的数据。被动生成的数据是指学校院系管理者、教师等将学生的各类信息录入网络从而形成的数据。一般而言，被动生成的数据，客观性较主动生成的数据强。主动生成的数据需要校园数据处理中心进行数据采集，而被动生成的数据较易为获得。通过整合这两类数据，从而形成学生个人的大数据。被动生成的数据，更能够反映学生在理想信念方面思想的真实动态。

2.3 运用学生大数据的基本原则

一是明确大数据为教育教学服务的原则。必须明确学生大数据是为教育教学服务的，不能用作其他目的，否则滥用这些大数据，可能会对学生的生活和学习造成困扰，也可能造成学生对数据采集工作的抵制情绪。二是涉及学生个人隐私的保密原则。学生大数据不可避免会涉及学生个人的隐私，学校管理者和教师等相关人员必须对涉及学生个人隐私的数据信息进行严格保密，防止泄密，这既是对学生隐私权的尊重，也是教育工作顺利开展的保证。三是运用大数据的规范科学原则。要对学生大数据的使用进行规范，遵循科学原则，数据的整合、统计、分析、分享、保存和销毁，严格按照规范程序进行，数据的使用要科学和合理，管理大数据的人员要严格按照规定的范围和程序开展工作。

3 学生大数据中的几个重要统计指标

学生大数据是判断学生对于理想信念教育是否入耳、入脑、入心、入行的重要参考，在对学生大数据中的一些指标进行统计时，不同的数据指标客观性程度不同，与理想信念教育关联度也不同。

我们列出数据统计部分指标，并标识其数据生成的渊源、数据属性，进行客观性程度的评价和关联度大小的权重评价，指出所列指标对理想信念教育参考价值的大小。五颗星为程度最深或关联度最大，一颗星为程度最浅或关联度最小。学生数据统计部分指标，见表1。

以下是掌握理想信念教育“学情”，开展教学设计，实施教学活动中需要密切关注的几个重要统计指标。

3.1 学生浏览内网信息的数据

学生浏览内网信息的数据，包括浏览校内网站、校园微信公众号的文章、视频、图片等数据。这些网络信息数据属于直接生成的数据和主动生成的数据，具有一定的客观性，能够直观反映学生平时的兴趣点和思想动态。通过对这些数据进行统计分析，就能够比较准确的把握学生理想信念的状况，并把个体数据与群体数据进行统计和比对，进而进行有针对性的设计和调整理想信念教育教学内容。

3.2 学生网上留言讨论的数据

学生网上留言讨论的数据，包括在校内网络论坛、班级微信或QQ群的留言、发布或转载分享的网络文章、网络学习平台提问与答复等。这些数据大体上能够反映学生理想信念的真实状况以及相关疑惑点，在数据统计中，对于出现频率较高的相关问题或文章，将有助于教师在理想信念教育中进行相关设计和练习。

3.3 学生行为记录的网上数据

学生行为记录的网上数据，包括学生在校内和校外参加各类活动的新闻报道、图片、视频，学生在校内和校外的奖惩信息等。这些数据散见于校内网站、校内社交媒体平台和社会网站，客观性程度高，但需要结合其他数据进行比对分析，才能了解学生理想信念的真实状况，为提升理想信念教育的实效性奠定基础。

4 运用学生大数据优化理想信念教育教学改革

课堂教学是理想信念教育的主渠道，发挥着主阵地作用，运用好学生大数据，将极大的在精准教学、混合式教学、虚拟体验式教学等方面优化理想信念教育教学改革。

4.1 深化理想信念教育精准教学

在理想信念教育教学目标恒定的前提下，运用大数据形成“建库—推送—练习—干预—评价—预测”等流程，建立动态大数据教学资源库，在教学活动中进行个性化资源推送，再加上精准练习与记录，根据数据统计结果实行精准干预，最后利用大数据实施精准化教学评价与预测。这一系列环节中，精准干预是运用大数据的结果，是精準教学中最重要的环节。基于大数据的精准评价，则通过大数据的采集、数据挖掘和学习分析等技术，分析和反馈学生的学习掌握情况并进行综合评价，还可以生成多样化评价报告。预测则是基于学生在不同阶段的各类数据形成数据决策支持系统，然后对学生今后的学习情况进行预测，并提出相关学习对策或建议。

4.2 优化理想信念教育混合式教学

混合式教学是将传统教学和数字化教学相结合、“线上”“线下”相结合，通过技术组织和实施教学活动，获得最佳教学效果的一种教学方式。运用好学生大数据，有助于教学理念、教学设计、教学评价等环节效益的提升。在混合式教学中，依托信息化平台，通过线上指导、线上任务等环节，以大数据分析学生答题情况、讨论情况、任务完成情况、访问情况、成绩分布情况等数据，促进学生小组自学、提出问题完成任务等立体化的“学”，并根据学生的讨论留言增加教学设计、根据学生的答题正确率调整教学进度等，从而形成在大数据分析与应用中，实现混合式教学的优化与再优化这一良性循环。以在线网络平台和手机学习客户端等混合式教学手段，将“线上”与“线下”有机结合，并运用学生大数据进行不断优化设计、反馈，使教师和学生的角色都有了极大的变革，学生在成为学习人、使用人、反馈人的同时，教师将转变为学习过程的组织者、教学的设计者、数据的探索者。

4.3 创新理想信念教育虚拟体验式教学

虚拟体验式教学是利用信息技术和装备，为学习者创建一个虚拟而又逼真的场景体验式学习环境的教学方式。这种教学方式让学生的学习动机增强，学习兴趣提高，在体验中培养学生思考能力，寓教于乐的效果非常好，学习效率和教学实效都有显著增强。目前的虚拟体验式技术有VR、AR和MR。VR是虚拟现实，AR是增强现实，MR是混合现实。

运用学生大数据，一来采集学生在理想信念方面高关注度、高认同度的英雄和先进模范人物数据，二来在此基础上建立虚拟体验式教学数据资源库，再将VR、AR等信息化技术应用于教学，不但为学生提供开放性的远距离的继续教育，使虚拟传播与实体思政教学融合协同，而且极大节约学生赴实地参观理想信念教育基地的成本。采用VR、AR、MR等信息化手段，加上大数据搭建的激发学生兴趣的体验式教学环境，使学生身临其境的感受科学理想和信念的力量，增强体验式教学的代入感，极大增强理想信念教育的实效性。

总之，学生大数据是一个神奇的宝矿，它的价值需要每一位教育工作者不断发掘，才能在掌握学生理想信念的真实状况利问题原因等基础上，深化理想信念教育精准教学、优化混合式教学、创新虚拟体验式教学，提升理想信念教育的实效性。

参考文献：

[1]习近平在全国高校思想政治工作会议上强调：把思想政治工作贯穿教育教学全过程开创我国高等教育事业发展新局面[N].人民日报，2016-12-09（1）.

[2]谭好晗，张怀民.现代信息技术环境下的思想政治理论课教学亲和力探究[J].学校党建与思想教育，2017（4）：30.

基金项目：广东省高职教育教学管理委员会2018年度教改项目“基于信息化的混合式教学模式在大学生理想信念教育中的应用探索”（项目编号：JGW2018038）;广东省哲学社会科学“十三五”规划2017年度项目“马克思主义研究专项”《习近平总书记关于高校思想政治工作重要论述研究》（项目编号：MYZX201743）。

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