| 标题 | B公司大数据技术精准获客营销策略与保障措施分析 |
| 范文 | 杨溪婵 [摘? ? 要] 随着社会经济及科学技术的快速发展，大数据技术的融合应用受到了极大程度的重视，弱化了传统企业在调整发展战略遇到的瓶颈，丰富了企业经营模式。基于此，文章以B公司为例，对大数据技术下精准获得客源的营销策略及保障措施进行分析，旨在为更多企业的多元化发展提供参考。 [关键词] 公司管理;大数据技术;营销策略 doi ： 10 . 3969 / j . issn . 1673 - 0194 . 2020. 17. 046 [中图分类号] F270.7? ? [文献标识码]? A? ? ? [文章编号]? 1673 - 0194（2020）17- 0100- 02 0? ? ? 前? ? 言 大数据技术对于数据的敏感度较高，能够对数据进行收集、处理、分析，提升数据的专业性。对于一些中小型企业来说自身没有应用大数据的能力，再加上大数据技术的培训成本较大，无法开拓精准的客户营销策略。因此，企业必须要摸索大数据技术与运营间的关系，最大程度提升营销的精准效果。 1? ? ? 基于大数据技术下的B公司精准获客营销策略分析 1.1? ?产品的营销策略 简单来说，产品的营销策略就是企业的品牌维护、服务准则及外包装选择，是企业生产经营的重心，因此又被称为企业的核心营销策略。产品营销策略能够增加消费者对产品的关注度，转化更多的潜在消费者。加入大数据技术后，企业可以对消费者和潜在消费者的喜好进行分类和深度挖掘，帮助企业识别消费者的类型，根据消费者的需求推荐最适合的产品。B公司在利用大数据技术进行营销策略改善时需要考虑两个方面：一是要将消费群体进行划分;二是依据市场需求对产品进行重新定位。针对本公司POS机终端设备的市场定位，公司制定了如下的营销策略：一是招聘人员组成专业团队调查行业现状，将消费者的消费特征进行数据整合，如大数据产品分析师、管理人员、市场营销人员等等，提高信息获取的准确性。二是筛选数据，将混杂、奇异的数据进行过滤，再将数据导入基于大数据技术建立的数据库，对消费者进行全面的分析，将目标进行二次细化分类，即一些有意愿办理POS机设备但没有POS机的商户、认为POS机设备每笔消费收费较高的持有商户、认为POS机设备功能不全的持有商户等等。三是对已经分类好的目标商户进行针对性电话营销。四是根据不同的目标商户对电话销售工作人员进行培训，吸纳目标商户的个人意愿，如为已持有但不满意的商户免费更换POS机设备，告知POS机设备的使用优势和功能，根据商户的使用情况适当下调收取费用等等。五是根据目标客户使用POS机设备的情况判断其是否属于精准客户，继而达到获利的目的[1]。 1.2? ?价格的营销策略 价格营销策略是决定企业是否盈利的关键，也是市场营销结果的重要基础。在把控价格营销策略时需要先预估目标客户，以产品成本的基准，适当增加产品利润，以相对公正的价格吸引目标客户进行消费。以B公司为例，目前该公司正处在拓展市场的阶段，为了在竞争激烈的市场中获得一席之地，可以以免费赠送的形式增加自身在市场中的占有率。一方面，电销人员要明确地告诉商户本公司的POS机设备免费赠送;另一方面，公司会通过大数据技术对手续费收费金额进行调整，以此来吸引商户。当然，也会有一些商户会关注POS机设备的性价比，电销人员可以对POS机设备的质量进行保证，消除商户的疑虑。 1.3? ?渠道的营销策略 为了提高渠道营销策略实施的效果，B公司可以增加营销渠道方式，如利用线上广告、电话、微信、电销等途径增加呼叫系统厂商、能够进行DMP线上广告投放的厂商、能够实现引流的平台公司等等。这些渠道都可以为公司增加意向客户，实现企业与厂商间的互利共赢。B公司可以利用电话营销、短信营销、微信营销等策略开展。其中最主要的就是电话营销，通过大数据技术的分析与有意愿的潜在商户进行电话讲解。 1.4? ?促销的营销策略 促销营销策略可以最大程度地刺激目标客户消费，继而达到精准影响的理想化目标。在这个过程中，企业也扩大了自身产品在市场中的影响力，在市场中占有一定销售份额。实际上B公司在执行营销方案时，已经在价格和产品中渗透促销策略，如对目标客户提供免费的POS机设备及根据目标客户的需求调控手续费费率等等。对于对手续费收费不满意的客户，公司可以通过大数据技术对现有数据进行分析，可以采用固定时间免收取费用的方式增加目标客户对POS机设备的好感度，增加目标客户的使用频率;也可以联合商户或厂商举办一些惠民活动，如每天、每周、每月刷多少笔可以有概率获得一定金额的刷卡金，刺激商户进行使用;还可以在结算达到一定金额后，适当减免手续费或调低手续费收取费用。针对不满意POS机设备现有功能的商户，公司可以利用大数据技术分析商户的需求，开展线上有奖调研问卷，如赠送手机支架、卫生纸、装饰品等吸引商户参与调研，以此作为优化POS机设备功能的重要参考，这也一定程度增加了商户与公司间的粘性，促进促销营销策略的实施效果[2]。 2? ? ? 基于大数据技术下的B公司精准获客营销保障措施分析 2.1? ?财务保障措施 据了解，B公司的组建时间较短，但却在市场有良好的口碑，基于公司的发展，B公司可以开展股东会议增加股东的资金投入。现有的运营状态虽然可以带来股东较大的收益，但为了在竞争激烈的市场中站稳脚跟，就必须要增加资金投入，用来扩充业务、购买硬件、扩大公司运营模式等等。同时现有的技术人员和电销人员也需要设计合理的奖励机制，激发技术人员和电销人员工作的积极性。同时B公司的财务人员也要时时刻刻把握财务风险，如在使用大数据技术时需要向运营商进行高额的付费和较高的成本运营费用，是公司最主要的支出。虽然B公司的财务状况能够支付这些费用，但也要選择大众化、费用合理的运营商，保证其能够提供稳定的服务和网络环境，帮助B公司将这些投入尽可能地转化成盈利，继而降低公司内部的财务管理风险，保证公司的运营。 2.2? ?企业制度保障措施 一方面，B公司要积极完善大数据产品参与研究人员、技术人员、管理人员、市场调控、内部管控等制度，为大数据技术的融合创造良好的制度环境，继而保障各种制度与公司制度的相互保障，这也为增加B公司企业运行的规范性提供了一定程度的保证。例如：上文已经提到了应用大数据技术开展营销面对的群体是企业，而企业的面对群体是消费者，但在实际设计营销策略时大数据营销策略往往直接面对消费者，既要考虑消费者对产品的需求，也需要设计企业适用的精准营销方案。因此，B公司相关部门在基于大数据技术制定精准获客营销策略时，要以市场营销理论为基础进行创新，完善自身的制度，从根本上降低营销策略方案中的风险[3]。 另一方面，B公司要制定科学合理的安全制度，保障数据适用及获取的安全性。数据不仅是精准获客营销策略的开展基础，也是产品营销成功的关键。据了解，现阶段B公司已经制定了《大数据产品数据安全管理制度》《数据保密及管理制度》《账号管理办法》等等，而且与已经合作的商户签署了《网络安全承诺书》和《保密协议》，尽可能地避免合作时产生泄密的情况。同时这些规章制度的完善增加了公司对数据的管控能力，防止数据泄露的情况出现。 2.3? ?硬件保障措施 B公司可以从以下两个方面实施硬件保障措施：一是提高数据存储设备的安全行。通过调查发现：B公司主要应用电信单位的互联网数据中心（Internet Data Center，简称IDC）及备用机房存储数据，IDC网络通过两组防火墙和虚拟专用网络（简称VPN）与外界进行隔离，有防火墙进行对外把控，对商户的IP地址和业务进行审核。备用机房能够对未到达互联网数据中心的数据进行收集分析。大数据技术创设环境的安全性是保障数据的基本，因此B公司必须要提升硬件设备的性能，为大数据技术的融合保驾护航。二是B公司需要增加摆放硬件的场地，即增加外地分公司的数量。据了解，B公司现阶段只有技术部门和营销部门两个办公场地，公司无法拓展更多的业务。因此B公司想要收集更多类型的数据，获得更加精准的数据分析和目标客户，就必须要汲取全国乃至世界各地的数据信息，有助于B公司业务能力的拓展。 2.4? ?人力资源保障措施 一方面，B公司要招聘大数据技术人才，公司现有的内部结构不能够保证后期业务的开展，同时业务量增加后业务难度也随之增加，无法解决大数据技术问题。以大数据技术下的数据分析为例，技术人员每天都要对成千上万的数据进行分析和处理，工作量非常庞大，需要众多技术人员来保证数据分析處理的准确性。同时业务量增加后涉及的行业也会越来越全面，消费者的类型不同消费喜好也不同，因此必须要招聘不同背景的大数据技术人员，满足精准获客的业务需求。另外，B公司也要增加对已有技术人员的培训投资，提高技术人员的业务能力。 另一方面，B公司也要注重新型复合人才的培养，大数据技术与业务的融合不仅需要懂技术的人才，而且也要对市场有全面的理解。应用新型复合人才开展精准获客营销有利于数据的分析和处理，降低公司人力资源的投入。若技术人员不懂市场，营销策略实施的效果就会被降低，长此以往，B公司将无法生存[4]。 3? ? ? 结? ? 论 综上所述，传统企业运营在融入大数据技术后经营方式和发展方向都发生了一定的变化，既能够第一时间获取客户群体的精准需求，也能够根据市场调控及时更改营销策略，继而达到精准的营销效果，使企业以最少的人力、物力、财力投入获得最大的收益，为企业的可持续发展奠定良好的基础。 主要参考文献 [1]王伟萍.基于大数据环境下电商精准营销策略研究[J].现代商业，2017（30）：28-29. [2]罗阳倩子.大数据分析、挖掘技术在企业精准营销中的应用[J].数字技术与应用，2018，36（9）：57-58. [3]张龙辉.大数据背景下电商企业个性化精准营销策略研究[J].辽宁科技学院学报，2019，21（3）：86-88. [4]郑宗煜.大数据在精准营销方面的应用研究[J].信息通信，2019（6）：236-238. |
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