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基于数据挖掘的市场分析方法

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王心语

[摘 ? ?要] 文章研究了基于数据挖掘的市场分析方法，以海事行业为例，提供了基于应用数据挖掘技术，提供了分析市场细分情况、市场参与者情况和市场细分和参与者的变化趋势的实例，可以为企业发展决策提供精细化的依据。

[关键词] 数据挖掘;市场分析;海事行业

doi ： 10 . 3969 / j . issn . 1673 - 0194 . 2020. 19. 042

[中图分类号] F270.7 ? ?[文献标识码] ?A ? ? ?[文章编号] ?1673 - 0194（2020）19- 0100- 03

1 ? ? ?市场分析主要方法综述

市场分析是对当前和未来的市场供需情况、竞争对手及外部环境进行分析研究，通过市场分析，可以揭示当前行业供需情况，以及同业竞争者的竞争程度，为企业发展决策提供依据，市场分析是企业正确制定战略计划和年度经营计划的基础工作。

根据迈克尔·波特的五力分析模型[1]，企业在进行竞争战略分析时需要对供应商的议价能力、购买者的议价能力、潜在竞争者进入的能力、替代品的替代能力、行业内竞争者现在的竞争能力等五种能力进行分析[1]。因此，影响企业发展的主要市场因素包括3类：

（1）市场细分情况：按照某种标准将市场内各种产品、系统或服务进行分类，统计各个分类的销售收入和比例;

（2）市场参与者情况：包括行业内产品、系统或服务的采购者（需方）和提供者（供方），统计市场各个需方的采购金额和比例，以及各个供方的销售收入和比例;

（3）市场细分和参与者的变化趋势：统计上述市场细分和参与者随时间变化的情况和趋势。

常用的市场调查方法包括主观法和客观法两类，主观法包括头脑风暴、研讨会形式等，客观法包括问卷调查、商业数据调查等，这些方法对分析上述影响企业发展的3类主要市场因素，存在全面性和及时性等方面的不足之处。随着商业智能（Business Intelligence，简称BI）技术的发展，利用现代数据仓库技术、线上分析处理技术、数据挖掘和数据展现技术进行市场数据分析，具有良好的商业价值。

2 ? ? ?基于数据挖掘的市场分析方法

数据挖掘是通过仔细分析大量数据来揭示有意义的新的关系、趋势和模式的过程[2]。大数据的市场分析方法包括基于大数据的市场调研方法、基于大数据的市场信息挖掘、多学科分析方法和定量与定性分析方法的结合等[3]。基于数据挖掘的市场分析方法其主要作用是通过Web数据的自动提取、统计分析、可视化呈现等方法，帮助企业快速有效地获取市场信息，为制定市场战略、销售策略和研发计划提供可靠决策依据。

2.1 ? 基于数据挖掘的市场分析法步骤

基于数据挖掘的市场分析方法其架构如图1所示。

主要步骤如下：

（1）数据采集层：

a.选择合适的网络数据采集网站;

b.设计开发以Python的Scrapy为框架的抓取程序，循环遍历解析页面的数据，解析完的数据保存为Python的字典。

（2）数据准备层：

c.数据预处理对数据源进行有效性处理，对无效或者有问题的信息进行修正;

d.进行初步的数据关联处理，对不同网站抓取的同一信息进行合并;

e.写入MySQL数据库。

（3）数据分析层：

f.采用适当的数据挖掘方法，对数据进行分类、聚类、关联等处理，分析;

g.根据用户需要的维度，实现数据在线分析处理。

（4）数据展示层：

h.采用数据可视化技术，将分析的结果向用户展示，为企业管理人员制定决策方案提供基础和依据;

i.可以在跨平台在Windows、Linux、安卓或IOS等操作系统上进行数据展示。

2.2 ? 基于数据挖掘的市场分析法的方面

采用基于数据挖掘的市场分析方法，可以在以下方面让企业更好地认识市场。

（1）态势呈现

市场态势呈现是对市场现状和各要素演变情况的总体把握，通过对市场数据的收集、分析和可视化展示，可以帮助营销人员做出决策，从而快速应对市场需求的变化。

分析中使用的数据挖掘主要是从属性分析（dependency analysis）、类别识别（class identification）和概念描述[4]，可以帮助营销人员构建市场概况。例如，分析同一产品在不同区域的购买频率和时机，不但可以知道客户购买此产品的数量，还有助于生产部门有效地组织生产，降低库存和备库的成本。另一方面是识别典型的客户群体，即通过类别识别或概念描述获得不同客户的购买特征。这有助于向该客户针对性地推广产品。

（2）偏差分析

偏差分析可以給营销人员提供分析客户的行为的信息，可以采用神经网络等工具对偏差进行检测和分类。通过偏差分析，营销人员可以及时更新对客户的认识，避免无效的营销活动。同时，偏差分析还可以使营销人员及时分析产品价格变化或促销手段变化产生的效果。

（3）趋势分析

数据挖掘中的趋势分析工具可以帮助营销人员进行有效的预测销售。

一方面，趋势分析采用了多种的可视化数据呈现手段，可以帮助企业更好地评估产品或营销计划的表现;营销人员可以通过各种数据的相关性分析，根据产品或市场确定销售趋势、成本和利润，预测未来的销售额。

另一方面，可以进行竞争趋势分析，一般来说，出现下述数据变化标志着行业中市场竞争的加剧，如参与竞争的企业数量增加、市场份额趋于碎片化、市场排名发生较大变化等;出现下述数据变化标志着市场趋于成熟，如市场排名稳定、产品需求增长缓慢、内容变化缓慢、市场竞争者提供的产品或服务趋于同质化等;出现下述数据变化标志着行业中出现了新的市场机会，如出现新的产品和服务需求、出现了新的竞争参与者等;上述数据都可以通过数据挖掘获得。

3 ? ? ?海事行业市场分析实例

本文选择我国海事行业作为分析的实例，本文所述的海事行业是指围绕我国海事行政部门，与水上交通安全监督管理、船舶及相关水上设施检验和登记、防止船舶污染和航海保障等相关的业务。

（1）基于数据挖掘的海事行业市场分析系统其主要功能需求包括：

①在时间维度上，按年度、季度和月度，统计整体市场情况，显示数据按时间的变化情况;

②在地域维度上，按省和用户定义的区域，统计区域市场情况，进行区域排名，显示区域数据按时间的变化情况;

③在企业维度上，按公司统计市场情况，对同一公司各子公司、分公司数据进行合并，进行公司排名，显示公司数据按时间变化情况;

④在客户维度上，按客户单位统计采购情况，包括采购的总金额、产品类别、不同产品类别的采购时机，显示按时间变化情况;

⑤在细分业务维度上，按细分业务对数据进行归类统计，进行细分业务排名，显示细分业务按时间的变化情况;

⑥上述维度的组合统计和分析。

（2）系统的数据源选择了海事行业的主要招标网站进行自动抓取。在数据挖掘和分析中，主要解决的问题包括：

①为实现行业业务的细分，对采购项目按照名称进行关键词分解和分类，并且将采购单位名称作为辅助判别手段，避免错误分类;

②为实现企业统计，抓取企业工商征信查询网站信息，建立企业及其控股企业和分支机构的数据库，对同一公司各子公司、分公司数据进行合并。

通过对2016-2018年相关数据的抓取、分析，在地图上进行可视化呈现，形成如图2-图4所示。

此外系统还实现了按采购单位、参与竞标企业、中标企业的各种维度的统计和分析，采用可视化工具进行态势呈现、偏差分析结果呈现和趋势分析分析结果呈现。本示例可以用于海事行业从业企业，便于企业准确地掌握行业产品和系统的发展情况，了解市场的竞争情况;还可以用于海事管理部门，便于部门掌握辖区内项目建设情况和变化趋势;本示例对海事规划部门也有一定的参考价值。

4 ? ? ?结 ? ?论

一方面，基于数据挖掘的市场分析方法对于企业有以下的效益：首先，从财务维度看，可以帮助企业准确地了解本公司和其他公司的市场和销售情况，避免在错误的方向上投入研发、销售和制造，从而提高企业的盈利能力;其次，从客户维度看，可以帮助企业更加精准地、定量地把握客户需求，帮助营销部门指定有效的推广产品;最后，从内部管理维度看，可以帮助企业提高营运效率，以信息化和数字化手段管理供应、制造、销售环节。

另一方面，只有准确地认识和利用市场挖掘的数据，才能发挥其作用，企业应避免以下误区：首先，应加强学习和培训，才能从大量和复杂的挖掘数据中洞察市场的发展态势和趋势;其次，应注意数据挖掘而产生隐私和安全问题，加强对客户信息的保护，对数据的访问进行信息安全保护。

主要参考文献

[1]迈克尔·波特. 竞争战略[M].北京：中信出版社，2014.

[2]王光宏，蔣平.数据挖掘综述[J].同济大学学报：自然科学版，2004（2）：246-252.

[3]王银辉.大数据视野下的市场分析方法研究[J].中国管理信息化，2017，20（2）：98.

[4]Michael J. Shaw， Chandrasekar Subramaniam， Gek Woo Tan，et al. Knowledge Management and Data Mining for Marketing[J]. Decision Support Systems，2001（31）： 127-137.

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