| 标题 | 图像修复技术在环境艺术设计中的运用探讨 |
| 范文 | 李本一 摘要：本文对图像修复技术在环境艺术设计中的优势进行分析，通过边缘轮廓提取、环境艺术图像的纹理信息复原、图像采集、图像块匹配四方面对图像修复技术在环境艺术设计中的应用进行深入探讨，希望能为相关人士提供有效参考。 关键词：图像修复技术;边缘轮廓;环境艺术设计 中图分类号：TP391.41 文献标识码：A 文章编号：1005-5312（2019）27-0162-01 一、引言 在当代的环境艺术设计的过程中，会采用大量的图像修复技术对环境中所缺少的数据信息进行修复，从而相对应的提升环境艺术的信息表述效果。由于此种修复技术的采用，可以提升仿射不变子空间对于信息的匹配程度，将素点为数据中心，从而对艺术图像的复原，提升环境艺术的分析鉴赏能力。 二、图像修复技术在环境艺术设计中的优势 利用图像修复技术能够有效的改善环境艺术设计，并相应的提升其设计上的时效性以及智能性，根据所配套的设计方式能够为其提供更为广阔的发展前景。在艺术环境的设计过程中，经常会由于信息数据的丢失和视觉上感官的差异导致环境信息数据的缺失。所以针对上述情况，有必要对环境信息进行高效的修复，来弥补之前的缺失，从而提升环境艺术设计中的图像表述效果。针对环境设计过程中所缺少的部分，可以采用信息完整的内容，从中分析先验知识，并对图像予以完善，从而确保环境设计期间信息标注的精准程度。所以，针对于目前的图像修复技术和相对应的设计方式，有助于全面实现环境艺术以及相关的智能化，总结上述情况，使得图像修复技术正在被人们所熟知，并加大对其的研究力度。 三、图像修复技术在环境艺术设计中的应用 现阶段，环境艺术设计过程中的图像修复技术通常是采用图像内部完整的部分对信息进行采集，并对所缺失的部分予以补充，利用边缘特点的采集方式检查所缺失的部分，实现对图像的改善。针对以上原理，应当有效结合图像修复方式进行研究，以便于取得对应的显著成效。 1.图像采集。要想保证对环境艺术设计的完好修复，需要充分利用图像传感数据采集的方式对信息进行收集，在整个采集的过程中，通常会对图像采集进行以下几个环节的区分：第一，应当以边缘像素点为主要区域，并在附近进行对信息的采集，主要位置在圖像边缘的轮廓中心区域，以边缘为主要的素点中心，并在此区域收集到环境艺术设计图像中的需要修复得到位置块位p，经过一系列的关联系数检测，就可以相应的查看到实际的信息量，对其进行分析，就可以得出实际的环境艺术设计中真实的需要修复的面积大小，以及修复区域的评判过程。根据大量的数据检测，才可以在评断的过程中，查询到需要完善的边缘区域以及最终的像素点信息，只有当检测人员对所有的信息和素点检测完毕之后，才能对环境艺术设计进行下一步的研究。此项采集方式的应用，有效的帮助检测人员对不完善的图像做以修整，从而从中查看到大量的完整信息，充分展现图像的可观赏能力。 2.图像块匹配。在对环境艺术设计进行一系列的数据采集工作之后，会在仿射不变子区域中对经过收集的信息采取大规模的匹配，只有在环境艺术设计图像内部的数据完整的部分中才会对即将进行完善的边缘区域的数据模板进行替代。在得到完善的设计图像时需要对详细的放射部分的模块采用样本块进行再覆盖，并对其予以像素上的更新，保证可以在经过匹配之后的区域内进行寻找，保障内部的结构数据信息，加强修复区域的修改。 3.边缘轮廓提取。在经过上述设计步骤匹配为前提，并在环境艺术设计的基础上进行深层次的图像修复，通常会利用模块之间的小匹配度对图像采取一系列的修复处理，结合模块为前提的匹配技术能够将图像边缘受到破损的区域做以像素收集，并经过大量的数据分析为图像提供多种像素序列板式，最后所得出的结果会因为像素点和信息覆盖程度的部分对边缘像素点进行采纳，将其为数据的定位核心点，结合艺术图像遭受破坏的区域，予以修复。经过设计修复的特征量会因为受到亮度影响，从而导致设计图像在完善期间受到边缘区域的干扰影响，会在仿射没有明显浮动的特征子区域中，利用边缘线性特点结合分化区域的方式对图像进行整理，检测人员需要对已经分隔出来区域内部添加分割线，采用大量的边缘化像素点位置对中心部分的特点进行量化处理①。 4.环境艺术图像的纹理信息复原，经过提炼的图像损坏部位可以在受损边缘为前提条件，利用边缘上的像素点进行明确的划分，并按照相应阵列密度进行有针对性的区分，保证所有的环境艺术图像都可以根据梯度的数量进行不同结构上的分化，经过破损的图还可以按照受损区域的边缘线进行区分，直到将其中的艺术图像划分为合适的匹配区域。通常会使用此方式得到最合适的匹配位置，等待最后需要修复的轮廓位置经过检测和明确之后，对其予以区域间的检索，从而实现对图像还原位置上的检验，从而完成对图像的完善。 四、结语 综上所述，由于科学技术的进步，促使大量先进的技术应运而生，并相对应的加强对于艺术的修复，在整个环境设计的过程中，经常会应用到此项技术，通过对图像的收集以及对图像匹配处理等方式能够有效的完善图像，从而提升总体的设计效果。 注释： ①黄洋.图像修复技术在环境艺术设计中的应用研究[J].现代电子技术，2018（11）：50-54. |
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